隨著礦山智能化建設(shè)的推進(jìn),安全生產(chǎn)和管理成為了智慧礦山建設(shè)的重要內(nèi)容。人員入井智能分析算法作為一種先進(jìn)的技術(shù)手段,通過對入井人員的實時識別和統(tǒng)計,實現(xiàn)了對礦山生產(chǎn)過程的有效監(jiān)控和管理。本文將詳細(xì)介紹人員入井智能分析算法的工作原理、功能特點及其在“電子封條”和“重大風(fēng)險”政策中的應(yīng)用。
一、人員入井智能分析算法的基本原理
人員入井智能分析算法通過攝像頭和傳感器等設(shè)備對入井人員進(jìn)行實時監(jiān)控和識別,主要包括以下幾個步驟:
- 人員識別與統(tǒng)計:在礦山井口設(shè)置攝像頭和傳感器,系統(tǒng)通過人臉識別、體態(tài)識別等技術(shù),對每一個入井人員進(jìn)行準(zhǔn)確識別和統(tǒng)計。每當(dāng)有人員進(jìn)入井口,系統(tǒng)會自動記錄其身份信息和入井時間。
- 告警記錄生成:系統(tǒng)會對每一位入井人員產(chǎn)生一次告警記錄,并生成相應(yīng)的短視頻和圖片。這些記錄可以用于后續(xù)的審核和分析,確保每一個入井人員的行動軌跡都被完整記錄。
- 數(shù)據(jù)上報:根據(jù)上級監(jiān)管平臺的要求,系統(tǒng)會將每天的入井人員統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行上報。通過對比這些數(shù)據(jù),監(jiān)管單位可以了解礦山的實際生產(chǎn)情況,防止超產(chǎn)和違規(guī)生產(chǎn)等問題。
二、功能特點
- 實時監(jiān)控:系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)控每一個入井人員的情況,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實時性。通過高清攝像頭和先進(jìn)的識別算法,系統(tǒng)可以在復(fù)雜的環(huán)境中準(zhǔn)確識別每一個入井人員。
- 告警機(jī)制:每當(dāng)有人員入井,系統(tǒng)會自動產(chǎn)生告警記錄,并生成短視頻和圖片。這些記錄不僅可以用于安全管理,還可以為后續(xù)的調(diào)查和分析提供重要依據(jù)。
- 數(shù)據(jù)分析與上報:系統(tǒng)會對每天的入井人員數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計和分析,并根據(jù)上級監(jiān)管單位的要求進(jìn)行上報。通過數(shù)據(jù)的對比和分析,監(jiān)管單位可以了解礦山的實際生產(chǎn)情況,確保礦山的生產(chǎn)符合相關(guān)規(guī)定。
- 移動終端支持:開發(fā)移動終端應(yīng)用程序,使管理人員可以隨時隨地通過手機(jī)或平板設(shè)備查看監(jiān)控狀態(tài)和報警信息,提高管理的靈活性和便捷性。
三、技術(shù)實現(xiàn)細(xì)節(jié)
人員入井智能分析算法的實現(xiàn)涉及多方面的技術(shù)支持,包括以下幾個方面:
- 攝像頭和傳感器:高清攝像頭和傳感器是系統(tǒng)的核心設(shè)備,用于捕捉人員的圖像和行為數(shù)據(jù)。這些設(shè)備需要具備高分辨率和低延遲的特點,以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實時性。
- 人臉識別和體態(tài)識別技術(shù):通過人臉識別和體態(tài)識別技術(shù),系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識別每一個入井人員。人臉識別技術(shù)需要對大量的面部特征進(jìn)行分析和比對,而體態(tài)識別技術(shù)則需要對人員的姿態(tài)和動作進(jìn)行分析。
- 數(shù)據(jù)處理和存儲:系統(tǒng)需要對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時處理和存儲。數(shù)據(jù)處理技術(shù)包括圖像處理、數(shù)據(jù)分析等,而數(shù)據(jù)存儲技術(shù)則需要確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。
- 通信和上報機(jī)制:系統(tǒng)需要與上級監(jiān)管平臺進(jìn)行通信,并按照規(guī)定的格式和頻率進(jìn)行數(shù)據(jù)上報。通信技術(shù)需要確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性和安全性,而上報機(jī)制則需要根據(jù)監(jiān)管單位的要求進(jìn)行設(shè)計和實現(xiàn)。
四、應(yīng)用場景和實際效果
人員入井智能分析算法在智慧礦山中的應(yīng)用場景非常廣泛,主要包括以下幾個方面:
- 井下作業(yè)監(jiān)控:通過對入井人員的實時監(jiān)控,系統(tǒng)可以及時發(fā)現(xiàn)和處理井下作業(yè)中的安全隱患。例如,當(dāng)發(fā)現(xiàn)某一入井人員長時間未返回時,系統(tǒng)可以自動發(fā)出告警,提醒管理人員進(jìn)行檢查和處理。
- 生產(chǎn)管理與調(diào)度:系統(tǒng)可以對每天的入井人員數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計和分析,幫助管理人員進(jìn)行生產(chǎn)調(diào)度和資源配置。通過對數(shù)據(jù)的分析,管理人員可以了解礦山的實際生產(chǎn)情況,優(yōu)化生產(chǎn)流程,提高生產(chǎn)效率。
- 違規(guī)生產(chǎn)監(jiān)控:通過對每天的入井人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計和對比,系統(tǒng)可以有效監(jiān)控礦山的生產(chǎn)情況,防止超產(chǎn)和停產(chǎn)礦違規(guī)生產(chǎn)等問題。監(jiān)管單位可以根據(jù)上報的數(shù)據(jù)進(jìn)行審核和檢查,確保礦山的生產(chǎn)符合相關(guān)規(guī)定。
五、實施效果分析
通過實際應(yīng)用,人員入井智能分析算法在智慧礦山建設(shè)中表現(xiàn)出了顯著的效果,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:
- 提高安全性:通過實時監(jiān)控和告警機(jī)制,系統(tǒng)能夠及時發(fā)現(xiàn)和處理井下作業(yè)中的安全隱患,提高了礦山的安全管理水平。
- 提升管理效率:自動化的監(jiān)控和數(shù)據(jù)上報減少了人工檢查的工作量,提高了管理效率。系統(tǒng)的短視頻和圖片記錄功能為后續(xù)的審核和分析提供了重要依據(jù)。
- 增強(qiáng)監(jiān)管能力:通過數(shù)據(jù)的對比和分析,監(jiān)管單位可以了解礦山的實際生產(chǎn)情況,防止超產(chǎn)和違規(guī)生產(chǎn)等問題,提高了監(jiān)管的精準(zhǔn)度和有效性。
六、未來發(fā)展方向
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,人員入井智能分析算法也在不斷發(fā)展和完善。未來,算法的發(fā)展方向主要包括以下幾個方面:
- 算法優(yōu)化:通過優(yōu)化算法,提高識別的準(zhǔn)確性和響應(yīng)速度,減少誤報和漏報現(xiàn)象。同時,結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù),進(jìn)一步提高識別和分析的智能化水平。
- 多傳感器融合:采用多種傳感器融合技術(shù),提高檢測的可靠性和魯棒性。例如,結(jié)合重量傳感器和聲學(xué)傳感器,可以進(jìn)一步確認(rèn)入井人員的情況,提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
- 智能化管理平臺:構(gòu)建智能化管理平臺,將人員入井智能分析算法與礦山的其他管理系統(tǒng)進(jìn)行集成,實現(xiàn)全面的安全監(jiān)控和管理。通過大數(shù)據(jù)分析,挖掘更多有價值的信息,為管理決策提供支持。
人員入井智能分析算法在智慧礦山建設(shè)中的應(yīng)用,為礦山的安全管理和生產(chǎn)管理提供了有力支持。通過實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)上報,系統(tǒng)有效提高了礦山的安全管理水平和生產(chǎn)效率,增強(qiáng)了監(jiān)管單位的監(jiān)管能力。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,人員入井智能分析算法將在智慧礦山建設(shè)中發(fā)揮越來越重要的作用,為礦山生產(chǎn)提供更堅實的安全保障。
中偉視界礦山版分析服務(wù)器、AI盒子、IPC包含的算法有:皮帶跑偏、皮帶?異物、皮帶撕裂、皮帶劃痕、皮帶運行狀態(tài)識別(啟停狀態(tài))、運輸帶有無煤識別、煤流量檢測、運輸帶坐人檢測、行車不行人、罐籠超員、靜止超時、搖臺是否到位、入侵檢測、下料口堵料、運輸帶空載識別、井下堆料、提升井堆煤檢測、提升井殘留檢測、瓦斯傳感器識別、猴車長物件檢測、佩戴自救器檢測、風(fēng)門監(jiān)測、運料車通行識別、工作面刮板機(jī)監(jiān)測、掘進(jìn)面敲幫問頂監(jiān)控、護(hù)幫板支護(hù)監(jiān)測、人員巡檢、入侵檢測、區(qū)域超員預(yù)警、未戴安全帽檢測、未穿工作服識別、火焰檢測、離崗睡崗識別、倒地檢測、攝像機(jī)遮擋識別、攝像機(jī)挪動識別等等算法。
審核編輯 黃宇
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