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機器人代替人工?如何推進機器人在石油化工領域的智能化建設

陸小巡 ? 來源:jf_62191932 ? 作者:jf_62191932 ? 2024-08-15 10:29 ? 次閱讀

日前,國務院安委會印發(fā)了《安全生產(chǎn)治本攻堅三年行動方案(2024-2026年)》,部署開展安全生產(chǎn)治本攻堅“八大行動”,提出包括“機械化換人、自動化減人”在內(nèi)的多項具體措施,同時要求加大高危行業(yè)領域安全風險監(jiān)測預警系統(tǒng)建設應用和升級改造力度,推進相關領域的機械化、自動化改造;地方層面,山東省應急管理廳印發(fā)了《山東省危險化學品安全生產(chǎn)“機械化換人、自動化減人、智能化無人”三年行動方案(2024-2026年)》,強調(diào)要加快推廣應用智能巡檢機器人系統(tǒng),并采用智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)、在線檢測監(jiān)控技術等先進適用技術裝備,以智能巡檢方式替代人工巡檢作業(yè),最大限度減少現(xiàn)場巡檢人員;此外,早在2022年山東省工業(yè)信息化廳就發(fā)布了關于公開征求《關于加快機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導意見》的通知,提出重點發(fā)展安保巡邏消防、應急救援、核輻射巡檢等危險環(huán)境機器人。

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總的來說,國家對于石油化工行業(yè)的智能化巡檢高度重視。為了盡可能減少石油、化工、煤炭領域的安全風險,國家大力推動智能化巡檢,依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術,提升系統(tǒng)性風險預判和管控能力,進一步加大企業(yè)安全技改投入,在危化品倉庫、天然氣、儲罐、化工等重點行業(yè)領域大力推廣應用機械化、自動化生產(chǎn)設備設施,逐步減少高危崗位現(xiàn)場作業(yè)人員數(shù)量。

01巡檢機器人種類繁多,企業(yè)該如何選擇?

面向石油、化工、煤炭以及特種領域的巡檢機器人種類繁多,但真正能夠做好巡檢作業(yè)的卻很少,不同類型的防爆巡檢機器人在技術水平、檢測能力、結構適應性、續(xù)航功能等方面都存在差異。例如部分巡檢機器人存在檢測方式局限,無法進行遠距離檢測或不能檢測多種氣體的問題;由于機身輕薄,穩(wěn)定性和野外惡劣環(huán)境的適應能力較差;以及部分的巡檢機器人因機體重量荷載限制和內(nèi)部結構原因,無法搭載高性能電池,從而限制了續(xù)航能力。

這些缺陷在常規(guī)操作中可能并不明顯,但在關鍵時刻,它們可能會成為影響巡檢結果、危害人員生命的關鍵因素。

以儲罐行業(yè)為例,其儲存、生產(chǎn)過程涉及大量易燃易爆物質(zhì)的領域,因此對安全性的要求極高。在油罐的運輸和使用過程中,需要定期進行巡檢以確保安全。傳統(tǒng)的巡檢方式主要依靠人工完成,這不僅效率低下,而且存在很大的安全隱患。

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而面向天然氣領域,其工作環(huán)境具有高風險性,如有毒有害氣體、易爆氣體的存在,以及對設備運行狀態(tài)持續(xù)監(jiān)控的需求。這些環(huán)境對人工巡檢構成了巨大挑戰(zhàn)與風險。因此并不是每臺機器人都能勝任石油化工領域的智能化巡檢要求。

針對此類難點,陸航翼龍防爆巡檢機器人推出了具體的解決方案,為企業(yè)提供“一對一、點對點、面對面”服務。

針對油儲行業(yè)的檢測難點,陸航翼龍以先進的防爆巡檢機器人為核心,結合了機器人技術、視覺識別技術、多傳感器融合技術、氣體檢測技術、無線通信技術和數(shù)據(jù)處理技術,為油罐行業(yè)提供了一種高效、安全、可靠的巡檢方式。不僅能夠提升巡檢工作的安全性,還能夠提高巡檢效率和數(shù)據(jù)準確性,同時降低長期運營成本,實現(xiàn)更加智能化和自動化的管理。

在天然氣檢測過程中,陸航翼龍防爆巡檢機器人整合了人工智能、防爆機器人、視頻監(jiān)控和多維傳感技術,結合可視化、數(shù)字孿生等交互形式,為現(xiàn)場提供智能高效的巡檢手段。通過集成智能算法和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,針對天然氣處理裝置區(qū)表計、可燃氣體濃度、設備運行情況及跑冒滴漏等現(xiàn)象進行日常自主化巡檢。

02結語

隨著多模態(tài)大模型、具身智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術的不斷發(fā)展,未來石油化工領域的機器人應用將更加廣泛和深入。機器人將具備更高的智能化水平、更強大的自適應能力和更廣泛的應用場景,其耐用性、安全性和可靠性也將得到進一步提升。可以預見,未來的石油化工領域?qū)⑹且粋€高度自動化、智能化和綠色化的產(chǎn)業(yè)領域。陸航翼龍防爆巡檢機器人將緊抓時代機遇,不斷提升自主巡檢、智能分析、遠程操作等核心能力,為工業(yè)生產(chǎn)、公共安全等領域提供更加堅實的保障。

審核編輯 黃宇

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