電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/梁浩斌)只要會(huì)說(shuō)話,就能成為開(kāi)發(fā)者?在4月16日的Create 2024百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏提出了一個(gè)觀點(diǎn):“未來(lái),自然語(yǔ)言將成為新的通用編程語(yǔ)言,你只要會(huì)說(shuō)話,就可以成為一名開(kāi)發(fā)者,用自己的創(chuàng)造力改變世界?!?/p>
那么要如何實(shí)現(xiàn)“人人都是開(kāi)發(fā)者”的世界?李彥宏在大會(huì)上也給出了他的答案。
大模型和生成式AI將徹底改變開(kāi)發(fā)者群體
以往,開(kāi)發(fā)者的門(mén)檻都普遍較高,需要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言,才能通過(guò)代碼來(lái)創(chuàng)造一個(gè)應(yīng)用。而在AI大模型的發(fā)展下,計(jì)算機(jī)能夠理解自然語(yǔ)言,并將其轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的代碼而構(gòu)建一個(gè)應(yīng)用。
于是,在強(qiáng)大的AI大模型基礎(chǔ)下,自然語(yǔ)言就將成為新的通用編程語(yǔ)言。開(kāi)發(fā)者不需要具備寫(xiě)代碼能力、不需要編程能力,只需要將應(yīng)用需求用自然語(yǔ)言表達(dá)出來(lái),就能創(chuàng)造一個(gè)應(yīng)用。開(kāi)發(fā)門(mén)檻降低的同時(shí),也就大幅提高了生產(chǎn)力。
而這并不是未來(lái),在今天AI就已經(jīng)開(kāi)始幫助企業(yè)開(kāi)發(fā)者進(jìn)行工作?;谖男拇竽P偷?a target="_blank">智能代碼助手Comate,不僅支持100多種語(yǔ)言和所有主流IDE平臺(tái),可以推薦代碼、生成代碼注釋、查找代碼缺陷、給出優(yōu)化方案。此外,它還可以深度解讀代碼庫(kù)、關(guān)聯(lián)私域知識(shí)生成新的代碼。
李彥宏透露,在推出一年多的時(shí)間里,Comate已經(jīng)走入了喜馬拉雅、三菱電梯、軟通動(dòng)力等上萬(wàn)家企業(yè)。它的生成的代碼采納率達(dá)到了46%,百度每天新增的代碼中,已經(jīng)有27%是由Comate生成的。
就如同短視頻的興起,其中也得益于視頻制作的便利性,短視頻平臺(tái)提供了豐富的視頻制作工具,擺脫了以往視頻制作需要專業(yè)軟件的門(mén)檻,讓每個(gè)人都能成為視頻創(chuàng)作者。
如今生成式AI,也為應(yīng)用開(kāi)發(fā)帶來(lái)了革命性的變化,開(kāi)發(fā)應(yīng)用不再需要代碼、編程等能力,在AI的幫助下開(kāi)發(fā)應(yīng)用就像拍短視頻一樣簡(jiǎn)單,只需要創(chuàng)意和靈感,每個(gè)人都能成為開(kāi)發(fā)者。
未來(lái)AI原生應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì):MoE、小模型、智能體
“大語(yǔ)言模型本身并不直接創(chuàng)造價(jià)值,基于大模型開(kāi)發(fā)出來(lái)的AI應(yīng)用,才是能夠真正滿足市場(chǎng)需求的東西”。
關(guān)于AI原生應(yīng)用,李彥宏分享了基于百度過(guò)去一年的實(shí)踐,總結(jié)出的基于大模型開(kāi)發(fā)AI原生應(yīng)用的具體思路和工具。
首先,李彥宏認(rèn)為,未來(lái)大型的AI原生應(yīng)用基本都是MoE架構(gòu)。MoE是指大小模型混用,未來(lái)AI應(yīng)用不會(huì)依賴單一模型來(lái)解決所有問(wèn)題,但其中的難點(diǎn)在于,什么時(shí)候調(diào)用小模型、什么時(shí)候調(diào)用大模型、什么時(shí)候不調(diào)用模型,這些策略都需要針對(duì)應(yīng)用的不同場(chǎng)景做匹配。
其次,另一個(gè)趨勢(shì)是小模型?!靶∧P屯评沓杀镜停憫?yīng)速度快,在一些特定場(chǎng)景中,經(jīng)過(guò)SFT精調(diào)后的小模型,它的使用效果可以媲美大模型。”
據(jù)介紹,百度通過(guò)大模型,壓縮蒸餾出來(lái)一個(gè)基礎(chǔ)模型,然后再用數(shù)據(jù)去訓(xùn)練,這要比基于開(kāi)源模型訓(xùn)練出的模型效果更好、速度更快、成本更低。而百度也為此推出了Speed,Lite、Tiny三個(gè)輕量模型。
第三個(gè)趨勢(shì)是智能體,智能體的機(jī)制包括理解、規(guī)劃、反思和進(jìn)化,令機(jī)器像人一樣思考和行動(dòng),完成自我迭代和進(jìn)化,不斷催生出大量的新應(yīng)用。
三大AI原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具“開(kāi)箱即用”
在AI原生應(yīng)用MoE、小模型、智能體的趨勢(shì)下,百度就提供了智能體開(kāi)發(fā)工具AgentBuilder、AI原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具AppBuilder和各種尺寸的模型定制工具M(jìn)odelBuilder,來(lái)為AI原生應(yīng)用提供完備的工具。
其中,AgentBuilder是一款面向所有人的開(kāi)發(fā)工具,用戶只需在設(shè)定中明確智能體所需具備的能力,系統(tǒng)就能自動(dòng)完成其余工作。如果要讓智能體更加專業(yè),則需要將資料添加到知識(shí)庫(kù),讓智能體自動(dòng)進(jìn)行更新;或是添加一些第三方的服務(wù)工具,讓智能體具備更全面的功能。
AppBuilder作為AI原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具,為了降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻,百度在AppBuilder中提前封裝和預(yù)置了開(kāi)發(fā)AI原生應(yīng)用所需的各種組件和框架,通過(guò)自然語(yǔ)言開(kāi)發(fā)AI原生應(yīng)用,開(kāi)發(fā)步驟最快被壓縮到三步。
比如在華北電力大學(xué)的AI助理應(yīng)用中,利用AppBuilder創(chuàng)建的第一步是為應(yīng)用設(shè)置名稱、簡(jiǎn)介、頭像等基本信息;第二步是通過(guò)自然語(yǔ)言在角色令中描述具體要求,包括任務(wù)、組件能力、要求與限制;第三步是插入自定義的圖書(shū)借閱查詢、課表查詢、學(xué)生成績(jī)查詢等組件,再加入開(kāi)場(chǎng)白就完成了應(yīng)用的構(gòu)建。
而ModelBuilder則是一款面向?qū)I(yè)開(kāi)發(fā)者的工具,可以根據(jù)開(kāi)發(fā)者的需求定制任意尺寸的模型。同時(shí),根據(jù)細(xì)分場(chǎng)景對(duì)模型進(jìn)一步精調(diào)SFT,掌握模型精調(diào)方法也是用好大模型的關(guān)鍵。
ModelBuilder可以基于文心大模型,根據(jù)需求裁剪出適合不同場(chǎng)景的小模型,同時(shí)支持精調(diào)和post pretrain。而ModelBuilder預(yù)置了包括ERNIE3.5和ERNIE4.0的大模型,以及ERNIE Speed、Lite、Tiny三個(gè)輕量級(jí)大模型,另外還有兩個(gè)垂直場(chǎng)景的模型:適合角色扮演的ERNIE Character,以及適合對(duì)話或問(wèn)答場(chǎng)景中的外部工具使用和業(yè)務(wù)函數(shù)調(diào)用的ERNIE Functions。甚至還支持國(guó)內(nèi)外多達(dá)77個(gè)第三方主流模型,是國(guó)內(nèi)擁有大模型數(shù)量最多的開(kāi)發(fā)平臺(tái)。
前面也提到,通過(guò)大模型壓縮出的小模型,效果要比基于開(kāi)源模型訓(xùn)練出的模型更好。
李彥宏在這里也提出了一個(gè)觀點(diǎn):“大家以前用開(kāi)源覺(jué)得開(kāi)源便宜,其實(shí)在大模型場(chǎng)景下,開(kāi)源是最貴的。所以開(kāi)源模型將會(huì)越來(lái)越落后?!?/p>
文心大模型推理成本下降99%
文心一言自去年3月發(fā)布以來(lái),就成為國(guó)產(chǎn)大語(yǔ)言模型應(yīng)用的代表之一。據(jù)介紹,截至目前文心一言的用戶數(shù)突破了2億,API日均調(diào)用量也突破了2億,服務(wù)的客戶數(shù)達(dá)到了8.5萬(wàn),利用千帆平臺(tái)開(kāi)發(fā)的AI原生應(yīng)用數(shù)超過(guò)了19萬(wàn)。
作為文心一言背后的支撐,文心大模型在過(guò)去一年里經(jīng)歷了從3.0版本到3.5,再到4.0的進(jìn)化。而近幾個(gè)月來(lái),文心大模型在代碼生成、代碼解釋、代碼優(yōu)化等通用能力方面實(shí)現(xiàn)了進(jìn)一步的顯著提升,達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。
在這次開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,百度還正式推出了文心大模型4.0的工具版。所謂工具版,即提供了文檔問(wèn)答、數(shù)據(jù)分析、代碼執(zhí)行等功能,通過(guò)自然語(yǔ)言交互就能實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)和文件的處理和分析。
同時(shí),相比文心大模型3.0,目前4.0版本的算法訓(xùn)練效率提升到了原來(lái)的5.1倍,周均訓(xùn)練有效率達(dá)到98.8%,推理性能提升了105倍,推理的成本降到了原來(lái)的1%,也就是成本下降了99%。
據(jù)稱,成本的下降,得益于百度在芯片、框架、模型、應(yīng)用這四層架構(gòu)上有著全棧的布局,通過(guò)端到端優(yōu)化,來(lái)降低大模型的使用成本。
視覺(jué)大模型的最大應(yīng)用場(chǎng)景是自動(dòng)駕駛
大語(yǔ)言模型之外,多模態(tài)大模型,比如文字、圖片、語(yǔ)音、視頻等多模態(tài)的融合,是基礎(chǔ)模型的長(zhǎng)期發(fā)展方向,是通往AGI的必經(jīng)之路。李彥宏判斷,其中視覺(jué)大模型最大的應(yīng)用場(chǎng)景將會(huì)是自動(dòng)駕駛。
在自動(dòng)駕駛方面,百度實(shí)際上也是國(guó)內(nèi)最早布局的廠商之一?;诔^(guò)1億公里的、中國(guó)復(fù)雜城市道路測(cè)試?yán)锍虜?shù)據(jù),百度訓(xùn)練出來(lái)了Apollo視覺(jué)感知大模型。它具備檢測(cè)、跟蹤、理解、建圖四大基礎(chǔ)能力。這讓百度擁有了更智能、適應(yīng)性更強(qiáng)、更安全的自動(dòng)駕駛方案。
而在商業(yè)落地上,百度旗下的自動(dòng)駕駛出行平臺(tái)蘿卜快跑已經(jīng)在北京、上海、廣州、深圳、重慶、武漢等多個(gè)城市開(kāi)放運(yùn)營(yíng)Robotaxi,部分還已經(jīng)實(shí)現(xiàn)無(wú)安全員運(yùn)行。
今年春節(jié)后,蘿卜快跑將武漢的服務(wù)區(qū)域從長(zhǎng)江北岸延伸到了南岸,在武漢的部分區(qū)域,蘿卜快跑已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了7X24小時(shí)的全天候運(yùn)營(yíng),還計(jì)劃年內(nèi)在武漢部署1000臺(tái)無(wú)人駕駛車輛。
“這是自動(dòng)駕駛走向真正商業(yè)化的一個(gè)標(biāo)志性事件,它不再僅僅是區(qū)域性的示范,而是進(jìn)入到了城市級(jí)應(yīng)用示范的新階段。蘿卜快跑在武漢覆蓋了3000多平方公里、770萬(wàn)人口,是全球范圍內(nèi)最大規(guī)模的自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)區(qū)域?!?/p>
寫(xiě)在最后
AI被認(rèn)為是未來(lái)人類生產(chǎn)力提升的關(guān)鍵技術(shù),從開(kāi)發(fā)者的角度,百度文心大模型系列以及這次推出的三個(gè)開(kāi)發(fā)工具,大大降低了應(yīng)用開(kāi)發(fā)的門(mén)檻,真正實(shí)現(xiàn)了“人人都能成為開(kāi)發(fā)者”的愿景。而通過(guò)更多人的想象力和創(chuàng)造力,通過(guò)AI開(kāi)發(fā)的應(yīng)用,也將很大程度上提升各行各業(yè)的生產(chǎn)力。
正如李彥宏所說(shuō):“今天,人人都可以成為開(kāi)發(fā)者。而未來(lái),也必將是一個(gè)由開(kāi)發(fā)者一起創(chuàng)造出來(lái)的未來(lái)!”
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