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谷歌提出大規(guī)模ICL方法

CHANBAEK ? 來源:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 2024-05-14 14:17 ? 次閱讀

谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)近日取得了一項(xiàng)突破性的研究成果。他們提出了強(qiáng)化和無監(jiān)督兩種新型的ICL(In-Context Learning)學(xué)習(xí)方法,這一創(chuàng)新技術(shù)能夠在多個(gè)領(lǐng)域顯著提升模型的性能。

據(jù)悉,這兩種ICL學(xué)習(xí)方法在數(shù)學(xué)問題解決、文本問答、摘要生成、算法推理以及低資源機(jī)器翻譯等場景中均展現(xiàn)出了卓越的能力。這一突破不僅意味著模型在理解和處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)更為高效,同時(shí)也為人工智能領(lǐng)域的發(fā)展注入了新的活力。

值得一提的是,這兩種學(xué)習(xí)方法還大幅度降低了人工標(biāo)注的成本,這對于減少人力投入、提升工作效率具有重要意義。谷歌DeepMind的這一研究成果無疑將推動(dòng)人工智能領(lǐng)域向更高層次發(fā)展,并為社會(huì)帶來更多便利和效益。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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