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未來醫(yī)療:從醫(yī)技數(shù)字化2.0到全局變革

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2024-09-27 20:53 ? 次閱讀

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斯蒂芬?申弗(Stephen C. Schimpff)的《醫(yī)療大趨勢:明日醫(yī)學(xué)》被認(rèn)為是全球第一本系統(tǒng)介紹未來醫(yī)療的權(quán)威著作。在書中,作者認(rèn)為基因組學(xué)、手術(shù)技術(shù)革新、干細(xì)胞、數(shù)字醫(yī)療等關(guān)鍵技術(shù)將驅(qū)動(dòng)醫(yī)療變革的發(fā)生,全面提升人類的整體醫(yī)療水平。

十幾年過去,確實(shí)如作者所料,醫(yī)療界對(duì)于未來的設(shè)想正在快速變成現(xiàn)實(shí)。其中,AI技術(shù)與醫(yī)療的結(jié)合,被認(rèn)為是21世紀(jì)醫(yī)療領(lǐng)域的最大加速度。

究竟何謂未來醫(yī)療變局?AI等先進(jìn)數(shù)智化技術(shù),能給真實(shí)的醫(yī)療場景帶來什么助力?

帶著這些問題,我們?cè)?月19日華為全聯(lián)接大會(huì)2024期間,來到了“數(shù)智健康·普惠未來 共贏醫(yī)療行業(yè)智能化”主題論壇。華為與醫(yī)療領(lǐng)域的各方代表,為上述問題給出了答案。

論壇期間,華為正式發(fā)布了醫(yī)技數(shù)字化2.0解決方案。

華為醫(yī)技數(shù)字化2.0解決方案,依托AI、計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)技術(shù),協(xié)同行業(yè)伙伴的創(chuàng)新應(yīng)用,對(duì)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分割、檢測與定量分析,實(shí)現(xiàn)AI輔助診斷與智能質(zhì)控,輔診敏感性和準(zhǔn)確性大于98%,有效提升了醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。

我們以此為基礎(chǔ),縱觀全局視角,通覽數(shù)智化帶給醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新與變革?;蛟S會(huì)發(fā)現(xiàn):醫(yī)療行業(yè)今非昔比,普惠健康未來已來。

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從政策、需求、技術(shù)等多方面來看,都可以看到醫(yī)療領(lǐng)域正在進(jìn)入明顯的加速變革階段。以數(shù)智化新技術(shù)、新能力實(shí)現(xiàn)醫(yī)療革新,已經(jīng)成為社會(huì)各界的一致性訴求,而醫(yī)療場景中的真實(shí)挑戰(zhàn),就是逐步邁向未來醫(yī)療的真實(shí)路徑,比如智慧病房、醫(yī)院院區(qū)數(shù)智化升級(jí)、智慧健康城市、醫(yī)學(xué)科研等。我們不妨從患者與醫(yī)生接觸的第一線——臨床診療場景,來看看醫(yī)療行業(yè)數(shù)智化變革的必要性。

我們都知道,醫(yī)療影像、病理、超聲等檢查,是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)在臨床診療當(dāng)中的基礎(chǔ)手段,但傳統(tǒng)以人工閱片為主的檢查方式中,醫(yī)生通常需要閱讀數(shù)千張影像,診斷時(shí)間較長,導(dǎo)致工作量巨大,患者等待時(shí)間過長。與此同時(shí),院方在醫(yī)學(xué)影像醫(yī)生方面的人才缺口也在不斷擴(kuò)大,而在超聲檢查等方面,則有著顯著的經(jīng)驗(yàn)局限、精度不穩(wěn)定等問題。超聲波是非常難以執(zhí)行的醫(yī)療成像檢查,經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生與新人醫(yī)生的診斷準(zhǔn)確性差距可能達(dá)到20%—30%。這種主觀差異的檢查結(jié)果,容易影響診斷的一致性和準(zhǔn)確性。

通過了解AI技術(shù)如何給醫(yī)生提供輔助診斷和智能質(zhì)控,可以見微知著,透視現(xiàn)代技術(shù)對(duì)未來醫(yī)療產(chǎn)生的影響。

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在此之前,針對(duì)影像數(shù)據(jù)量巨大、遠(yuǎn)程診斷協(xié)同難的挑戰(zhàn),華為已經(jīng)推出了醫(yī)技數(shù)字化1.0解決方案,打造了高效、協(xié)同、智能的閱片和診斷模式,能夠?qū)崿F(xiàn)秒級(jí)調(diào)閱千張醫(yī)療影像。

AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)技從數(shù)字化1.0向智能化2.0演進(jìn),實(shí)現(xiàn)更高效、更精準(zhǔn)的診斷。現(xiàn)在發(fā)布的醫(yī)技數(shù)字化2.0解決方案,瞄準(zhǔn)臨床診斷的痛點(diǎn),將AI的主動(dòng)識(shí)別、主動(dòng)判斷能力引入到診斷的核心場景。

針對(duì)超聲檢查推出了超聲診斷與質(zhì)控方案,可以有效提升超聲報(bào)告的生成效率,實(shí)現(xiàn)全域的統(tǒng)一質(zhì)控,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。這樣一來,基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)也可以實(shí)現(xiàn)高精度、高水平的超聲診斷。

比如在沈陽市放射診斷質(zhì)控平臺(tái)案例中,面對(duì)此前質(zhì)控領(lǐng)域存在的質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn)不完善、缺乏智能質(zhì)控工具、數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象難避免等問題。方案構(gòu)建了統(tǒng)一數(shù)字化質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn),通過制定數(shù)字化質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn),建立全面的醫(yī)療影像質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn),確保各地醫(yī)院遵循相同的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行質(zhì)控。通過AI賦能全流程質(zhì)控,利用領(lǐng)先的AI影像質(zhì)控技術(shù),實(shí)現(xiàn)了智能化數(shù)據(jù)分析,幫助質(zhì)控人員高效、精準(zhǔn)進(jìn)行質(zhì)控,提升醫(yī)療質(zhì)量。方案還打破了數(shù)據(jù)孤島,通過建立完備的數(shù)字化質(zhì)量評(píng)價(jià)體系,實(shí)現(xiàn)落地化可執(zhí)行的醫(yī)學(xué)影像互認(rèn)機(jī)制,建立了數(shù)據(jù)互認(rèn)互通通道。

由此可以看出,醫(yī)技數(shù)字化2.0能夠直指醫(yī)療領(lǐng)域的核心場景、核心挑戰(zhàn),帶來跨世代的能力升級(jí),并且讓醫(yī)生、患者、院方都從技術(shù)升級(jí)中受惠。如果一個(gè)個(gè)類似的數(shù)智醫(yī)療能力得以實(shí)現(xiàn)和普及,那么未來醫(yī)療就從明日來到了現(xiàn)在。

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事實(shí)上,先進(jìn)數(shù)智化能力與醫(yī)療領(lǐng)域的結(jié)合,并不僅僅在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域。在華為與全球醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作中,我們可以看到深入各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)場景的未來醫(yī)療之變。

比如在智慧病房領(lǐng)域,華為基于Wi-Fi物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打造了智慧病房解決方案,能夠支持醫(yī)療終端設(shè)備數(shù)據(jù)、高清圖像、視頻的實(shí)時(shí)流暢傳輸,帶來不掉線、0漫游的高效查房護(hù)理。

在深圳市中醫(yī)院,采用了華為零漫游分布式Wi-Fi方案后,實(shí)現(xiàn)了病房帶寬達(dá)到此前的6倍,完全可以支撐未來3到5年引入更大帶寬的醫(yī)療應(yīng)用。

在華西天府醫(yī)院的ICU病區(qū),成功部署了華為臨床醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)方案,通過給醫(yī)療設(shè)備安裝Wi-Fi CPE,實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療設(shè)備的全面無線化,更方便醫(yī)護(hù)人員使用。同時(shí)將醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與自動(dòng)采集,從而實(shí)現(xiàn)了無縫的醫(yī)療監(jiān)護(hù),臨床數(shù)據(jù)在護(hù)士站與醫(yī)生辦公室可以實(shí)時(shí)查詢,醫(yī)護(hù)工作效率大大提高。

而在智慧院區(qū)方面,華為智慧院區(qū)解決方案可以基于數(shù)字平臺(tái),實(shí)現(xiàn)院區(qū)管理的一體化、可視化和數(shù)據(jù)化,對(duì)于醫(yī)護(hù)、患者來說能夠獲得更加便捷的數(shù)字化體驗(yàn)。而對(duì)于醫(yī)院的管理者而言,這一方案可以有效解決傳統(tǒng)院區(qū)管理業(yè)務(wù)割裂、信息不暢、標(biāo)準(zhǔn)繁多等問題,實(shí)現(xiàn)一個(gè)平臺(tái)接入不同廠商的設(shè)備,統(tǒng)一院區(qū)數(shù)據(jù)與信息,并且最大支持30個(gè)院區(qū)的管理。

在中國深圳南山區(qū),華為醫(yī)學(xué)影像解決方案助力深圳協(xié)和醫(yī)院,打造了精準(zhǔn)高效的閱片診斷服務(wù),能夠提供百兆數(shù)據(jù)毫秒級(jí)訪問的雙活數(shù)據(jù)中心,能夠?qū)崿F(xiàn)3D閱片和遠(yuǎn)程會(huì)診,全面提升了院區(qū)的數(shù)智化水平,實(shí)現(xiàn)了ICT基礎(chǔ)設(shè)施與智能應(yīng)用的全面升級(jí)。

除此之外,華為還在智慧健康城市、醫(yī)學(xué)科研等領(lǐng)域的數(shù)智化方面進(jìn)行了廣泛布局。華為助力深圳羅湖醫(yī)療集團(tuán)打造了堅(jiān)實(shí)的數(shù)字化安全底座,并且構(gòu)建了醫(yī)院數(shù)據(jù)全生命周期可視、可管、可控,數(shù)據(jù)中心整體TCO降低50%,高峰期系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)長由30秒縮短到3秒,掛號(hào)時(shí)間由3秒縮短到0.5秒,核心數(shù)據(jù)備份時(shí)間由60分鐘縮短至20分鐘。

中山眼科中心與華為合作,搭建了5G智慧移動(dòng)眼健康醫(yī)療平臺(tái),通過巡診車的形式到各地進(jìn)行眼部常見病篩查和診斷,提供覆蓋“預(yù)防—篩診—干預(yù)—追蹤”的眼健康服務(wù)。此前需要預(yù)約和久等的各種眼科檢查,在巡診車上可以“一條龍”實(shí)現(xiàn),10分鐘就能完成全部檢查。

所謂未來醫(yī)療,必須是醫(yī)學(xué)與醫(yī)院數(shù)據(jù)管理得當(dāng),醫(yī)療基礎(chǔ)建設(shè)充分?jǐn)?shù)字化升級(jí),AI技術(shù)深入到醫(yī)療核心的醫(yī)療能力與醫(yī)療系統(tǒng)。在此基礎(chǔ)上,醫(yī)護(hù)、患者、院方的體驗(yàn)感得到充分提升,醫(yī)療效率得到跨世代升級(jí)。

為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),華為經(jīng)歷了長期的努力。

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早在2011年,華為就開始關(guān)注醫(yī)療領(lǐng)域。從2015年開始,華為逐步加大對(duì)醫(yī)療智能化的投入,逐步推出了醫(yī)療健康云等一系列受到業(yè)界認(rèn)可的解決方案。近年來,華為又在智慧醫(yī)院、智慧衛(wèi)健、智慧醫(yī)保等領(lǐng)域積極布局,推出了多個(gè)創(chuàng)新的智慧醫(yī)療解決方案。

從醫(yī)技數(shù)字化2.0解決方案,到智慧病房、智慧園區(qū)、智慧醫(yī)療科研等領(lǐng)域的醫(yī)療探索,可以看到華為在助力未來醫(yī)療方面的積極探索,目前,華為智慧醫(yī)療解決方案已服務(wù)全球110多個(gè)國家和地區(qū)超過5000家醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)。在中國,華為參與建設(shè)了國家全民健康信息平臺(tái)和600多家遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺(tái)、國家和多省市醫(yī)保信息平臺(tái),服務(wù)超過1800家三級(jí)醫(yī)院。根據(jù)復(fù)旦大學(xué)醫(yī)院管理研究所發(fā)布的《2022年度中國醫(yī)院綜合排行榜》,在全國前百名的醫(yī)院均采用了華為的產(chǎn)品和解決方案。

把社會(huì)各界對(duì)未來醫(yī)療的趨勢與設(shè)想,變成數(shù)字化、智能化技術(shù)筑就的今天,需要扎實(shí)的根技術(shù)、端到端的解決方案能力,以及豐富的全球化經(jīng)驗(yàn),而更重要的,是對(duì)醫(yī)療行業(yè)深刻地理解、尊重,以及持續(xù)多年的深耕。

正是因?yàn)橥瑫r(shí)擁有了這些,華為才能看見未來醫(yī)療,并讓它發(fā)生!

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審核編輯 黃宇

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    企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的好處?

    企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)今商業(yè)世界中一個(gè)至關(guān)重要的議題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅意味著采用新技術(shù),而是涉及企業(yè)在文化、運(yùn)營和客戶體驗(yàn)方面的根本變革。那么,企業(yè)數(shù)
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    “粵”動(dòng)向未來 | 工業(yè)智能:AI驅(qū)動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化深入變革分論壇圓滿落幕

    當(dāng)前,工業(yè)智能技術(shù)以其強(qiáng)大的潛力和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,正引發(fā)著制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入變革。隨著人工智能(AI)的迅猛發(fā)展,原本傳統(tǒng)的制造模式正在被智能、自動(dòng)
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