Versa 是怎樣做 AI 的，以及小公司如何做 AI 才能贏

2017年12月12日-13日第五屆WISE大會——“WISE2017新商業(yè)大會”如期而至。在充滿機(jī)遇和挑戰(zhàn)的時(shí)代，商業(yè)時(shí)代已經(jīng)來臨。我們認(rèn)為：新商業(yè)是從“基業(yè)長青”到“基業(yè)長新”，從“大而不倒”到“新而不倒”的商業(yè)文明的進(jìn)化。

在今天的36氪 WISE 2017新商業(yè)大會上，Versa 創(chuàng)始人蔡天懿發(fā)表了關(guān)于小公司做 AI 的演講。

2017年是 AI 元年，當(dāng)有人認(rèn)為 AI 只是大公司可以參與其中的“戰(zhàn)場”時(shí)，Versa 認(rèn)為即便是小公司也可以有自己的一席之地。Versa 于今年4月成立，其推出的Versa APP 主打“ AI 時(shí)代最好的視覺創(chuàng)作”，目前已有 200 多萬用戶。

蔡天懿說，Versa 的根本愿景就是為創(chuàng)作者賦能，實(shí)現(xiàn)我們兒時(shí)的夢想。

作為一家初創(chuàng)公司，蔡天懿主要結(jié)合Versa 的實(shí)例，從三方面分析了小公司如何在 AI 時(shí)代站穩(wěn)腳跟。

首先，蔡天懿認(rèn)為AI 的算法要比海量數(shù)據(jù)重要得多，“數(shù)據(jù)使用率”是關(guān)鍵。只有AI 算法能力提升，數(shù)據(jù)使用舉一反三的能力提升，才有可能解鎖全新的場景。

其次，AI 是一門技術(shù)，但是絕不高深；AI 只是一個(gè)應(yīng)用級的科學(xué)；AI 除了是一門技術(shù)，更是一種思維方式，要讓 AI 思維武裝到每一個(gè)員工身上。

最后，AI 方面的應(yīng)用不應(yīng)只局限于像教育、醫(yī)療、安防等大領(lǐng)域，還可以找一個(gè)小的切口，幫助普通人實(shí)現(xiàn)小而美的夢想，或者實(shí)現(xiàn)我們兒時(shí)的夢想。

作為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，蔡天懿認(rèn)為，現(xiàn)在是工程師們最好的創(chuàng)業(yè)時(shí)代，運(yùn)營為王的時(shí)代翻篇了?！拔覀兊?a target="_blank">產(chǎn)品會說話，我們的產(chǎn)品就可以去占領(lǐng)人們的心智?！?/p>

以下是Versa 創(chuàng)始人蔡天懿的演講全文：

大家好，我是 Versa 的創(chuàng)始人及 CEO 蔡天懿，非常感謝WISE大會邀請我們到這個(gè)場合。

今天我想跟大家討論一個(gè)話題，就是小公司怎么做 AI？小公司在這個(gè) AI 時(shí)代怎么做？

我小小的介紹一下 Versa，它是基于計(jì)算機(jī)視覺的人工智能公司，成立于今年4月份。今年8月我們的首款產(chǎn)品 Versa 上線，11月份我們實(shí)現(xiàn)了突破兩百萬用戶的里程碑，現(xiàn)在我們正朝著四百萬用戶的目標(biāo)拼命狂奔。

在短短六七個(gè)月的過程中，我們的發(fā)展還不錯(cuò)，但是跟之前動輒過億用戶的大伽們比起來，我們還是一個(gè)名副其實(shí)的小公司。今年是 AI 時(shí)代的元年，大家會認(rèn)為 AI 需要海量的數(shù)據(jù)、AI 需要非常高深的技術(shù)門檻、AI 服務(wù)于一些非常大的行業(yè)，比如說安防、教育，這些聽上去都感覺是只有大公司才能做AI。

今天我就圍繞著這三點(diǎn)，聊一下我們 Versa 是怎樣做 AI 的，以及小公司如何做 AI 才能贏。

第一點(diǎn)，大家認(rèn)為 AI 需要海量的數(shù)據(jù)，我們不這么認(rèn)為。在 AI 時(shí)代，AI 的算法遠(yuǎn)重要于海量的數(shù)據(jù)，關(guān)鍵詞五個(gè)字——數(shù)據(jù)使用率。

我給大家簡單舉一個(gè)例子，自動駕駛，我們把現(xiàn)在已有的二十幾萬輛自動駕駛的車放到馬路上，撞天撞樹撞空氣。我們制造許許多多的交通事故，然后把數(shù)據(jù)收集回來以后就可以讓汽車的行駛變的更好，讓算法模型變的更好是不是？

但是大家考慮一下制造交通事故可能嗎？如今自動駕駛這個(gè)場景之所以可以被解鎖，并不是因?yàn)槲覀儞碛辛撕Ａ康臄?shù)據(jù)，而是因?yàn)槲覀冋莆辗浅Ｓ邢薜臄?shù)據(jù)，我們希望可以通過這些數(shù)據(jù)，通過 AI 的算法舉一反三，然后才可以解鎖自動駕駛這樣的場景是不是？大家想一想，是不是只有 AI 算法能力的提升，數(shù)據(jù)使用舉一反三的能力提升，才有可能解鎖這個(gè)全新的場景，海量數(shù)據(jù)只不過是在這個(gè)場景解鎖以后百分之零點(diǎn)幾的優(yōu)化。

所以說 AI 與 AI 算法遠(yuǎn)重要于海量數(shù)據(jù)解鎖場景，這是數(shù)據(jù)使用率的勝利。

再來舉一個(gè)例子，2012 年谷歌認(rèn)貓，他們用了 1000 萬張的貓的圖片，用了 17000 多個(gè) CPU，讓他們的 AI 知道這是一個(gè)貓。說到解鎖場景，2017年 Versa 的認(rèn)貓是像素級的對象分類，我們可以像素級的從背景把它剖析出來，連毛發(fā)都不放過。我們運(yùn)用了 300 張圖片，這是 Versa 運(yùn)用的數(shù)據(jù)，哪個(gè)公司沒有 300 張圖片呢？誰說數(shù)據(jù)那么重要呢？在這個(gè)時(shí)代，AI 算法遠(yuǎn)重要于海量數(shù)據(jù)，這是我們作為小公司可以贏的根本原因。

第二個(gè)大家認(rèn)為AI是一個(gè)非常高深的技術(shù)，我認(rèn)為不是。AI是一門技術(shù)，絕不高深，AI只是一個(gè)應(yīng)用級的科學(xué)。我們認(rèn)為它不僅是一種技術(shù)，更是一種思維方式。

我們來做一個(gè)類比，前面好多位嘉賓都提到了互聯(lián)網(wǎng)思維，大家想一下十年以前互聯(lián)網(wǎng)是一種技術(shù)，是外部技術(shù)，是 IOS 技術(shù)，但是我相信在座的各位非常清楚互聯(lián)網(wǎng)其實(shí)是一種思維，兩個(gè)字——試錯(cuò)。那些曾經(jīng)把互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)作技術(shù)的公司都已經(jīng)把自己做倒閉了，把互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)做思維的公司都做成巨頭了。

大部分人認(rèn)為 AI 是一種技術(shù)，AI 是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，更重要的對于 Versa 來說，這是一種思維方式，思維方式具體是什么？人機(jī)分工，這四個(gè)字什么意思？大家不需要了解 AI 的算法，完全不需要了解，不需要去了解 AI 的模型結(jié)構(gòu)，你不需要去了解 sigmoid 函數(shù)，你不需要了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，你需要了解的是什么？你需要分類你的問題，找到你的數(shù)據(jù)，然后使用世界上成千上萬個(gè)科學(xué)家所研究出來的模型，解決你想解決的問題。

你不需要了解它是什么 AI 的算法，給大家簡單舉一個(gè)例子，這也是 Versa 的日常。Versa 有一位姑娘叫XIXI，她給 Versa 做的工作就是負(fù)責(zé) KOL 在微博上的投放。她面臨一個(gè)問題，微博上的KOL假粉有點(diǎn)多，投放的時(shí)候老踩雷。在此之前她主要運(yùn)用她的經(jīng)驗(yàn)去判斷，去看粉絲的屬性看這個(gè) KOL 是真粉多還是假粉多，來判斷KOL該不該投，更多靠的是方法、經(jīng)驗(yàn)。

當(dāng)她來到 Versa 的時(shí)候，希望能用一個(gè)模型來解決。第一步判斷問題，該投不該投，這是一個(gè)典型的分類問題。所有的問題在 AI 面前只有 7 種，關(guān)于一個(gè) KOL 該不該投屬于分類問題。她收集了 2000 個(gè)數(shù)據(jù)，收集 KOL 微博所有的評論、點(diǎn)贊數(shù)、評論數(shù)，然后做了一個(gè)操作，根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果是零還是一，來判斷這個(gè) KOL 該不該投，就結(jié)束了。

剩下來的就特別簡單了。在 Versa 里面有一個(gè) APP，里面針對分類問題里有許多現(xiàn)有的 APP 和模型，但這三個(gè)是比較有效的，其實(shí)大家根本不用明白這三個(gè)是什么東西，為什么？因?yàn)槲覀冎灰弥覀兊臄?shù)據(jù)，我們跑這些模型就可以了。有一個(gè)模型的準(zhǔn)確率達(dá)到了 96%，這就是我們的 AI 模型。在 Versa 的小伙伴簡簡單單的訓(xùn)練了一個(gè) AI 的模型，而在整個(gè)過程他沒有了解 AI 的算法，然后效果怎么樣呢？快太多，并且挺好的。

對于 XIXI 來說，她現(xiàn)在可以把這個(gè)模型給我們所有部門的小伙伴，她之前想把自己的經(jīng)驗(yàn)分享給我們，但她很難用語言去總結(jié)，現(xiàn)在她只需要通過 AI 模型就可以了，新來的小伙伴也可以通過 AI 模型來判斷這個(gè) KOL 該不該投。

這樣的例子在 Versa 比比皆是：我們有一個(gè) APP，里面有許多的模型，有一些模型是 Versa 自主研發(fā)的，有一些模型就是非常經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；無論是從 KOL 的投放到架構(gòu)師去動態(tài)加 GPU 的機(jī)器，還是到社區(qū)里面去處理拉新評論，這些模型都能解決。Versa 的員工，即使沒有專業(yè) AI 的背景，也會使用 AI 工具解決他們的問題。

Versa是一個(gè)用 AI 思維武裝到每個(gè)員工的公司，這是我認(rèn)為小公司可以在這個(gè)時(shí)代贏的重要原因之二。

再來看一下人機(jī)分工的設(shè)置，未來是什么樣子？人應(yīng)該做什么事情？

人應(yīng)該做人擅長的事情，AI 應(yīng)該做 AI 擅長的事情。這是我們認(rèn)為十多年以后 AI 的合作方式，使用的正是這樣的思維。想象一下你的孩子到了高中，他在學(xué)校里面學(xué)習(xí)的是不是這樣的思維呢？

第三點(diǎn)，Versa作為一個(gè)小公司，我們希望用 AI 去實(shí)現(xiàn)那些兒時(shí)的夢想。

現(xiàn)在大家看 AI 都是服務(wù)于大的行業(yè)，如醫(yī)療、金融、安防，服務(wù)到人的方方面面。我想在這里跟大家說，這些都太嚴(yán)肅了。有多少人小時(shí)候像這個(gè)小男孩一樣，假裝自己是奧特曼，聯(lián)想做出電波發(fā)射？我小時(shí)候就是這樣的熊孩子。今天我 30 歲了，我希望把這個(gè)電波發(fā)出去。

在 Versa 我有這樣的一個(gè)技術(shù)叫做姿態(tài)估計(jì)，姿態(tài)估計(jì)我輸入一張圖片它可以是實(shí)時(shí)的，就可以標(biāo)記出人身上的關(guān)鍵點(diǎn)，比如手、腳。雖然輸入的是 2D 圖片，但是輸出的并不是 2D 而是 3D 的，可以是這個(gè)樣子，也可以是這個(gè)樣子，當(dāng)然也可以是側(cè)面的這個(gè)樣子?，F(xiàn)在對于這樣一件事來說，人們真實(shí)的可以通過 AI 的方法，通過 Versa 的鏡頭讓這個(gè)電波真正的發(fā)出去。

我們追逐這個(gè)技術(shù)的根本原因，就是想實(shí)現(xiàn)孩子的夢想。我是一個(gè)80后，我小時(shí)候看動畫片《機(jī)器貓》發(fā)現(xiàn)里面有四百個(gè)左右的小發(fā)明，其中有一百個(gè)已經(jīng)通過互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了，還有三百個(gè)沒有成真。

對我們來說Versa的愿景是什么？我們希望每一個(gè)人即使沒有畫畫的技巧，也可以把一張圖片變成一幅畫。希望每一個(gè)沒有動畫制作經(jīng)驗(yàn)的人，都可以利用手機(jī)將一個(gè)視頻變成一個(gè)動畫片。我們希望每一個(gè)普通人，通過 Versa 的人景分離的技術(shù)，不需要任何特效的方式就可以制作綠幕電影。如果有人在畫布上草草地畫下一個(gè) 2D 圖像，我們希望可以幫助他完成建模并供他使用。這些就是我們 Versa 想做的事情，我們的根本愿景就是為創(chuàng)作者賦能。并不是因?yàn)樗皇且粋€(gè)很大的創(chuàng)業(yè)，對我來說那些都是我們兒時(shí)的夢想。

我希望告訴工程師們，現(xiàn)在你可能正在研究所里工作，或者正在大公司里面工作，但是如果你有 AI 的技術(shù)、AI 的思維，請創(chuàng)業(yè)?，F(xiàn)在是你的時(shí)代，為什么這么說？我曾經(jīng)是格瓦拉的合伙人，我們率先推出了選座購票買電影票的概念，我做完第一個(gè)版本三個(gè)月后，我們的競品跟我們做的一模一樣。我做的另外一個(gè)版本兩個(gè)月之后，我們的競品也跟我們做的一模一樣。

現(xiàn)在的時(shí)代完全不一樣了，我們的產(chǎn)品可以說話，我的夢想所承載的產(chǎn)品、技術(shù)可以打動人心。所以，現(xiàn)在是工程師們最好的創(chuàng)業(yè)時(shí)代，運(yùn)營為王的時(shí)代翻篇了，我們又回到了谷歌、微軟、騰訊、阿里他們剛剛創(chuàng)業(yè)的那個(gè)時(shí)代。我們的產(chǎn)品會說話，我們的產(chǎn)品就可以去占領(lǐng)人們的心智。

所以在我們 Versa 希望用 AI 實(shí)現(xiàn)自己兒時(shí)的夢想。這是我人生第三次創(chuàng)業(yè)了，我從來沒有像現(xiàn)在一樣感激這個(gè)時(shí)代。我將這個(gè)想法分享給了愿意投資給 Versa 的基金，我們雙向做出了選擇，他們是紅杉和真格。所以我們相信在這個(gè)市場上是有共識的，感謝大家。