值得關(guān)注的12家在AI芯片領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司

還有誰？

還有誰家的AI產(chǎn)品背后的服務(wù)器上用的不是英偉達(dá)的芯片？還有誰家的芯片敢來老黃的地盤送死？

還有誰還敢做AI芯片？

英偉達(dá)的股價(jià)一年就翻了一番！

……

咳。現(xiàn)在，英偉達(dá)仍然是那些深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)們的爸爸，不過……

敵軍還有5秒到達(dá)戰(zhàn)場(chǎng)。

科技巨頭在競(jìng)爭(zhēng)這件事上頭一向很鐵：

為了同英偉達(dá)一較高下，英特爾已經(jīng)買下了一票創(chuàng)業(yè)公司，其中包括花費(fèi)4億收購的深度學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司Nervana——后者的聯(lián)合創(chuàng)始人和CEO Naveen Rao現(xiàn)在已經(jīng)成了英特爾AI項(xiàng)目的帶頭大哥，以及在這之后不久以不明金額拿下的Movidius；

谷歌也沒閑著，他們發(fā)布了兩代的TPU——一種專門針對(duì)深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow進(jìn)行優(yōu)化的AI芯片。

半導(dǎo)體一度因?yàn)樽陨黼鼥V的前景和高昂的成本變成投資者們不敢觸碰的市場(chǎng)毒藥。而現(xiàn)在，據(jù)CB Insights估算，進(jìn)入新興芯片初創(chuàng)公司的投資總額已經(jīng)從去年的13億美元提升到了今年的16億美元；2015年，這個(gè)數(shù)字是8.2億美元。

這可能是許多芯片初創(chuàng)公司的好日子，現(xiàn)在就預(yù)估哪些項(xiàng)目將會(huì)最終出局也還太早。據(jù)ARK投資研究分析員James Wang估計(jì)，要將一種全新的芯片設(shè)計(jì)完并投產(chǎn)，這些創(chuàng)業(yè)公司需要籌到1億到2億美金；而它們還面臨著另一種風(fēng)險(xiǎn)：算法更新迭代得太快，等這些公司造出芯片，它們很可能已經(jīng)過時(shí)了。

硅谷投資機(jī)構(gòu)Lux Capital的合伙人，同時(shí)也是Nervana和Mythic的投資者Shahin Farshchi稱，要想把錢掙了，新進(jìn)入市場(chǎng)的芯片得比目前市面上的所有產(chǎn)品質(zhì)量高一個(gè)數(shù)量級(jí)。

“如果你是想搞出比英偉達(dá)的產(chǎn)品好那么一點(diǎn)的芯片，祝你幸福，他們會(huì)把你打成狗?！盕arshchi說，“你得想明白，你能拿出什么東西給客戶，而這東西別人全都拿不出來。”

這些初創(chuàng)公司設(shè)計(jì)出來的AI芯片真正能用的其實(shí)不多。有幾家已經(jīng)給自己的合作伙伴遞上了原型，但許多公司的芯片其實(shí)仍然處于設(shè)計(jì)階段。2018年，可能會(huì)有少數(shù)幾家公司去試試水。不過……

有句俗話，大潮退去，才知道誰沒穿褲衩。美國(guó)媒體The Information說，真正有競(jìng)爭(zhēng)力的公司，是有這么幾家：

寒武紀(jì)（Cambricon）

這家位于北京的公司由幾位參與了“寒武紀(jì)1號(hào)”項(xiàng)目的中國(guó)學(xué)者在2016年創(chuàng)立。前不久，寒武紀(jì)曾與華為達(dá)成合作，寒武紀(jì)為華為Mate 10手機(jī)提供了能夠提升圖像、語音識(shí)別等AI任務(wù)表現(xiàn)的處理器，而這一合作也將寒武紀(jì)帶到了聚光燈下。

中國(guó)在國(guó)內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)的雄心壯志將會(huì)成為寒武紀(jì)以及其他中國(guó)AI芯片初創(chuàng)公司的一大優(yōu)勢(shì)，尤其是考慮到，美國(guó)政府曾在2015年出于“安全考慮”禁止了向中國(guó)出口高端芯片。中國(guó)計(jì)劃投入1500億美元來推動(dòng)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

今年八月，寒武紀(jì)完成1億美金A輪融資，領(lǐng)投方正是國(guó)投創(chuàng)業(yè)。

Cerebras Systems

這家位于加州洛思阿圖斯的創(chuàng)業(yè)公司悄悄地雇傭了一眾芯片行業(yè)的老兵，正悄悄地生產(chǎn)著專為數(shù)據(jù)中心AI訓(xùn)練而設(shè)計(jì)的深度學(xué)習(xí)處理器。

公司的聯(lián)合創(chuàng)始人及CEO Andrew Feldman此前曾創(chuàng)立服務(wù)器芯片公司SeaMicro，后者在2012年被AMD以3億3400萬美元買下，而此前在這里工作的四位同事Michael James、 Sean Lie,、Jean-Philippe Fricker、Gary Lauterbach與Feldman共同創(chuàng)立了Cerebras。

這家公司已經(jīng)完成了1億1200萬美金融資，而PitchBook對(duì)其估值8億6000萬美金。

Graphcore

這家英國(guó)公司由兩位芯片行業(yè)的老將，CEO Nigel Toon和CTO Simon Knowles共同創(chuàng)立，他們倆還創(chuàng)立過蜂窩調(diào)制解調(diào)器制造商Icera——這家公司在2011年被英偉達(dá)以4億3500萬美元收購。

Graphcore計(jì)劃明年開始推出他們的“計(jì)算處理單元“（IPU）。每張芯片都包含1000個(gè)處理核心，內(nèi)存區(qū)被置于處理器附近。基于早期的內(nèi)部測(cè)試結(jié)果，這家公司聲稱，在不同的深度學(xué)習(xí)模型上，自己的芯片能夠提供超過英偉達(dá)產(chǎn)品10到100倍的表現(xiàn)。

今年7月Graphcore完成的B輪3000萬美元融資中，投資者中就包括了Deepmind老大哈薩比斯（Demis Hassabis）、OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人和CTO Greg Brockman以及Uber首席科學(xué)家、劍橋大學(xué)教授Zoubin Ghahramani。而在11月，紅杉又領(lǐng)投了一筆對(duì)這家公司的5000萬美元投資。到現(xiàn)在，Graphcore總共已經(jīng)融資了1億1000萬美元。

Mythic

跟別人家做的純數(shù)字芯片不大一樣，Mythic做的是數(shù)模混合芯片。他們改變了芯片上閃存的功能，用它來進(jìn)行的模擬處理，這種設(shè)計(jì)讓芯片不必持續(xù)地接入分離的存儲(chǔ)原件，從而幫助芯片以極低的功率運(yùn)行深度學(xué)習(xí)算法。這家公司稱它把“臺(tái)式機(jī)GPU的能力“灌進(jìn)了一張紐扣大小的芯片上。

Mythic目前著眼于智能家居、攝像頭、可穿戴設(shè)備以及無人機(jī)這樣的低功效嵌入式設(shè)備。

這家公司已經(jīng)從Data Collective、DFJ和Lux Capital拿到了1500萬美元左右的投資。

地平線機(jī)器人（Horizon Robotics）

地平線機(jī)器人的創(chuàng)始人及CEO余凱曾經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)過百度的深度學(xué)習(xí)研究院。按計(jì)劃，地平線的業(yè)務(wù)將同時(shí)包含硬件和軟件，覆蓋從無人車到攝像頭的各個(gè)AI戰(zhàn)場(chǎng)。

公司已經(jīng)完成了由英特爾領(lǐng)投的1億美金A輪融資。地平線將在本月底在北京正式發(fā)布其首款芯片。

Wave Computing

每個(gè)Wave Computing處理器都包含16000個(gè)處理核心，這家公司把16塊這樣的芯片裝進(jìn)一個(gè)單獨(dú)的盒子，來進(jìn)行每秒2.9 peta（千的五次方）次運(yùn)算。

Wave Computing 2010年就成立了，但直到2016年，這家公司才第一次浮出水面。目前，它已經(jīng)收獲了超過6000萬美元融資。

還有下面這幾家公司，也值得一看：

Groq

Groq由谷歌TPU項(xiàng)目的前成員創(chuàng)辦。在自己的網(wǎng)站上，Groq稱自己家正在開發(fā)的芯片將有能力進(jìn)行每秒400兆次的運(yùn)算；相較之下，谷歌的第二代TPU每秒能進(jìn)行180兆次運(yùn)算。

這家公司獲得了來自Facebook前高管、風(fēng)投公司Social Capital創(chuàng)始人Chamath Palihapitiya——哦對(duì)了，大伙還記得他之前懟IBM沃森的事么？

ThinCI

ThinCI做的是針對(duì)視覺處理的圖像流處理器。這家公司由四位英特爾前雇員2010年在加州愛爾多拉多山創(chuàng)辦。目前收到投資，金額未知，投資者包括汽車零部件提供商電裝美國(guó)和麥格納，以及英特爾前高管David Perlmutter。

Deep Vision

Deep Vision由兩位斯坦福博士創(chuàng)辦，主要為無人機(jī)、機(jī)器人和攝像頭開發(fā)低功耗深度學(xué)習(xí)芯片。

不過目前，除了創(chuàng)始人Rehan Hameed和Wajahat Qadeer發(fā)表了他們關(guān)于這種芯片的研究成果外，關(guān)于他們的工作還披露得很少。

KnuEdge

悶聲大發(fā)財(cái)！

手握1億刀來源未知的投資，這家公司沉默了10年之久，直到2016年才第一次公布自己的存在。在NASA前高層Daniel Goldin的領(lǐng)導(dǎo)下，這家地處圣地亞哥的公司目前正著手制造用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的256核芯片。

原本，KnuEdge還在2016年公布過一項(xiàng)用于語音識(shí)別的云服務(wù)，叫KnuVerse，不過現(xiàn)在，為了專注于自己的芯片，KnuEdge停止了這項(xiàng)服務(wù)。

Tenstorrent

這家多倫多創(chuàng)業(yè)公司由兩位AMD前工程師Ljubisa Bajic和Milos Trajkovic創(chuàng)辦。這家公司稱，自己正在為深度學(xué)習(xí)軟件制造高性能芯片。

今年早些時(shí)候，這家公司收到了一筆來自Real Ventures的種子輪投資，金額沒有披露。

Reduced Energy Microsystems

這家公司是最早參與YC加速器項(xiàng)目的芯片初創(chuàng)公司之一，目前已經(jīng)收到來自Draper Associates的200萬美元種子輪投資，專注于為深度學(xué)習(xí)開發(fā)低功耗芯片。