面部識別技術(shù)如何判斷臉部屬性？

近年來智能手機搭載面部識別已成為各家大廠新產(chǎn)品發(fā)展方向，蘋果（Apple）向來為智能手機產(chǎn)品規(guī)格與技術(shù)指標，自2009年起積極研發(fā)，2010年開始收購面部識別相關(guān)企業(yè)，至2017年為止，共收購七家與面部識別技術(shù)發(fā)展相關(guān)之公司，顯示其對發(fā)展面部識別技術(shù)的企圖心。

面部識別（Facial Recognition）的過程包括：透過影像擷取裝置擷取并輸入圖像；進行臉部偵測，識別描繪臉部的圖像區(qū)域，以確定人臉是否存在于圖像中；確認人臉存在后，則進一步的抽取臉部的特征，并與資料庫中已知的人臉進行辨識比對，從而確認或識別輸入圖像中的個人身分。一般來說，在臉部偵測段即做到良好的圖像處理，可降低后續(xù)辨識動作的運算量，以及提高臉部特征辨識度。而臉部特征量抽取的品質(zhì)，很大程度決定后續(xù)辨識的效果。

以應(yīng)用的角度來看，確認或識別他人身分的面部識別應(yīng)用，稱為「身份認證」；除此之外，面部識別技術(shù)還可用以判斷臉部的各種屬性，如狀態(tài)、表情，乃至于情緒辨別，此稱為「屬性分析」。

面部識別技術(shù)需要處理大量的圖像，計算量龐大，成為技術(shù)推廣的重要課題。近年電腦運算效能提升，包括云端運算進展，改善運算上的課題。透過云端運算，也可執(zhí)行安全監(jiān)控等需要處理大量圖像資訊的應(yīng)用需求；在智能手機等智能手持裝置上，執(zhí)行如照片分類、個人身分認證等面部識別運算也變的更加可行。

蘋果過去主要將面部識別技術(shù)應(yīng)用在圖像中的人物辨識，包括：

一、2009年在iPhoto推出的照片分類功能，iPhoto會辨識照片中的臉孔，再將辨識后認為是相同的臉孔進行歸類。

二、2011年在iPhone 4S推出的面部識別拍照功能，主要是支持面部識別對焦，臉部偵測最多可達到10張臉。

三、2013年iOS 7支持臉部（頭部）動作控制，可設(shè)定當(dāng)iPhone偵測到右側(cè)或左側(cè)頭部晃動時，進行選定的操作選項，如點選、回主畫面等。

四、2016年推出的iOS 10，開始在智能手持裝置的本地端支持照片分類功能。五、2017年推出新的面部識別應(yīng)用「Clips App」，透過面部識別技術(shù)與Photos App里的照片進行比對，確認影片中的人物，并建議用戶將檔案傳送給影片中出現(xiàn)的人。

蘋果在2009年后開始投入較多研發(fā)能量在面部識別技術(shù)開發(fā)，更早期的專利多是透過收購而來。自主研發(fā)的技術(shù)主要在臉部偵測（含圖像前處理）段，對于辨識方面的技術(shù)著墨不深。為加速面部識別技術(shù)商用化時程，2010年開始大舉采用并購策略以完善布局，并購技術(shù)涵蓋其所有面部識別技術(shù)缺口，至2017年在面部識別技術(shù)的布局已相當(dāng)完整。

首先，Polar Rose、RealFace的技術(shù)補足蘋果在辨識技術(shù)上的缺口，并提升面部識別技術(shù)最重要的精度及即時性。Polar Rose的3D面部識別技術(shù)、PrimeSense的3D圖像捕捉技術(shù)、再搭配LinX高精度的微型影像感測器，蘋果即掌握完整的3D面部識別技術(shù)開發(fā)能力。Perceptio、Turi人工智能基礎(chǔ)技術(shù)將協(xié)助蘋果發(fā)展更高精度的面部識別技術(shù)，同時Perceptio讓智能手持裝置具備運行人工智能系統(tǒng)的能力，預(yù)期有助讓RealFace基于人工智能開發(fā)出的面部識別技術(shù)，能導(dǎo)入蘋果智能手持裝置

蘋果的企圖是開發(fā)可搭載在智能手持裝置上，基于人工智能的3D面部識別應(yīng)用。未來在產(chǎn)品開發(fā)上，面部識別技術(shù)將被用來強化智能手持裝置的多媒體應(yīng)用功能，借此串聯(lián)手持裝置內(nèi)的各App，簡化操作流程，使智能手持裝置更加智能化。同時透過面部識別技術(shù)來控制裝置或內(nèi)容的使用權(quán)限等的應(yīng)用，預(yù)期將很快出現(xiàn)在蘋果智能手機中。而透過表情或情緒分析，讓裝置與用戶產(chǎn)生更多「情感交流」的應(yīng)用，將是下一步開發(fā)重心之一。