量化AI：真正解決客戶問題是關(guān)鍵

整個AI趨勢，已經(jīng)影響了人們的生活。不僅是普通老百姓，老人也很關(guān)注人工智能領(lǐng)域。人工智能還能涉及錢的方面，一個簡單的例子：打麻將，30多倍是什么概念？6-7番的概念，量化是很難來得到一個數(shù)字的，而AI能準確獲取答案。

這兩年整個無線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展飛速，人工智能是基于大數(shù)據(jù)的能力。人工智能在整個領(lǐng)域體現(xiàn)的方式最終是一個軟件，人工智能本身類似于調(diào)函數(shù)，就像云端上的函數(shù)或者本地的函數(shù)，必須結(jié)合在一個載體上。

“因為涉及到云端和終端必然共存的情況。所以我來時，非?？粗谽mbedded AI，我們可以想象到很多終端領(lǐng)域的人工智能數(shù)據(jù)量非常大好比如說波音1S有5GB的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)傳到云端去是不現(xiàn)實的。無論是帶寬的情況，即使是5G也不現(xiàn)實。既然要做Embedded AI，在前端的小設(shè)備上就有很多挑戰(zhàn)，我最早的時候用過很多芯片，在研發(fā)選型的時候經(jīng)常會考慮頻率、功耗、散熱，不僅和手機體驗相關(guān)，在家里做其他小設(shè)備也會關(guān)注。不僅性能、功耗問題，同時很重要是要考慮成本問題。之前在研發(fā)的時候，研發(fā)公司選型一個片子差一兩美金，選一個好的就行，偏要分析片子，要用到最極致，我想這樣做是不對的不對。后來在市場發(fā)現(xiàn)一個問題，“大平臺好產(chǎn)品”，所謂“大平臺”整個產(chǎn)品線拉通，在平臺側(cè)的能力發(fā)揮到極致，成本降低，質(zhì)量得到保證，產(chǎn)品快速的撲向市場。直到進入市場才發(fā)現(xiàn)是一個啞鈴結(jié)構(gòu)，大市場大平臺的概念，平臺要做好，在平臺上快速推出來，市場同樣很大。在去年、前年整個華為的投入費用是1100億，研發(fā)和市場投入費用總共是1100億人民幣，整個研發(fā)人數(shù)7-8萬，投500億，市場投入600億，可見市場側(cè)很重要，在研發(fā)側(cè)同樣有作用。

同時客戶這一塊，去年在中國像4S店說機器人能代替幾個人，一個機器人的費用一年10萬-8萬左右，一個人的工資一個月才3千多的工資，最后落地就是市場率的問題，老板考慮的是你帶來的價值，節(jié)約得到的成本，最終落地一定要帶來客戶價值才是最好的東西，有部分公司的機器人運營的很好，一家公司去年出售200多部機器人，但費用極低，一年費用在6-8萬。后來我聽說后面是一個人在操作，主要解決客戶問題，價格降低，而且能解決問題，像我們當(dāng)時的機器人賣十幾萬，沒有人買，因為解決不了客戶的問題?！敝锌苿?chuàng)達總監(jiān)張磊說。

除了操作系統(tǒng)之外，人工智能體現(xiàn)，是由多膜組建，這也是中科創(chuàng)達在研究的方向，將操作和軟件的性能發(fā)揮到極致。整體架構(gòu)：人工智能實踐和落地，是學(xué)習(xí)能力、終端再前，還是用云端反哺終端，這是迭代開發(fā)的，畢竟只有數(shù)據(jù)才能更加智能，才能將前端的作用發(fā)揮更大，這是一個相輔相成的過程。在云端上進行學(xué)習(xí)，完后再上傳終端，終端本身就有在線升級的能力。

中科創(chuàng)達在手機方面，基本上為國內(nèi)外的手機廠商都直接或間接提供了軟件方案，同時開始涉足VR、AR。在車企這一塊，公司有單獨的車體實驗部，把全國的融合在一起，與車企進行對接，進行汽車電子化的改造以及智能化的改造。相信3D攝像頭在整個產(chǎn)業(yè)鏈，不僅能是運用在手機上，還能用在更多LT設(shè)備上，運用率將大大提升。

中科創(chuàng)達有18個辦公室，在上海、西安、南京、北京有400-500人的全、兼職團隊，在深圳、日本有很多客戶資源和辦事處。公司整個定位是Positioning的技術(shù)提供商，而它在為公司整機客戶提供一個技術(shù)服務(wù)機構(gòu)，同時，公司為其提供市場。