谷歌Gemini Ultra模型訓(xùn)練成本近2億美元
斯坦福大學(xué)與研究巨頭Epoch AI聯(lián)合揭示了云計(jì)算時(shí)代下AI模型訓(xùn)練成本的飛速增長(zhǎng)。最新研究結(jié)果顯示，AI巨頭OpenAI的GPT-4訓(xùn)練成本高達(dá)7840萬(wàn)美元，這一數(shù)字令人咋舌。
僅一年前的谷歌PaLM模型，雖在時(shí)間上與GPT-4相近，但其訓(xùn)練成本僅為1240萬(wàn)美元，顯示出AI技術(shù)發(fā)展的迅速與成本的增長(zhǎng)。然而，與這些現(xiàn)代AI模型相比，2017年問(wèn)世的早期AI模型Transformer的訓(xùn)練成本僅為930美元，令人不禁感嘆技術(shù)的飛速進(jìn)步與成本的巨大變化。
更令人震驚的是，谷歌最新的AI模型Gemini Ultra的訓(xùn)練成本高達(dá)1.91億美元，這一數(shù)字再次刷新了AI訓(xùn)練成本的紀(jì)錄。這些數(shù)字不僅展示了AI技術(shù)日新月異的進(jìn)步，也凸顯了當(dāng)前AI發(fā)展背后巨大的經(jīng)濟(jì)投入和競(jìng)爭(zhēng)壓力。
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