3 月 22 日,據(jù)報道,Google 近期榮獲《Nature》認可,發(fā)表其借助人工智能技術(shù)精準(zhǔn)預(yù)測洪災(zāi)的研究進展。此舉或?qū)⑵平忾L期困擾全球 80 余國地區(qū)居民的洪水預(yù)警難題。
盡管大部分河流未能安裝流速計,使得洪水預(yù)警一度成為難題。然而,谷歌憑借匯集多種有關(guān)數(shù)據(jù)(如過去的洪峰記錄、水位變化、高度及地貌要素等),成功構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型,有效解圍。
該模型所生成的本地映射亦對每個地點執(zhí)行了高達百萬次的模擬,用于精確預(yù)測未來的洪水沖擊。
谷歌坦言,當(dāng)前模型尚局限于特定區(qū)域使用;盡管如此,他們?nèi)云诖诂F(xiàn)有技術(shù)優(yōu)勢不斷完善,以期更有針對性地解決全球性洪水預(yù)警難題。據(jù)現(xiàn)有的測試結(jié)果顯示,該技術(shù)最早可提前 7 天預(yù)測洪災(zāi)來臨,而平均預(yù)報誤差則控制在 5 天以內(nèi)。
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