若想實現(xiàn)AI滿足大眾期待,首要之事便是理解“物理”。
當(dāng)下一代AI需立足于物理法則,然而現(xiàn)如今眾多AI模型對此卻不甚了解,其運行并非基于物理定律或真實世界現(xiàn)象。
然而,為生成符合大眾審美觀且遵循物理世界運行原則的圖像、視頻及3D圖形,物理定律的運用實屬必要。因此,我們亟待擁有基于物理原理,深諳物理定律的AI。
達(dá)此目的,可采用以下三種途徑:一是教導(dǎo)AI通過視頻學(xué)習(xí);二是借助合成數(shù)據(jù)、模擬數(shù)據(jù);三是引導(dǎo)計算機(jī)進(jìn)行互相學(xué)習(xí),如同AlphaGo自我博弈,通過長時間的同水平較量,使之更為聰慧。
不久之后,AI將能學(xué)習(xí)物理定律,并植根于物理世界的數(shù)據(jù)之中。
盡管AI已展現(xiàn)出諸多精彩應(yīng)用,如文生圖、文生視頻、文生音樂等,令人嘆為觀止,但相較于理想中的人工智能仍相差甚遠(yuǎn)。
當(dāng)前所試諸AI應(yīng)用皆為AIGC形式,即利用人工智能生成內(nèi)容,由文本、圖片拓展至視頻,然仍局限于虛擬世界,未能突破數(shù)字世界與物理世界之間的隔閡。
理想中的人工智能及其未來所需,無論是人形機(jī)器人、機(jī)器人戰(zhàn)士,抑或是各類AI應(yīng)用場景,均需與物理世界緊密結(jié)合,即具備感知物理現(xiàn)實并反作用于物理現(xiàn)實的能力,方為我們所需。
正如笑話所言,期望AI幫忙打掃衛(wèi)生、洗碗做飯,讓人們有更多時間創(chuàng)作詩歌、繪畫。然而現(xiàn)狀卻是AI忙著創(chuàng)作詩歌、繪畫,人類仍需承擔(dān)日常瑣事。
雖人工智能尚處于初級階段,但亦預(yù)示著AI產(chǎn)業(yè)具有廣闊發(fā)展前景。
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