谷歌的未來：人工智能、云技術(shù)、機器學習

谷歌的未來是什么？這是一個讓人非常激動的問題。

人工智能是現(xiàn)在的最高目標，世界上所有的信息都可以通過這項技術(shù)處理。當然，這也是谷歌正在做的事情。

機器學習是谷歌所做一切的核心

最近幾年，谷歌開始朝著多樣化的方向發(fā)展。從自動駕駛汽車到智能手機，各種領(lǐng)域都在不斷的探索。事實上機器學習技術(shù)是谷歌現(xiàn)在所做每件事的核心。個孤兒最初是以搜索引擎技術(shù)起家，因此自然而然的可以擴展到機器學習和人工智能領(lǐng)域。這樣，谷歌就能真正理解你提出的問題，并且給出相應的答案，而不僅僅是展示簡單匹配關(guān)鍵字的搜索結(jié)果。搜索引擎優(yōu)化領(lǐng)域?qū)ankBrain算法應該很數(shù)據(jù)，該算法可以為智能搜索提供動力。Google Assistant助手同樣具有自然語言處理能力，與語音識別技術(shù)的結(jié)合，通過機器學習成為一種可能。

同樣，像谷歌眼鏡這樣的項目也向我們展示了機器學習技術(shù)如何與計算機視覺技術(shù)結(jié)合到一起，幫助我們尋找在現(xiàn)實世界中存在的東西。從本質(zhì)上說，人工智能不是一個搜索的步驟，而是一個自然的過程。

但它可以走得更遠。

為什么谷歌需要更多的硬件來實現(xiàn)愿景

想谷歌Pixel這樣的產(chǎn)品最適合哪個方面呢？答案很簡單。為了充分利用人工智能技術(shù)這種軟件化的平臺，谷歌需要最合適的硬件來運行它。谷歌想要成為人工智能技術(shù)的首選解決方案，就得像搜索那樣。因此這就意味著需要人們將Google Assistant放在口袋中隨時帶著走。

Google Assistant面臨著來自蘋果、微軟、亞馬遜甚至三星的競爭。在未來的幾年里，由于人工智能技術(shù)將主導整個行業(yè)，谷歌也不得不需要為搶占這一市場而奮斗。

當你的口袋中有Google Assistant的時候，就沒人想要再用Echo這樣的設備再額外提問了。

就像我的同事最近在文章中所指的那樣，谷歌其實并不關(guān)心自己智能手機的銷量，主要是想向其它OEM廠商證明，更緊密的與服務關(guān)聯(lián)可以滿足客戶的需求，并且向?qū)Ψ绞┘訅毫Γ髮Ψ綄⒆约旱姆蘸凸δ軘[在重要的位置。由于Pixel和Pixel 2是面對消費者提供的選擇，OEM廠商也需要讓自己的設備同樣支持Google Assistant來保持競爭力。

谷歌想要Google Assistant出現(xiàn)在所有的智能手機上，甚至是iPhone。這就意味著它必須要對硬件和軟件的方向產(chǎn)生很大的影響。

這種共生關(guān)系是雙向的，硬件支持是谷歌人工智能的愿景，但人工智能也催生了新的硬件機會，這些機會原本是不可能存在的。谷歌首席執(zhí)行官桑達·皮查伊表示，他不只是想讓谷歌的硬件在未來使用人工智能技術(shù)，而是希望人工智能技術(shù)能激發(fā)出更多的產(chǎn)品。這些產(chǎn)品原本并不存在，比如谷歌Clips攝像機就是一個很好的例子。

甚至谷歌的自動駕駛汽車也是機器學習技術(shù)的一個實例，它依賴于計算機視覺技術(shù)，識別危險并做出相應的反應。

云技術(shù)

很明顯，谷歌對未來有一個非常清晰的計劃，它圍繞著機器學習和人工智能技術(shù)。它的目標和以往一樣：“組織全世界的信息，讓其更有可用性和易用性。”

很明顯，人工智能和機器學習幫助谷歌為實現(xiàn)這一目標提供了最好的工具。硬件是用戶與機器學習技術(shù)之間的通道，并且鼓勵其他OEM廠商通過展示可能的方式加入到董事會中。

需要說明的是，人工智能和機器學習并不是同一件事情：機器學習只是人工智能處理模式的一個方面。一如既往，Gary對此有了不同的解釋。

現(xiàn)在，像Alexa、Siri和Google Assistant這樣的虛擬助手都在云平臺上工作。我們的語音命令被保存，然后經(jīng)過某種方式的處理，發(fā)送到服務器上進行額外的處理，然后就可以做進一步的響應。這是必要的過程，因為大多數(shù)智能手機都沒有更多的性能來支持機器學習所需要的算法能力。比如理解語音命令或識別圖像中的目標。

所有有難度的工作都是在云端完成的。為了做到這一點，谷歌使用了一個名叫TensorFlow的項目，它是一個使用機器學習技術(shù)組成的算法庫，有云張量處理器（CTPU）來驅(qū)動它的算法。讓人興奮的是，開發(fā)者可以通過谷歌的云平臺免費使用這項服務。比如你有一個需要用到機器學習技術(shù)的想法，就能通過谷歌的這項服務將其變成現(xiàn)實。這是谷歌進軍硬件領(lǐng)域的又一范例。為了在人工智能領(lǐng)域保持領(lǐng)先的地位，這也說明了為什么云技術(shù)是其重要的組成部分。

問題是，人工智能應用程序某種程度上來說還是非常受限制的。它不僅造成了明顯的速度瓶頸，而且還帶來了安全問題，同時需要設備始終保持在線的狀態(tài)。

幸運的是，我們現(xiàn)在處于一個硬件大爆發(fā)的年代。這是由于新的神經(jīng)處理單元（NPU）提供的人工智能保障。谷歌在Pixel 2中提供了Pixel Visual Core，這是谷歌第一款移動芯片，意料之中的是，它與機器學習技術(shù)有關(guān)。該芯片的設計目的是幫助Pixel的攝像頭實現(xiàn)HDR+功能，而這本身就是一個機器學習的例子。

手機原本不需要這些額外的硬件也能處理機器學習技術(shù)，但這會影響GPU的速度。即使Android Oreo系統(tǒng)內(nèi)置了TensorFlow Lite方案，為移動設備提供了嵌入式、輕量化的服務，但是如果通過專業(yè)硬件的輔助，可以讓處理速度更快、處理效果更好，并且有助于引入全新的應用程序，尤其是在安全領(lǐng)域。

谷歌對未來的展望

讓我們來重新評估一下這個問題：谷歌的未來會怎樣？

我們目前智能猜測，但是基于我們所知道的一切，可以有把握的說，谷歌希望我們使用Google Assistant來處理各種各樣的任務。無論是你想要提醒自己，還是想用它來購買商品、或者是聽到一個笑話，都可以問問自己的手機。同樣，如果你想要尋找一份食譜、發(fā)送一份文本、或者查看開車上班需要多長時間，依然可以選擇Google Assistant的幫助。很快你的智能手機就可以處理生活中的所有問題，無論是Pixel、Galaxy還是iPhone。為了實現(xiàn)這個目的，我們可以推測，谷歌將使用Pixel Visual Core為Android帶來新的Android處理器功能，并且還有可能為下一波硬件帶來更強大的硬件支持。

你的智能手機將與你變得更親密，可以提前預判你的需求。它還會給你發(fā)送提醒，讓你的數(shù)據(jù)更安全。當然，還會提供個性化的購物建議。

不過，同樣的技術(shù)也可能會為許多其它形式的工具提供動力，從谷歌眼鏡這樣的增強現(xiàn)實產(chǎn)品到自動駕駛汽車，再到智能攝像機。第三方開發(fā)者也可以利用這一技術(shù)，用各種方式來實現(xiàn)自己的目的。我們甚至可以想象，這些技術(shù)還會改變我們的生活，冰箱會自動為我們點菜，因為它知道我們喜歡吃什么。或者可以通過口述的方式，通過文字處理程序改變我們的寫作風格。當我們使用這樣的應用時，它將有谷歌提供動力，并且完全是在谷歌的幫助下。

自從谷歌第一次提供搜索引擎服務開始，所有的事情都是在為未來做好準備，即使當時谷歌自己也沒有意識到這一點。

谷歌會成功嗎？

因此，在這個人工智能至上的領(lǐng)域，谷歌Google Assistant會成為人工智能領(lǐng)域的主導者嗎？

由于谷歌之前在搜索領(lǐng)域的不懈努力，它可能是讓人工智能無處不在的強有力保障。通過搜索，谷歌一直傾向于出版商，讓它們的內(nèi)容更優(yōu)化，像“結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標記”這樣的活動可以幫助機器人從一段內(nèi)容中提取關(guān)鍵的細節(jié)，比如做菜所需要的原材料、音樂會的日期和時間。這使得谷歌能夠回答所有的問題，而不僅僅是將用戶吸引到網(wǎng)頁上。

這是開發(fā)人員在網(wǎng)站上添加額外代碼的方式，確定關(guān)鍵的細節(jié)。谷歌通過利用其頭號搜索引擎服務商的地位更快的實現(xiàn)目標。如果發(fā)行方想要將它們的網(wǎng)站放在搜索頁面的頂部，就必須遵守谷歌的規(guī)則。結(jié)果，谷歌和Google Assistant都會變得越來越聰明。

當然，任何人都可以使用這種方式，利用豐富的代碼，但是其它公司并沒有巨大的搜索引擎資源來充分利用這一特性，也能夠利用自己的影響力來對信息共享的方式作出根本的改變。得益于Android系統(tǒng)，谷歌在硬件領(lǐng)域也已經(jīng)擁有了非常大的影響力。

谷歌現(xiàn)在是一個強大的參與者，至少可以說它擁有大量的資源和必要的關(guān)注確保最終取得成功。谷歌對人工智能倡議的重點是深入研究和TensorFlow、云、TPU和人工智能應用工具的開發(fā)。大量的戰(zhàn)略性收購只會鞏固谷歌的地位，并且不斷增加自己的資源。

但谷歌也面臨了一些困難。目前蘋果、華為和三星等都開始與谷歌競爭。通過為硬件設備設計專門的Bixby硬件按鈕，三星正在采取明確的立場，獲得對自家產(chǎn)品人工智能技術(shù)的控制權(quán)。同樣，新款iPhone中的A11 Bionic處理器和Mate 10中麒麟970里的神經(jīng)處理單元，都專門用于處理車載人工智能，這可能會涉及到谷歌、微軟的Cortana、Bing和Windows的整合。亞馬遜沒有搜索服務，但是可以提供購物相關(guān)的功能，這是亞馬遜獨有的優(yōu)勢。

簡單的說，我們在未來幾年將會看到一場人工智能大戰(zhàn)。谷歌手握巨大的優(yōu)勢，不知道這場戰(zhàn)爭會朝著什么方向發(fā)展。

當這些觀點看起來不再像是科幻電影的時候，你還有理由不期待嗎？