人工智能是引領(lǐng)性的戰(zhàn)略性技術(shù)和新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，世界上主要發(fā)達(dá)國(guó)家都從國(guó)家層面加強(qiáng)了對(duì)人工智能的戰(zhàn)略安排、頂層設(shè)計(jì)和系統(tǒng)協(xié)調(diào)。比較而言，美國(guó)、英國(guó)政府注重人工智能的基礎(chǔ)研究，日本、德國(guó)偏向從應(yīng)用方面促進(jìn)人工智能的發(fā)展。各發(fā)達(dá)國(guó)家都重視人工智能人才隊(duì)伍的建設(shè)，完善和提升大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)，注重引導(dǎo)人工智能為社會(huì)造福，預(yù)防人工智能引發(fā)就業(yè)、公平等社會(huì)問題。

美國(guó)

將人類與人工智能間的交互協(xié)作視為突破口

美國(guó)視人工智能為鞏固其全球霸主地位的重要籌碼。2016年10月至12月，美國(guó)白宮密集發(fā)布三份關(guān)于人工智能的重要報(bào)告：《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》與《人工智能、自動(dòng)化及經(jīng)濟(jì)》，旨在促進(jìn)政府、企業(yè)、高校和科研院所在人工智能領(lǐng)域的分工協(xié)同。政府率先行動(dòng)，一是要將人工智能技術(shù)有效整合進(jìn)政府的業(yè)務(wù)中，期望打造一個(gè)更有效的政府；二是服務(wù)民眾福祉，鑒于人工智能技術(shù)的巨大潛力，擬在智慧城市、身心健康、社會(huì)福利、刑事司法、環(huán)境、弱勢(shì)群體等領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)，幫助人民改善生活。

美國(guó)政府認(rèn)為人工智能的發(fā)展重點(diǎn)和突破口在于開啟人類與人工智能系統(tǒng)之間的有效交互。人工智能系統(tǒng)并不是要取代人類，而是要與人協(xié)作實(shí)現(xiàn)最優(yōu)性能，以往人工智能發(fā)展中最重要的空白是推動(dòng)該領(lǐng)域造福于公眾。為此，美國(guó)政府作出了系列具體部署，包括為具有人類意識(shí)的人工智能尋求新算法；開發(fā)人類技能增強(qiáng)型人工智能技術(shù)；開發(fā)可視化和人工智能—人類界面技術(shù)；開發(fā)更有效的語(yǔ)言處理系統(tǒng)。

美國(guó)認(rèn)為用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集等資源的深度、質(zhì)量及準(zhǔn)確性會(huì)對(duì)人工智能性能產(chǎn)生重大影響。政府需率先構(gòu)建優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)集和環(huán)境，并向公眾開放。同時(shí)，人工智能應(yīng)用必須符合相關(guān)規(guī)定，以保護(hù)公眾免受傷害，并保證經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的公平性。

人才是人工智能領(lǐng)域體系化發(fā)展的根本。美國(guó)政府?dāng)M通過國(guó)家教育系統(tǒng)促進(jìn)人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)和其他領(lǐng)域的集成。美國(guó)國(guó)家科學(xué)和技術(shù)委員會(huì)(NSTC)下成立的機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能分委會(huì)、網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)研發(fā)分委會(huì)受政府委托，聯(lián)合發(fā)起一項(xiàng)人工智能勞動(dòng)力研究項(xiàng)目，為促進(jìn)人工智能人才隊(duì)伍在規(guī)模、質(zhì)量和多樣性等方面的適當(dāng)增長(zhǎng)提供具體的行動(dòng)指南。

英國(guó)

積極而審慎發(fā)展人工智能技術(shù)

在發(fā)展人工智能問題上，英國(guó)政界持著謹(jǐn)慎的態(tài)度，進(jìn)行了大范圍的問詢和調(diào)研，認(rèn)為一方面要大力發(fā)展人工智能，另一方面也要考慮人工智能可能帶來的負(fù)面影響。

2012年，英國(guó)政府將人工智能技術(shù)列為最重要的八大技術(shù)之一。英國(guó)創(chuàng)新署(InnovateUK)于2014年發(fā)布了《人工智能2020國(guó)家戰(zhàn)略》。2015年，英國(guó)創(chuàng)新署發(fā)布了《英國(guó)機(jī)器人及人工智能發(fā)展路線圖》，對(duì)引導(dǎo)國(guó)內(nèi)產(chǎn)學(xué)研的意見，起到了非常重要的作用。英國(guó)的民間資本在政府引導(dǎo)下，加大對(duì)該領(lǐng)域的投入，對(duì)于人工智能初創(chuàng)企業(yè)的孵化和階段科研的轉(zhuǎn)化起到了極大的促進(jìn)作用。

去年8月，英國(guó)創(chuàng)新署與英國(guó)工程和物理科學(xué)研究理事會(huì)(ERSPC)決定投入500萬(wàn)英鎊，開展機(jī)器人和人工智能方面的研發(fā)，主要集中在工業(yè)自動(dòng)化和自主學(xué)習(xí)類人工智能兩個(gè)方面。

英國(guó)政府認(rèn)為，人工智能技術(shù)的發(fā)展必然會(huì)改變就業(yè)結(jié)構(gòu)，在消滅一些就業(yè)機(jī)會(huì)的同時(shí)創(chuàng)造出新的就業(yè)機(jī)會(huì)。政府重視對(duì)社會(huì)公眾的數(shù)字技能培訓(xùn)，讓青少年通過3D打印、人機(jī)交互系統(tǒng)等更早接觸和理解人工智能技術(shù)。

人工智能技術(shù)具有社會(huì)屬性，可能帶來巨大的安全隱患和不確定性。英國(guó)政府部署開展如何應(yīng)對(duì)人工智能可能帶來的負(fù)面影響等方面研究，主要包括：人工智能技術(shù)必須滿足特定的形式要求、人工智能系統(tǒng)不會(huì)做出非預(yù)期的行為、能夠防止入侵者蓄意惡意使用、確保人工智能在運(yùn)行后還能為人所控。

日本

以“工程化”措施推進(jìn)人工智能研發(fā)

日本文部科學(xué)省《科學(xué)技術(shù)白皮書(2016年版)》提出了與美國(guó)不同的人工智能發(fā)展模式，主要是建立國(guó)家級(jí)技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)，并集成有關(guān)資源，打造有利于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的應(yīng)用環(huán)境、市場(chǎng)基礎(chǔ)和新興協(xié)作商業(yè)模式等。

日本積極謀劃建設(shè)以人工智能為核心的日本超智能社會(huì)，并在《第5期科學(xué)技術(shù)基本計(jì)劃(2016-2020)》中明確提出，要實(shí)現(xiàn)“超智能社會(huì)”。今年初，日本編制出臺(tái)“人工智能研究開發(fā)目標(biāo)和產(chǎn)業(yè)化路線圖”。

建設(shè)國(guó)家級(jí)人工智能平臺(tái)成為日本政府近兩年的主要任務(wù)，通過平臺(tái)吸納、協(xié)調(diào)和發(fā)揮日本已有的優(yōu)勢(shì)資源，日本政府將理化學(xué)研究所(簡(jiǎn)稱“理研所”)和產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究所(簡(jiǎn)稱“產(chǎn)綜研”)確定為日本的人工智能研究基地。政府在理研所設(shè)立前端集成智能平臺(tái)項(xiàng)目，吸引日本來自機(jī)電領(lǐng)域的三大企業(yè)大約100名技術(shù)人員參加；產(chǎn)綜研采用“產(chǎn)學(xué)官”合作方式，將在其人工智能研究中心(AIRC)裝備世界頂級(jí)的人工智能計(jì)算機(jī)，以期追趕美國(guó)。

在具體分工上，理研所承擔(dān)基礎(chǔ)研究，產(chǎn)綜研負(fù)責(zé)應(yīng)用。理研所與東芝、NEC、富士通公司共同設(shè)置合作中心，投入了各公司精銳研究人員，投資總額超過30億日元，三家公司合計(jì)投資與理研所的投資都超過15億日元。產(chǎn)綜研人工智能研究中心集結(jié)了“產(chǎn)學(xué)”領(lǐng)域392名研究者。

人工智能技術(shù)的實(shí)用化需要數(shù)據(jù)加以支撐。日本的研究機(jī)構(gòu)基于不同的目的需求開展數(shù)據(jù)收集，并進(jìn)行累積和儲(chǔ)備。例如，日本汽車研究所制作的自動(dòng)駕駛圖像識(shí)別數(shù)據(jù)等，到事業(yè)運(yùn)行階段，再將數(shù)據(jù)移交給企業(yè)。

日本政府認(rèn)為人工智能在應(yīng)用之際，必須在短期內(nèi)進(jìn)行技術(shù)開發(fā)和轉(zhuǎn)化，研究與應(yīng)用要密切結(jié)合，明確各自分工。因此，研究人員開發(fā)的算法轉(zhuǎn)化為大規(guī)模應(yīng)用系統(tǒng)時(shí)，工程化部門必不可缺，而日本的研究機(jī)構(gòu)沒有這樣的部門。因此，產(chǎn)綜研指出，“研究機(jī)構(gòu)必須有工程化部門，否則遲早會(huì)遇到困境”。

德國(guó)

將人工智能定位于工業(yè)4.0核心環(huán)節(jié)

德國(guó)一直重視自動(dòng)化、智能化及人工智能在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，政府把人工智能作為“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略的核心環(huán)節(jié)，系統(tǒng)部署開展人工智能研究。

德國(guó)較早成立了國(guó)家級(jí)人工智能研究中心(DFKI)，并推動(dòng)其和谷歌等大公司的合作。該中心是非盈利性的公私合營(yíng)機(jī)構(gòu)，是該領(lǐng)域全球范圍內(nèi)規(guī)模最大的研發(fā)機(jī)構(gòu)，其人工智能創(chuàng)新軟件技術(shù)全球領(lǐng)先。DFKI的主要研究方向是自動(dòng)駕駛、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、虛擬現(xiàn)實(shí)以及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)等。

德國(guó)以計(jì)算神經(jīng)科學(xué)為重點(diǎn)加快腦科學(xué)研究。2012年德國(guó)和美國(guó)開展計(jì)算神經(jīng)科學(xué)的合作研究；2016年11月，德國(guó)與美國(guó)、以色列、法國(guó)等國(guó)就此開展多邊合作。腦科學(xué)研究、計(jì)算神經(jīng)科學(xué)研究為德國(guó)強(qiáng)人工智能的發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。該領(lǐng)域的主要研究機(jī)構(gòu)是馬普腦科學(xué)研究所、認(rèn)知和神經(jīng)學(xué)研究所等。

德國(guó)政府認(rèn)為，工業(yè)4.0的最終核心是人工智能，發(fā)展人工智能就是發(fā)展“工業(yè)4.0”?！肮I(yè)4.0”分為三個(gè)主題：第一是智能工廠；第二是智能生產(chǎn)；第三是智能物流。這些領(lǐng)域都是人工智能技術(shù)的重點(diǎn)研究方向。德國(guó)圍繞智能網(wǎng)絡(luò)制造、信息通信技術(shù)、智能技術(shù)系統(tǒng)、生產(chǎn)自動(dòng)化等相關(guān)主題，資助企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)合作開展了一系列研發(fā)和創(chuàng)新項(xiàng)目。

國(guó)際領(lǐng)軍企業(yè)的發(fā)力點(diǎn)在哪

當(dāng)前人工智能熱潮涌動(dòng)，以谷歌、微軟、臉書(Facebook)、IBM、亞馬遜等為代表的跨國(guó)公司紛紛發(fā)力人工智能，把人工智能作為關(guān)系生死的戰(zhàn)略必爭(zhēng)點(diǎn)展開布局，其發(fā)展理念、思路、目標(biāo)、路徑可為上海發(fā)展人工智能“謀篇布局”提供指引和參考。

谷歌

基于數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)軍人工智能軟硬件

• 大舉收購(gòu)初創(chuàng)型企業(yè)，完成語(yǔ)音、語(yǔ)言、圖像和深度學(xué)習(xí)算法布局

• 全力攻克神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能芯片關(guān)鍵核心技術(shù)，引領(lǐng)人工智能創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展

• 積極推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用，搶占產(chǎn)業(yè)發(fā)展先機(jī)

作為全球互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)巨頭，谷歌在人工智能的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)方面有著先天優(yōu)勢(shì)。谷歌認(rèn)為前沿人工智能技術(shù)將成為信息領(lǐng)域未來的核心主宰，是維持其互聯(lián)網(wǎng)巨頭地位必須搶占的高地，抓住人工智能機(jī)遇向軟硬件進(jìn)軍有利于其多元化拓展收益渠道。

2006年至今，谷歌收購(gòu)了分布在德國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、加拿大和印度的18家人工智能領(lǐng)域初創(chuàng)型企業(yè)，超過了微軟和臉書收購(gòu)數(shù)量的總和。通過收購(gòu)，谷歌完成了在文本識(shí)別、圖像視頻識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別的技術(shù)布局，完善了開源平臺(tái)的能力。這些初創(chuàng)企業(yè)高端人才和關(guān)鍵技術(shù)對(duì)于谷歌人工智能技術(shù)鏈布局具有巨大的推動(dòng)作用和戰(zhàn)略意義。

今年5月，谷歌I/O大會(huì)上推出了第二代TPU(張量處理器)，全新的谷歌TPU比傳統(tǒng)的GPU(圖形處理器)性能提升15倍，更是CPU(中央處理器)浮點(diǎn)性能的30倍。谷歌還推出了功能更加強(qiáng)大的TPUPod的運(yùn)算陣列。作為谷歌專門開發(fā)的應(yīng)用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件引擎，TPU與深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)平臺(tái)深度綁定，為搜索、翻譯、無人駕駛汽車、智能語(yǔ)音等提供更強(qiáng)的生態(tài)支持。

谷歌正積極將學(xué)習(xí)技術(shù)融合到已有的產(chǎn)品和服務(wù)中。例如，谷歌翻譯應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)后，每天翻譯103種語(yǔ)言，超過1000億字；利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)打造天氣預(yù)報(bào)、遺傳性疾病、自然生態(tài)保護(hù)等的新產(chǎn)品。

微軟

從單向突破向多點(diǎn)突破轉(zhuǎn)變

• 微軟研究院成為推動(dòng)技術(shù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變的動(dòng)力源

• 積極建設(shè)人工智能平臺(tái)

• 著眼潛在需求旺盛的重點(diǎn)領(lǐng)域展開研究

對(duì)于發(fā)展人工智能，微軟有三方面的考慮：一是要以人為本，造福人類社會(huì)；二是有選擇性地發(fā)展人工智能技術(shù)，聚焦特定的人工智能研發(fā)領(lǐng)域；三是從單一領(lǐng)域的離散突破向跨領(lǐng)域的多點(diǎn)突破轉(zhuǎn)變。

近年來，微軟研究院開始網(wǎng)羅人才和收購(gòu)技術(shù)，在機(jī)器視覺、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力，并處于世界領(lǐng)先地位。例如，Skype實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯器實(shí)現(xiàn)突破性的進(jìn)展，微軟成為業(yè)界首家能在語(yǔ)音識(shí)別能力上媲美人類的企業(yè)。目前，該產(chǎn)品已經(jīng)能夠支持九種語(yǔ)言，是其人工智能加速發(fā)展的典型案例。

微軟計(jì)劃在代理、應(yīng)用、服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施等諸多領(lǐng)域加強(qiáng)研發(fā)，打造一個(gè)方便他人使用和創(chuàng)新的平臺(tái)，可提供語(yǔ)音、語(yǔ)言、知識(shí)和搜索方面的人工智能技術(shù)，無論是大公司還是小企業(yè)，開發(fā)者和客戶都可以借助微軟的技術(shù)進(jìn)行開發(fā)和實(shí)驗(yàn)。

微軟重視人工智能的安全與控制，提出在人工智能故障的情況下，不會(huì)造成任何傷害或至少最大限度減少傷害的程度?？粗厝斯ぶ悄茉卺t(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，例如幫助豐富視障人士的世界，減少醫(yī)療事故，利用日志搜索作為藥物安全性或早期監(jiān)測(cè)等支持依據(jù)等。

臉書

匯聚全球頂尖人才是關(guān)鍵

• 組建人工智能研究院

• 通過四種渠道將人工智能用于實(shí)踐

臉書希望用人工智能“連通全世界”，重視語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的研發(fā)，在翻譯、壓縮圖片和個(gè)性化溝通領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。

臉書認(rèn)為，全球頂尖人才是關(guān)鍵核心，特別是算法和數(shù)據(jù)處理方面的人才能夠支持公司在關(guān)鍵共性技術(shù)方面處于領(lǐng)先地位。

臉書每月為15億用戶提供服務(wù)，積累了大量數(shù)據(jù)。基于數(shù)據(jù)模擬一般智力，像人類一樣以多管齊下的方式思考，進(jìn)而解決廣義的人工智能的問題是其人工智能研究院的目標(biāo)。目前，研究院有大約30位研究科學(xué)家和15名工程師，在紐約、巴黎等地設(shè)有三個(gè)分支。

臉書在語(yǔ)義識(shí)別、圖像識(shí)別、廣告精準(zhǔn)投放等方面已經(jīng)有了人工智能的應(yīng)用。

DeepText可訪問網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布的文字，展開上下文分析，提取其中的含義；DeepFace可判斷兩張不同圖片中的人是否是同一個(gè)人，其準(zhǔn)確率已經(jīng)超過人類；一套名為Flow的系統(tǒng)每月可利用深度學(xué)習(xí)分析來模擬30萬(wàn)個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，讓工程師測(cè)試各種想法，并尋找能夠提高效率的機(jī)會(huì)。

IBM

致力于沃森平臺(tái)建設(shè)

• 發(fā)展認(rèn)知計(jì)算

• 推動(dòng)平臺(tái)的行業(yè)應(yīng)用

IBM公司發(fā)展人工智能，主要著眼于平臺(tái)建設(shè)，面向行業(yè)和產(chǎn)業(yè)需求，結(jié)合企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等已有基礎(chǔ)，大力推動(dòng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展，拓寬企業(yè)的收益渠道。

IBM把認(rèn)知計(jì)算作為沃森平臺(tái)的重要技術(shù)基礎(chǔ)，當(dāng)技術(shù)重新整合時(shí)，便產(chǎn)生新的沃森功能，這些功能能夠解決各種實(shí)際問題，并在許多行業(yè)推動(dòng)新的發(fā)現(xiàn)。2015年12月，IBM將認(rèn)知計(jì)算能力擴(kuò)展到構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)十億連接設(shè)備、傳感器和系統(tǒng)。

沃森系統(tǒng)可以提取病人的電子病歷和相關(guān)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，進(jìn)行隊(duì)列分析，鑒別相似病人的微片段，評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的護(hù)理做法和現(xiàn)有的治療方案，按相關(guān)性、風(fēng)險(xiǎn)和偏好排序，最終向患者推薦最有效的治療方法。此外，沃森系統(tǒng)還在保險(xiǎn)、稅務(wù)和社會(huì)計(jì)劃領(lǐng)域協(xié)助公民，預(yù)測(cè)個(gè)人和群體需求，并制定資源的有效部署計(jì)劃。

亞馬遜

構(gòu)建云平臺(tái)發(fā)展人工智能

• 在技術(shù)方向上側(cè)重于自然人機(jī)交互、語(yǔ)音轉(zhuǎn)換服務(wù)以及圖像識(shí)別

• 利用公有云市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)拓展人工智能商業(yè)先機(jī)

• 開辟新的重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域

亞馬遜認(rèn)為云平臺(tái)是數(shù)據(jù)處理的“天然土壤”，是提升數(shù)據(jù)處理效率的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。云端的海量數(shù)據(jù)，給人工智能提供了寶貴的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。

去年底，亞馬遜推出自己的三條人工智能產(chǎn)品線，分別定位于自然人機(jī)交互、語(yǔ)音轉(zhuǎn)換服務(wù)以及圖像識(shí)別。亞馬遜的云端業(yè)務(wù)涉及到零售、金融、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、客服、視頻等諸多環(huán)節(jié)，在這些環(huán)節(jié)中的個(gè)性化推薦、動(dòng)態(tài)價(jià)格優(yōu)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化、預(yù)測(cè)式發(fā)貨、自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)、無人機(jī)送貨、無人超市深度融合人工智能，解決一系列之前累積的問題。

公有云市場(chǎng)的絕對(duì)領(lǐng)先，給了亞馬遜在人工智能時(shí)代的商業(yè)先機(jī)。亞馬遜累積了公有云市場(chǎng)的份額和客戶優(yōu)勢(shì)。在基于公有云基本架構(gòu)，亞馬遜在研究“人工智能即服務(wù)”，將人工智能關(guān)鍵技術(shù)提供給云平臺(tái)和開發(fā)者社區(qū)。

亞馬遜正在嘗試金融科技領(lǐng)域的人工智能，并推出了亞馬遜Cash服務(wù)，幫助習(xí)慣使用電子結(jié)賬的人群記錄消費(fèi)。它還在關(guān)注增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)和人工智能的融合，把人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)集成至實(shí)體店，幫助消費(fèi)者在店里欣賞這些商品擺放在家中的效果。