在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、AI大模型等發(fā)展的帶動下,全球服務(wù)器的市場需求急劇提升,利用其強(qiáng)大的計算能力,能夠處理復(fù)雜的算法和海量數(shù)據(jù)。與此同時,生成式人工智能的大算力需求也拉高了服務(wù)器領(lǐng)域的功耗水平,從而導(dǎo)致單服務(wù)器和單機(jī)柜功率均顯著上升,對與服務(wù)器相關(guān)的散熱環(huán)節(jié)提出了更高要求。
高算力服務(wù)器導(dǎo)熱界面材料方案的選擇對于保證系統(tǒng)的可靠性和性能至關(guān)重要。TIMs的作用是改善熱源(如CPU或GPU)與散熱器之間的熱接觸,降低界面熱阻,從而有效地將熱量從熱源傳導(dǎo)到散熱器。
選擇合適的導(dǎo)熱界面材料對于保持高算力服務(wù)器的高效運行和延長壽命至關(guān)重要。以下是幾種常用于AI高算力服務(wù)器的熱界面材料:
導(dǎo)熱凝膠(2-12W/m·K):能有效的從CPU、GPU等熱源傳導(dǎo)熱量到散熱裝置,提高散熱效率,不易干裂,保持長期的熱接口性能。
相變材料(3-7W/m·K):在一定溫度下,相變材料可以從固態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)橐簯B(tài),填補(bǔ)界面空隙,從而提高熱傳導(dǎo)效率。在達(dá)到轉(zhuǎn)變溫度后能夠提供較好的導(dǎo)熱性能,適合于工作溫度較穩(wěn)定的應(yīng)用場景。
導(dǎo)熱墊(最高17W/m·K):具有一定厚度的柔性材料,可以補(bǔ)償較大的表面不平整度。導(dǎo)熱墊安裝簡單,適用性廣。
選擇導(dǎo)熱界面材料時,需要考慮多種因素,包括導(dǎo)熱性能、成本、應(yīng)用復(fù)雜度以及與處理器和散熱器材料的兼容性。
審核編輯 黃宇
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