虛擬電廠引領(lǐng)新風(fēng)尚：中央空調(diào)負(fù)荷調(diào)控賦能新型電力系統(tǒng)

2024年6月《深圳市發(fā)展和改革委員會關(guān)于組織開展空調(diào)負(fù)荷聚合接入深圳虛擬電廠管理中心的通知》

開展空調(diào)負(fù)荷可調(diào)控資源安全感知、柔性調(diào)控能力建設(shè)，依托虛擬電廠實現(xiàn)空調(diào)負(fù)荷感知能力全面提升，空調(diào)用電效能全面優(yōu)化，力爭 2024 年底實現(xiàn)接入空調(diào)調(diào)控能力 20 萬千瓦以上，2025 年實現(xiàn)接入空調(diào)調(diào)控能力 50 萬千瓦以上，探索建立虛擬電廠參與電力現(xiàn)貨市場和輔助服務(wù)市場的相關(guān)途徑。

空調(diào)負(fù)荷現(xiàn)狀：

1.存在的問題

光伏發(fā)電等新能源裝機容量越來越大如何提升綠色新能源的消納比率；需量電費管理:管理最大需量避免越限(兩部制電價如何降需，避免加倍收費)；已經(jīng)安裝的節(jié)能設(shè)備未能完全發(fā)揮作用，操控方式原始節(jié)能效果一般；各設(shè)備未單獨安裝計量器具，用能數(shù)據(jù)不全面，不能細(xì)化分析主機、水泵、冷卻塔等各種設(shè)備能效，不利于日后選擇合適的提效技改措施；空調(diào)未端人的因素對能耗影響較大，但未能對未端風(fēng)設(shè)備進行有效管控冷熱源與空調(diào)末端各自獨立控制，存在浪費情況。v詳情咨詢”acrelcy“

2.設(shè)備占比情況

新型電力系統(tǒng)下中央空調(diào)負(fù)荷調(diào)控解決方案

1.需求：

中央空調(diào)系統(tǒng)有冷熱源系統(tǒng)和空氣調(diào)節(jié)系統(tǒng)（末端風(fēng)系統(tǒng)）組成。

在相同的客觀環(huán)境下，末端設(shè)備的啟停數(shù)量和風(fēng)溫、風(fēng)速的設(shè)定決定了中央空調(diào)系統(tǒng)整體電耗水平。

負(fù)荷調(diào)峰-中央空調(diào)AI調(diào)優(yōu)：結(jié)合人工智能算法，實時預(yù)測冷/熱負(fù)荷，及時調(diào)整主機運行參數(shù)，水泵調(diào)控參數(shù)、冷卻塔風(fēng)機控制參數(shù)，使系統(tǒng)運行效率最優(yōu)，結(jié)合剛性與柔性調(diào)控策略，降低電負(fù)荷，避免超需量。

組網(wǎng)圖

2.解決方案：

（1）接入電力監(jiān)控數(shù)據(jù)，實時采集變壓器負(fù)荷數(shù)據(jù)；

（2）各水泵、風(fēng)機安裝變頻器，變頻器數(shù)據(jù)接入平臺；接入室外溫濕度數(shù)據(jù)；

（3）建立冷熱源自控系統(tǒng)，實現(xiàn)設(shè)備自動運行；接入末端風(fēng)設(shè)備，實現(xiàn)整體調(diào)控。

平臺結(jié)構(gòu)圖

（4）中央空調(diào)AI調(diào)優(yōu)輸入?yún)?shù)

（5）基于AI的能源管控平臺的作用

企業(yè)節(jié)能工作不是一蹴而就，需要按步驟實施；先發(fā)現(xiàn)問題，再解決問題。

（6）核心算法

典型能源站供能系統(tǒng)的算法層級

中央空調(diào)系統(tǒng)制冷調(diào)優(yōu)；換熱站供熱調(diào)優(yōu)；太陽能制熱預(yù)測及空氣源熱泵系統(tǒng)調(diào)優(yōu)；冷/熱源與末端溫控風(fēng)控調(diào)優(yōu)。

AI調(diào)優(yōu)

通過建立高精度的能效模型，在保證安全的前提下，采用全局主動優(yōu)化算法確定該負(fù)荷條件下各子系統(tǒng)的運行策略。

需量控制

主要場景：公共建筑、中央空調(diào)負(fù)荷占變壓器負(fù)荷較大的情況。

需量控制：降低空調(diào)輸出制冷量，利用建筑物熱惰性，短時降低中央空調(diào)系統(tǒng)電耗，防止增加基礎(chǔ)電費。

調(diào)控策略

AI算法-冷負(fù)荷預(yù)測

AI算法-關(guān)聯(lián)性分析

AI算法-設(shè)備調(diào)優(yōu)

審核編輯 黃宇