關(guān)鍵詞:藍奧聲中臺,用電監(jiān)測,用電管理,數(shù)據(jù)處理,數(shù)據(jù)清洗,歷史記錄,事件驅(qū)動,時間管理,條件判斷,中臺上云,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),ECWAN 邊緣協(xié)同自組網(wǎng)
在當今能源管理日益重要的時代,用電監(jiān)測管理系統(tǒng)作為實現(xiàn)高效用電、精準監(jiān)測和科學(xué)決策的關(guān)鍵工具,發(fā)揮著舉足輕重的作用。
隨著科技的不斷進步,各類用電設(shè)備的數(shù)量和復(fù)雜性持續(xù)增加,對用電數(shù)據(jù)的精準處理和妥善保存提出了更高要求。數(shù)據(jù)處理如同對龐大的能源信息進行精心雕琢,從海量的原始數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息,為能源管理提供準確的依據(jù)。而歷史記錄保存則像是為能源使用歷程打造一座可靠的寶庫,它承載著過去的用電模式、設(shè)備運行狀態(tài)以及能源消耗趨勢等寶貴信息。
通過對用電監(jiān)測管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行高效處理和妥善保存歷史記錄,我們能夠深入洞察用電行為,及時發(fā)現(xiàn)異常情況,優(yōu)化能源分配,制定科學(xué)合理的節(jié)能策略,為實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的能源未來奠定堅實基礎(chǔ)。
一、數(shù)據(jù)處理&清洗
- 數(shù)據(jù)準確性校驗
- 數(shù)據(jù)一致性處理
- 統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式。不同設(shè)備或系統(tǒng)可能輸出不同格式的數(shù)據(jù),需要將其轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式,以便進行后續(xù)處理。例如,統(tǒng)一時間戳格式、電量單位等。
- 處理重復(fù)數(shù)據(jù)??赡苡捎跀?shù)據(jù)采集設(shè)備故障或網(wǎng)絡(luò)問題,導(dǎo)致出現(xiàn)重復(fù)的數(shù)據(jù)記錄??梢酝ㄟ^比較時間戳、設(shè)備 ID 等信息,識別并去除重復(fù)數(shù)據(jù)。
- 異常值處理
- 識別異常值。通過統(tǒng)計分析方法,如箱線圖、3σ 原則等,找出明顯偏離正常范圍的數(shù)據(jù)點作為異常值。
- 分析異常值產(chǎn)生的原因??赡苁窃O(shè)備故障、測量誤差、人為干擾等。根據(jù)具體原因采取不同的處理方法,如修復(fù)設(shè)備、重新測量或標記為異常數(shù)據(jù)不參與后續(xù)分析。
二、歷史記錄保存
在用電監(jiān)測管理系統(tǒng)中,設(shè)備上傳的大量數(shù)據(jù)作為歷史記錄被保存具有重要意義。系統(tǒng)每小時自動獲取這些歷史記錄數(shù)據(jù),并依據(jù)不同維度進行加工聚合,形成有用的統(tǒng)計記錄保存到統(tǒng)計記錄表中,這一過程對于系統(tǒng)的高效運行和數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要。
1)、歷史記錄的重要性
設(shè)備上傳的歷史記錄數(shù)據(jù)是系統(tǒng)進行分析和決策的基礎(chǔ)。這些數(shù)據(jù)包含了設(shè)備運行的各種狀態(tài)信息,如用電量、電壓、電流等。通過對歷史記錄的保存,系統(tǒng)可以隨時回顧設(shè)備的過去運行情況,為故障排查、性能評估和節(jié)能策略制定提供依據(jù)。
例如,當設(shè)備出現(xiàn)故障時,技術(shù)人員可以通過查看歷史記錄數(shù)據(jù),分析故障發(fā)生前后的設(shè)備狀態(tài)變化,從而快速確定故障原因并采取相應(yīng)的修復(fù)措施。此外,歷史記錄還可以用于評估設(shè)備的長期性能趨勢,為設(shè)備的更新?lián)Q代和優(yōu)化升級提供參考。
2)、自動獲取與加工聚合
系統(tǒng)每小時自動獲取歷史記錄的數(shù)據(jù),確保了數(shù)據(jù)的及時性和準確性。自動獲取過程可以通過定時任務(wù)或者數(shù)據(jù)采集代理來實現(xiàn),確保數(shù)據(jù)能夠按時被提取并進行后續(xù)處理。
根據(jù)設(shè)備 mac 地址、設(shè)備組等維度進行加工聚合是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用統(tǒng)計記錄的關(guān)鍵步驟。通過設(shè)備 mac 地址,系統(tǒng)可以區(qū)分不同的設(shè)備,對每個設(shè)備的歷史數(shù)據(jù)進行單獨分析和統(tǒng)計。例如,統(tǒng)計每個設(shè)備在不同時間段的用電量、平均功率等指標。
設(shè)備組維度則可以將多個相關(guān)設(shè)備組合在一起進行分析。例如,對于一個工廠的生產(chǎn)線,可能由多個設(shè)備組成一個設(shè)備組。通過對設(shè)備組的歷史數(shù)據(jù)進行聚合,可以了解整個生產(chǎn)線的用電情況、能源效率等綜合指標。
在加工聚合過程中,系統(tǒng)可以采用各種統(tǒng)計方法和算法,如求和、平均值、最大值、最小值等,將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更有意義的統(tǒng)計記錄。例如,計算設(shè)備組在一個小時內(nèi)的總用電量、平均功率因數(shù)等。
3)、保存到統(tǒng)計記錄表
將聚合后的統(tǒng)計記錄保存到統(tǒng)計記錄表中,為系統(tǒng)的后續(xù)分析和報表生成提供了方便。統(tǒng)計記錄表可以采用數(shù)據(jù)庫表的形式進行存儲,確保數(shù)據(jù)的安全性和可訪問性。
保存到統(tǒng)計記錄表中的數(shù)據(jù)可以用于生成各種報表和圖表,如設(shè)備用電報表、設(shè)備組能源效率報表等。這些報表可以幫助用戶直觀地了解設(shè)備和設(shè)備組的運行情況,為決策提供支持。
同時,統(tǒng)計記錄表中的數(shù)據(jù)還可以用于進行長期的數(shù)據(jù)分析和趨勢預(yù)測。通過對歷史統(tǒng)計記錄的分析,系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)設(shè)備運行的規(guī)律和趨勢,為未來的節(jié)能策略制定和設(shè)備管理提供參考。
總之,設(shè)備上傳的大量歷史記錄數(shù)據(jù)經(jīng)過系統(tǒng)的自動獲取、加工聚合和保存到統(tǒng)計記錄表中,為用電監(jiān)測管理系統(tǒng)的高效運行和數(shù)據(jù)分析提供了有力支持。這一過程不僅提高了數(shù)據(jù)的利用價值,還為用戶提供了更全面、準確的設(shè)備運行信息,有助于實現(xiàn)節(jié)能降耗和優(yōu)化設(shè)備管理的目標。
三、統(tǒng)計圖表
用電與節(jié)能策略調(diào)整
- 能耗數(shù)據(jù)統(tǒng)計 :通過統(tǒng)計圖表,用戶可以清晰地看到各個設(shè)備或設(shè)備組的能耗情況,包括總能耗、平均能耗、峰值能耗等關(guān)鍵指標。這些數(shù)據(jù)為制定節(jié)能策略提供了堅實的基礎(chǔ)。
- 針對性策略制定 :基于能耗數(shù)據(jù)統(tǒng)計,用戶可以識別出能耗較高的設(shè)備或設(shè)備組,并針對這些設(shè)備制定具體的節(jié)能措施,如優(yōu)化運行時間、調(diào)整運行參數(shù)、更換高效設(shè)備等。
- 效果評估 :實施節(jié)能策略后,用戶可以通過統(tǒng)計圖表對比實施前后的能耗數(shù)據(jù),評估節(jié)能策略的實際效果,以便進一步優(yōu)化和調(diào)整。
設(shè)備異常分析
- 異常頻段識別 :統(tǒng)計圖表能夠展示設(shè)備在不同時間段內(nèi)的異常發(fā)生情況,幫助用戶快速識別出異常發(fā)生的高頻時段。這有助于用戶了解設(shè)備的運行狀態(tài)和潛在問題。
- 根本原因分析 :通過對異常頻段的深入分析,用戶可以結(jié)合設(shè)備的運行數(shù)據(jù)、環(huán)境因素等信息,推測出異常發(fā)生的根本原因。這有助于用戶采取針對性的措施解決問題,避免異常的再次發(fā)生。
- 預(yù)測未來異常 :基于歷史異常數(shù)據(jù)和當前設(shè)備運行狀況,用戶可以使用統(tǒng)計圖表來預(yù)測未來可能出現(xiàn)異常的高頻時段。這有助于用戶提前做好準備,采取預(yù)防措施,減少異常對生產(chǎn)和生活的影響。
案例一:工廠用電管理
某大型制造工廠安裝了用電監(jiān)測管理系統(tǒng),系統(tǒng)對工廠內(nèi)各種設(shè)備的用電情況進行實時監(jiān)測并保存歷史記錄。
- 設(shè)備維護與故障排查:
- 技術(shù)人員通過查看設(shè)備的歷史用電數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)某臺大型沖壓機在過去一段時間內(nèi)用電量逐漸上升,且功率因數(shù)有所下降。結(jié)合歷史記錄中的電壓、電流等數(shù)據(jù)進行分析,判斷可能是設(shè)備的電機出現(xiàn)了老化或故障。技術(shù)人員及時對電機進行檢修和維護,避免了設(shè)備故障停機帶來的生產(chǎn)損失。
- 當設(shè)備突然出現(xiàn)故障停機時,技術(shù)人員可以查看故障發(fā)生前后的用電歷史記錄,快速確定故障發(fā)生的時間點和可能的原因。例如,通過分析電流突變的情況,判斷是否是由于短路或過載引起的故障。
- 節(jié)能策略制定:
- 工廠管理人員通過分析不同車間、不同設(shè)備組的歷史用電數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)某些車間在夜間的用電量較高,而這些設(shè)備在夜間的生產(chǎn)任務(wù)并不多。通過調(diào)整生產(chǎn)計劃,將部分可在白天進行的生產(chǎn)任務(wù)調(diào)整到白天,減少了夜間的用電量,降低了能源成本。
- 對高耗能設(shè)備的歷史用電數(shù)據(jù)進行深入分析,發(fā)現(xiàn)某些設(shè)備在特定時間段的運行效率較低。針對這些情況,工廠對設(shè)備進行了優(yōu)化升級,更換了更高效的電機和控制系統(tǒng),提高了設(shè)備的能源利用效率。
案例二:商業(yè)建筑用電管理
一座大型商業(yè)綜合體采用了用電監(jiān)測管理系統(tǒng)來管理整個建筑的用電情況。
- 用電負荷預(yù)測:
- 通過分析歷史用電記錄中的季節(jié)性變化、工作日與周末的用電差異等規(guī)律,管理人員可以對未來的用電負荷進行預(yù)測。例如,在夏季高溫天氣來臨之前,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測空調(diào)用電負荷的增加情況,提前做好電力供應(yīng)的準備,確保商業(yè)綜合體的正常運營。
- 根據(jù)不同時間段的歷史用電數(shù)據(jù),合理安排設(shè)備的運行時間。例如,在商場營業(yè)高峰時段,確保電梯、照明等設(shè)備的正常運行;在非營業(yè)時段,適當降低部分設(shè)備的運行功率或關(guān)閉不必要的設(shè)備,以降低能源消耗。
- 費用分攤與成本控制:
- 對于商業(yè)綜合體內(nèi)的多個商戶,通過用電監(jiān)測管理系統(tǒng)的歷史記錄,可以準確地統(tǒng)計每個商戶的用電量,從而進行合理的費用分攤。這不僅提高了費用分攤的公平性,也促使商戶更加關(guān)注自身的用電情況,采取節(jié)能措施降低用電成本。
- 管理人員可以通過對比不同月份、不同季度的用電歷史記錄,分析能源成本的變化趨勢。如果發(fā)現(xiàn)能源成本上升過快,可以及時采取措施進行控制,如加強設(shè)備維護、優(yōu)化設(shè)備運行策略等。
案例三:智能小區(qū)用電管理
在一個智能化小區(qū)中,用電監(jiān)測管理系統(tǒng)為居民和物業(yè)管理提供了便利。
- 居民用電行為分析:
- 居民可以通過手機 APP 查看自家的用電歷史記錄,了解不同時間段的用電量和用電費用。通過分析歷史數(shù)據(jù),居民可以發(fā)現(xiàn)自己的用電習(xí)慣中存在的問題,如某些電器在待機狀態(tài)下的耗電量較大。居民可以據(jù)此調(diào)整用電習(xí)慣,關(guān)閉不必要的電器待機功能,降低家庭用電成本。
- 對于安裝了太陽能發(fā)電設(shè)備的居民家庭,用電監(jiān)測管理系統(tǒng)可以記錄太陽能發(fā)電的歷史數(shù)據(jù)以及家庭用電量。居民可以通過分析這些數(shù)據(jù),了解太陽能發(fā)電系統(tǒng)的效率和效益,進一步優(yōu)化太陽能發(fā)電設(shè)備的使用。
- 物業(yè)管理與服務(wù)優(yōu)化:
- 小區(qū)物業(yè)管理通過查看整個小區(qū)的用電歷史記錄,可以發(fā)現(xiàn)用電高峰時段和低谷時段,合理安排小區(qū)公共設(shè)施的運行時間。例如,在用電低谷時段開啟小區(qū)噴泉、景觀照明等設(shè)備,既滿足了居民的生活需求,又降低了能源成本。
- 當小區(qū)出現(xiàn)電力故障時,物業(yè)管理可以通過查看歷史用電記錄,快速確定故障區(qū)域和可能的原因。例如,如果某個樓棟的用電量突然下降,可能是該樓棟的電力線路出現(xiàn)了問題。物業(yè)管理可以及時通知電力維修人員進行檢修,縮短故障修復(fù)時間。
藍奧聲物聯(lián)網(wǎng)云平臺用電管理系統(tǒng)是基于以往的物聯(lián)網(wǎng)成熟產(chǎn)品,以及目前市場上的各種云平臺優(yōu)點,研精心打造的一款實現(xiàn)設(shè)備上云的多功能產(chǎn)品,本物聯(lián)網(wǎng)云平臺面向設(shè)備而使用,例如用電設(shè)備、資產(chǎn)管理等,云平臺提供從設(shè)備接入、運行監(jiān)控、設(shè)備資產(chǎn)管理、工業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)知分析等一站式服務(wù)。
審核編輯 黃宇
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