乳腺鉬靶檢測應用世界衛(wèi)生組織國際癌癥研究機構此前發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,乳腺癌現(xiàn)已成為全球發(fā)病率最高的惡性腫瘤,嚴重危害廣大女性的身心健康。臨床上通常會使用鉬靶來篩查和診斷乳腺癌,其結果受到患者自身乳房致密性特點和醫(yī)生工作經(jīng)驗影響,診斷準確率是臨床醫(yī)生面臨的重要難題,傳統(tǒng)診斷方法往往存在耗時長、精度不高等問題。
相比傳統(tǒng)方法,量子算力在特定情況下能夠以指數(shù)級別提高數(shù)據(jù)處理速度,有助于實現(xiàn)對鉬靶圖像更精確、更高效的解析和判斷。
近期,本源量子推出乳腺鉬靶檢測應用,主要包括乳腺癌鉬靶健康檢測和乳腺癌鉬靶良惡性檢測。乳腺癌鉬靶健康檢測針對乳腺是否健康進行分類分析,乳腺癌良惡性檢測則是對疑似病灶區(qū)進行定位并進行腫瘤良惡性判斷。該應用依托“本源悟空”量子計算機真機,可輔助醫(yī)生提高乳腺癌篩查效率,有效降低誤診率和漏診率。
乳腺鉬靶檢測應用基于本源量子機器學習技術,使用量子經(jīng)典混合神經(jīng)網(wǎng)絡。量子經(jīng)典混合神經(jīng)網(wǎng)絡由經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡和量子神經(jīng)網(wǎng)絡組成,經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡負責特征提取以及量子經(jīng)典數(shù)據(jù)轉換的預處理和后處理,量子神經(jīng)網(wǎng)絡負責決策判斷。相對于經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡模型,量子經(jīng)典混合網(wǎng)絡結合了深度學習技術和量子計算技術,在現(xiàn)階段的含噪聲中等規(guī)模量子計算機上實現(xiàn)了乳腺鉬靶圖像篩查精度的提升,為乳腺鉬靶圖像的健康篩查和病灶診斷開辟了新的方向。
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