輸電線路毫米波雷達防外破在線監(jiān)測裝置|AI|雷達|聯(lián)動告警

在構(gòu)建輸電遠程集中監(jiān)控模式過程中，利用圖像監(jiān)控裝置效果顯著提升了線路運維效率。然而當前的可視化裝置在惡劣天氣環(huán)境下，如雨雪冰凍、高濕沙塵等，其成像能力會大幅降低。也有其他不同的情況，例如吊車等典型外破情況，由于缺乏車與線距離與距離之間的感知能力，誤報現(xiàn)象難以避免；還有關于樹障等隱患，目前尚無定量檢測手段，導致在海量圖片上傳的同時，其識別效率與準確性還是要加強。此外，也有不少裝置對光線依賴性強，在重覆冰、大霧等環(huán)境下鏡頭難以工作，進一步加大了監(jiān)控難度。

為了解決上述問題，今天鼎信智慧小編給大家講講輸電線路毫米波雷達防外破在線監(jiān)測裝置（DX-WPS100-JG3）是如何突破重重難關進行工作的。這類裝置利用其特殊雷達，進行發(fā)射波長為毫米級信號。短波長使得處理毫米波信號所需的系統(tǒng)組件尺寸很小，進而有效低功耗和低成本；同時還具備高精準度優(yōu)勢，毫米波系統(tǒng)能夠檢測小至毫米級的移動。通過這樣恰當?shù)脑O計，毫米波雷達實現(xiàn)測量區(qū)域內(nèi)物體距離、角度、高度及速度的精準檢測。

為了滿足外破監(jiān)測的迫切需求，還攻克了四大技術難題，這些技術的突破使得裝置能夠?qū)崿F(xiàn)外破隱患的前端AI智能識別，以及隱患距離輸電通道及導線最小間隙的精確測量?？稍趯嶋H應用中，雷達觸發(fā)和AI觸發(fā)是兩種重要的工作模式。在雷達觸發(fā)模式下，可視化終端會控制雷達定時（默認2分鐘）開啟。若雷達檢測到告警信號，則會立即聯(lián)動抓拍及AI識別，進行雙校驗融合判斷。而在AI觸發(fā)模式下，可視化終端在定時抓拍的過程中，若AI系統(tǒng)發(fā)出告警，則會聯(lián)動立即打開雷達電源，采集雷達的告警狀態(tài)進行雙校驗融合判斷。只有當AI識別告警與雷達告警同時動作時，才會向平臺上傳告警圖片。這些告警圖片中會自動疊加雷達的告警狀態(tài)和隱患位置信息，為運維人員提供精準的依據(jù)。

通過毫米波測距雷達的應用，可以為圖片增加深度信息，進而準確判斷外破隱患對導線的相對位置。為了提高監(jiān)測準確性，安裝時需要確認以下參數(shù)：可視化系統(tǒng)相對塔-線體系的位置、攝像頭與毫米波測距雷達的相對位置以及攝像頭自身參數(shù)。這些參數(shù)的準確確認可以實現(xiàn)高精度的坐標變換、距離計算及可視化圖片上的隱患配準，從而進一步提高輸電線路的安全性和穩(wěn)定性。

審核編輯 黃宇