一鍵解鎖：將任意圖像設(shè)備秒變GigE Vision設(shè)備的終極秘訣

前言

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展正在走向輕便和低成本的方向。借由友思特 eBUS Edge 軟件方案，可以實現(xiàn)將任意圖像設(shè)備迅速轉(zhuǎn)換為 GigE Vision 設(shè)備，進(jìn)一步進(jìn)行機器視覺分析處理，通過低成本的方式一鍵實現(xiàn)設(shè)備升級。

邊緣計算的軟件處理方案

對于視覺檢測和工業(yè)自動化市場，傳感器網(wǎng)絡(luò)和處理能力的進(jìn)步以及機器學(xué)習(xí)人工智能(AI)的引入正在為物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。在面向物聯(lián)網(wǎng)時代工作時，組件尺寸、重量和成本也是重要考慮因素。

友思特帶來一種通過軟件將邊緣處理整合到網(wǎng)絡(luò)中的低成本方法——eBUS Edge，這是一種僅使用軟件的方法，可以將任何嵌入式設(shè)備、傳感器或相機轉(zhuǎn)換為完全兼容的GigE Vision、GenICam設(shè)備，而無需任何額外的硬件。通過將eBUS Edge添加到 CPU 的軟件堆棧中，最終用戶可以使用任何符合 GigE Vision 標(biāo)準(zhǔn)的第三方圖像處理系統(tǒng)來完成后端的圖像采集、軟件開發(fā)以及系統(tǒng)集成。

硬件部署：將eBUS Tx部署到各類硬件產(chǎn)品

如果用戶需要將某個硬件設(shè)備的圖像流轉(zhuǎn)換GigE Vision圖像數(shù)據(jù)，與其它設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，可以將 eBUS Tx 部署在任何 sensor或其他任何能發(fā)送數(shù)據(jù)的模塊上。如友思特NTX-GigE、NTX-Deca嵌入式板卡或其它第三方圖像設(shè)備等。

如下圖所示，部署eBUS Tx后的板卡、相機、傳感器是一臺符合GigEVision標(biāo)準(zhǔn)的相機，完成協(xié)議轉(zhuǎn)化之后，該設(shè)備可以發(fā)送模擬數(shù)據(jù)，進(jìn)行用戶設(shè)備的仿真，同時還可以充分利用GigEVision的優(yōu)勢進(jìn)行任何組播等操作。

軟件開發(fā)應(yīng)用：將eBUS Tx部署到PC上

由于不同相機廠家生產(chǎn)的 GigE Vision 相機有所差異，對于純軟件圖像處理開發(fā)軟件的工作人員來說，要想測試自己生產(chǎn)的軟件能否與不同供應(yīng)商的相機兼容，需要針對不同廠家相機進(jìn)行相關(guān)驅(qū)動程序編寫，這大大增加了工作量。

友思特 eBUS Tx為純軟件開發(fā)人員提供快捷解決方案。如果用戶不需要進(jìn)行實物設(shè)備的硬件連接，僅需要使用 GigE Vision 發(fā)送特定圖像數(shù)據(jù)，進(jìn)行圖像處理軟件結(jié)果的分析，那么只需將 eBUS Tx 部署在PC上，作為符合 GigE Vision 標(biāo)準(zhǔn)的虛擬數(shù)據(jù)源，支持圖像傳輸并使設(shè)備能夠響應(yīng)來自主機控制器的控制請求，即可以被 GigE Vision 的采集軟件發(fā)現(xiàn)并進(jìn)行仿真。eBUS Tx符合 GigE Vision 和 GenICam 標(biāo)準(zhǔn)，軟件開發(fā)人員只需要對 eBUS Tx 發(fā)送圖像進(jìn)行測試，結(jié)果亦可滿足任何符合標(biāo)準(zhǔn) GigE Vision 相機。

如上圖所示，對部署 eBus Tx 的主機A，通過軟件，用戶可以自定義需要轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn) GigE Vision 圖片及其格式、大小。在主機B中，用戶主機開發(fā)的軟件能夠檢測到主機A的網(wǎng)卡，通過配置，接收主機A圖像，用于軟件算法功能驗證。

應(yīng)用案例：3D條紋檢測

在實際應(yīng)用中，如果用戶希望升級設(shè)備，同時保留現(xiàn)有的視覺檢測流程，依靠友思特的軟件方法，通過將任何數(shù)據(jù)發(fā)送 sensor 轉(zhuǎn)換為完全符合 GigE Vision 和 GenICam 標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)備，簡化先進(jìn)傳感器和嵌入式平臺的集成和部署。

eBUS Edge 軟件使用戶可以避免供應(yīng)商鎖定，保留或升級到最適合其應(yīng)用的設(shè)備，而無需大量投資購買新設(shè)備。

在3D條紋檢測應(yīng)用中，機械臂上的傳感器用于識別制造過程中的表面缺陷和不連續(xù)。這些3D傳感器結(jié)構(gòu)緊湊、功耗低，通常是移動檢測系統(tǒng)的一部分，沒有額外的硬件空間。

通過軟件方法，這些設(shè)備可以作為“虛擬GigE傳感器”出現(xiàn)，以創(chuàng)建一個無縫集成的網(wǎng)絡(luò)。設(shè)計人員可以將這些傳感器的圖像饋送轉(zhuǎn)換為 GigE Vision，以便使用傳統(tǒng)的機器視覺處理進(jìn)行分析。同時與其他設(shè)備共享數(shù)據(jù)，也可以進(jìn)行本地和基于云的處理。

展望未來，我們期望將所有傳感器的輸出完全集成到應(yīng)用程序中，為分析和最終的人工智能提供完整的數(shù)據(jù)集。

審核編輯 黃宇