科技云報到：以數(shù)據(jù)“價值三角”為擎，探索數(shù)據(jù)治理實踐路徑

科技云報到原創(chuàng)。

過去四十年，經(jīng)濟發(fā)展主要來自于土地、勞動力、農(nóng)業(yè)技術(shù)、工業(yè)技術(shù)等要素的充分釋放。面向數(shù)字經(jīng)濟時代，無論是大模型、自動駕駛還是具身智能、人形機器人，數(shù)據(jù)已然成為繼土地、勞動、資本和技術(shù)之后的又一種戰(zhàn)略資產(chǎn)和新型生產(chǎn)要素，其打破了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的質(zhì)態(tài)，促進各類要素融合創(chuàng)新，成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素。

隨著數(shù)據(jù)要素的深入應用，各領(lǐng)域?qū)Ａ繑?shù)據(jù)的挖掘和運用無疑正預示著新一波生產(chǎn)力的增長和智能化浪潮的到來。然而，由于標準缺失、系統(tǒng)壁壘、安全擔憂等原因，限制了數(shù)據(jù)共享與價值釋放。

為此，數(shù)據(jù)治理的重要性日益凸顯，成為激活數(shù)據(jù)價值、實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵議題之一。

數(shù)據(jù)要素市場亟待開發(fā)

隨著新一代信息技術(shù)與數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)正成為基礎(chǔ)性生產(chǎn)要素，關(guān)鍵價值愈發(fā)凸顯。根據(jù)國家數(shù)據(jù)局發(fā)布的《數(shù)字中國發(fā)展報告（2023年）》顯示，2023年我國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達32.85ZB，同比增長22.44%，這標志著數(shù)據(jù)資源的豐富性和多樣性正在不斷提升。

盡管當前仍有海量的數(shù)據(jù)沉淀在各大系統(tǒng)中，但數(shù)據(jù)要素已成為數(shù)據(jù)時代的新引擎，其崛起之勢已不可阻擋。隨著以生成式AI、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、Web3.0等新技術(shù)作為基礎(chǔ)性和驅(qū)動性的技術(shù)力量，與制造、醫(yī)療、教育、交通、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域深度融合，可以充分釋放數(shù)據(jù)要素價值。

在數(shù)據(jù)要素流通的過程中，既要解決數(shù)據(jù)供給側(cè)的“最初一公里”，又要解決數(shù)據(jù)釋放價值的“最后一公里”。目前，數(shù)據(jù)要素市場尚存兩大難題，既要讓高質(zhì)量數(shù)據(jù)“供得出”，也要讓各類數(shù)據(jù)要素“流得動”。

對于數(shù)據(jù)本身而言，數(shù)據(jù)的準確性是保證其價值的關(guān)鍵。然而，在實際應用中，由于數(shù)據(jù)采集、存儲、處理等環(huán)節(jié)存在不規(guī)范操作，導致數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯誤、遺漏、重復等問題，嚴重影響了數(shù)據(jù)的準確性。其次，數(shù)據(jù)的完整性對于數(shù)據(jù)分析和決策至關(guān)重要。如果數(shù)據(jù)不完整，可能會導致分析結(jié)果出現(xiàn)偏差，從而影響決策的科學性。第三，數(shù)據(jù)的時效性直接關(guān)系到?jīng)Q策的及時性和有效性。如果數(shù)據(jù)過時，可能會導致決策失誤，給企業(yè)和社會帶來不必要的損失。如果企業(yè)在制定營銷策略時，使用了過時的市場數(shù)據(jù)，就會導致營銷策略與市場實際需求脫節(jié)，影響了企業(yè)的市場競爭力。

要想讓數(shù)據(jù)要素發(fā)揮最大價值，其中一個關(guān)鍵方向便是推動數(shù)據(jù)要素的流通。數(shù)據(jù)要素的流通就如同為產(chǎn)業(yè)注入新的活力源泉，它能夠打破數(shù)據(jù)孤島，讓數(shù)據(jù)在不同的環(huán)節(jié)、不同的企業(yè)之間高效流動起來。當數(shù)據(jù)不再被局限于某一特定領(lǐng)域或企業(yè)內(nèi)部，而是在更大的范圍內(nèi)實現(xiàn)共享與交互時，其價值將得到進一步的釋放。

為了更快培育數(shù)據(jù)要素市場，不久前國家數(shù)據(jù)局等17部門印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》進一步細化了數(shù)據(jù)要素發(fā)展的路徑和目標，強調(diào)了數(shù)據(jù)要素在未來經(jīng)濟發(fā)展中的戰(zhàn)略地位和重要作用。

《行動計劃》提出，到2026年底，數(shù)據(jù)要素應用廣度和深度大幅拓展，在經(jīng)濟發(fā)展領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應得到顯現(xiàn)，打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景，涌現(xiàn)出一批成效明顯的數(shù)據(jù)要素應用示范地區(qū)。

數(shù)據(jù)本身是抽象的，只有將其應用于具體的業(yè)務場景，才能發(fā)揮價值。例如，在零售行業(yè)，通過分析消費者的購買行為數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更好地了解消費者需求，從而優(yōu)化產(chǎn)品組合和營銷策略；在醫(yī)療領(lǐng)域，利用患者的健康數(shù)據(jù)，可以為患者提供個性化的治療方案。因此，構(gòu)建多樣化的應用場景，是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值化的基礎(chǔ)。

加快場景化建設(shè)步伐，對于推動中國數(shù)據(jù)要素價值化具有重要意義。通過構(gòu)建豐富的應用場景，不僅可以充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛在價值，還可以促進數(shù)據(jù)的交易和流通，帶動相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入新的動力。

數(shù)據(jù)要素的三次價值釋放

數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、應用、流通形成了“價值三角”，三角彼此互為支撐、互相影響。

公開數(shù)據(jù)顯示，中國數(shù)據(jù)量規(guī)模從2022年的23.88ZB，將增長至2027年的76.6ZB，年均增長速度CAGR達到26.3%，登頂全球第一，其中企業(yè)數(shù)據(jù)量占比達到76%。而最新調(diào)研顯示，企業(yè)認為有60%的業(yè)務數(shù)據(jù)是有價值的，但這些數(shù)據(jù)中僅有56%被實際分析,這意味著仍有更多的數(shù)據(jù)價值有待挖掘釋放。

隨著數(shù)據(jù)要素在產(chǎn)業(yè)的應用程度加深，數(shù)據(jù)要素投入生產(chǎn)的途徑可分為三次價值釋放過程，即：數(shù)據(jù)支撐業(yè)務貫通、數(shù)據(jù)推動數(shù)智決策、數(shù)據(jù)流通對外賦能。

數(shù)據(jù)的一次價值釋放體現(xiàn)在支撐政府、企業(yè)等組織的業(yè)務系統(tǒng)運轉(zhuǎn)，實現(xiàn)業(yè)務間的貫通。首先，數(shù)據(jù)經(jīng)由各個業(yè)務系統(tǒng)的設(shè)計產(chǎn)生，經(jīng)過業(yè)務系統(tǒng)的規(guī)范，在特定范圍內(nèi)實現(xiàn)標準化數(shù)據(jù)的不斷積累，逐漸匯聚成可利用的資源。其次，這些數(shù)據(jù)支撐著業(yè)務系統(tǒng)的正常運轉(zhuǎn)，通過系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的讀寫，實現(xiàn)業(yè)務初步的標準化、自動化管理和運營。最后，一定程度標準化的數(shù)據(jù)具備了通用性，數(shù)據(jù)得以打破線下與線上的界限，打破業(yè)務流程間的界限，甚至有打破組織內(nèi)部業(yè)務領(lǐng)域間界限的能力。總之，業(yè)務系統(tǒng)搭建起來、數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中運轉(zhuǎn)起來時，數(shù)據(jù)就已經(jīng)在生產(chǎn)活動中釋放出價值。

在第二階段中，通過數(shù)據(jù)的加工、分析、建模，揭示出更深層次的關(guān)系和規(guī)律，使生產(chǎn)、經(jīng)營、服務、治理等環(huán)節(jié)的決策更智慧、更智能、更精準。一方面，通過對大量數(shù)據(jù)的管理和分析，組織內(nèi)部的決策者可以實現(xiàn)“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策”，運用數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的關(guān)鍵指標與信息評估發(fā)展態(tài)勢，即時有效防范、化解風險，創(chuàng)新行動方略；另一方面，數(shù)據(jù)分析也直接嵌入系統(tǒng)，與業(yè)務緊密融合，即時的數(shù)據(jù)挖掘、分類、預測、聚類等直接向業(yè)務賦予智能化的價值。

第三階段使不同來源的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)在新的業(yè)務需求和場景中匯聚融合，流通賦能是數(shù)據(jù)要素價值飛躍的一個關(guān)鍵。一方面，數(shù)據(jù)具有規(guī)模報酬遞增效應，越大規(guī)模、越多維度的數(shù)據(jù)融合匯聚創(chuàng)造的價值越大，企業(yè)自有數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)的充分融合可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)應用價值的最大化。另一方面，數(shù)據(jù)具有的低成本復制性可以改變要素投入生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)，更大規(guī)模、更廣范圍的數(shù)據(jù)要素利用不會增加過多額外成本，但可以產(chǎn)生超額利潤。這個階段數(shù)據(jù)變成更加像資產(chǎn)一樣可以流動起來，這個階段特點是流通和賦能，是數(shù)據(jù)更好流動是讓數(shù)據(jù)價值逐步更大發(fā)揮的關(guān)鍵。

如何做好讓數(shù)據(jù)更好流動？螞蟻數(shù)科首席技術(shù)官王維認為，在整個流動過程中要解決三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)的問題和挑戰(zhàn)，他把三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)歸納為“源、建、流”。

“源”指數(shù)據(jù)源。為了獲取數(shù)據(jù)，很多企業(yè)和行業(yè)會采購、引入、導入或與更多合作伙伴一起共享數(shù)據(jù)。但在人工智能時代，數(shù)據(jù)除了對物理世界描述以外，更多的合成數(shù)據(jù)也層出不窮，數(shù)據(jù)的形態(tài)也多種多樣，因此數(shù)據(jù)源環(huán)節(jié)更多挑戰(zhàn)也撲面而來。

“建”是把原始數(shù)據(jù)如何更好地加工成可用數(shù)據(jù)。這個過程中系統(tǒng)、組織、標準、流程需要緊密協(xié)同，海量數(shù)據(jù)和豐富場景為數(shù)據(jù)平臺的安全性、智能性和可靠性帶來前所未有的挑戰(zhàn)。

“流”指數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié)，這個過程需要構(gòu)建共享平臺和機制，不僅促進企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)共享內(nèi)循環(huán)，也要激勵企業(yè)間數(shù)據(jù)相互交互和融合，實現(xiàn)外循環(huán)。同時，還需要依托人工智能、隱私計算、區(qū)塊鏈等相關(guān)技術(shù)，保證全鏈路的安全可信、智能，進而讓數(shù)據(jù)流動起來，其價值才能夠發(fā)揮到最大化。

激活數(shù)據(jù)要素價值潛能

對于如何激活數(shù)據(jù)要素潛能，王維在近日舉行的2024 Inclusion外灘大會上也給出自己的觀點。他表示，融合技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)據(jù)要素價值釋放的基石。作為螞蟻集團的科技商業(yè)化板塊，螞蟻數(shù)科將在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)應用等領(lǐng)域持續(xù)深耕，將技術(shù)與場景結(jié)合，提供更多扎實有效的技術(shù)產(chǎn)品與服務，促進數(shù)據(jù)安全高效流通，加速數(shù)據(jù)要素價值賦能千行百業(yè)。

大會期間，螞蟻數(shù)科正式對外發(fā)布一站式智能數(shù)據(jù)開發(fā)與治理平臺DataFab，助力企業(yè)高效管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)。據(jù)了解，DataFab平臺基于螞蟻集團在數(shù)據(jù)中臺領(lǐng)域的最佳實踐打造，提供從數(shù)據(jù)引入、架構(gòu)規(guī)范、研發(fā)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的一站式服務，助力企業(yè)打造標準化、資產(chǎn)化、服務化及智能化的大數(shù)據(jù)體系與數(shù)據(jù)中臺，高效實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生產(chǎn)、治理與價值釋放，驅(qū)動業(yè)務數(shù)智化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新發(fā)展。

王維介紹，DataFab是匯集了螞蟻集團整個大數(shù)據(jù)治理體系的“集大成者”，其數(shù)據(jù)量級已經(jīng)超過2000PB。在整個過程中，DataFab已經(jīng)錘煉出平臺高性能、高可用的能力。同時，DataFab平臺可以依托于螞蟻大數(shù)據(jù)、大模型的基礎(chǔ)能力，能夠推出更多智能化的能力，讓取數(shù)、用數(shù)變得更加方便、快捷，大大降低企業(yè)用數(shù)的門檻，節(jié)約數(shù)據(jù)獲取、使用和管理成本。

目前，DataFab已經(jīng)全面支撐了螞蟻集團旗下數(shù)十個業(yè)務主體、超過2000PB級的數(shù)據(jù)。通過海量數(shù)據(jù)及復雜場景下的實踐錘煉，DataFab平臺在支撐數(shù)據(jù)量、系統(tǒng)高可用行及智能化能力方面取得了業(yè)務領(lǐng)先的成果。近日，在中國信通院舉辦的數(shù)據(jù)中臺解決方案測試中，DataFab通過全部283項評測項，達到優(yōu)秀級標準。

除了DataFab，螞蟻數(shù)科還發(fā)布了新一代AI數(shù)據(jù)標注產(chǎn)品。隨著生成式人工智能爆發(fā)，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集成為大模型落地產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵瓶頸，圍繞大模型的數(shù)據(jù)供給已然成為一塊充滿潛力的市場。

今年5月，AI數(shù)據(jù)標注初創(chuàng)企業(yè)Scale AI完成10億美元F輪融資，其估值更是達到138億美元。但不同于ScaleAI的是，螞蟻數(shù)科提供的不僅是AI數(shù)據(jù)標注服務，產(chǎn)品線還包含數(shù)據(jù)加工與合成服務。

眾所周知，數(shù)據(jù)標注在AI模型訓練中扮演著極為重要的角色，是構(gòu)建高效智能系統(tǒng)的第一步。然而，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)標注方式往往依賴人工操作，面臨成本高、效率低等問題。隨著大模型時代的到來，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，企業(yè)和組織在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理上頻頻遭遇瓶頸。如何在保證標注質(zhì)量的前提下提升標注效率，已經(jīng)成為一個亟待解決的行業(yè)難題。

螞蟻數(shù)科此次發(fā)布的新一代數(shù)據(jù)標注產(chǎn)品采用了先進的AI算法，具備模塊化服務和算法調(diào)度能力，能夠?qū)Α叭撕腿蝿铡边M行高效匹配，以降低標注的復雜性。這款產(chǎn)品讓企業(yè)能夠更加靈活地應對多模態(tài)大模型和行業(yè)定制大模型在數(shù)據(jù)標注上的需求，以及文本、圖像、音頻、視頻等多種類型的標注需求。根據(jù)實測數(shù)據(jù)顯示，使用該AI標注工具后，標注效率提升超過40%。

為了提升產(chǎn)品的專業(yè)性，螞蟻數(shù)科還配備了一支近萬人的人工標注團隊，其中90%以上為垂直專業(yè)領(lǐng)域的高階標注人才。這一策略不但提升了數(shù)據(jù)服務的質(zhì)量，也為AI算法的優(yōu)化提供了現(xiàn)場把控和反饋保障，進一步助力企業(yè)在數(shù)據(jù)使用上取得實質(zhì)性進展。

數(shù)據(jù)的力量磅礴蒼勁，創(chuàng)新的道路永無止境。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，與云計算、人工智能等技術(shù)的共同驅(qū)動下，正日益走向成熟應用，從物質(zhì)生產(chǎn)到終端消費，從城市發(fā)展到鄉(xiāng)村振興，數(shù)據(jù)加速推動了生產(chǎn)生活、經(jīng)濟發(fā)展和社會治理方式深刻變革。但即便是前沿如大模型技術(shù)，也很難成為激活數(shù)據(jù)要素潛能的唯一解。為此，螞蟻數(shù)科將持續(xù)投入?yún)^(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、隱私計算、AI等多種數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，以技術(shù)為引擎，激發(fā)數(shù)據(jù)要素價值加速釋放。

結(jié)語

展望未來，隨著技術(shù)的迭代和應用場景的拓展，數(shù)據(jù)要素市場將迎來更廣闊的前景。但企業(yè)要想在未來的市場競爭中脫穎而出，就必須緊跟行業(yè)發(fā)展趨勢，加大相關(guān)技術(shù)投入，挖掘數(shù)據(jù)價值，只有這樣才能在數(shù)據(jù)要素市場中搶占先機，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

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審核編輯 黃宇