上海申通地鐵集團(tuán)5日與阿里巴巴、螞蟻金服三方聯(lián)合宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作,阿里巴巴最新研發(fā)的語音購票、刷臉進(jìn)站、智能客流分析等多項技術(shù)將逐步應(yīng)用于上海地鐵。這是阿里巴巴在城市道路交通的AI布局首次公開亮相;上海地鐵將有望成為全國第一座人臉辨識刷臉進(jìn)站的公共軌道交通系統(tǒng)。
阿里巴巴通過售票機(jī)、閘機(jī)、客流預(yù)測,開始覆蓋智能票務(wù)、公共交通管理等新技術(shù),進(jìn)一步完善其“城市大腦”。5日最新公開的語音購票、刷臉進(jìn)站、智能客流監(jiān)測等多項技術(shù),未來將首度運(yùn)用在上海地鐵各站點。
人臉識別閘機(jī) 刷臉進(jìn)站
三方戰(zhàn)略合作后,阿里巴巴成為上海地鐵最重要的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)合作伙伴。除了移動支付、人臉識別技術(shù),還有兩項前沿技術(shù)未來將運(yùn)用在上海地鐵——多模態(tài)智能語音交互技術(shù)和智能客流監(jiān)測技術(shù)。
“刷臉進(jìn)站”是此次亮點之一,依托于阿里巴巴先進(jìn)的人臉識別技術(shù),乘客在經(jīng)過新型閘機(jī)時幾乎無需停留,就能完成整個識別過程。未來,新型進(jìn)站閘機(jī),新增了一塊屏幕,用戶經(jīng)過屏幕時,完成人臉識別,開啟閘機(jī)通過,乘客連手機(jī)都不用掏出來,僅靠刷臉,就可以直接進(jìn)站。
多模態(tài)智能語音售票機(jī)
多模態(tài)智能語音交互技術(shù)將運(yùn)用在地鐵語音售票機(jī)上。以往乘客需要清楚知道目的地在哪條線路、哪個站點才能自助購票,而現(xiàn)在,只需通過語音對售票機(jī)說出目的地,如“我要去東方明珠”,售票機(jī)會自動推薦坐到哪一站,然后乘客掃碼或刷臉支付即可完成購票。
同時,購票機(jī)還可以語音更換購票數(shù)量,比如,乘客說“換成兩張”,購票機(jī)便會自動回復(fù)“已換成兩張”,乘客拿出手機(jī)對準(zhǔn)屏幕二維碼掃碼完成支付,機(jī)器出票。
阿里巴巴這項新技術(shù)背后少不了達(dá)摩院iDST的身影。上周聲學(xué)專家、原寶利通(Polycom)聲學(xué)設(shè)計與信號處理首席工程師馮津偉加入阿里巴巴iDST語音團(tuán)隊。作為項目主要負(fù)責(zé)人,iDST語音團(tuán)隊負(fù)責(zé)人鄢志杰表示,地鐵智能購票系統(tǒng)所用的多模態(tài)交互就是阿里巴巴iDST團(tuán)隊對下一代人機(jī)交互可能性的一種嘗試。
鄢志杰說,傳統(tǒng)的語音交互都是在家庭、車內(nèi)等安靜環(huán)境下實現(xiàn)的,而語音售票機(jī)是業(yè)內(nèi)首個能在地鐵這種公共嘈雜環(huán)境下,實現(xiàn)精準(zhǔn)遠(yuǎn)距離語音交互的產(chǎn)品。它深度融合了語音信號處理和計算機(jī)視覺技術(shù),解決了強(qiáng)噪聲干擾問題。
由于地鐵站往往人山人海,機(jī)器能否準(zhǔn)確識別語音命令,勢必是一個很大的挑戰(zhàn)。為此,阿里開發(fā)出一種糅合視覺與聽覺的全新技術(shù)——多模態(tài)觸合技術(shù),為系統(tǒng)添加光學(xué)攝像頭模塊后,只需通過識別人臉嘴部動作,就能判斷說話人與機(jī)器的距離并確定拾音角度。這些視覺信號將會與音頻信號相融合,通過麥克風(fēng)陣列以及配套的軟件信號處理器進(jìn)行抑制干擾與信號增強(qiáng),最終做到準(zhǔn)確識音。
App移動支付 掃碼進(jìn)站
目前上海地鐵建設(shè)的“METRO大都會”App將引入阿里的技術(shù),預(yù)計最快明年初,上海地鐵17條軌交線路就將支持App掃碼過閘,并支持支付寶付款。乘客只需要在“Metro大都會”APP中一鍵綁定支付寶,就可以掃乘車碼進(jìn)站,出站時再扣除車費(fèi),無需兌換零錢和排隊購票。
支付寶方面表示,即使在沒有網(wǎng)絡(luò)信號、或者支付寶賬號內(nèi)沒有余額的情況,乘客也可以先進(jìn)站乘地鐵,后續(xù)再支付車費(fèi)。
客流分析概念機(jī) 確保暢行安全
上海地鐵是目前全球運(yùn)營里程數(shù)最長的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò),同時每日通勤人次高達(dá)600-700萬人次。而智能客流監(jiān)測技術(shù)主要基于視頻識別、數(shù)據(jù)分析機(jī)器學(xué)習(xí)和阿里云的數(shù)據(jù)可視化技術(shù),替代肉眼,以觀察車站的客流速度、密度、擁擠指數(shù)等,同時結(jié)合地鐵列車運(yùn)營信息、外部天氣信息數(shù)據(jù),對未來流量進(jìn)行預(yù)測,最終實現(xiàn)客流疏導(dǎo)、應(yīng)急調(diào)度、危險防范等一系列功能。幫助地鐵進(jìn)行客流疏導(dǎo)、應(yīng)急調(diào)度、危險防范等,保障乘客安全。
目前,這些技術(shù)已完成了實驗室測試,進(jìn)入樣機(jī)研制階段,將于明年覆蓋上海主要地鐵站。
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