宇視張鵬國(guó)：大模型只是技術(shù)升級(jí)不是革命

4月16日,2024宇視合作伙伴大會(huì)在千年烏鎮(zhèn)舉辦。大會(huì)上,宇視科技總裁張鵬國(guó)先生表示:大模型技術(shù)必定會(huì)給這個(gè)時(shí)代,給我們所處的這個(gè)行業(yè)帶來(lái)很多新的可能性,是整個(gè)AIoT行業(yè)當(dāng)下最大的技術(shù)變量,宇視要堅(jiān)持“準(zhǔn)確識(shí)別環(huán)境、充分迎接挑戰(zhàn)、集中關(guān)注核心命題、積極推動(dòng)變革”。

以下是宇視科技總裁張鵬國(guó)在2024合作伙伴大會(huì)的演講全文:

各位尊敬的合作伙伴,早上好!

最近和幾撥渠道老板聊天,大家普遍都對(duì)大模型有技術(shù)和產(chǎn)業(yè)焦慮,尤其馬斯克、黃仁勛、奧特曼三個(gè)人的車輪戰(zhàn)出場(chǎng),無(wú)形的壓力很大:一會(huì)文生視頻了,一會(huì)文生歌曲了,下半年又要文生3D了。完了,我們公司要完了,我們要裁員了...每晚睡前感覺(jué)道路千萬(wàn)條,早晨起來(lái)還是繼續(xù)走老路。

這次我們就聚焦探索一下我們的道路。

毫無(wú)疑問(wèn),大模型是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域最為耀眼的技術(shù),代表了人類在信息處理領(lǐng)域的最高成就。也是從3G無(wú)線通信技術(shù)之后,20多年來(lái),科技界最激動(dòng)人心的一次技術(shù)突破。

關(guān)于大模型技術(shù)是一次技術(shù)革命還是技術(shù)升級(jí),是“伽利略時(shí)代”?還是“牛頓時(shí)代前夜”?業(yè)界一直有不同的觀點(diǎn):

閉源派、技術(shù)信仰者更傾向于這是一次技術(shù)革命,因?yàn)榇竽Ｐ团芡藞D靈機(jī),有突破性的技術(shù)框架,也有令人驚艷的應(yīng)用效果。比如文生視頻的Sora,文生曲的Suno;

開(kāi)源派、市場(chǎng)信仰者更傾向于這是一次技術(shù)升級(jí),遠(yuǎn)遠(yuǎn)不到談什么什么時(shí)代,Sora等為何遲遲不開(kāi)放商用?類似的,可借鑒自然語(yǔ)言處理NLP,上世紀(jì)五十年代,大家?guī)缀醵枷嘈?只要把所有的字典詞典輸入電腦,就可以搞定所有的自然語(yǔ)言理解和翻譯。然而,這事實(shí)在太難了,近70年后的今天,自然語(yǔ)言處理才像點(diǎn)樣,按摩爾定律計(jì)算,算力增長(zhǎng)了10萬(wàn)億倍。

事實(shí)是,任何技術(shù)的革新都有一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程,大模型技術(shù)也不例外。站在我們這個(gè)行業(yè)的角度去看,一切才剛剛開(kāi)始。

可以確定的是,大模型技術(shù)必定會(huì)給這個(gè)時(shí)代,給我們所處的這個(gè)行業(yè)帶來(lái)很多新的可能性,是整個(gè)AIoT行業(yè)當(dāng)下最大的技術(shù)變量,我們必須重視,必須提前投入。

通用大模型是全球Top公司的戰(zhàn)場(chǎng),需要千億級(jí)美元的投入。而且這些通用大模型各有千秋你追我趕,一定會(huì)先后開(kāi)源,這個(gè)不容置疑。

在開(kāi)源的通用大模型的基礎(chǔ)上,疊加各細(xì)分行業(yè)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、細(xì)分場(chǎng)景需求、管理模式及運(yùn)營(yíng)模式的需求,就可以構(gòu)建行業(yè)大模型。今天,我要特別欣喜地告訴大家:宇視已經(jīng)做到,并開(kāi)始迭代了。

去年渠道大會(huì)的時(shí)候,我們發(fā)布了梧桐行業(yè)大模型。在過(guò)去一年,我們不斷地對(duì)梧桐進(jìn)行技術(shù)升級(jí),已經(jīng)有很多的應(yīng)用案例落地。當(dāng)下,雖然通用大模型的應(yīng)用效果的宣傳(在C端的互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景)更引人注目一些,但行業(yè)大模型的商業(yè)化前景更確定、更清晰。

行業(yè)大模型如何能真金白銀地商業(yè)變現(xiàn)?如何能更好地商業(yè)化?這是我們一直以來(lái)思考的一個(gè)問(wèn)題。

業(yè)界的觀點(diǎn)就是倆方向:裝備大模型化、大模型裝備化。前者類似+AI,后者即AI+。

在上一波深度學(xué)習(xí)的熱潮中,行業(yè)內(nèi)也有+AI和AI+的爭(zhēng)論。從實(shí)踐結(jié)果上看(至少?gòu)?B/2G領(lǐng)域看),+AI大獲全勝,有幾個(gè)確定性的結(jié)論:

一是賣算法(含大模型)的商業(yè)邏輯肯定不通,大坑無(wú)數(shù);

二是算法/軟件公司轉(zhuǎn)型做硬件產(chǎn)品非常艱難,底層的體系能力大不相同,挑戰(zhàn)太大。

即:大模型裝備化/工具化之路非常坎坷。昨天在來(lái)桐鄉(xiāng)的路上,聽(tīng)聞一套大模型的價(jià)格已經(jīng)跌到了20萬(wàn)以內(nèi),去年這時(shí)候,還是幾百萬(wàn)。斷崖式的減值曲線。為什么?因?yàn)檐浖纳鷳B(tài)、軟件的價(jià)值始終沒(méi)有得到很好的解決,而且越來(lái)越糟糕。不展開(kāi)了,參見(jiàn)陳果George的文章《中國(guó)企業(yè)軟件行業(yè)到了最危險(xiǎn)的時(shí)候》。

在大模型時(shí)代,也同樣存在商業(yè)化落地的路線選擇問(wèn)題。從整個(gè)行業(yè)看,工具/裝備類產(chǎn)品可能是大模型技術(shù)最先的商業(yè)落地點(diǎn),手機(jī)/PC、office/adobe等辦公軟件/APP,都在快速集成大模型技術(shù),成為大贏家。

宇視的AIoT產(chǎn)品,是裝備也是工具。而且宇視有成熟的產(chǎn)品體系能力,所以,對(duì)于宇視來(lái)說(shuō),大模型技術(shù)的商業(yè)化落地的路線一定是:裝備大模型化,簡(jiǎn)稱裝備化。

場(chǎng)景碎片化是AI技術(shù)的一個(gè)特點(diǎn),大模型技術(shù)并沒(méi)有改善這一點(diǎn),因?yàn)?a target="_blank">參數(shù)的指數(shù)級(jí)上升,反而大幅放大了碎片化,這是一大遺憾。對(duì)公司的渠道營(yíng)銷能力/品牌營(yíng)銷能力提出挑戰(zhàn)。

另外,細(xì)分場(chǎng)景落地的難,并不是技術(shù)維度上的難,還有商業(yè)邏輯閉環(huán)上的難。

太多的參數(shù)、太多的細(xì)分場(chǎng)景,其實(shí)并非有效需求,用戶價(jià)值、TCO成本和用戶愿意付出的代價(jià)之間,找到平衡點(diǎn)更不容易。我們只能優(yōu)先去投入最有可能找到平衡點(diǎn)的細(xì)分場(chǎng)景,去滿足用戶真正的需求。

大模型技術(shù)是AIoT行業(yè)當(dāng)下最大的技術(shù)變量,必定會(huì)給我們帶來(lái)新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)點(diǎn)。一個(gè)大的機(jī)會(huì)點(diǎn)就是大量在網(wǎng)產(chǎn)品的更新迭代。

借助于行業(yè)大模型技術(shù),邊、端產(chǎn)品有望用更低的成本,在某些細(xì)分場(chǎng)景下(還需要探索),實(shí)現(xiàn)更好的應(yīng)用效果。

當(dāng)然,技術(shù)升級(jí)也對(duì)產(chǎn)品和解決方案架構(gòu)提出新的要求,比如要求云邊端的芯片都支持transformer架構(gòu)。

是的,芯片的升級(jí)換代,意味著最直觀的需求:所有產(chǎn)品都會(huì)被重做一遍。

技術(shù)進(jìn)步會(huì)催生更多的非安防場(chǎng)景,比如AI體育和體測(cè),在本次峰會(huì)的現(xiàn)場(chǎng),大家能看到很多的體測(cè)屏產(chǎn)品,歡迎大家品鑒并給出意見(jiàn)和建議。

為什么是文教體行業(yè)的AI?第一、用戶基數(shù)龐大,市場(chǎng)空間足夠大。第二、政治正確,符合社會(huì)進(jìn)步的方向(把老人們從過(guò)度治療的醫(yī)院中救出來(lái)、把中年人從文山會(huì)海中拽出來(lái)、把孩子們從題海中撈出來(lái))。第三、沒(méi)有那么苛刻的精度要求(不必100%),給技術(shù)進(jìn)步(包括大模型固有的幻覺(jué))留出了空間。

宇視科技的定位一直是產(chǎn)品和解決方案供應(yīng)商,我們的核心策略歸結(jié)起來(lái)就一句話,“軟件硬件化、硬件裝備化、裝備序列化”。算法也是軟件。我們堅(jiān)信這個(gè)策略是符合行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的,與宇視的既有能力也是高度匹配的。

這么多年我們一直是沿著這條路走過(guò)來(lái)的,我們有足夠的技術(shù)積累,也有絕對(duì)的組織自信。這是宇視的基因里自帶的,強(qiáng)大而牢靠,身經(jīng)百戰(zhàn)、誰(shuí)都不懼。請(qǐng)大家放心,更期待大家能一如既往地支持宇視。

對(duì)信息和能源的利用效率的提升一直是推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)步的兩條主線。在大模型時(shí)代,這二者之間的關(guān)系越來(lái)越緊密,如同一對(duì)雙螺旋。

現(xiàn)有的大模型技術(shù),走的是“天量參數(shù)+無(wú)限算力”=“大力出奇跡的暴力破解”的思路,有人調(diào)侃是“傻小子睡涼炕,全憑火氣旺”。這樣的訓(xùn)練和推理過(guò)程需要大量的計(jì)算資源,需要消耗大量的電能。

這和人腦思考問(wèn)題的方式不同,人腦太低功耗了,按佛教的觀點(diǎn),一個(gè)念頭后面就有三萬(wàn)六千個(gè)畫(huà)面,功耗才幾瓦?因?yàn)檫@一點(diǎn),推理派對(duì)統(tǒng)計(jì)派是不認(rèn)可的,但統(tǒng)計(jì)派暫時(shí)取得了勝利,在此,我們不展開(kāi)。進(jìn)化了億萬(wàn)年的碳基還是很牛的,不會(huì)那么輕易被擊敗。

高能耗對(duì)電網(wǎng)的供應(yīng)能力,對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本,對(duì)全球的氣候環(huán)境都會(huì)造成很大的挑戰(zhàn)。

解題思路無(wú)非兩種,一是降低大模型訓(xùn)練和推理的能耗水平,二是改變能源供給結(jié)構(gòu),更多的使用清潔能源,如風(fēng)光水發(fā)電,大多是四散分布的,所以需要構(gòu)建分布式能源系統(tǒng)。分布式能源也是國(guó)家能源安全的一個(gè)極其重要的舉措,和平的國(guó)度里,大家無(wú)法體會(huì),但我認(rèn)為西北歐國(guó)家已體會(huì)到了。

基于這樣一些認(rèn)識(shí),我們果斷進(jìn)軍新能源業(yè)務(wù)領(lǐng)域,先從充電樁產(chǎn)品和家庭儲(chǔ)能系統(tǒng)切入市場(chǎng),和AIGC技術(shù)一起迭代進(jìn)步。

去年第一次提這句話,是為了推動(dòng)整個(gè)公司向真正的渠道營(yíng)銷轉(zhuǎn)型,推動(dòng)公司各組織把渠道當(dāng)客戶,切實(shí)為渠道服務(wù)。

今天,我們更深度理解了這句話。

我關(guān)注到工信部前部長(zhǎng)苗圩部長(zhǎng)的一句話,特別有洞見(jiàn):我們應(yīng)該學(xué)會(huì)利用中國(guó)下圍棋的這個(gè)辦法進(jìn)一步的謀劃,如何在技術(shù)相對(duì)落后的情況下,通過(guò)我們大模型來(lái)賦能制造業(yè),賦能各個(gè)具體的領(lǐng)域。

這是近期看到的最客觀理性又知己知彼的觀點(diǎn),既不妄自菲薄,也不妄自尊大,很智慧。

是的,宇視要通過(guò)大模型來(lái)賦能制造業(yè),宇視再來(lái)賦能渠道,讓渠道去賦能各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域,從而完成各個(gè)細(xì)分場(chǎng)景的商業(yè)閉環(huán)。

所以,我們決定把我們的能力全面向渠道開(kāi)放,從研發(fā)、制造到質(zhì)量管理、品牌營(yíng)銷,只要渠道想要,我們都要快速賦能快速地給。

“準(zhǔn)確識(shí)別環(huán)境、充分迎接挑戰(zhàn)、集中關(guān)注核心命題、積極推動(dòng)變革”,宇視這么多年的數(shù)次變革,尤其是我自己推動(dòng)的數(shù)次重大變革,都是緊緊圍繞這四句話展開(kāi)的。

確定我們對(duì)環(huán)境變化的判斷,迎接我們的挑戰(zhàn)和命題,主動(dòng)求變主動(dòng)自我革命,相信我們一定能取得一個(gè)又一個(gè)勝利。

請(qǐng)大家永遠(yuǎn)銘記這三句話:

1. 大模型只是技術(shù)升級(jí),不是革命

2. 軟件硬件化、硬件裝備化、裝備系列化

3. 未來(lái)所有的裝備都會(huì)重做一遍

謝謝各位的鼎力支持,祝各位身體健康、萬(wàn)事順意、基業(yè)長(zhǎng)青!

張鵬國(guó),2024年4月16日,桐鄉(xiāng)烏鎮(zhèn)。

審核編輯 黃宇