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基于無人機(jī)遙感技術(shù)的漁業(yè)養(yǎng)殖池塘水質(zhì)監(jiān)測方法

萊森光學(xué) ? 來源:萊森光學(xué) ? 作者:萊森光學(xué) ? 2024-03-18 15:47 ? 次閱讀

一、引言

近年來我國注重發(fā)展養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè),尤其是漁業(yè)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè),其不僅是我國國民經(jīng)濟(jì)重要的組成部分,也為民眾提供品類豐富的魚類、蝦類、蟹類等,其與人民生活息息相關(guān)。我國幅員遼闊,淡水資源豐富,為漁業(yè)養(yǎng)殖帶來了得天獨(dú)厚的條件。伴隨著相關(guān)部門政策支持,漁業(yè)養(yǎng)殖業(yè)極為發(fā)達(dá)。但在漁業(yè)養(yǎng)殖過程中,對池塘水質(zhì)要求極高。漁業(yè)養(yǎng)殖池塘均為“活水”,極易受到上游河水污染,同時當(dāng)水質(zhì)內(nèi)某種微生物或物質(zhì)超標(biāo)后,影響水產(chǎn)養(yǎng)殖動物正常生長,嚴(yán)重可造成水產(chǎn)養(yǎng)殖動物大量死亡,因此對漁業(yè)養(yǎng)殖池塘水質(zhì)進(jìn)行監(jiān)測非常有必要。近年來,有不少專家學(xué)者研究漁業(yè)養(yǎng)殖池塘水質(zhì)監(jiān)測方法。

無人機(jī)遙感技術(shù)是通過無人機(jī)搭載遙感影像采集設(shè)備,執(zhí)行遙感影像拍攝后,通過遙感影像獲取目標(biāo)相關(guān)信息的技術(shù)。該技術(shù)被廣泛應(yīng)用指揮救援、地質(zhì)調(diào)查、環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域。本文在此將無人機(jī)遙感技術(shù)應(yīng)用到池塘水質(zhì)監(jiān)測過程中,提出基于無人機(jī)遙感技術(shù)的漁業(yè)養(yǎng)殖池塘水質(zhì)監(jiān)測方法,以提升漁業(yè)養(yǎng)殖池塘水質(zhì)監(jiān)測技術(shù)水平。

無人機(jī)遙感技不是通過無人機(jī)搭載遙感影像采集設(shè)備,執(zhí),行遙感影像拍攝 后,通過遙感影像獲取目標(biāo)相關(guān)信息的技術(shù)。該技術(shù)被廣泛應(yīng)用指揮救援、地質(zhì)調(diào)查、環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域。本文在此將無人機(jī)遙感技術(shù)應(yīng)用到池塘水質(zhì)監(jiān)測過程中,提出基于無人機(jī)謠感技術(shù)的漁業(yè)養(yǎng)殖池塘水質(zhì)監(jiān)測方法,以提升漁業(yè)養(yǎng)殖池塘水質(zhì)監(jiān)測技術(shù)水平。

二、研究區(qū)概況

以某水產(chǎn)養(yǎng)殖公司的半循環(huán)養(yǎng)殖池塘作為實驗對象,該半循環(huán)養(yǎng)殖池塘占地面積約為200X104m2,其中蟹塘為53X104m2左右,淡水魚塘為140X104m2左右,凈化區(qū)面積為7X104m2左右。該半循環(huán)養(yǎng)殖池塘存在多條交匯河流,且河流上游存在工業(yè)區(qū)和生活區(qū),會存在生活廢水排放問題和工業(yè)污染殘留。該半循環(huán)養(yǎng)殖池塘水質(zhì)監(jiān)測點(diǎn)位置如圖1所示,

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圖1 研究區(qū)水質(zhì)監(jiān)測點(diǎn)位置示意圖

在圖1內(nèi)10個水質(zhì)監(jiān)測點(diǎn)位置,采集表層0.3m處水樣,容量為800mL,分別使用堿性過硫酸鉀分光光度法、鉗酸分光光度法、納氏試劑法、高錳酸鹽指數(shù)法和重量法測試池塘水樣內(nèi)的總氮(TN)、總磷(TP)、銨態(tài)氮(NH4+-N)高酸鹽指數(shù)(CODMn)和總懸浮物(TSS)。

三、漁業(yè)養(yǎng)殖池塘水質(zhì)監(jiān)測方法

3.1基于無人機(jī)的池塘水質(zhì)監(jiān)測圖像采集

使用無人機(jī)搭載高光譜成像儀和地物高光譜儀方式采集研究區(qū)內(nèi)池塘遙感圖像。利用無人機(jī)搭載高光譜成像儀和地物光譜儀拍攝到研究區(qū)池塘遙感圖像后,將其回傳到地面計算機(jī)內(nèi)備用。

3.2池塘遙感圖像輻射校正

在計算機(jī)內(nèi),將采集到的池塘遙感圖像按照該圖像的量級對其進(jìn)行量化處理,得到物理意義上的量輻射率,其詳細(xì)過程如下:

令DN表示池塘遙感圖像的像元亮度值,高光譜輻射率由L表示二者之間存在較強(qiáng)的線性關(guān)系。則第i個輻射波段池塘遙感圖像的輻射率表達(dá)公式如下:

wKgZomX38XOAMvlBAAAhAAbyqMU606.png

式中:Qi表示第i個輻射波段池塘遙感圖像的輻射率;Zi,Bi分別表示第個輻射波段的增益數(shù)值和偏置系數(shù).

由于無人機(jī)拍攝池塘遙感圖像時,受太陽位置、拍攝角度以及大氣透明度影響,導(dǎo)致池塘遙感圖像存在失真情況。利用公式(1)得到所有池塘高光譜圖像輻射率后,依據(jù)該輻射率計算無人機(jī)拍攝池塘遙感圖像時接收到的輻射值,該輻射值由Qsat。表示則地表反射率和無人機(jī)拍攝遙感圖像時接收的輻射之間關(guān)系表達(dá)公式如下:

wKgaomX38XOABKVIAAA_mXmVGII138.png

式中:p表示池塘表面反射率;Qsat表示地物高光譜儀的輻射值;Qpath表示輻射路徑;T表示池塘和無人機(jī)之間的大氣透射率;E分別表示太陽輻射照度和太陽天頂角:Tz表示太陽照射方向的大氣透射率;Edown表示地表下行散射照度。

表1太陽輻射照度取值

wKgZomX38XSAPMJ-AAAjs5oPjAg443.png

其中太陽輻射照度取值如表1所示,在表1內(nèi),由于6波段為熱反射波段,本文不考慮池塘區(qū)域熱反射情況,因此無6波段。

在忽略大氣透射損失和地表下行散射情況下,則公式(2)可改寫為:

wKgaomX38XSAO29GAAA3NS9lM5k844.png

當(dāng)池塘遙感圖像內(nèi)黑目標(biāo)的實際反射數(shù)值為0時,則無人機(jī)拍攝池塘遙感圖像時,接收到的輻射值計算公式如下:

wKgZomX38XSActb2AAAh_paLz5A157.png

式中:Z表示總偏置數(shù)值;B表示遙感圖像總偏置系數(shù);DNmin表示池塘遙感圖像的像元亮度最小值;Qmin表示輻射率最小值。

四、實驗分析

使用本文方法采集研究區(qū)遙感圖像,并采集水樣并檢測后,使用基于水質(zhì)反演模型實現(xiàn)池塘水質(zhì)監(jiān)測。

在該過程中,檢測的池塘內(nèi)總磷、總氮、按態(tài)氮、高錳酸鹽指數(shù)和懸浮物水質(zhì)參數(shù),如表2所示。

表2池塘10個監(jiān)測點(diǎn)水質(zhì)參數(shù)

wKgaomX38XeAV-IvAABfLIy-geg357.png

池塘內(nèi)總磷數(shù)值作為實驗對象,利用其驗證本文方法構(gòu)建的水質(zhì)反演模型輸出監(jiān)測結(jié)果的精度,結(jié)果如圖2所示。

wKgZomX38XiASqLqAABflVI6FZ4403.png

圖2水質(zhì)反演模型檢驗結(jié)果

分析圖3可知,利用本文方法輸出的池塘內(nèi)總磷監(jiān)測結(jié)果的監(jiān)測值與實際值擬合曲線較為接近說明其可較好地反演池塘內(nèi)總磷實際分布狀況。

以編碼為1~5的監(jiān)測點(diǎn)為實驗對象,使用本文方法采集該池塘遙感圖像后,計算該5個監(jiān)測點(diǎn)遙感光譜反射率,結(jié)果如圖3所示。

wKgaomX38XiAUsGMAAC9mf4o1zY167.png

圖3 5個監(jiān)測點(diǎn)遙感光譜反射率曲線

分析圖3可知,該池塘5個監(jiān)測點(diǎn)遙感光譜反射率隨著波長的增加呈現(xiàn)先上升后下降趨勢。該池塘5個監(jiān)測點(diǎn)的光譜反射率在500~600nm呈現(xiàn)一個反射高峰,其原因在于池塘水質(zhì)內(nèi)存在大量的葉綠素和胡蘿卜素,其吸收500~600mm波段的光譜較少,且水質(zhì)內(nèi)存在的懸浮物會將一部分光譜反射,因此在該波段內(nèi),池塘監(jiān)測點(diǎn)的光譜反射率呈現(xiàn)峰狀分布,隨著波長持續(xù)增加,在波長為600~850mm左右時,池塘監(jiān)測點(diǎn)光譜反射率呈現(xiàn)稍大幅度下降趨勢。出現(xiàn)該現(xiàn)象原因為池塘水質(zhì)內(nèi)葉綠素和胡蘿卜素可吸收該波段光譜。因此在600~850mm波段內(nèi),光譜反射率數(shù)值呈現(xiàn)降低趨勢在波段為850~1000mm時該池塘光譜反射率數(shù)值又呈現(xiàn)上升趨勢,其原因也是因為水質(zhì)內(nèi)葉綠素和胡蘿卜素不吸收該波段光譜所致,綜上所述,在該池塘內(nèi)。5個監(jiān)測點(diǎn)的光譜反射率曲線變化趨勢相同,但受監(jiān)測位置不同,在相同波長時,其光譜反射率數(shù)值存在一定差異,但相差數(shù)值不大,

使用本文方法監(jiān)測該池塘10個監(jiān)測點(diǎn)的總氮、總磷、懸浮物、高酸鹽指數(shù)和態(tài)氮分布情況,結(jié)果如圖4所示。

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圖4 池塘水質(zhì)監(jiān)測結(jié)果

分析圖4可知,該池塘內(nèi)總氮主要分布在池塘的內(nèi)部區(qū)域,越靠近岸邊,總氮含量越低,且10個監(jiān)測點(diǎn)水質(zhì)內(nèi)總氮數(shù)值相差不大。該池塘內(nèi),總磷主要分布在2,3,4,5,監(jiān)測點(diǎn)附近,其他監(jiān)測點(diǎn)區(qū)域總磷含量較少態(tài)氮主要分布在第5~8監(jiān)測點(diǎn)區(qū)域,其他區(qū)域態(tài)氮數(shù)值不高。該池塘的懸浮物數(shù)值略高,且其分布較為均勻,10個監(jiān)測點(diǎn)位置處的懸浮物數(shù)值均相差不大。該池塘懸浮物較高的原因在于水質(zhì)內(nèi)含有水生動物所吃的食物。該池塘內(nèi)高錳酸鹽指數(shù)較低,高數(shù)值僅分布在第6和第7監(jiān)測點(diǎn)區(qū)域綜上結(jié)果:本文方法可有效依據(jù)池塘水質(zhì)檢測結(jié)果,反演其內(nèi)部總磷、總氮等物質(zhì)分布情況,具備較強(qiáng)的應(yīng)用效果。

表3 12個月內(nèi)池塘銨態(tài)氮和 高錳酸鹽指數(shù)變化

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進(jìn)一步驗證本文方法實際應(yīng)用效果,以12個月為期,監(jiān)測點(diǎn)1為實驗對象,以鍍態(tài)氮和高錳酸鹽指數(shù)為指標(biāo),測試在12個月內(nèi),本文方法監(jiān)測該池塘鍍態(tài)氮和高錳酸鹽指數(shù)變化情況,結(jié)果如表4所示,分析表3可知,在12個月內(nèi)該池塘態(tài)氮和高酸鹽指數(shù)在8月份之前時,二者數(shù)值呈現(xiàn)平穩(wěn)狀態(tài);但當(dāng)時間在8月和9月時,該池塘水質(zhì)內(nèi)錢態(tài)氮和高錳酸鹽指數(shù)迅速上升。隨著時間持續(xù)延長,該池塘水質(zhì)內(nèi)態(tài)氮和高錳酸鹽指數(shù)又恢復(fù)到略平穩(wěn)狀態(tài)。出現(xiàn)該情況原因在于在8~9月份時,晝夜溫差較大,使池塘內(nèi)藻類浮游生物大量死亡,池塘內(nèi)的懸浮物增加,有機(jī)質(zhì)含量也上升,同時該季節(jié)是魚類、蝦類、蟹類豐收時間,池塘內(nèi)生物被打撈后,池塘水質(zhì)內(nèi)存在飼料殘留,因此造成按態(tài)氮和高錳酸鹽指數(shù)上升。

五、結(jié)論

本文提出基于無人機(jī)遙感技術(shù)的漁業(yè)養(yǎng)殖池塘水質(zhì)監(jiān)測方法,豐富了水質(zhì)監(jiān)測手段,為漁業(yè)養(yǎng)殖池塘水環(huán)境保護(hù)提供了新思路。通過對本文方法進(jìn)行多角度驗證,本方法具備較強(qiáng)的實用性。從驗證結(jié)果來看,本文方法在監(jiān)測池塘水質(zhì)方面取得一定成果,但其依然存在很大進(jìn)步空間,未來可從采集遙感圖像方面和水質(zhì)反演模型適用性方面進(jìn)行改進(jìn)。在方法中增加遙感圖像預(yù)處理方法,去除遙感圖像內(nèi)的噪聲,充分考慮水質(zhì)反演模型參數(shù)選擇問題,使其水質(zhì)反演結(jié)果更加精準(zhǔn)。

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審核編輯 黃宇

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    基于<b class='flag-5'>無人機(jī)</b>高光譜<b class='flag-5'>遙感</b>的城市水域<b class='flag-5'>水質(zhì)監(jiān)測</b>與應(yīng)用

    無人機(jī)遙感技術(shù)在礦山開發(fā)中的應(yīng)用研究

    、應(yīng)急監(jiān)測等。隨著礦產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展以及對高效率、高精度、高經(jīng)濟(jì)性礦山區(qū)域管理的要求,無人機(jī)遙感技術(shù)在礦山開采和監(jiān)測中發(fā)揮著越來越重要的作用。采礦過程的各個階段可分為勘探、開采和復(fù)墾。在勘
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    <b class='flag-5'>無人機(jī)</b><b class='flag-5'>遙感技術(shù)</b>在礦山開發(fā)中的應(yīng)用研究

    知語云:低慢小無人機(jī)如何反制管制監(jiān)測行為?方式方法又是什么?

    。西安知語云智能科技有限公司具有十幾年的專業(yè)低慢小無人機(jī)反制監(jiān)測預(yù)警干擾打擊設(shè)備 目前,能夠在應(yīng)用于探測“低慢小”無人機(jī)方法,從而信號形式上主要包括雷達(dá)探測、激光探測、金屬探測、光電
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    無人機(jī)遙感監(jiān)測作物病蟲害脅迫方法

    目前,基于無人機(jī)遙感監(jiān)測(無人駕駛飛行器、遙感傳感器、遙測遙控、通訊、GPS差分定位、遙感應(yīng)用
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