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阿丘科技CEO黃耀在VisionCon大會發(fā)表精彩演講,深度解析AI+工業(yè)視覺發(fā)展與趨勢

阿丘科技 ? 2024-06-07 08:24 ? 次閱讀

6月6日,由雅時國際商訊和《視覺系統(tǒng)設(shè)計》雜志聯(lián)合主辦,香港應(yīng)用科技研究院、蘇州市人工智能行業(yè)協(xié)會協(xié)辦的VisionCon機器視覺技術(shù)大會在蘇州盛大開幕。

本次大會主題為“機器視覺技術(shù)持續(xù)賦能中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級”,吸引了來自全球的頂尖企業(yè)和科研機構(gòu)代表,共同探討和展示最新的技術(shù)成果與行業(yè)趨勢。5c2d0b24-2464-11ef-bd4a-92fbcf53809c.jpg阿丘科技CEO黃耀圍繞AI技術(shù)在工業(yè)視覺領(lǐng)域的最新應(yīng)用成果和未來發(fā)展趨勢進行了深入剖析,并分享了阿丘科技在這一領(lǐng)域的最新研發(fā)成果,為在場的業(yè)界專家和參會者帶來了一場關(guān)于機器視覺技術(shù)未來發(fā)展的深刻見解。

黃耀提出,現(xiàn)代制造業(yè)中,質(zhì)量管控仍是一個至關(guān)重要但充滿挑戰(zhàn)的環(huán)節(jié)。它面臨著嚴苛的數(shù)據(jù)指標、工業(yè)場景的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、工業(yè)場景的AI大多需要與硬件緊密結(jié)合,以及AI+工業(yè)人才缺乏等4大問題。5c75d5de-2464-11ef-bd4a-92fbcf53809c.png針對現(xiàn)狀,可通過三步走戰(zhàn)略,構(gòu)建機器視覺質(zhì)量管控閉環(huán)。5caa91fc-2464-11ef-bd4a-92fbcf53809c.png5cc5a870-2464-11ef-bd4a-92fbcf53809c.png5cebf94e-2464-11ef-bd4a-92fbcf53809c.png會上,黃耀回顧了工業(yè)AI視覺1.0時代的挑戰(zhàn)與突破,指出了數(shù)據(jù)困局明顯、部署周期長、未知缺陷識別難及高昂成本等問題。5d22d86a-2464-11ef-bd4a-92fbcf53809c.png他強調(diào),雖然1.0時代解決了“可用”的基本需求,但工業(yè)AI視覺2.0時代則要邁向“好用”,通過技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)AI視覺技術(shù)的質(zhì)變。5d53364a-2464-11ef-bd4a-92fbcf53809c.png值得關(guān)注的是,黃耀特別介紹了阿丘科技在工業(yè)AI視覺2.0時代的關(guān)鍵技術(shù)之一,即智能良品學(xué)習(xí)該技術(shù)僅需利用良品圖像,就能實現(xiàn)對已知和未知缺陷的像素級檢測和整圖分類,尤其適用于產(chǎn)線良品率高、樣本收集周期長的場景,有效應(yīng)對了產(chǎn)線變化和提高生產(chǎn)效率的需求。

5d7f6f6c-2464-11ef-bd4a-92fbcf53809c.png此外,黃耀還闡述了生成式AI在工業(yè)視覺領(lǐng)域的革命性作用。通過智能缺陷數(shù)據(jù)生成技術(shù),阿丘科技能快速生成大量接近真實的缺陷圖像,解決了傳統(tǒng)方式下缺陷樣本數(shù)據(jù)搜集耗時費力的難題,大幅提升了AI模型的訓(xùn)練效率和泛化能力。

5da1b040-2464-11ef-bd4a-92fbcf53809c.png最后,黃耀分享了阿丘科技在工業(yè)視覺大模型的實踐,特別是在PCB(印制電路板)行業(yè)中的成功應(yīng)用。通過數(shù)據(jù)積累、標準定義和預(yù)制模型訓(xùn)練三大步驟,阿丘科技的解決方案極大提升了PCB行業(yè)的檢測效率,將交付周期從120天縮短至14天,已導(dǎo)入超過 100個工廠,累計升級設(shè)備數(shù)超過1000臺,Top30的PCB客戶覆蓋率達到70%以上。

5dce7666-2464-11ef-bd4a-92fbcf53809c.png阿丘科技通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新,正積極推動工業(yè)AI視覺平臺及行業(yè)基礎(chǔ)模型的垂直應(yīng)用,降低企業(yè)AI落地成本,助力制造業(yè)智能化升級。大會現(xiàn)場,阿丘科技CEO黃耀呼吁行業(yè)上下游加強合作,共同探索AI技術(shù)在工業(yè)視覺領(lǐng)域的無限可能,為制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型注入強勁動力。黃耀表示:“我們期待與更多行業(yè)伙伴攜手,共同推動AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,讓AI服務(wù)于每一座工廠,真正做到AI for Every Factory!”

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