李開復(fù)：未來人類的工作就是創(chuàng)造性和關(guān)愛性。AI會是我們最好的工具

本文李開復(fù)在2017（第十六屆）中國企業(yè)領(lǐng)袖年會的演講

謝謝大家，非常高興有這個(gè)機(jī)會來跟大家分享獨(dú)角獸和AI的故事，最近美國的機(jī)構(gòu)做了個(gè)評選，2017年中國創(chuàng)造獨(dú)角獸最多的公司，創(chuàng)新工場有幸在其中，當(dāng)年跨過10億美元坎的公司，我們創(chuàng)了6家。

為什么能夠把早期投資做到獨(dú)角獸呢？未來獨(dú)角獸該怎么走呢？我們認(rèn)為，未來的獨(dú)角獸公司的關(guān)鍵是人工智能，互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)公司未來很好地用上了人工智能。

什么是人工智能

人工智能是什么呢？我想做一個(gè)非常簡短的介紹，最后有一些傳統(tǒng)企業(yè)，我想分享一下傳統(tǒng)企業(yè)家如何看待人工智能。

最近有幸去拜訪北美的三位教授，包括AlphaGo，比如說大家都懂表格，你每個(gè)月把員工的薪水輸進(jìn)去，最后出來一個(gè)表就是這個(gè)季度的表格。你把很多圍棋的棋一按就知道該下什么棋，你把很多按紐再一按就知道這個(gè)人會還是不會，其實(shí)這是需要很多人工智能專家去調(diào)整，但它背后的背景就是基于特別大量的數(shù)據(jù)這樣的一個(gè)表格。最后它可以做決策、預(yù)測、分類，分類這張臉是誰的臉，決策就是說我下一步該走什么棋，預(yù)測是明天的股票會漲會跌，這些事情人工智能都可以做。

強(qiáng)AI和弱AI

所以很多人說這么可怕，AlphaGo突破了，超過了人類的語音、人類的物體、人類的人臉識別，人工智能是不是要取代人類了呢？

這里我要特別清楚地分析一下人工智能有所謂的強(qiáng)AI和弱AI。所謂強(qiáng)AI就是能做一些人能做的事情，今天沒有任何科學(xué)根據(jù)讓我們看到強(qiáng)AI，今天我只會講弱AI，弱AI的意思就是在單一領(lǐng)域用大量的數(shù)據(jù)來做非常強(qiáng)大的推測和判斷。

雖然是單一領(lǐng)域，但它是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的，如果再往后我們看，這四波人工智能的浪潮，這是創(chuàng)新工場的觀點(diǎn)，我們認(rèn)為人工智能有四波浪潮，所謂一波浪潮，表示它不是階段，不是一個(gè)接一個(gè)發(fā)聲的，它是同時(shí)發(fā)聲的，今天的這四波浪潮都在發(fā)聲，有些可能是前潮，有些可能是后潮。

下面的兩條是大數(shù)據(jù)人工智能，上面的兩條可能你們認(rèn)為是人工智能，因?yàn)樗吹枚?、聽得懂，能看、能聽、能講，其實(shí)背后的原理都是剛才講的深度學(xué)習(xí)，當(dāng)然還有強(qiáng)化學(xué)習(xí)等一系列的其他的技術(shù)。

人工智能發(fā)展的四波浪潮

下面我從所謂的大數(shù)據(jù)AI先講起，大數(shù)據(jù)AI就是我搜集了一大堆數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能是股票的數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)、醫(yī)院的數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)來做判斷，這是下兩行（PPT播放）。

第一波是互聯(lián)網(wǎng)AI，互聯(lián)網(wǎng)AI就是在互聯(lián)網(wǎng)上BAT、谷歌、Facebook搜集了大量的數(shù)據(jù)，用來做AI。

第二波是一個(gè)傳統(tǒng)的機(jī)構(gòu)看你有很多數(shù)據(jù)，可能是在你們的傳統(tǒng)商店里面的行銷數(shù)據(jù)，可能是銀行的存款數(shù)據(jù)，可能是股票數(shù)據(jù)，可能是保險(xiǎn)數(shù)據(jù)，我們把這些數(shù)據(jù)用在正常的商務(wù)流程里面來賺錢。

第三波是實(shí)體世界的數(shù)據(jù)化，我們把過去不是數(shù)據(jù)的東西變成數(shù)據(jù)，用它來做過去未曾有的應(yīng)用，比如說人臉識別、語音識別這一類的，或者是像天貓精靈、小魚在家很多很多的攝像頭，或者是機(jī)場、其他的購物中心布很多攝像頭來捕捉數(shù)據(jù)，把世界上還沒有數(shù)據(jù)化的東西數(shù)據(jù)化，變成AI，因?yàn)锳I必須要數(shù)據(jù)化的。

第四波是全自動的智能，這四波是需要時(shí)間的。

第一波浪潮為什么這么成功？是因?yàn)锽AT非常聰明地讓我們成為他的數(shù)據(jù)創(chuàng)作者，每天你在淘寶、天貓、京東購物的時(shí)候，你的每一個(gè)點(diǎn)擊購買都會被他吸收下來，未來再買什么東西都會被預(yù)測?；ヂ?lián)網(wǎng)公司就成了天然的第一批最大的AI獨(dú)角獸。因?yàn)樗麄兊臄?shù)據(jù)量最多，而且我們每天不但幫他產(chǎn)生數(shù)據(jù)，還在幫他標(biāo)注數(shù)據(jù)。比如說我們投資的美圖就是這樣一個(gè)案例，大家有沒有發(fā)現(xiàn)美圖美得越來越好？那是因?yàn)槟銈兠刻於荚跇?biāo)注，在五年前你自拍了一張做了美圖，你一看效果怎么這么丑，你就把它刪除了。可能三年前你拍了一張，這個(gè)很美，我要存下來，你刪除的和你存儲的就成了美圖的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，它就會希望以后更多把美化的效應(yīng)做成你會留存的那種，而不像你會刪除的那種，如果數(shù)據(jù)量足夠多，它就會越做越美，因此這樣的公司就是這么滾動的，淘寶、百度也是這樣的道理。第一波互聯(lián)網(wǎng)的AI其實(shí)不是那么容易做的，因?yàn)榻裉爝@個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)非常擁擠了。

第二波的浪潮是什么呢？這個(gè)就是將已有的業(yè)務(wù)流程作為中心，我們可能常聽到一些C2M，從用戶的需求去設(shè)計(jì)產(chǎn)品，優(yōu)化你的產(chǎn)品流程、你的物流、你的庫存、你的供應(yīng)鏈等等，這些都屬于第二波的浪潮，把你已有的數(shù)據(jù)拿來激活你的商業(yè)流程。

還有什么算式呢？比如說銀行要來決定要不要貸款給你，或者是一個(gè)私人銀行來判斷你的資產(chǎn)該怎么配置，或者一個(gè)AI的量化炒股決定哪一支股票下一周會漲得更多，或者是一個(gè)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)來決定這個(gè)保險(xiǎn)是不是欺詐，他說他撞車了，是不是撞了。還有保險(xiǎn)怎么去給每一個(gè)人定他的月費(fèi)，這些東西都是用數(shù)據(jù)來決定的。過去用人來決定的就像人下圍棋、人下國際象棋一樣，未來將會被AI完辦。誰有大量的數(shù)據(jù)存在庫里這就是AI的機(jī)會，在座的傳統(tǒng)企業(yè)家，你們?nèi)绻霌碛袛?shù)據(jù)，如果你擁有數(shù)據(jù)，就要趕快用AI把它激活，讓它幫你比你現(xiàn)在的員工做出更好的優(yōu)化流程。

如果沒有數(shù)據(jù)，怎么辦呢？沒有數(shù)據(jù)就趕快搜集數(shù)據(jù)，要不然會沒有競爭力的。第二波浪潮我也舉一個(gè)投資的例子，叫做追一科技，是做客服，把你公司的產(chǎn)品掃一遍，把你人工客服服務(wù)客戶的流程掃一遍，把之后用戶的滿意度再掃一遍，這樣它就知道了什么樣的用戶出了什么樣的問題，怎么樣去服務(wù)于他，會讓他更滿足，甚至半年、一年以后還留在我們的公司，我們運(yùn)營客服中心最大的問題就是很難去量化，不知道這個(gè)客服到底有沒有效，他給你打一顆星三顆星沒問題，他可能不賣東西的，一個(gè)好的公司會把所有的客服數(shù)據(jù)留存下來，這樣會產(chǎn)生巨大的價(jià)值。比如說滴滴就是用追一科技，未來有傳統(tǒng)企業(yè)的客服有一千人、一萬人都有可能被AI取代，一旦你滿足了客戶，你就可以用你的客服推銷你的產(chǎn)品，或做你的市場經(jīng)營。

前面兩個(gè)是把已有的數(shù)據(jù)激活，下面再講一講第三波浪潮，經(jīng)過傳感器的普及，我們會捕捉過去不存在的數(shù)據(jù)，比如說今年每個(gè)人進(jìn)場就是人臉識別，以前的安防在那里，現(xiàn)在不需要了，機(jī)器取代了，這就是節(jié)省了成本，我們能夠更快地過關(guān)就是節(jié)省了時(shí)間。

之后還可以想象人臉識別之后有更多的應(yīng)用，比如說在過街的時(shí)候，紅燈你就闖過街了，當(dāng)時(shí)就把你拍下來罰單寄到家里去了，也可能在購物商場的時(shí)候，看到你這個(gè)人走到什么地方、摸了什么東西、拿了什么東西、買的什么東西都記錄下來，除了視頻、人臉、還有物體、還有語音，這些都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。像當(dāng)年BAT用大量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)做出了AI，今天做一些視頻、人臉、語音的公司也會采集大量的數(shù)據(jù)，成為他們行業(yè)里面的獨(dú)角獸。還有傳感器會越來越便宜、用得越來越多。這里舉一個(gè)例子，我們投資的曠視科技Face++，現(xiàn)在人臉識別針對一個(gè)人的識別已經(jīng)不算什么了，現(xiàn)在難度是你能不能拿一個(gè)100萬、200萬、300萬的數(shù)據(jù)庫把這些人隨時(shí)都識別出來，如果可以的話，以后這種劫機(jī)的事件、安全就可以大大地保障了，因?yàn)樗械谋煌ň兊姆溉硕伎梢员凰鸭揭粋€(gè)數(shù)據(jù)庫里不讓他們上飛機(jī)，這一類的技術(shù)不但可以帶來價(jià)值，可以帶來給我們?nèi)祟惛嗟陌踩透玫纳睢?/p>

未來五年，機(jī)器人從無人駕駛和工業(yè)的自動化啟動

第四波浪潮是全面自動智能化，這個(gè)機(jī)器需要動起來，就沒有前三波容易了，這不只是一個(gè)深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、軟件在做事情，而是軟件要開始動了，車子要開始動了。第一個(gè)它的突破性可能會比想象的慢，大家想到我什么時(shí)候能有一個(gè)家庭機(jī)器人幫我做一些家務(wù)，雖然有些公司想讓你趕快買一臺，在所有產(chǎn)品的進(jìn)化流程中進(jìn)入家庭是最困難的一關(guān)，因?yàn)槲覀兊钠谕底詈?，因?yàn)樗L得像人我們會認(rèn)為它跟人一樣，我們?nèi)嗽敢饣ǖ腻X又是最少。所以機(jī)器人一定是從兩件事情開始啟動的，第一個(gè)是無人駕駛，這個(gè)是全球已經(jīng)認(rèn)可的，在未來十幾年會成為主流，以后都不用開車了；另外一個(gè)就是工業(yè)的自動化，因?yàn)樵谏a(chǎn)的過程中，確實(shí)很多在流水線上的人，他們的工作是重復(fù)性、是可被機(jī)器取代的，就和工業(yè)革命一樣，這兩點(diǎn)才是未來五年的著重點(diǎn)。

當(dāng)然無人駕駛有人說很難，一輛車開上去，撞到人怎么辦？可能就要用階段性的方法來解決這個(gè)問題，我們能不能夠先讓一輛車在低速的地方跑起來、搜集數(shù)據(jù)，或者我們能不能在機(jī)場，能不能夠跑起來，在停車場能夠跑起來，或者能不能讓他上路，但是無人駕駛適合上的路是什么呢？高速公路，因?yàn)楦咚俟肺覀冮_起來可能有點(diǎn)害怕，但機(jī)器開起來反而是非常非常合適的，我們投資了幾家公司，包括馭勢科技，它就是把一個(gè)可解的低安全問題領(lǐng)域的做起來，讓車子跑起來，現(xiàn)在到廣州白云機(jī)場可以坐的就是馭勢科技的無人車，還有很多其他的公司，我們還投了很多其他的公司。整個(gè)領(lǐng)域會激活整個(gè)產(chǎn)業(yè)，而且它背后的技術(shù)可能會成為人類可以看到的第三代操作系統(tǒng)，如果說第一代是windows，第二代是安卓，第三代就是這樣一個(gè)操作系統(tǒng)，是谷歌會做持續(xù)呢？還是百度會做出來呢？要看下面的發(fā)展。

數(shù)位化

下面要提醒傳統(tǒng)企業(yè)家的事情就是如果你還沒有數(shù)位化，一定要數(shù)位化，數(shù)字是非常重要的，如果你有一家在網(wǎng)上賣衣服的店，你很喜歡每個(gè)用戶喜歡穿什么，你要通過每個(gè)買手店一個(gè)一個(gè)去測，等你肯定賣的多少回來了知道你的衣服哪些被南方喜歡，哪些不被北方喜歡，一旦數(shù)字化以后，有必要開始全鏈條數(shù)字化管理，識別有什么低效的地方，不斷地推進(jìn)你的產(chǎn)品，讓你能夠做得更好。比如說在服裝這個(gè)領(lǐng)域，我們可以看到我們就是在搭配人、貨、場這三件事情，我們能做什么事情呢？你可以想象，我們幾乎是把每一個(gè)人在線下的行為都帶上了一個(gè)所謂的線上。比如說我們在一個(gè)賣場里面可以分析客流來了多少，每一層來了多少人，結(jié)賬的效應(yīng)如何，每一個(gè)人買了什么衣服，經(jīng)過人臉識別知道誰買了，整個(gè)過程就會把線下跟線上做一個(gè)非常好的結(jié)合。比如說做數(shù)字化運(yùn)營，數(shù)字化之后把它的一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)過用戶的需求，設(shè)計(jì)的產(chǎn)品推到零售店的時(shí)候，只花了30天變到了7天，這個(gè)時(shí)候你可以想象賬期上能夠節(jié)省多少。

AI時(shí)代來了，簡單的工作都會被取代

最后，我想呼吁大家，AI的時(shí)代來了，有一個(gè)必然的現(xiàn)象，AI可以肯定一個(gè)一個(gè)例子，是取代了人類的工作，這些工作跟工業(yè)時(shí)代是不一樣的。工業(yè)時(shí)代比如說一輛車本來是幾個(gè)工匠做的，但是可能經(jīng)過流水線變成幾十個(gè)比較低訓(xùn)練的工人來取代了，它消滅了工作，也創(chuàng)造了工作，但是在人工智能呢，我們談到剛才的客服也好、流水線也好、司機(jī)也好，都是全方位地取代。未來很多工作都會被取代，這里因?yàn)闀r(shí)間關(guān)系就不多說細(xì)節(jié)了。比如說重復(fù)性的工作、簡單的工作都會被取代。

人類剩下什么呢？人類未來剩下的只有兩件事情，第一件事情就是創(chuàng)造力，我們要推動我們的創(chuàng)造力，包括了科學(xué)的創(chuàng)造力、文學(xué)、藝術(shù)的創(chuàng)造力，也保證了講故事的能力、公關(guān)、市場的能力，人工智能不用多說了，另外就是有愛心的工作，真的能夠把愛放到工作里面，經(jīng)過人與人之間的溝通和信任，來導(dǎo)致更多的人信任你的品牌、信任你的產(chǎn)品。這些服務(wù)業(yè)會越來越重要，所以我們不但需要鼓勵更多的人進(jìn)入服務(wù)業(yè)，當(dāng)傳統(tǒng)老板在考慮未來我們的公司該怎么辦，當(dāng)一些技術(shù)被AI取代了，可能你錢賺得更多了，有一些人下崗了該怎么辦？考慮服務(wù)業(yè)，尤其考慮關(guān)愛層的服務(wù)業(yè)，未來人類的工作真的就是創(chuàng)造性和關(guān)愛性。AI會是我們最好的工具。