產(chǎn)品標(biāo)簽OCR識(shí)別缺陷檢測(cè)系統(tǒng)方案
產(chǎn)品標(biāo)簽OCR識(shí)別缺陷檢測(cè)系統(tǒng)方案
【方案評(píng)估】
目前實(shí)驗(yàn)來看，康耐德機(jī)器視覺可以檢測(cè)出標(biāo)簽有無以及有沒貼歪斜，印刷字符只能檢測(cè)出缺陷比較大的產(chǎn)品，具體還要以實(shí)際缺陷產(chǎn)品來模擬確認(rèn)。此方案適合65mm以下產(chǎn)品，由于顏色太多，不能所有產(chǎn)品都兼容。
視野：77mm*57.75mm
像素精度：77mm/3840pix=0.02mm/pix
【拍攝效果圖一】
【拍攝效果圖二】
【拍攝效果圖三】
【拍攝效果圖四】
【拍攝效果圖五】
【硬件配置】
【打光示意圖】
審核編輯 黃宇
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請(qǐng)聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
-
視覺檢測(cè)
+關(guān)注
關(guān)注
2文章
361瀏覽量
19108 -
缺陷檢測(cè)
+關(guān)注
關(guān)注
2文章
140瀏覽量
12159 -
OCR
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
141瀏覽量
16262
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
明治案例 | PE編織袋【大視野】【OCR識(shí)別】
OCR識(shí)別技術(shù)OCR識(shí)別技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中扮演著至關(guān)重要的角色。它利用先進(jìn)的圖像處理技術(shù)，自動(dòng)、高效地識(shí)別并轉(zhuǎn)換圖像中的文字信息為可編輯的文本
基于AI深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測(cè)系統(tǒng)
在工業(yè)生產(chǎn)中，缺陷檢測(cè)是確保產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方法不僅效率低下，且易受人為因素影響，導(dǎo)致誤檢和漏檢問題頻發(fā)。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的崛起，基于A
智能手機(jī)充電頭OCR精準(zhǔn)識(shí)別
文本是人類最重要的信息來源之一，自然場(chǎng)景中充滿了形形色色的文字符號(hào)。光學(xué)字符識(shí)別(OCR)相信大家都不陌生。而工業(yè)場(chǎng)景的圖像文字識(shí)別更加復(fù)雜，OCR出現(xiàn)在很多不同的場(chǎng)合，對(duì)某些特殊的表
AOI字符識(shí)別機(jī)器視覺系統(tǒng)方案
根據(jù)被測(cè)產(chǎn)品(字符)測(cè)量要求，需要對(duì)其字符進(jìn)行檢查并判斷，屬于字符識(shí)別(OCR、OCV)檢測(cè)范疇。傳統(tǒng)上的這些參數(shù)測(cè)量主要依靠員工利用眼睛等進(jìn)行人工檢查，且必須離線后單個(gè)測(cè)量，檢查正確
工業(yè)CT測(cè)量機(jī)檢測(cè)產(chǎn)品內(nèi)部缺陷瑕疵
在現(xiàn)代工業(yè)領(lǐng)域，對(duì)于產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)和缺陷的精確檢測(cè)已成為確保品質(zhì)不可或缺的一環(huán)。蔡司工業(yè)CT廠家，憑借卓越的技術(shù)實(shí)力和豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，為全球制造業(yè)提供了一流的工業(yè)CT測(cè)量機(jī)檢測(cè)解決
洞察缺陷：精準(zhǔn)檢測(cè)的關(guān)鍵
缺陷檢測(cè)是生產(chǎn)過程的重要組成部分。它有助于確保產(chǎn)品的高質(zhì)量和滿足客戶的需求。缺陷檢測(cè)有許多不同的解決方案
2023年工業(yè)視覺缺陷檢測(cè)經(jīng)驗(yàn)分享
表面缺陷檢測(cè)任務(wù)是指通過對(duì)產(chǎn)品表面進(jìn)行仔細(xì)的檢查和評(píng)估，以發(fā)現(xiàn)和識(shí)別任何不符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)或設(shè)計(jì)要求的表面缺陷。這項(xiàng)任務(wù)的目的是確保
發(fā)表于 02-21 14:31
?840次閱讀
描繪未知：數(shù)據(jù)缺乏場(chǎng)景的缺陷檢測(cè)方案
了解更多方案細(xì)節(jié)，歡迎您訪問官網(wǎng)（Neurocle | 友思特 機(jī)器視覺 光電檢測(cè) ） 導(dǎo)讀 深度學(xué)習(xí)模型幫助工業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)更加精確的缺陷檢測(cè)，但其準(zhǔn)確性可能受制于數(shù)據(jù)樣本的數(shù)量。 友思
新訊發(fā)機(jī)器視覺檢測(cè)解決方案：標(biāo)簽正反檢測(cè)
誤導(dǎo)分配目的地，造成庫存不平衡和錯(cuò)誤分配；對(duì)于終端客戶來說，錯(cuò)誤的標(biāo)簽方向可能導(dǎo)致誤解或混淆訂單信息，使得客戶在收到產(chǎn)品時(shí)不能及時(shí)識(shí)別產(chǎn)品、出現(xiàn)信息混亂，對(duì)生產(chǎn)商的信譽(yù)產(chǎn)生負(fù)面的影響。
機(jī)器視覺之玻璃產(chǎn)品缺陷檢測(cè)
基于機(jī)器視覺技術(shù)的玻璃質(zhì)量檢測(cè)流程：產(chǎn)品經(jīng)過光學(xué)系統(tǒng)，LED紅光垂直（或其他角度）入射待檢測(cè)玻璃后，若玻璃中存在缺陷，CCD相機(jī)的靶面
發(fā)表于 12-22 16:09
?630次閱讀
RA生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴解決方案-Aizip缺陷檢測(cè)
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《RA生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴解決方案-Aizip缺陷檢測(cè).pdf》資料免費(fèi)下載
發(fā)表于 12-21 09:55
?0次下載
OCR如何自動(dòng)識(shí)別圖片文字
OCR 是光學(xué)字符識(shí)別（英語：Optical Character Recognition，OCR）是指對(duì)文本資料的圖像文件進(jìn)行分析識(shí)別處理，獲取文字及版面信息的過程。 很早之前就有同學(xué)
【KV260視覺入門套件試用體驗(yàn)】Vitis AI Library體驗(yàn)之OCR識(shí)別
OCR （Optical Character Recognition，光學(xué)字符識(shí)別）是指電子設(shè)備（例如掃描儀或數(shù)碼相機(jī)）檢查紙上打印的字符，通過檢測(cè)暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識(shí)別
發(fā)表于 10-16 23:25
項(xiàng)目案例：基于YOLO的鋁型材表面缺陷識(shí)別
方法多采用傳統(tǒng)機(jī)器視覺算法，通過圖像形態(tài)學(xué)處理與特征提取進(jìn)行缺陷識(shí)別，往往需要根據(jù)不同形態(tài)的缺陷特征，設(shè)計(jì)不同的特征提取與識(shí)別算法。鋁型材表面缺陷
【KV260視覺入門套件試用體驗(yàn)】七、VITis AI字符和文本檢測(cè)（OCR&Textmountain）
視覺領(lǐng)域的重要問題，主要是識(shí)別和理解圖像或視頻中的文字信息。字符檢測(cè)和識(shí)別（OCR）技術(shù)最早在1929年由德國科學(xué)家Tausheck提出，定義為將印刷體的字符從紙質(zhì)文檔中
發(fā)表于 09-26 16:31
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論