城市,是現(xiàn)代文明的結(jié)晶,是人們工作生活的家園。而高效、便捷、優(yōu)質(zhì)的市政服務(wù),則是城市運轉(zhuǎn)的重要基石。隨著我國城市規(guī)模的持續(xù)擴大,城市管理的復(fù)雜性和精細化要求也日益提高,傳統(tǒng)粗放型的市政服務(wù)模式已難以滿足現(xiàn)代化城市治理的需求,信息化、智能化轉(zhuǎn)型成為必然趨勢。 長期以來,我國在市政服務(wù)領(lǐng)域普遍存在著管理模式傳統(tǒng)、信息化程度低等諸多痛點,主要體現(xiàn)在標準執(zhí)行難、業(yè)務(wù)監(jiān)管難、業(yè)務(wù)統(tǒng)計難、突發(fā)響應(yīng)難等幾個方面。
為破解城市管理難題,中軟國際憑借深厚的技術(shù)積累和豐富的行業(yè)經(jīng)驗,打造了智慧城市服務(wù)解決方案,以數(shù)字化手段賦能城市管理,助力市政服務(wù)升級。中軟國際智慧城市服務(wù)解決方案全面覆蓋環(huán)衛(wèi)、市政、物業(yè)等作業(yè)管理,實現(xiàn)安全質(zhì)量管控、教育培訓(xùn)、績效考核與智能調(diào)度等功能,提升城市管理效率與智能化水平。
▲中軟國際智慧城市市政云平臺業(yè)務(wù)框架 “一網(wǎng)統(tǒng)管、一屏盡覽”
四大能力助力市政服務(wù)升級
中軟國際智慧城市服務(wù)以“一網(wǎng)統(tǒng)管、一屏盡覽”為目標,構(gòu)建了覆蓋“管理-運營-作業(yè)”全流程的智慧化管理體系,上下互通,一線員工無感作業(yè),管理者線上考評、同時對接已有系統(tǒng),實現(xiàn)業(yè)務(wù)管理可視、可管控,為城市管理者提供全方位、精細化的服務(wù)。
聚焦“統(tǒng)一標準、智能監(jiān)管、實時分析、可視指揮”四大核心功能,構(gòu)建起全面感知、智能分析、高效協(xié)同的智慧化管理體系,推動市政服務(wù)管理水平的全面提升。
1.統(tǒng)一標準:無碼編排巡檢標準,規(guī)范巡檢過程
告別繁瑣的紙質(zhì)化作業(yè)和線下標準執(zhí)行難的問題,提供無代碼化的巡檢標準編排功能,將標準流程化、數(shù)字化,并與巡檢過程深度結(jié)合,實現(xiàn)標準執(zhí)行的規(guī)范化和高效化。
零代碼編排,靈活高效:平臺提供可視化的操作界面,管理人員無需編寫代碼,即可根據(jù)不同巡檢場景和需求,靈活配置巡檢項、巡檢路線、巡檢頻次等參數(shù),快速生成標準化的巡檢任務(wù)。
多種采集方式,便捷記錄:支持圖片、視頻、文字、語音等多種數(shù)據(jù)采集方式,方便巡檢人員現(xiàn)場記錄問題,并自動關(guān)聯(lián)巡檢項,確保數(shù)據(jù)記錄的完整性和準確性。
移動端應(yīng)用,實時協(xié)同:巡檢人員可以通過手機APP接收任務(wù)、查看標準、記錄問題、上報結(jié)果,實現(xiàn)現(xiàn)場作業(yè)的移動化、實時化管理,提高協(xié)同效率。
2. 智能監(jiān)管:集成AI、車輛定位系統(tǒng),智能監(jiān)管作業(yè)安全
中軟國際智慧城市服務(wù)將AI技術(shù)與車輛定位系統(tǒng)深度融合,實現(xiàn)對作業(yè)過程的全方位、智能化監(jiān)管,及時發(fā)現(xiàn)和處理安全隱患,保障作業(yè)安全。
AI智能識別,預(yù)警安全風險:利用圖像識別技術(shù),自動識別作業(yè)現(xiàn)場的違規(guī)操作、人員異常、設(shè)備故障等安全風險,并及時預(yù)警,提醒相關(guān)人員進行處理。
車輛定位追蹤,保障作業(yè)規(guī)范:實時獲取作業(yè)車輛的位置信息,并與預(yù)設(shè)路線進行比對,自動識別車輛偏離、超速、違規(guī)停放等行為,實現(xiàn)對車輛作業(yè)的規(guī)范化管理。
數(shù)據(jù)分析研判,識別潛在隱患:對歷史數(shù)據(jù)進行分析,識別潛在的安全風險點,并制定針對性的防范措施,從源頭上減少安全事故的發(fā)生。
3. 實時分析:多方集成,綜合分析,實時生成業(yè)務(wù)報表
打破數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通,整合來自各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),進行多維度、實時的分析,自動生成業(yè)務(wù)報表,為管理者提供及時、準確的數(shù)據(jù)支撐。
多源數(shù)據(jù)整合,構(gòu)建數(shù)據(jù)中心:打通各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)壁壘,將人員、車輛、設(shè)備、事件等數(shù)據(jù)進行集中存儲和管理,構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心,為數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)。
自定義分析模型,洞察業(yè)務(wù)規(guī)律:支持用戶根據(jù)自身需求,自定義數(shù)據(jù)分析模型,挖掘數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)規(guī)律,為服務(wù)優(yōu)化、資源調(diào)度、績效考核等提供決策依據(jù)。
實時生成報表,輔助科學決策:根據(jù)預(yù)設(shè)的分析模型,自動生成各類業(yè)務(wù)報表,并以圖表、地圖等可視化形式展現(xiàn),方便管理者實時掌握業(yè)務(wù)動態(tài),及時調(diào)整策略,提高管理效率。
4. 可視指揮:多類型智能設(shè)備遠近協(xié)同,隨時掌控現(xiàn)場安全與作業(yè)信息
中軟國際智慧城市服務(wù)構(gòu)建起“天上看、地上查、網(wǎng)上管”的立體化監(jiān)管體系,實現(xiàn)對現(xiàn)場情況的全面掌握和遠程指揮調(diào)度,提高應(yīng)急響應(yīng)速度和處置效率。
多類型設(shè)備接入,實現(xiàn)全方位監(jiān)控:支持接入攝像頭、無人機、移動執(zhí)法儀等多種智能設(shè)備,獲取實時視頻、圖像信息,實現(xiàn)對作業(yè)現(xiàn)場的全方位監(jiān)控。
遠程實時視頻,打破空間限制:管理者可通過平臺實時查看現(xiàn)場視頻畫面,并與現(xiàn)場人員進行語音溝通,實現(xiàn)遠程指揮調(diào)度,打破時間和空間的限制。
協(xié)同作業(yè),提高處置效率:支持多人同時在線查看視頻、共享信息,實現(xiàn)多部門協(xié)同作業(yè),提高對突發(fā)事件的響應(yīng)速度和處置效率,保障城市安全。
客戶案例
某市智慧城市服務(wù)項目
應(yīng)用場景
環(huán)衛(wèi)保潔/垃圾清運場景:實現(xiàn)任務(wù)自動分配、實時調(diào)度、作業(yè)數(shù)據(jù)記錄與分析,以及實時監(jiān)控與遠程指揮等功能,顯著提升了工作效率、增強了可追溯性;
市政維修場景:巡檢、維修業(yè)務(wù)過程及結(jié)果全部IT系統(tǒng)化,作業(yè)數(shù)據(jù)可記錄、可統(tǒng)計、可分析、可回溯,實時呈現(xiàn)基于某條道路各分項市政設(shè)施資產(chǎn)的保養(yǎng)維修狀態(tài),維修覆蓋率,以及巡檢、維修人員作業(yè)效率(完成率與及時率)等;
綠化養(yǎng)護場景:市政綠植、造型、綠籬、景觀樹等的除草,病蟲害防治、修剪等各種作業(yè)內(nèi)容線上派單、布控球?qū)崟r可視,管理者在運營中心遠程可視,可指揮,線上巡檢;
物業(yè)管理場景:安保巡檢任務(wù)自動派發(fā),維修工單線上流轉(zhuǎn),保潔綠化巡檢線上進行,過程可視,可回溯,一屏掌握物業(yè)作業(yè)內(nèi)容。
▲某市城市服務(wù)作業(yè)智慧監(jiān)管大屏
客戶價值
完成從線下化到線上化的數(shù)字轉(zhuǎn)型:從任務(wù)自動下發(fā)到任務(wù)閉環(huán),完成端到端任務(wù)跟蹤分析,在線創(chuàng)建、分配、審核、關(guān)閉工單,實現(xiàn)高效有序事件任務(wù)處理,確保任務(wù)不遺漏,全閉環(huán)。
降本增效:通過提升組織任務(wù)執(zhí)行效率,環(huán)衛(wèi)保潔和垃圾清運部門可節(jié)約人力50人/年,人力成本降低了20%左右;
服務(wù)滿意度提升:以工單任務(wù)統(tǒng)計結(jié)果為導(dǎo)向,不斷優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部工作流,系統(tǒng)上線后,任務(wù)完成率和及時率均提升80%,城市服務(wù)投訴率下降70%,該項目受到省委領(lǐng)導(dǎo)的高度贊揚,成為地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的標桿企業(yè)。
未來,中軟國際將持續(xù)深耕智慧城市服務(wù)領(lǐng)域,不斷完善和優(yōu)化解決方案,以科技創(chuàng)新助力城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化,為建設(shè)宜居、韌性、智慧城市貢獻力量。
審核編輯:劉清
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原文標題:中軟國際智慧城市服務(wù)|數(shù)智賦能城市管理,助力市政服務(wù)升級
文章出處:【微信號:CSI00354,微信公眾號:中軟國際】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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