西井科技成功入選《2024大模型典型示范應(yīng)用案例集》

在2024世界人工智能大會“大模型煥新與產(chǎn)業(yè)賦能”論壇上，中國信通院華東分院、上海人工智能實驗室及相關(guān)代表企業(yè)聯(lián)合發(fā)布了《2024大模型典型示范應(yīng)用案例集》，旨在展現(xiàn)具有先進性、引領(lǐng)性、示范性的典型案例，推動大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)繁榮發(fā)展，西井科技集裝箱物流大模型TerminalGPT成功入選案例集。

本次案例集圍繞行業(yè)賦能、智能應(yīng)用、生態(tài)服務(wù)三大板塊，案例覆蓋工業(yè)、金融、醫(yī)療、教育、文創(chuàng)等各行業(yè)，全面展現(xiàn)大模型在各個產(chǎn)業(yè)垂直場景的應(yīng)用實踐。

西井科技TerminalGPT成功入選案例，它是西井科技基于大模型技術(shù)基座打造的一款“大物流領(lǐng)域的24小時貼身AI智能運營專家”。結(jié)合大物流場景的經(jīng)驗知識和操作習慣，它可以自主學習并利用大數(shù)據(jù)預(yù)測智能推薦以及統(tǒng)籌規(guī)劃，通過對WellOcean（集裝箱物流場景智能解決方案）、Qomolo（新能源無人駕駛及智能商用車）等各智能及信息系統(tǒng)的鏈接，賦能各系統(tǒng)使其更“智慧”，可有效打通港口、工廠等生產(chǎn)場景下的車輛、人員、空間及能源等多維度的運營壁壘，賦能集裝箱物流場景更高效、更安全、更低碳。

具體而言，在實際作業(yè)過程中，TerminalGPT可通過“推薦”各項關(guān)鍵性的智能操作，輔助人做出最優(yōu)決策，提升生產(chǎn)要素執(zhí)行效率，使生產(chǎn)運營更高效。此外，TerminalGPT還能通過自主學習助力TOS（碼頭操作系統(tǒng)）進行預(yù)演以及計劃輔助，從而大幅提升操作人員與生產(chǎn)系統(tǒng)的交互方式，改善一線員工的工作體驗。

圖片來源：主辦方

我們相信，當AI技術(shù)與大模型深度融合于物流實踐之中，不僅能夠顯著提升物流作業(yè)的自動化、智能化水平，更將促進物流產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合與協(xié)同創(chuàng)新，為構(gòu)建智慧物流生態(tài)系統(tǒng)奠定堅實基礎(chǔ)。西井科技在AI與大模型技術(shù)的征途上，始終保持著不懈的探索精神。以TerminalGPT為先鋒，我們將通過技術(shù)創(chuàng)新不斷突破物流行業(yè)的運營能效瓶頸，推動新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展，讓物流過程更加透明、高效、可持續(xù)。