深入解析Atlassian Intelligence最新AI功能：編輯器中的生成式AI、智能摘要、AI工作分解、虛擬代理等

自去年推出Atlassian Intelligence以來，F(xiàn)anDuel、Workato和Ovo Energy等客戶（超過 30,000家，而且還在不斷增加中?。┮呀?jīng)將團隊合作提升到新的高度。他們表示，平均每周可節(jié)省45分鐘以上的時間，展示了AI是如何提高人類工作表現(xiàn)的。

但正如我們從一開始就說過的，這僅僅是個開始。更多Atlassian Intelligence功能將在Atlassian云平臺上普遍可用，同時我們還將對即將推出的功能進行預覽！

本文，我們將深入探討 Atlassian Intelligence優(yōu)化個人工作方式、團隊協(xié)作方式以及組織如何利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的十種新方式。

1. 編輯器中的生成式AI，創(chuàng)建適合您工作流程的多功能內(nèi)容

早期用戶喜歡在Confluence、Jira和Jira Service Management (JSM) 中使用我們的AI增強編輯器來更快地完成初稿、查找操作項并改進寫作。現(xiàn)在，Trello和Bitbucket中的Atlassian Intelligence可幫助用戶生成拉取請求摘要、發(fā)布說明和其他關(guān)鍵信息。

即將推出的AI增強編輯器將在Jira Product Discovery中可用。您還可以在提示中引用其他 Confluence頁面和Jira工單。

Bitbucket 拉取請求摘要

2. AI驅(qū)動的智能摘要，總結(jié)信息，消除反饋疲勞，并快速了解其他團隊的工作

Atlassian Intelligence已經(jīng)在Confluence和JSM中提供了AI生成的摘要，可幫助團隊快速掌握情況，以便立即采取行動。現(xiàn)在，您還可以在您的應用程序中獲得智能摘要，包括 Atlassian應用程序和其他流行的應用程序，如Google Docs。

很快，評論摘要也將出現(xiàn)在Confluence頁面。借助AI頁面快速更新功能，您將獲得頁面最新更改的相關(guān)詳細信息和上下文。非常適合您在外出度假或加入新項目時使用。

Confluence中的AI頁面快速更新

3. Loom AI工作流，視頻信息：僅次于面對面交流的選擇

有沒有試過解釋如何重現(xiàn)錯誤或如何申請休假？您就會明白：有時演示比講述更容易。但是，當您在分布式、大規(guī)?；騼烧呒骖櫟那闆r下工作時，就不僅僅是走到走廊那頭做個演示那么簡單了。

這就是Loom AI工作流大顯身手的地方。它們可能不是Atlassian Intelligence的功能，但這些 AI驅(qū)動的功能對我們來說太好了，不能不提！它們可以將您的視頻轉(zhuǎn)換為Jira問題、Confluence頁面和分步指南，并可以針對不同的受眾進行自定義。

以下是Loom AI工作流程的功能：

快速報告錯誤：當 Loom 視頻記錄了錯誤時，Loom AI工作流會自動從演示中填充 Jira問題的數(shù)據(jù)。它甚至可以自動捕獲控制臺日志、網(wǎng)絡(luò)請求等，以便開發(fā)人員更快地修復錯誤。

輕松記錄流程：在Confluence中使用 AI工作流創(chuàng)建準確的文檔時，可以簡化入門和培訓流程。AI工作流會按照視頻中列出的步驟來制作SOP、分步指南等。

改進代碼審查：用Loom替換實時代碼審查，AI工作流會自動生成拉取請求說明、代碼文檔或來自您副本的QA步驟。

用于Jira的Loom AI

4. 白板中的AI，將想法付諸行動

通過在Confluence白板上集思廣益來啟動研討會或即興會議。Atlassian Intelligence將從 Jira Product Discovery 洞察、Jira工單和Confluence頁面中提取靈感，并為其創(chuàng)建虛擬便箋。然后，AI通過在白板上將相似的想法組合在一起來幫助您進行整理。準備就緒后，您可以通過將白板轉(zhuǎn)換為Confluence頁面，或?qū)onfluence頁面轉(zhuǎn)換為Jira工單來推進項目。

Confluence白板中的AI

5. AI工作分解，讓AI將大型任務分割成小塊

告別逐個創(chuàng)建問題的方式，讓Atlassian Intelligence完成繁重的工作。只需選擇您需要建議的問題類型，AI工作分解就會提出建議，將長篇故事分解為問題或?qū)栴}分解為子任務。在您自定義并批準后，將創(chuàng)建所有工作事項并正確嵌套。AI工作分解已開始推出測試版，并將很快向所有用戶開放。

Jira 中的AI工作分解

6. AI問題改寫器及相關(guān)資源，適用于精煉、易懂的問題

在團隊和職能部門之間來回奔波很容易浪費時間。很快，您將擁有解決根本問題的工具：Jira 問題清晰度（Jira issue clarity）。無論是調(diào)整問題的格式，還是加入額外的信息，都能確保您擁有良好的交接體驗，讓每個人都能很好地理解和操作。

AI問題改寫器是一個生成式AI提示選項，可在一致的框架中審查和重寫問題描述，以構(gòu)建清晰的工作任務——無論是針對bug重現(xiàn)的步驟、功能的驗收標準，還是以易于遵循的方式完成任務所需的格式化步驟。

相關(guān)資源可自動從工具和文檔中查找并顯示關(guān)鍵信息，并將其鏈接到Jira問題，從而幫助團隊減少查看多個地方以獲取任務相關(guān)上下文所花費的時間。

Jira 中的問題改寫器

7. 幫助中心的虛擬代理，隨時隨地為您提供卓越服務

自從實施JSM工具集（包括資產(chǎn)Assets和虛擬代理Virtual Agent）以來，F(xiàn)anDuel將需要人工干預的支持單削減了高達85%。

而且，它只會變得更好。虛擬代理將很快在Microsoft Teams和JSM的幫助中心中提供。只需在幫助中心搜索框中輸入問題，AI就會獲取答案以及相關(guān)資源的鏈接。

JSM幫助中心中的虛擬代理

8. 自然語言AI自動化規(guī)則，自動消除繁瑣，無需編碼

使用自然語言創(chuàng)建自動化規(guī)則可以快速完成耗時的任務。只需描述您想要自動化的內(nèi)容，AI 就會為您生成規(guī)則。在Confluence中使用AI創(chuàng)建規(guī)則的客戶，其自動化任務數(shù)量是未使用AI的客戶的5倍！想象一下他們節(jié)省的時間！現(xiàn)在，您可以在Confluence、Jira和JSM中使用自然語言創(chuàng)建自動化規(guī)則。

Jira 自動化規(guī)則生成器中的自然語言

9. AIOps，加強事件管理工作流程

首先是DevOps，然后是ChatOps，甚至是 HugOps?，F(xiàn)在，JSM中的AIOps已經(jīng)準備就緒——這對于需要在一連串警報中區(qū)分信號與噪音的“待命英雄”來說至關(guān)重要。Atlassian Intelligence即將幫助團隊將類似的警報歸類，檢測模式并提出潛在的根本原因。不久之后，它還將能夠推薦運行手冊和知識庫文章等資源，以提供省時的解決方案，并自動執(zhí)行事故后審查，幫助您避免事故重復發(fā)生。

JSM中的 AIOps 警報分組

10. Atlassian Analytics，AI圖表模板和洞察，輕松可視化和解釋數(shù)據(jù)

團隊已經(jīng)使用Atlassian Intelligence將自然語言問題轉(zhuǎn)換為Atlassian Analytics中的SQL，這樣無論技術(shù)技能如何，都能夠輕松挖掘數(shù)據(jù)。現(xiàn)在，AI還可以幫助您用自然語言解釋數(shù)據(jù)。當您創(chuàng)建圖表時（我們已經(jīng)為此提供新模板），AI 搜索洞察會提供簡要說明，以及有關(guān)趨勢的有用注釋，以便您更有信心地對數(shù)據(jù)采取行動。

Atlassian Analytics中的AI圖表洞察

11. (額外驚喜! ) Atlassian Rovo

我們非常高興地宣布Atlassian Rovo即將面世，忍不住在這里提一下！Rovo是一款新產(chǎn)品，可幫助團隊查找分散在不同系統(tǒng)中的信息，通過AI驅(qū)動的洞察進行學習，并通過AI代理采取行動。這將是人類與AI協(xié)作的下一步。

數(shù)據(jù)是與眾不同之處

在這一切的背后是Atlassian的“團隊協(xié)作圖”，它連接并組織來自Atlassian產(chǎn)品、Marketplace 應用程序和第三方SaaS工具的數(shù)據(jù)。憑借二十多年的經(jīng)驗和實例信息，Atlassian可以為您豐富人工智能、協(xié)作、自動化和分析功能，與眾不同。

我們將繼續(xù)增強 Atlassian Intelligence，讓團隊在負責任地處理數(shù)據(jù)的同時，將更多夢想變?yōu)楝F(xiàn)實。

本文作者：SHERIF MANSOUR，Atlassian人工智能主管

文章來源：https://bit.ly/4cW6EAm

審核編輯 黃宇