云電腦
云電腦市場(chǎng)經(jīng)過(guò)二十年的蓬勃發(fā)展,已經(jīng)廣泛覆蓋到各行各業(yè),成為一個(gè)千億規(guī)模的藍(lán)海市場(chǎng)。發(fā)展模式也呈現(xiàn)出多樣性,有側(cè)重于云端算力的“純?cè)啤彬?qū)動(dòng)終端模式,也有部署終端設(shè)備AI算力,與強(qiáng)大算力的云服務(wù)器相結(jié)合的“端云結(jié)合”模式。深蕾半導(dǎo)體積極探索,研發(fā)出了多種終端云設(shè)備,豐富了云電腦場(chǎng)景。
云電腦的前世今生
1959年6月,英國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家克里斯托弗·斯特雷奇在國(guó)際信息處理大會(huì)上,發(fā)表了一篇學(xué)術(shù)論文,是關(guān)于大型機(jī)共享使用的,首次提出虛擬化的概念。
20世紀(jì)70-80年代,人們沉浸于PC市場(chǎng)的繁榮,忽視了對(duì)Utility Computing的關(guān)注。
1999 年salesforce.com公司成立,喊出了“No Software”的口號(hào),宣布開啟“軟件終結(jié)”革命。
2006年,亞馬遜推出了兩款重磅產(chǎn)品,分別是簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)和彈性云計(jì)算。谷歌也在2003~2006年期間,連續(xù)發(fā)表了四篇文章,分別關(guān)于分布式文件系統(tǒng)、并行計(jì)算、數(shù)據(jù)管理和分布式資源管理。這些關(guān)鍵技術(shù)為全世界云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的發(fā)展指明了方向。
2000年前后互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)進(jìn)入爆發(fā)期,2010年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮,再次吸引了人們的關(guān)注。
云電腦在這二十年里也在快速發(fā)展:從桌面虛擬化、到云終端替代傳統(tǒng)PC、再到安裝云電腦APP就可以讓所有智能終端變成云終端,直至現(xiàn)在的用戶可以無(wú)需安裝直接訪問(wèn)云端,按照自己需求使用軟件應(yīng)用程序。
云電腦技術(shù)的迭代成熟已經(jīng)具備了普及大眾的條件。
云電腦市場(chǎng)是千億規(guī)模的藍(lán)海
相比傳統(tǒng)PC,云電腦有著超強(qiáng)的云端服務(wù)器計(jì)算能力,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性,以及用戶可以通過(guò)不同的終端設(shè)備訪問(wèn)云桌面的靈活性,已經(jīng)廣泛覆蓋了政府、教育、醫(yī)療、通信、能源等各行各業(yè)。
根據(jù)工信部2022年桌面云市場(chǎng)報(bào)告,2022年中國(guó)云電腦市場(chǎng)規(guī)模為1175.9億元,同比增長(zhǎng)15.65%;2023年至2025年,國(guó)內(nèi)云電腦市場(chǎng)將保持20%以上高速增長(zhǎng)。在此背景下,國(guó)內(nèi)的電信運(yùn)營(yíng)商、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備廠商、互聯(lián)網(wǎng)廠商等領(lǐng)域的龍頭企業(yè),例如中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)、華為、中興通訊、阿里云等近百家企業(yè),紛紛進(jìn)入云電腦行業(yè),并且推出了各自的云電腦產(chǎn)品與解決方案,都期望在高速增長(zhǎng)的千億市場(chǎng)中瓜分到更大的蛋糕。
云市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)
在中國(guó)市場(chǎng)上,華為公司于2009年就開始在其上海研究中心(上研所)使用桌面虛擬化方案。2018年亞洲消費(fèi)電子展上,華為正式推出云電腦。
2020年電信的天翼云電腦APP上線。
2020年阿里在云棲大會(huì)推出“無(wú)影”云電腦,只有卡片大小。
2022年移動(dòng)在全球合作伙伴大會(huì)上正式推出了移動(dòng)云電腦。
運(yùn)營(yíng)商云抓住了發(fā)展的時(shí)間窗口,經(jīng)過(guò)過(guò)去三年的爆發(fā)式增長(zhǎng),已經(jīng)形成了一定的規(guī)模。根據(jù)年報(bào),三大運(yùn)營(yíng)商2023年云業(yè)務(wù)收入整體達(dá)到2315億元,正在迅速追趕云計(jì)算龍頭阿里云,其中天翼云營(yíng)收和阿里云已經(jīng)十分接近。運(yùn)營(yíng)商云的后來(lái)居上,來(lái)自于運(yùn)營(yíng)商云的獨(dú)有優(yōu)勢(shì)“云網(wǎng)融合”。運(yùn)營(yíng)商云在政務(wù)市場(chǎng)擁有多年積累,華為在ToB和ToG領(lǐng)域深耕已久。而ToC起家的互聯(lián)網(wǎng)大廠在做ToB和ToG業(yè)務(wù)時(shí),渠道網(wǎng)絡(luò)和后期服務(wù)與交付都是短板,這不是一朝一夕就能改變的。
云電腦在ToC市場(chǎng)的挑戰(zhàn)
云電腦要走進(jìn)大眾的日常生活,仍需要解決幾個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
首先云電腦高度依賴網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定或延遲,即使在5G也很難保證絕對(duì)的穩(wěn)定,這無(wú)疑會(huì)影響用戶的使用體驗(yàn)。
其次云電腦涉及大量用戶數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸,雖然云服務(wù)提供商會(huì)采取措施保護(hù)數(shù)據(jù),但是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在第三方服務(wù)器上,就會(huì)存在泄露的風(fēng)險(xiǎn)。
另外云電腦雖然可以節(jié)省硬件投資,但長(zhǎng)期的服務(wù)費(fèi)用對(duì)于普通股用戶而言,也是一個(gè)不少的負(fù)擔(dān)。
最后個(gè)人用戶習(xí)慣于擁有自己的物理設(shè)備,對(duì)于將所有數(shù)據(jù)托付給云端服務(wù),仍然存在著擔(dān)心和心理障礙。
深蕾以VS680為核心的云電腦場(chǎng)景
從傳統(tǒng)電腦到現(xiàn)在的云電腦,不僅性能得到了顯著提升,而且物理硬件的尺寸似乎正在變小。華為卻提供了一種新的發(fā)展可能性,在2024年華為發(fā)者大會(huì)上展示的云盤古大模型5.0,從以往“純?cè)啤彬?qū)動(dòng)終端設(shè)備的模式,正在進(jìn)化為“端云結(jié)合”的模式,終端設(shè)備上部署了AI算力,與強(qiáng)大算力的遠(yuǎn)程云服務(wù)器結(jié)合起來(lái),既解決了數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延時(shí)的問(wèn)題,又提高了數(shù)據(jù)效率,優(yōu)化了用戶服務(wù)?!岸嗽平Y(jié)合”是未來(lái)AI在應(yīng)用領(lǐng)域非常重要的方向,這為云設(shè)備商和供應(yīng)商提供了新的發(fā)展機(jī)遇。
深蕾半導(dǎo)體致力于構(gòu)建新一代的智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品矩陣,以下介紹的VS680芯片是一款高性能的智能AI交互多媒體Soc,而且深蕾半導(dǎo)體在研發(fā)云終端設(shè)備方面做出了新的嘗試。
這款SOC芯片的CPU采用4核64位A73架構(gòu)處理器,主頻最高達(dá)2.1GHz。集成強(qiáng)大的Imagination GE9920 GPU,支持OpenGL ES 1.1/2.0/3.0/3.1/3.2,Direct FB/OpenCL 1.2/Vulkan 1.1等圖形API標(biāo)準(zhǔn),具有3D capable,以及5.6G pixels/s,200M polygons/s,89.6 16-bit GFLOPS,44.8 32-bit GFLOPS卓越性能。集成高達(dá)6.75 tops算力的NPU,并支持運(yùn)行Android 12和Linux系統(tǒng)。以VS680為核心的云電腦平臺(tái)方案,搭配外置三星64bit LPDDR4以及EMMC5.1。能夠高效并發(fā)處理多小圖解析,有十分強(qiáng)大的視頻編解碼能力,支持單流2160p60視頻解碼,以及H265、H264、VP9、VP8、AV1、MPEG-2等多媒體多種格式高清解碼,最高90-100幀/秒。支持PIP(2160p60/2160p60),Multi-View。支持雙1080p60視頻編碼,以及H.264,VP8格式。深蕾半導(dǎo)體VS680的出現(xiàn),滿足了云設(shè)備商追求高性價(jià)比的競(jìng)爭(zhēng)需求。
以下是深蕾半導(dǎo)體的云終端設(shè)備的場(chǎng)景示意,最后歡迎各家企業(yè)前來(lái)合作,共同發(fā)展。
深蕾半導(dǎo)體的云終端設(shè)備的場(chǎng)景一:
通過(guò)內(nèi)置系統(tǒng)和塢盤模式,
僅使用Dock可滿足基本工作操作需求,
可輕度擺脫P(yáng)C束縛。
深蕾半導(dǎo)體的云終端設(shè)備的場(chǎng)景二:
辦公室連接PC,
PC可投屏至外接大屏顯示
審核編輯 黃宇
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