未來視界 頃刻之間
友思特全新實(shí)驗(yàn)室專欄正式成立啦,歡迎踏入“未來視界趣味實(shí)驗(yàn)室”!在這里,我們將以獨(dú)特的視角,帶大家探索光電與機(jī)器視覺的奧秘。
想象一下,如何通過小小攝像頭看透物體深處的故事?如何利用光線編織出數(shù)字世界的圖案?我們將著手設(shè)計(jì)有趣的光學(xué)傳感實(shí)驗(yàn),解讀像素間的密語,理解深度學(xué)習(xí)/3D檢測(cè)/新型光電等技術(shù)在機(jī)器圖像檢測(cè)識(shí)別中的神奇力量。
每一次實(shí)驗(yàn),都是理論與實(shí)踐的碰撞,是科技與生活無縫對(duì)接的瞬間。無論你是深度科技愛好者,還是單純的好奇寶寶,這里都有引人入勝的的視覺奇遇。讓我們一起開啟這場(chǎng)眼見為實(shí)的科技之旅吧!
當(dāng)雞蛋碰上OCT成像系統(tǒng)?
OCT成像系統(tǒng)
友思特 OQlabscope 3.0 系列 OCT 成像系統(tǒng),利用 840nm 近紅外光線的光學(xué)干涉成像技術(shù),可以以類似于超聲脈沖回波成像的方式,從檢測(cè)樣品外部輪廓或內(nèi)部微結(jié)構(gòu)返回光學(xué)散射信號(hào),經(jīng)過一系列運(yùn)算處理得到多角度穿透截面圖像以及3D圖像。因?yàn)镺CT基于光學(xué)信號(hào),不像超聲需要介質(zhì)接觸測(cè)試物體,因此具有無損檢測(cè)的優(yōu)點(diǎn),且波長一般在近紅外波段,因此也不像X射線CT那樣有電離輻射。OCT具有微米級(jí)的縱向和橫向空間分辨率和毫米級(jí)的穿透深度,紅外光對(duì)透明、半透明、渾濁材料內(nèi)部可以有很好的細(xì)節(jié)檢測(cè)能力,對(duì)于不可穿透材質(zhì)也可輕松實(shí)現(xiàn)表面輪廓掃描與精細(xì)測(cè)量,針對(duì)表面以及內(nèi)部缺陷識(shí)別與測(cè)量應(yīng)用具有強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)。
雞蛋
蛋殼:主要成分是碳酸鈣,是雞蛋抵御細(xì)菌侵入的第一道防線,覆蓋著多達(dá)17000個(gè)微小的孔,因此在強(qiáng)光下是看起來半透的,允許水分和空氣通過。蛋殼可以是白色或棕色,取決于母雞的品種。
氣室:雞蛋在下蛋后冷卻時(shí)在較寬的一端形成。雞蛋越新鮮,氣室越小。
胚盤:表現(xiàn)為蛋黃表面的輕微凹陷,這是卵子受精的切入點(diǎn)。
蛋殼膜:雞蛋抵御細(xì)菌的第二道防線。蛋殼內(nèi)部實(shí)際上有兩層膜:一層粘在蛋殼上,另一層包裹著蛋白,這兩層膜緊密連接。它們受酸堿性影響粘附性,有的雞蛋煮熟后難剝皮或者容易順帶蛋白一起剝下便是殼膜的原因。
卵黃膜:也被稱為蛋黃膜,包圍并保持蛋黃。雞蛋越新鮮,膜就越堅(jiān)固。
蛋黃:雞蛋中維生素和礦物質(zhì)的主要來源。相當(dāng)于雞蛋重量的1/3。顏色根據(jù)母雞的飼料從淺黃色到深橙色不等;這并不影響雞蛋的營養(yǎng)價(jià)值。
系帶:把蛋黃固定在雞蛋中央的一對(duì)螺旋帶。雞蛋越新鮮,系帶越明顯。
蛋白/蛋清:占雞蛋重量的2/3。蛋白主要由水、優(yōu)質(zhì)蛋白質(zhì)和少量礦物質(zhì)組成。
雞蛋OCT成像檢測(cè)實(shí)驗(yàn)
我們之前的實(shí)驗(yàn)已經(jīng)證明,OCT可以用于人體牙齒檢測(cè),穿透1mm以上深度觀察到其內(nèi)部凸起、表面細(xì)節(jié)以及齲齒填充物狀態(tài)(如下圖)。因?yàn)檠例X的主要成分為羥基磷酸鈣,在紅外光線下有比較好的透過率。
牙齒組織(帶填充物)OCT成像效果
而雞蛋殼的主要成分是碳酸鈣,它在OCT系統(tǒng)探頭下會(huì)是什么樣子呢?為了探究OCT對(duì)蛋殼材料的穿透性,我們首先研究了蛋殼的基本結(jié)構(gòu),看見了它在電鏡下的掃描切面圖:殼橫截面由外到內(nèi)可分為角質(zhì)層、柵欄層、乳突層、殼膜,各層結(jié)構(gòu)排列緊密,自外向里致密程度逐層降低,角質(zhì)層晶體間的縫隙構(gòu)成了大量微小的貫穿內(nèi)外的氣孔,使胚胎在發(fā)育的過程中得以進(jìn)行內(nèi)外氣體交換。
雞蛋殼的電鏡圖
1. 生雞蛋OCT檢測(cè)
理論上如上所述,這樣致密的外殼給OCT的穿透效果帶來了挑戰(zhàn)。實(shí)踐出真知!于是我們拿來了一顆生雞蛋,開始動(dòng)手設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)觀察驗(yàn)證。
我們使用的OCT系統(tǒng)為譜域光學(xué)相干斷層掃描系統(tǒng)(SD-OCT),光源是中心波長為 840nm 的紅外寬帶超發(fā)光二極管(SLD),系統(tǒng)的 A-scan 點(diǎn)掃描速率為 34kHz,B-scan 截面(512*512px)掃描幀率為 22fps,深度分辨率為 5um,橫向分辨率為 18um,最大成像深度為空氣中 3mm、組織中 2mm,單次3D掃描成像范圍為 5mm*5mm,靈敏度可達(dá) 100dB。
實(shí)驗(yàn)過程中,我們將樣品臂掃描頭安裝在顯微位移支架上,雞蛋置于正下方 2cm 左右。
上圖顯示了拍攝場(chǎng)景與實(shí)際的OCT多維切面及3D圖像,頂部黑色區(qū)域?qū)?yīng)無反射信號(hào)的空氣,白色像素在表面信號(hào)較強(qiáng),那里便是雞蛋殼的表面,可以看到OCT成功的穿透了蛋殼的一定深度,并能得到部分蛋殼下層細(xì)節(jié)。
但是如前所述,蛋殼表層由致密帶微氣孔的碳酸鈣構(gòu)成,下表面則是不規(guī)則乳突與蛋清薄膜接觸,可以發(fā)現(xiàn),雞蛋的OCT影像的下表面并不如上表面清晰。分析認(rèn)為可能的原因有:
下表面直接與蛋清液體接觸,大量信號(hào)被吸收導(dǎo)致回波信號(hào)太弱;
對(duì)于蛋殼這類碳酸鈣材料,該測(cè)試波長穿透能力不足,往返光程下信號(hào)已經(jīng)難以探測(cè)。
2. 熟雞蛋OCT檢測(cè)
為了進(jìn)一步驗(yàn)證這些分析,我們把雞蛋煮熟,嘗試對(duì)熟雞蛋的多種蛋殼狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè)。
首先是普通裂開狀態(tài),我們使用手機(jī)的微距近紅外攝像頭拍攝探頭掃描過程,可以發(fā)現(xiàn)肉眼看不到的掃描“十字線“(如右上圖),這樣可以快速定位需要的掃描區(qū)域。
*此外,我們也提供同軸集成OCT探頭的定位檢視相機(jī)的版本,即可省去這一步驟。
通過 OQlabscope 3.0 的3D渲染模式,可在幾秒鐘內(nèi)拍攝512張切面圖片重建并清晰還原表面形態(tài)(如中間圖);而2D截面(如右下圖)則可以在掃描的過程中幾乎實(shí)時(shí)(22幀)呈現(xiàn)。從成像結(jié)果來看,OCT系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)檢測(cè)并分辨um級(jí)尺寸裂紋,但對(duì)于蛋殼下的物質(zhì)則無法直接觀測(cè)。
我們需要掰開一小塊蛋殼來觀察殼膜、蛋白和蛋黃的情況。幸運(yùn)的是,我們很快找到了一小塊 5×5mm2 區(qū)域(如下圖),滿足同時(shí)觀測(cè)蛋殼+殼膜+蛋白的條件。
從測(cè)試結(jié)果可以清晰分辨不同材質(zhì)的OCT圖像:蛋白表現(xiàn)為高透過率均勻的散射信號(hào),成像深度明顯增加;蛋殼仍然難以穿透看到下表面,但可以輕松通過高度差來測(cè)量蛋殼厚度;殼膜則表現(xiàn)為厚度分明的白色亮線條。
蛋白穿透深度、殼膜/蛋殼厚度測(cè)量結(jié)果
使用 OQlabcope3.0 軟件自帶的測(cè)量功能,通過鼠標(biāo)直接拉取刻度即可測(cè)量蛋白穿透深度、殼膜厚度、蛋殼厚度。圖中數(shù)據(jù)為空氣中校準(zhǔn)值,其中蛋殼輪廓高度為準(zhǔn)確值,蛋白和殼膜的光程需要折合折射率換算。
接下來,我們驗(yàn)證了蛋白包裹的蛋黃的OCT圖像,我們找到一處蛋白較淺的區(qū)域,可能更好的觀測(cè)蛋黃。拍攝場(chǎng)景如下:
可以發(fā)現(xiàn),蛋白和蛋黃的分界面十分清晰,也可以看到可能因?yàn)橹笫於沟玫包S膜與蛋白之間產(chǎn)生的間隙。
3. 蛋殼厚度測(cè)量
為了驗(yàn)證所檢測(cè)的蛋殼OCT圖像厚度是否準(zhǔn)確,以及僅有蛋殼的情況下,其下表面是否可以被探測(cè),我們?nèi)∠乱恍×3叽?1mm 的蛋殼碎屑放在一片更大的蛋殼上,并置于OCT系統(tǒng)的探頭下方。
從測(cè)量結(jié)果可以看出,兩層蛋殼的上表面均可清晰觀測(cè)到反射信號(hào),但是蛋殼的下表面仍然無法被探測(cè)到。而蛋殼的厚度則可以通過側(cè)面輪廓的高度來測(cè)量,OCT測(cè)量軟件顯示多次測(cè)量結(jié)果為 338.1um,與使用游標(biāo)卡尺測(cè)量的結(jié)果 0.34mm ,可以看出數(shù)據(jù)符合較好,證明了OCT成像測(cè)量的高精度特性。
也就是說,對(duì)于雞蛋殼而言,想直接通過 840nm 的OCT系統(tǒng)測(cè)量厚度是難以實(shí)現(xiàn)的,但是可以通過測(cè)量碎裂或微創(chuàng)輪廓等方法,非接觸地實(shí)現(xiàn)蛋殼厚度的精準(zhǔn)測(cè)量。
OCT雞蛋檢測(cè)實(shí)驗(yàn)的現(xiàn)實(shí)意義
OCT檢測(cè)方法的高分辨率和準(zhǔn)確性可以使其在雞蛋質(zhì)量檢測(cè)的流水線中有應(yīng)用潛力,它可以監(jiān)測(cè)蛋殼特征的微小差異,也能對(duì)被測(cè)雞蛋的表面和部分深度進(jìn)行三維重建,這些深度圖像信息的特征可能有效反映了雞蛋的儲(chǔ)藏時(shí)間、質(zhì)量狀態(tài)等。
由于對(duì)于生雞蛋蛋殼,OCT技術(shù)難以直接穿透并對(duì)雞蛋內(nèi)部成像,因此研究人員采用微創(chuàng)的方法,在雞蛋殼對(duì)應(yīng)位置開一個(gè) 0.5mm 直徑的小洞,使用振鏡系統(tǒng)通過扇形掃描的方式,獲取未孵化生雞蛋的內(nèi)部信息。這種方式可以直接觀測(cè)胚盤結(jié)構(gòu)信息,對(duì)未孵化小雞進(jìn)行性別鑒定,以提前確定是可用的肉雞還是蛋雞。
這對(duì)于一些工業(yè)化孵化基地來說非常有價(jià)值,因?yàn)樵趥鹘y(tǒng)的操作中,大量新孵化的非所需品類性別的雞仔可能會(huì)被直接殺死,以確保效率和飼料資源利用率,而OCT檢測(cè)則提供了一種快速鑒別雞蛋性別可行方法。此外,也有研究人員證明,OCT檢測(cè)方法還可以拓展到考古學(xué),研究恐龍蛋的蛋殼結(jié)構(gòu)等。
實(shí)驗(yàn)小結(jié)
我們希望通過淺顯易懂的生活實(shí)驗(yàn)以及清晰直觀的圖像解釋,喚起大家對(duì)OCT以及相關(guān)視覺成像領(lǐng)域的好奇心,鼓勵(lì)更多有志者、有才者參與科技創(chuàng)新。
請(qǐng)相信,每一道光線背后都隱藏著無限可能,而新興技術(shù)原理的機(jī)器視覺正引領(lǐng)著我們步入一個(gè)前所未有的感知時(shí)代。讓我們一起期待,在光電與視覺交織的世界,創(chuàng)造出更多便捷生活的科技與融入科技的生活。
感謝您的關(guān)注,我們下期再見!
參考文獻(xiàn):
[1] Anke Burkhardt, Stefan Geissler, Edmund Koch, "Optical coherence tomography as approach for the minimal invasive localization of the germinal disc in ovo before chicken sexing," Proc. SPIE 7715, Biophotonics: Photonic Solutions for Better Health Care II, 77151W (2010/5/18); https://doi.org/10.1117/12.853392
[2] Sabuncu, Metin, Akdo?an, Mete, “Utilizing Optical Coherence Tomography in the Nondestructive and Noncontact Measurement of Egg Shell Thickness” 2014/07/13, https://doi.org/10.1155/2014/205191
審核編輯 黃宇
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