基于2018年的存儲市場5大關(guān)鍵詞的解析

年末將至，各大行業(yè)市場逐步進行盤點期。對于企業(yè)級存儲行業(yè)來說，2017年是充滿神奇色彩的一年，也是豐收的一年。這一年，業(yè)內(nèi)知名企業(yè)東芝出售旗下芯片業(yè)務(wù)、西部數(shù)據(jù)收購初創(chuàng)公司Tegile、Dell EMC大力投入全閃存存儲、HPE收購超融合廠商SimpliVity、NetApp推出基于SolidFire的超融合系統(tǒng)……一系統(tǒng)事件著實讓存儲圈熱門一番。

展望2018年，企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)趨勢并沒有放緩跡象，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和分析市場的崛起持續(xù)促使數(shù)據(jù)繼續(xù)增長，而這一激增也推動了其底層基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展。

事實上，數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的快速增長也是IT基礎(chǔ)設(shè)施變革的最大因素，根據(jù)Interop ITX和InformationWeek 2018基礎(chǔ)設(shè)施的研究證明，有50%的受訪者認(rèn)為如今企業(yè)對數(shù)據(jù)存儲的需求已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了整合云服務(wù)的需求。

ESG高級分析師Scott Sinclair在接受采訪時表示，目前數(shù)據(jù)已接近臨界點，隨著我們進一步步入數(shù)據(jù)經(jīng)濟，在未來一年中，企業(yè)為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)，將在數(shù)據(jù)中心投資更多存儲硬件，在云中存儲更多數(shù)據(jù)，并繼續(xù)研究新興存儲技術(shù)。而在2018年，有五大熱門關(guān)鍵詞將繼續(xù)領(lǐng)跑企業(yè)級存儲市場。

全閃存

近幾年，存儲介質(zhì)突飛猛進，高速、容量、性能也在快速提升，全閃存作為最熱門的存儲介質(zhì)之一，在數(shù)據(jù)爆炸增長的今天變得尤為重要，同時也為存儲架構(gòu)和存儲協(xié)議的發(fā)展帶來了全新變革。

其實全閃存也并不是什么新出現(xiàn)的技術(shù)，業(yè)內(nèi)戴爾EMC、IBM、NetApp、華為等廠商一直在做，只是之前因為成本的原因限制了全閃存的普及。隨著全閃存技術(shù)的不斷提升和價格的逐漸走低，這個市場有望進入快速增長期。據(jù)悉，在未來一年中，各大廠商會繼續(xù)發(fā)力全閃存市場，在性能、IOPS等技術(shù)上繼續(xù)優(yōu)化，為用戶提供更強大、更簡單的解決方案，以加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

超融合

超融合(Hyper Converge Infrastructure，HCI)是近幾來IT界廣受關(guān)注的話題之一，也成為眾多廠商主要發(fā)力的方向，市場競爭尤為激烈。據(jù)Interop ITX的研究證明，有65％的受訪者表示他們正在使用、計劃使用或?qū)で蟪诤匣A(chǔ)設(shè)施，而20%表示他們并不感興趣。

縱觀如今的超融合市場，最早推廣這個概念的是Nutanix，起步的核心技術(shù)是分布式存儲，只是在部署架構(gòu)上融入了創(chuàng)新元素，采用融合的形式，這種形式也進一步推動了分布式存儲的市場落地。目前中國的超融合市場玩家眾多，除了戴爾、EMC、華為、聯(lián)想、Nutanix這些一線國際大廠之外，還有浪潮、曙光以及眾多初創(chuàng)企業(yè)。不過，市場目前還是屬于初期階段，競爭還是比較激烈的。

軟件定義存儲

隨著軟件定義數(shù)據(jù)中心、軟件定義網(wǎng)絡(luò)、軟件定義存儲紛紛推出市場，"軟件定義"技術(shù)已全面爆發(fā)。據(jù)IDC預(yù)測，2017年至2021年，全球軟件定義存儲市場年復(fù)合增長率將達到13.5%，2021年營收達到約162億美元。

軟件定義存儲，顧名思義主要是通過借助軟件實現(xiàn)虛擬化，配置和重復(fù)數(shù)據(jù)刪除等功能，并通過自動化對存儲網(wǎng)絡(luò)加速，其主要意義是實現(xiàn)用戶可擴展性和靈活性。

Hadoop/Spark

自大數(shù)據(jù)興起以來，更強的計算機及更成熟的大數(shù)據(jù)平臺工具使企業(yè)掌握挖掘數(shù)據(jù)價值的技巧。目前國內(nèi)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于制造、金融、電信、醫(yī)療以及能源領(lǐng)域，這些領(lǐng)域每天都有數(shù)以億計的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，對于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的存儲、挖掘、分析等流程都有一定的要求。

Hadoop是由Doug Cutting于2005年發(fā)起的項目，采用開源軟件框架對超大數(shù)據(jù)集進行分布式存儲技術(shù)及分布式處理。換句話說，設(shè)計這一產(chǎn)品的目的在于縮減處理大數(shù)據(jù)集的時間及成本。Spark是近年來新興的一個分布式大數(shù)據(jù)處理引擎，采用了類Hadoop MapReduce的通用的并行計算框架，而不同于MapReduce的是輸出和結(jié)果可以保存在內(nèi)存中，性能更好，因此能更好地適用于數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)等應(yīng)用，一度被認(rèn)為有望取代Hadoop。其實，這兩者協(xié)作要大于競爭。

云存儲

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，云技術(shù)日趨成熟，通過云技術(shù)將信息資源進行存儲共享被越來越多現(xiàn)代企業(yè)廣泛應(yīng)用，包括備份和恢復(fù)、歸檔等。

追其根源，其實是Dropbox公司首席執(zhí)行官Drew Houston在2007年在忘記帶USB存儲設(shè)備且不知道放在哪里的時候，當(dāng)時萌生了創(chuàng)建個人和小型企業(yè)云存儲的想法，而如今，幾乎每個人都尋求到了屬于自己的云存儲產(chǎn)品。