0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

瑞薩采用了新思科技集成了AI和ML技術(shù)的驗(yàn)證空間優(yōu)化技術(shù)—VSO.ai

新思科技 ? 來源:新思科技 ? 2024-04-16 11:13 ? 次閱讀

自動(dòng)駕駛技術(shù)的進(jìn)步有目共睹。5G網(wǎng)絡(luò)人工智能AI)等技術(shù)的融合,使得自動(dòng)駕駛汽車的性能更勝從前,新推出的嚴(yán)格安全標(biāo)準(zhǔn)也意味著我們?cè)谙硎苓@些技術(shù)帶來的便利時(shí),也需要考慮更多的安全因素。

技術(shù)的進(jìn)步不僅讓芯片設(shè)計(jì)更為復(fù)雜,還對(duì)片上系統(tǒng)(SoC)的設(shè)計(jì)要求提出了新的挑戰(zhàn)。比如對(duì)汽車架構(gòu)的重新設(shè)計(jì):從傳統(tǒng)的控制器局域網(wǎng)絡(luò)CAN轉(zhuǎn)向車載電氣/電子(E/E)架構(gòu)、引入車載以太網(wǎng)、提升數(shù)據(jù)傳輸速度、實(shí)現(xiàn)與多種標(biāo)準(zhǔn)兼容的實(shí)時(shí)控制等。這些復(fù)雜SoC的驗(yàn)證工作可能會(huì)占據(jù)項(xiàng)目周期的70%,且需要開發(fā)者們投入大量的時(shí)間和精力。

面對(duì)這一挑戰(zhàn),瑞薩電子率先采取了行動(dòng)。瑞薩電子是全球微控制器、模擬、電源以及SoC的領(lǐng)軍企業(yè)。瑞薩電子采用了新思科技集成了AI和ML技術(shù)的驗(yàn)證空間優(yōu)化技術(shù)——VSO.ai,力求將其驗(yàn)證時(shí)間和工作量降低50%。

瑞薩電子在驗(yàn)證方面遇到的挑戰(zhàn)

在汽車市場,產(chǎn)品上市的時(shí)間壓力通常非常大。為此,瑞薩電子的核心IP部門一直不斷探索,采用不同的方法來實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證周期中覆蓋收斂階段的自動(dòng)化。在此過程中,開發(fā)者需解決一系列挑戰(zhàn),包括要通過手動(dòng)分析和分類來確定未實(shí)現(xiàn)的覆蓋目標(biāo),同時(shí)還要確保產(chǎn)品可供使用,并確保其已針對(duì)各種邏輯或功能問題進(jìn)行了充分驗(yàn)證。而且,所有這些都必須在每個(gè)IP/項(xiàng)目的特定計(jì)算預(yù)算內(nèi)完成。

覆蓋收斂工作的 “最后一公里”需要針對(duì)未實(shí)現(xiàn)的覆蓋目標(biāo)開發(fā)定向測試。如果用傳統(tǒng)的手動(dòng)編寫定向測試來彌補(bǔ)覆蓋率漏洞,很可能會(huì)在投資回報(bào)率(ROI)不明確的情況下運(yùn)行數(shù)千次回歸。瑞薩電子渴望通過AI/ML技術(shù)找到更高效的新的解決方案,因此他們將目光鎖定了VSO.ai。VSO.ai利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來識(shí)別和消除回歸中的冗余,合理地規(guī)劃回歸測試,在運(yùn)行測試時(shí)以實(shí)現(xiàn)最高ROI為優(yōu)先目標(biāo),并自動(dòng)進(jìn)行分析,進(jìn)而獲得預(yù)先設(shè)定的洞察結(jié)果。

瑞薩電子采用VSO.ai取得了驚人效果

瑞薩電子在采用VSO.ai后取得了非常好的結(jié)果。這得益于瑞薩電子當(dāng)前已部署的VCS功能驗(yàn)證解決方案,使得VSO.ai的實(shí)施過程異常順利。VSO.ai能夠無縫集成進(jìn)現(xiàn)有的VCS回歸測試環(huán)境中,而無需對(duì)設(shè)計(jì)或測試平臺(tái)代碼作出任何改動(dòng)。

瑞薩電子在采用VSO.ai后,減少了需要執(zhí)行的定向測試數(shù)量,在相同覆蓋率下縮短了回歸分析所需的時(shí)間,并提高了未覆蓋部分的根本原因分析能力。借助VSO.ai,瑞薩電子的驗(yàn)證開發(fā)者再也無需對(duì)龐大數(shù)據(jù)集進(jìn)行手動(dòng)分析,能夠更迅速地實(shí)現(xiàn)覆蓋率目標(biāo)。這樣便可以在相同的算力預(yù)算內(nèi)運(yùn)行更多次的回歸,從而提高硬件利用率并盡早發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤,而這正是驗(yàn)證工作的最終目標(biāo)。

最終的成果有目共睹:

在相同的測試次數(shù)下,覆蓋率最高可提升10%,從而達(dá)到更優(yōu)越的設(shè)計(jì)質(zhì)量(QoR)

回歸測試列表縮減到原來的二分之一

覆蓋率漏洞減少90%

下圖為VSO.ai解決方案的主要用例:

4d1a86f0-fb17-11ee-a297-92fbcf53809c.png

瑞薩電子共享研發(fā)核心IP部門的IP開發(fā)總監(jiān)Takahiro Ikenobe表示:“設(shè)計(jì)復(fù)雜性不斷增加,傳統(tǒng)的人機(jī)協(xié)同技術(shù)已無法充分滿足質(zhì)量和上市時(shí)間要求。利用Synopsys.ai EDA整體解決方案中的AI驅(qū)動(dòng)型驗(yàn)證和新思科技的VCS,我們的功能覆蓋率漏洞減少了10倍,并將IP驗(yàn)證效率提升了多達(dá)30%,這無疑證明了AI能夠幫助我們解決錯(cuò)綜復(fù)雜的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)?!?/p>

瑞薩電子的開發(fā)團(tuán)隊(duì)不再需要耗費(fèi)大量時(shí)間編寫那些可能拖慢上市進(jìn)程并且可能遺漏錯(cuò)誤的定向測試?,F(xiàn)在,他們能夠集中精力進(jìn)行設(shè)計(jì)創(chuàng)新和開展更高價(jià)值的項(xiàng)目,同時(shí)還能保持領(lǐng)先市場的步伐。

VSO.ai是Synopsys.ai AI驅(qū)動(dòng)型EDA整體解決方案的重要組成部分,可以有效提高整個(gè)EDA流程的效率,幫助企業(yè)靈活應(yīng)對(duì)千變?nèi)f化的市場需求及相應(yīng)的復(fù)雜設(shè)計(jì)挑戰(zhàn),減少手動(dòng)操作,并充分利用在整個(gè)芯片開發(fā)過程中收集的可行見解。

總結(jié)

總結(jié)來說,VSO.ai幫助瑞薩電子實(shí)現(xiàn)了顯著的性能提升:在功能覆蓋漏洞的識(shí)別和解決上取得了高達(dá)10倍的改進(jìn);在IP驗(yàn)證效率上實(shí)現(xiàn)了高達(dá)30%的增長。這些數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)了AI技術(shù)在提高設(shè)計(jì)驗(yàn)證效率和減少產(chǎn)品上市時(shí)間中所起的關(guān)鍵作用。VSO.ai作為該套件的核心組成部分,有助于應(yīng)對(duì)日益增長的設(shè)計(jì)復(fù)雜性挑戰(zhàn),減少企業(yè)對(duì)人工的需求,并能夠在整個(gè)芯片開發(fā)過程中提供指導(dǎo)性的洞察。這些成就都反映了AI在半導(dǎo)體設(shè)計(jì)和驗(yàn)證領(lǐng)域中的價(jià)值。新思科技的AI解決方案將助力開發(fā)者一路前行。



審核編輯:劉清

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 控制器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    112

    文章

    15885

    瀏覽量

    175372
  • SoC芯片
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    584

    瀏覽量

    34758
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1787

    文章

    46061

    瀏覽量

    235020
  • 自動(dòng)駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    781

    文章

    13449

    瀏覽量

    165265
  • 5G網(wǎng)絡(luò)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    8

    文章

    1723

    瀏覽量

    41704

原文標(biāo)題:SoC驗(yàn)證效率飆升30%?新思科技VSO.ai,瑞薩電子親測好用

文章出處:【微信號(hào):Synopsys_CN,微信公眾號(hào):新思科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    基于電子Reality AI Tools工具的語音反欺騙應(yīng)用示例

    探索使用電子硬件和AI軟件平臺(tái)的Reality AI Tools語音反欺騙應(yīng)用示例。
    的頭像 發(fā)表于 08-20 15:13 ?242次閱讀
    基于<b class='flag-5'>瑞</b><b class='flag-5'>薩</b>電子Reality <b class='flag-5'>AI</b> Tools工具的語音反欺騙應(yīng)用示例

    AI技術(shù)合作 海信日立與電子建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室

    在推動(dòng)科技進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的浪潮中,海信日立與電子正式宣布成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,致力于通過人工智能(AI技術(shù)的聯(lián)合開發(fā),進(jìn)一步深化雙方的戰(zhàn)略合作。聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室揭牌儀式于5月31日在青島隆重
    發(fā)表于 08-15 17:16 ?192次閱讀

    思科技7月份行業(yè)事件

    思科技宣布推出面向英特爾代工EMIB先進(jìn)封裝技術(shù)的可量產(chǎn)多裸晶芯片設(shè)計(jì)參考流程,該流程采用了Synopsys.ai EDA全面解決方案和新思科
    的頭像 發(fā)表于 08-12 09:50 ?424次閱讀

    電子推出Reality AI Explorer Tier,用于開發(fā)AI與TinyML解決方案

    全球半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商電子(TSE:6723)宣布推出Reality AI Explorer Tier——作為Reality AI Tools軟件的免費(fèi)版本,可用于開發(fā)工業(yè)、汽車
    的頭像 發(fā)表于 07-19 10:03 ?305次閱讀

    全新Reality AI Explorer Tier,免費(fèi)提供強(qiáng)大的AI/ML開發(fā)環(huán)境綜合評(píng)估“沙盒”

    包含Reality AI Tools?的自動(dòng)AI模型構(gòu)建、驗(yàn)證和部署模塊,以及教程、應(yīng)用示例與電子郵件支持 2024 年 7 月 16 日,中國北京訊 - 全球半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商
    的頭像 發(fā)表于 07-16 13:19 ?168次閱讀

    基于RZ/V2H AI微處理器的解決方案:高性能視覺AI系統(tǒng)

    RZ/V2H嵌入式AI微處理器,采用最新的DRP-AI3技術(shù),可提供高達(dá)8TOPS(Dens
    發(fā)表于 07-02 18:36 ?338次閱讀
    基于<b class='flag-5'>瑞</b><b class='flag-5'>薩</b>RZ/V2H <b class='flag-5'>AI</b>微處理器的解決方案:高性能視覺<b class='flag-5'>AI</b>系統(tǒng)

    如何利用Synopsys VSO.ai將SoC驗(yàn)證生產(chǎn)率提高30%

    你可能已經(jīng)在當(dāng)?shù)氐缆飞嫌H眼目睹了自動(dòng)駕駛驅(qū)動(dòng)的汽車系統(tǒng)的進(jìn)步。5G網(wǎng)絡(luò)和人工智能(AI)等技術(shù)集成使自動(dòng)駕駛汽車的性能比以往任何時(shí)候都更好,但新的嚴(yán)格安全標(biāo)準(zhǔn)又增加了一層考慮因素。 這些發(fā)展帶來
    的頭像 發(fā)表于 04-08 18:38 ?1523次閱讀
    <b class='flag-5'>瑞</b><b class='flag-5'>薩</b>如何利用Synopsys <b class='flag-5'>VSO.ai</b>將SoC<b class='flag-5'>驗(yàn)證</b>生產(chǎn)率提高30%

    思科技攜手英偉達(dá):基于加速計(jì)算、生成式AI和Omniverse釋放下一代EDA潛能

    。這一合作將在集成電路設(shè)計(jì)、驗(yàn)證、仿真及制造各環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)最高15倍的效能提升; 將 Synopsys.ai 的芯片設(shè)計(jì)生成式AI技術(shù)與英偉達(dá)
    發(fā)表于 03-20 13:43 ?190次閱讀
    新<b class='flag-5'>思科</b>技攜手英偉達(dá):基于加速計(jì)算、生成式<b class='flag-5'>AI</b>和Omniverse釋放下一代EDA潛能

    NanoEdge AI技術(shù)原理、應(yīng)用場景及優(yōu)勢(shì)

    NanoEdge AI 是一種基于邊緣計(jì)算的人工智能技術(shù),旨在將人工智能算法應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備和傳感器。這種技術(shù)的核心思想是將數(shù)據(jù)處理和分析從云端轉(zhuǎn)移到設(shè)備本身,從而減少數(shù)據(jù)傳輸延遲、降低
    發(fā)表于 03-12 08:09

    是德科技推出AI數(shù)據(jù)中心測試平臺(tái)旨在加速AI/ML網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證優(yōu)化的創(chuàng)新

    2024年2月29日,是德科技(Keysight Technologies,Inc.)宣布,針對(duì)人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng),推出了 AI數(shù)據(jù)中心測試平臺(tái),旨在加速AI
    的頭像 發(fā)表于 02-29 09:32 ?500次閱讀
    是德科技推出<b class='flag-5'>AI</b>數(shù)據(jù)中心測試平臺(tái)旨在加速<b class='flag-5'>AI</b>/<b class='flag-5'>ML</b>網(wǎng)絡(luò)<b class='flag-5'>驗(yàn)證</b>和<b class='flag-5'>優(yōu)化</b>的創(chuàng)新

    深入探討工業(yè)AI/ML技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)及相關(guān)解決方案

    芯科科技已經(jīng)創(chuàng)建了一套完整的硬件和軟件解決方案,可支持開發(fā)用于工業(yè)市場的工業(yè)AI/ML解決方案。具體來說,我們的Sub-GHz、藍(lán)牙和802.15.4產(chǎn)品內(nèi)置了硬件加速功能,可優(yōu)化邊緣的AI
    的頭像 發(fā)表于 01-29 09:42 ?386次閱讀

    基于RZ/V2L MPU AI解決方案

    電子RZ/V2L配備Cortex-A55(1.2 GHz)CPU和內(nèi)置AI加速器“DRP-AI”,以提供更好的機(jī)器視覺處理性能,這是
    的頭像 發(fā)表于 01-18 12:20 ?605次閱讀
    基于<b class='flag-5'>瑞</b><b class='flag-5'>薩</b>RZ/V2L MPU <b class='flag-5'>AI</b>解決方案

    推出基于云的開發(fā)環(huán)境以加速車用AI軟件的開發(fā)與評(píng)估

    對(duì)此,電子負(fù)責(zé)HPC AI和CloudTechnology的GlobalVP Mandali Khalesi表示欣喜:“我們很榮幸能聯(lián)手微軟這樣的領(lǐng)軍云技術(shù)公司為車用
    的頭像 發(fā)表于 12-15 10:30 ?398次閱讀

    關(guān)于集成LO的問題

    請(qǐng)教大俠們 集成LO芯片8V97051,8V97051 L,8V97051 A 這三款有沒有區(qū)別??
    發(fā)表于 10-30 12:36

    電子整合Reality AI工具與e2 studio IDE,擴(kuò)大其在AIoT領(lǐng)域的卓越地位

    數(shù)據(jù)處理模塊已集成MCU軟件開發(fā)工具套件(注),以方便從自有的工具套件或使用了
    的頭像 發(fā)表于 09-25 16:23 ?393次閱讀