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2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì),前三個(gè)都和人工智能有關(guān)

fjYQ_ittbank ? 來(lái)源:未知 ? 作者:佚名 ? 2017-10-19 06:35 ? 次閱讀

近日,全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問(wèn)公司Gartner公布了將在2018年對(duì)大部分企業(yè)機(jī)構(gòu)產(chǎn)生顯著影響的首要戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)。

Gartner將戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)定義為具有巨大顛覆性潛力、脫離初期階段且影響范圍和用途正不斷擴(kuò)大的戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì);這些趨勢(shì)在未來(lái)五年內(nèi)迅速增長(zhǎng)、高度波動(dòng)、預(yù)計(jì)達(dá)到臨界點(diǎn)。

Gartner副總裁兼院士級(jí)分析師David Cearley表示:“Gartner的2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)(top 10 strategic technology trends for 2018)與智能數(shù)字格網(wǎng)(Intelligent Digital Mesh)息息相關(guān)。智能數(shù)字格網(wǎng)是未來(lái)數(shù)字化業(yè)務(wù)與生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。在制定創(chuàng)新戰(zhàn)略時(shí),IT領(lǐng)導(dǎo)者必須考慮這些技術(shù)趨勢(shì),否則將面臨節(jié)節(jié)敗退的風(fēng)險(xiǎn)?!?/p>

前三個(gè)戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)探討了人工智能AI)與機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)將如何滲透至幾乎任意領(lǐng)域,并代表著未來(lái)五年內(nèi)技術(shù)提供商的一個(gè)主戰(zhàn)場(chǎng)。隨后的四個(gè)趨勢(shì)集中于混合數(shù)字與物理世界,以打造一個(gè)沉浸式、數(shù)字增強(qiáng)型環(huán)境。最后三個(gè)趨勢(shì)則指的是利用不斷擴(kuò)大的人員與商業(yè)規(guī)模以及設(shè)備、內(nèi)容、服務(wù)之間的連接,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化業(yè)務(wù)成果。

2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)具體如下:

人工智能基礎(chǔ)(AI Foundation)

至少到2020年之前,創(chuàng)建能夠自我學(xué)習(xí)、調(diào)整并有望自主行動(dòng)的系統(tǒng)都是技術(shù)提供商的一個(gè)重要戰(zhàn)場(chǎng)。直到2025年,利用人工智能助力決策、重塑商業(yè)模式與生態(tài)系統(tǒng)、重建客戶(hù)體驗(yàn)的能力都將是數(shù)字化計(jì)劃取得成功的關(guān)鍵推動(dòng)力。

Cearley先生認(rèn)為:“人工智能技術(shù)正在快速演化,各企業(yè)機(jī)構(gòu)必須對(duì)技能、流程與工具投入巨資,以便成功利用這些技術(shù)構(gòu)建人工智能增強(qiáng)型系統(tǒng)。投資領(lǐng)域可能包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、集成、算法、選擇訓(xùn)練方法和建模。數(shù)據(jù)科學(xué)家、開(kāi)發(fā)人員與業(yè)務(wù)流程所有者等多方支持者將需要一起工作?!?/p>

智能應(yīng)用與分析(Intelligent Apps and Analytics)

在今后幾年里,幾乎任一應(yīng)用與服務(wù)都將采用一定程度的人工智能。其中某些應(yīng)用將成為真正的智能應(yīng)用,若無(wú)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí),這些應(yīng)用程序?qū)o(wú)法存在。其他一些則將潛在利用人工智能,從幕后提供智能。智能應(yīng)用在人類(lèi)與系統(tǒng)之間搭起了一個(gè)全新智能中間層,有望改變工作的本質(zhì)以及工作場(chǎng)所的結(jié)構(gòu)。

Cearley先生表示:“在探索智能應(yīng)用時(shí)應(yīng)將其作為增強(qiáng)人類(lèi)活動(dòng)的一種方式,而非簡(jiǎn)單地替代人類(lèi)。增強(qiáng)分析是一個(gè)格外具有戰(zhàn)略意義的、逐漸發(fā)展的領(lǐng)域。它面向廣泛的商業(yè)用戶(hù)、運(yùn)營(yíng)工作者和民間數(shù)據(jù)科學(xué)家(citizen data scientist),利用機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、洞察發(fā)現(xiàn)與洞察分享。”

在廣大軟件與服務(wù)市場(chǎng)內(nèi),人工智能已成為下一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域,包括企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)的各個(gè)方面。套裝軟件與服務(wù)提供商應(yīng)表明將如何通過(guò)高級(jí)分析、智能流程和先進(jìn)的用戶(hù)體驗(yàn)等形式通過(guò)人工智能為新版本增加商業(yè)價(jià)值。

智能物件(Intelligent Things)

智能物件是指摒棄嚴(yán)密的編程模型,轉(zhuǎn)而利用人工智能實(shí)現(xiàn)高級(jí)行為并更加自然地與周?chē)h(huán)境及人類(lèi)進(jìn)行互動(dòng)的實(shí)物。人工智能正在大力推動(dòng)全新智能物件(如:自動(dòng)駕駛車(chē)輛、機(jī)器人無(wú)人機(jī))的進(jìn)步并為許多既有物件(例如與消費(fèi)者及工業(yè)系統(tǒng)相連接的物聯(lián)網(wǎng))帶來(lái)更強(qiáng)功能。

Cearley先生認(rèn)為:“目前,用于受控環(huán)境(例如耕作與采礦)下的自動(dòng)駕駛汽車(chē)(automobile vehicles)是智能物件快速成長(zhǎng)的一個(gè)領(lǐng)域。到2022年,我們可能將親眼目睹自動(dòng)駕駛汽車(chē)在有限、可控且明確定義的道路上行駛的實(shí)例。不過(guò),駕駛員可能是自動(dòng)駕駛汽車(chē)的普及的一個(gè)必要條件,以防發(fā)生意外技術(shù)故障。至少在未來(lái)五年內(nèi),我們預(yù)測(cè)需要駕駛員的半自動(dòng)汽車(chē)將占主導(dǎo)地位。在此期間,制造商將更加嚴(yán)格地測(cè)試技術(shù),同時(shí)法律法規(guī)問(wèn)題以及文化接受度等非技術(shù)性問(wèn)題也將得到解決。”

數(shù)字孿生(Digital Twin)

數(shù)字孿生是指以數(shù)字化方式再現(xiàn)真實(shí)的實(shí)體或系統(tǒng)。在今后三至五年內(nèi),物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目背景下的數(shù)字孿生尤其前途光明,并于當(dāng)前引領(lǐng)著人們對(duì)于數(shù)字孿生的興趣。精心設(shè)計(jì)的資產(chǎn)數(shù)字孿生有望極大地改進(jìn)企業(yè)決策。這些數(shù)字孿生與其真實(shí)的對(duì)應(yīng)物相關(guān)聯(lián),并用于了解物件或系統(tǒng)的狀態(tài)、響應(yīng)變化、改進(jìn)運(yùn)營(yíng)并提升價(jià)值。首先,各企業(yè)機(jī)構(gòu)將只是實(shí)施數(shù)字孿生,然后隨著時(shí)間的推移而不斷改進(jìn)它們,提高其收集數(shù)據(jù)、反映正確數(shù)據(jù)、應(yīng)用正確分析與規(guī)則并有效響應(yīng)商業(yè)目標(biāo)的能力。

Cearley先生表示:“久而久之,我們世界中幾乎每一方面的數(shù)字化再現(xiàn)都將與其真實(shí)對(duì)應(yīng)物動(dòng)態(tài)地聯(lián)系在一起,此外還將彼此聯(lián)系并納入基于人工智能的功能,以實(shí)現(xiàn)高級(jí)模擬、運(yùn)行與分析。城市規(guī)劃者、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)人員、醫(yī)療保健專(zhuān)業(yè)人員以及工業(yè)規(guī)劃者均將受益于這一向綜合數(shù)字化孿生世界的長(zhǎng)期轉(zhuǎn)變?!?/p>

從云到邊緣(Cloud to the Edge)

邊緣計(jì)算(Edge computing)描述了一種計(jì)算拓?fù)洌谶@種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中,信息處理、內(nèi)容收集與交付均在鄰近此類(lèi)信息的源頭完成。連接與延遲挑戰(zhàn)、帶寬限制以及嵌入邊緣的更強(qiáng)大功能均支持分布式模式。各企業(yè)應(yīng)著手將邊緣設(shè)計(jì)模式用于基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)之中——對(duì)于擁有大量物聯(lián)網(wǎng)元素的企業(yè)尤其如此。

雖然許多人將云與邊緣視作競(jìng)爭(zhēng)方法,但云實(shí)際上是一種計(jì)算方式,在這種情況下,可彈性擴(kuò)展的技術(shù)功能以服務(wù)形式交付,且天生就無(wú)需集中模式。

Cearley先生指出:“從互補(bǔ)概念考慮時(shí),云可作為創(chuàng)建服務(wù)導(dǎo)向型模式以及集中控制和協(xié)作結(jié)構(gòu)的一種技術(shù)方式,而邊緣則用作交付方式,從而以離散或分布式流程執(zhí)行云服務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)?!?/p>

會(huì)話式平臺(tái)(Conversational Platforms)

在人類(lèi)與數(shù)字化世界互動(dòng)方面,會(huì)話式平臺(tái)將推動(dòng)下一個(gè)重大模式轉(zhuǎn)變。詮釋意圖的負(fù)擔(dān)從用戶(hù)交給了計(jì)算機(jī)。該平臺(tái)接收用戶(hù)的問(wèn)題或命令,然后通過(guò)執(zhí)行某些功能、展現(xiàn)某些內(nèi)容或詢(xún)問(wèn)更多輸入信息來(lái)響應(yīng)。在接下來(lái)的幾年內(nèi),會(huì)話界面將成為用戶(hù)互動(dòng)的一個(gè)首要設(shè)計(jì)目標(biāo),并通過(guò)專(zhuān)用硬件、核心操作系統(tǒng)特性、平臺(tái)及應(yīng)用來(lái)實(shí)現(xiàn)。

Cearley先生認(rèn)為:“在理解語(yǔ)言以及用戶(hù)基本意圖方面,會(huì)話式平臺(tái)已經(jīng)達(dá)到了臨界點(diǎn),但仍有所不足。會(huì)話式平臺(tái)面臨的挑戰(zhàn)在于用戶(hù)必須以非常結(jié)構(gòu)化的方式進(jìn)行溝通,而這通常都是令人失望的體驗(yàn)。會(huì)話模型的穩(wěn)健性以及用于訪問(wèn)、調(diào)用與協(xié)調(diào)第三方服務(wù)以交付復(fù)雜結(jié)果的應(yīng)用程序接口(API)及事件模型是各類(lèi)會(huì)話式平臺(tái)之間的主要區(qū)別要素?!?/p>

沉浸式體驗(yàn)(Immersive Experience)

會(huì)話式界面正在改變?nèi)藗兛刂茢?shù)字世界的方式,而虛擬、增強(qiáng)和混合現(xiàn)實(shí)(virtual, augmented andmixed reality)則在改變?nèi)藗冇^察和與數(shù)字世界互動(dòng)的方式。目前,虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)尚不成熟,還處于碎片化階段。不過(guò),人們對(duì)該領(lǐng)域的興趣非常濃厚,因而催生了視頻游戲和360度球幕視頻等諸多新奇的虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用,然而這些高級(jí)娛樂(lè)應(yīng)用目前能產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值微乎其微。為了推動(dòng)實(shí)現(xiàn)真正有形的商業(yè)效益,各企業(yè)必須審視特定的虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的真實(shí)場(chǎng)景,以提高員工的工作效率,同時(shí)優(yōu)化設(shè)計(jì)、培訓(xùn)和可視化過(guò)程。

作為一種融合并拓展了虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)功能的沉浸式體驗(yàn)類(lèi)型,混合現(xiàn)實(shí)應(yīng)運(yùn)而生。作為一種特別的沉浸式體驗(yàn),這種技術(shù)十分引人注意,因?yàn)樗鼉?yōu)化了界面以更好匹配人們觀察并與世界互動(dòng)的方式。混合現(xiàn)實(shí)跨度極大,包括用于增強(qiáng)或虛擬現(xiàn)實(shí)的頭盔式顯示器以及智能手機(jī)、基于平板的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和環(huán)境傳感器的應(yīng)用等?;旌犀F(xiàn)實(shí)代表了人們觀察并與數(shù)字世界互動(dòng)的范圍。

區(qū)塊鏈(Blockchain)

區(qū)塊鏈正在從數(shù)字貨幣基礎(chǔ)架構(gòu)向數(shù)字化平臺(tái)轉(zhuǎn)變。區(qū)塊鏈技術(shù)與現(xiàn)有的集中式交易和記錄機(jī)制截然不同,可作為已有企業(yè)和初創(chuàng)公司發(fā)展顛覆式數(shù)字化業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)。雖然有關(guān)區(qū)塊鏈的宣傳都集中于金融服務(wù)行業(yè),但區(qū)塊鏈在其它一些領(lǐng)域也有潛在的應(yīng)用前景,比如政府部門(mén)、醫(yī)療保健、制造業(yè)、媒體發(fā)布、身份識(shí)別、所有權(quán)登記服務(wù)和供應(yīng)鏈等。雖然區(qū)塊鏈前景可觀且無(wú)疑會(huì)帶來(lái)顛覆式影響,但是對(duì)區(qū)塊鏈的展望勝過(guò)區(qū)塊鏈的現(xiàn)實(shí),而且許多相關(guān)技術(shù)在未來(lái)兩到三年內(nèi)難以成熟。

事件驅(qū)動(dòng)(Event Driven)

數(shù)字化業(yè)務(wù)的核心圍繞以下理念,即:企業(yè)總是保持高度敏感,隨時(shí)準(zhǔn)備探索利用全新的數(shù)字化業(yè)務(wù)時(shí)刻。業(yè)務(wù)事件可以是數(shù)字表達(dá)的任何事物,反映出明顯的新?tīng)顟B(tài)或狀態(tài)變化,比如完成訂單或飛機(jī)著陸等。借助事件代理(event brokers)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、內(nèi)存數(shù)據(jù)管理(in-memorydata management)和人工智能,人們可以更迅速地發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)事件并進(jìn)行更加詳細(xì)的分析。不過(guò),如果缺乏文化和領(lǐng)導(dǎo)力變革,技術(shù)本身也難以實(shí)現(xiàn)事件驅(qū)動(dòng)模式的全部?jī)r(jià)值。數(shù)字化業(yè)務(wù)促使IT領(lǐng)導(dǎo)者、規(guī)劃者和架構(gòu)者從本身需求出發(fā)去積極地采用事件思維(event thinking)。

持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任(Continuous Adaptive Risk and Trust)

為了確保數(shù)字化業(yè)務(wù)計(jì)劃面對(duì)高級(jí)定向攻擊時(shí)仍能有效實(shí)施,安全和風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)導(dǎo)者必須采用一種持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任評(píng)估(CARTA)方法,以實(shí)現(xiàn)基于風(fēng)險(xiǎn)和信任且?guī)в羞m應(yīng)性反應(yīng)的實(shí)時(shí)決策。安全基礎(chǔ)架構(gòu)必須在任何地方都具有自適應(yīng)性,以便更好地利用機(jī)會(huì)并管理風(fēng)險(xiǎn),從而確保安全性能夠跟上數(shù)字化業(yè)務(wù)的速度。

作為持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任評(píng)估的一部分,各企業(yè)機(jī)構(gòu)必須克服安全團(tuán)隊(duì)和應(yīng)用團(tuán)隊(duì)之間的障礙,就像DevOps工具和流程彌合開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)之間的差別一樣。信息安全架構(gòu)師應(yīng)嘗試從多點(diǎn)協(xié)同將安全測(cè)試融入DevOps工作流程之中,在此過(guò)程中,他們必須以十分透明的方式與開(kāi)發(fā)人員合作,并且保持DevOps的團(tuán)隊(duì)合作、敏捷性和速度以及開(kāi)發(fā)環(huán)境的靈活性,從而實(shí)現(xiàn)“DevSecOps”。運(yùn)行時(shí),持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任評(píng)估也可與誘捕技術(shù)(deception technology)等聯(lián)合應(yīng)用。虛擬化和軟件定義網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)進(jìn)步已使“自適應(yīng)蜜罐技術(shù)”(adaptive honeypot)的部署、管理和監(jiān)控變得更加容易,而后者是網(wǎng)絡(luò)誘捕的基本組成部分。


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    近日,東方通與北京深灣科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“深灣科技”)正式簽署全面戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將圍繞人工智能領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)與市場(chǎng)需求,攜手加強(qiáng)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、資源共享,共同為行業(yè)客戶(hù)提供成熟的人工智能
    的頭像 發(fā)表于 03-11 11:29 ?577次閱讀

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?

    于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、城市建設(shè)、金融、航天軍工等多個(gè)領(lǐng)域。在新時(shí)代發(fā)展背景下,嵌入式人工智能已是大勢(shì)所趨,成為當(dāng)前最熱門(mén)的AI商業(yè)化途徑之一。
    發(fā)表于 02-26 10:17

    2024生成式人工智能五大發(fā)展趨勢(shì)

    2023是技術(shù)發(fā)展的分水嶺,生成式人工智能成為主流。隨著我們進(jìn)入2024,預(yù)計(jì)生成式人工智能格局將迅速演化,引入一系列有望改變技術(shù)及其應(yīng)
    的頭像 發(fā)表于 01-23 09:50 ?1355次閱讀

    福布斯公布關(guān)于2024人工智能發(fā)展十大預(yù)見(jiàn)

    近日,福布斯公布了他們對(duì)2024人工智能發(fā)展十大預(yù)見(jiàn),這些預(yù)測(cè)簡(jiǎn)潔而又充滿(mǎn)洞察力。
    的頭像 發(fā)表于 01-12 10:18 ?972次閱讀

    2024關(guān)于AI領(lǐng)域預(yù)測(cè)的趨勢(shì)

    隨著人工智能應(yīng)用和投資的蓬勃增長(zhǎng),新的挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)。基于對(duì)人工智能使用的預(yù)期增加,我們預(yù)測(cè) 2024 將出現(xiàn)三個(gè)重塑計(jì)算格局的趨勢(shì)
    發(fā)表于 01-11 10:31 ?294次閱讀

    2024,人工智能十大領(lǐng)域趨勢(shì)發(fā)展

    ChatGPT爆火已經(jīng)一有余,GPT版本已經(jīng)從最初的3.5升級(jí)到了4.0。隨著AI的持續(xù)升溫,全球的生成式 AI 投資也帶來(lái)了激增。IDC 預(yù)測(cè),到 2027 ,全球在人工智能解決方案上的支出將
    的頭像 發(fā)表于 01-09 08:36 ?631次閱讀

    2024人工智能四大趨勢(shì)

    2023,世人見(jiàn)證了ChatGPT在全球范圍的大火。以生成式人工智能為代表的新一代人工智能問(wèn)世,改變了人工智能(AI)技術(shù)與應(yīng)用的發(fā)展軌跡
    的頭像 發(fā)表于 01-05 10:37 ?1084次閱讀

    2023十大科技名詞

    12月26日,“2023十大科技名詞”在京發(fā)布?!按笳Z(yǔ)言模型、生成式人工智能、量子計(jì)算、腦機(jī)接口、數(shù)據(jù)要素、智慧城市、碳足跡、柔性制造、再生稻、可控核聚變”入選。十個(gè)最具影響力和代
    的頭像 發(fā)表于 01-03 08:27 ?565次閱讀
    2023<b class='flag-5'>年</b>度<b class='flag-5'>十大</b>科技名詞