中國第一款自動駕駛車用ASIC芯片將于下周由地平線正式首發(fā)

中國第一款自動駕駛車用ASIC芯片將于下周由地平線正式首發(fā)。地平線20日將于北京，由CEO余凱親自對外發(fā)布兩款A(yù)SIC人工智能專用芯片。一款是主打自動駕駛的視覺感知系統(tǒng)，另一款是面向智能攝像頭應(yīng)用的泛安防場景。這也是中國首款自動駕駛專用芯片，由晶圓代工伙伴臺積電先進(jìn)工藝制程生產(chǎn)。

兩年前地平線提出自動駕駛專用芯片

在中國，地平線早在兩年前就提出要做自動駕駛芯片，這也是國內(nèi)最早提出要做自動駕駛芯片的新創(chuàng)公司。

地平線智能駕駛研發(fā)負(fù)責(zé)人余軼南透露，此次發(fā)布的一款芯片是主打自動駕駛的視覺感知系統(tǒng)，另一款是面向智能攝像頭應(yīng)用的泛安防場景。

地平線官方更提前透露幾個指標(biāo)，首先是兩款芯片支持在本地每秒實時處理30幀1080p視頻；其次單畫面/單幀超過200個目標(biāo)檢測/跟蹤能力；全芯片功耗小于2w。余軼南稱，由于算法和軟件具備迭代優(yōu)化的能力，這兩款芯片要目前通用的GPU和CPU在成本能耗上表現(xiàn)更優(yōu)一些。

晶圓代工伙伴選中臺積電

地平線多年來專注于自動駕駛、人臉圖像辨識等專用領(lǐng)域。余凱在今年中時曾向DIGITIMES表示，地平線的愿景是為世界上超過1000種設(shè)備上裝“大腦”，他更透露，芯片即將在2017年流片，合作伙伴選中的是***地區(qū)的晶圓代工龍頭臺積電。

余凱指出，公司成立的第一年，地平線就進(jìn)入了千萬人民幣的門檻，有很多公司都是四年、五年才做到，關(guān)于芯片，人工智能處理器“盤古”預(yù)計在2017年稍晚正式對外發(fā)布。據(jù)悉地平線NPU（Neural Processing Unit）能效可以提升2-3個數(shù)量級（100-1000倍左右），具有高性能、低功耗、低成本等特點。而這也是目前國內(nèi)首款自動駕駛專用芯片。

余凱本身就是國家***特聘專家，專門從事做嵌入式人工智能，地平線也是中國可能唯一一家走軟件硬件一體化道路的芯片公司。他說，目前芯片的設(shè)計很多靠軟件算法的提升，他進(jìn)一步分析，以臺積電40納米以下的制程工藝已經(jīng)足夠，甚至28納米的效能提升與價格已頗能符合需求。

而市場各方，亦對這款自動駕駛專用芯片拭目以待。

整合算法與硬件 地平線專用芯片具優(yōu)勢

事實上，越來越多的科技大佬和創(chuàng)業(yè)公司都開始在這個方向發(fā)力，上周特斯拉CEO伊隆?馬斯克才在NIPS大會上透露，“由吉姆?凱勒帶領(lǐng)的Autopilot硬件工程團(tuán)隊正在開發(fā)專門的人工智能芯片。據(jù)傳此芯片將由GLOBALFOUNDRIES代工，不過，雙方當(dāng)事人均未證實此一消息。

目前特斯拉Autopilot所使用的AI處理單元是正是定制版本的英偉達(dá)Drive PX 2。但為何自己想造芯片? 究其背后原因，人工智能專用芯片一方面在能耗和成本上能夠得到大幅縮減，另一方面配套軟件和算法開發(fā)的硬件產(chǎn)品，勢必會在效率上有質(zhì)的提升。

特斯拉期望自己開發(fā)AI專用芯片，能夠在讓自家軟件算法能夠在合理的硬件平臺上實現(xiàn)效能最大化。畢竟開發(fā)芯片的成本是巨大的，回報周期很長，并非所有廠家都有資金與實力，這也是為何像地平線，能整合自家算法與芯片、提供軟硬一體解決方案的優(yōu)勢。

日前英特爾領(lǐng)投地平線，也就是地平線的擁有司算法、系統(tǒng)和芯片的整合能力，以及對中國市場實現(xiàn)自動駕駛需求的了解。

用地平線智能駕駛研發(fā)負(fù)責(zé)人余軼南的話說，“AI芯片是特斯拉十分重視的零部件，肯定希望自己來做。但凡對自己的算法和軟件很在乎的公司，都希望承載的硬件平臺能最大程度發(fā)揮軟件算法的效力”。但余軼南也表示，并不是所有的OEM都需要自己做自動駕駛芯片，對于中國的OEM來說，地平線這樣的公司能整合軟硬件是更好的選擇。

余軼南：ASIC專用芯片才能真正引爆AI需求

事實上，目前主流的自動駕駛芯片解決方案主要包括GPU、FPGA、DSP和ASIC四種。其中，憑借強大的計算能力以及對深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的有力支持，GPU正逐漸成為自動駕駛技術(shù)開發(fā)的主流平臺解決方案，而以GPU起家的英偉達(dá)，已然在人工智能技術(shù)掌握了先機。

不過余軼南在接受采訪時分析認(rèn)為，GPU在人工智能開發(fā)初期或制作工程樣機可能是一個比較好的選擇?？梢坏┻M(jìn)入量產(chǎn)階段，考慮到性能和功耗以及產(chǎn)品的技術(shù)競爭壁壘，專用AI芯片將會扮演重要角色。長期來看，GPU會退守到一些相對通用或者對功耗要求不那么高的場景，而像汽車、安防等領(lǐng)域，應(yīng)該是ASIC所擅長的。

余軼南認(rèn)為，從汽車的角度來講，車內(nèi)對AI的需求還沒有真正爆發(fā)。未來不是因為GPU計算能力的增強而是因為專用芯片的成熟才會引起行業(yè)使用量的暴漲”。目前只是過渡階段，只有ASIC專用芯片前端處理器成熟了才能引爆AI行業(yè)需求。