工業(yè)轉(zhuǎn)型機遇來臨 未來將實現(xiàn)制造業(yè)的智能化

近年來，中國勞動成本和材料價格處于快速上漲通道，昂貴成本將很多制造企業(yè)被逼上了懸崖，從而引發(fā)中國制造業(yè)出現(xiàn)一些新的變化，其中一個是部份企業(yè)開始轉(zhuǎn)移向東南亞地區(qū)，尋找更多便宜的勞動力。另外一個是有企業(yè)開始回流美國，主要受到美國“制造業(yè)回歸”的政策影響。

除了成本上的壓力，制造業(yè)還要面臨不斷變化的市場。隨著個性化需求的增長，對于工廠要求能實現(xiàn)小批量多品種的生產(chǎn)，可以根據(jù)客戶需求定制任意產(chǎn)品。傳統(tǒng)工廠必需轉(zhuǎn)型升級才能達到這樣的標準，所以德國提出了工業(yè)4.0，通過信息技術(shù)與操作技術(shù)的結(jié)合，幫助工廠進一步降低制造成本，解決人力短缺的問題，滿足市場個性化的需求。

最近，中國工業(yè)技術(shù)軟件產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟在北京成立，工業(yè)和信息化部和北京索為系統(tǒng)聯(lián)手國內(nèi)領(lǐng)先科研院校及第三方機械大力推動工業(yè)智能技術(shù)的發(fā)展以及百萬工業(yè)APP上云。工業(yè)技術(shù)軟件化是人工智能的必由之路，此聯(lián)盟有望提升機器的能力，一步步代替人類決策，實現(xiàn)制造業(yè)的智能化。

智能制造已經(jīng)成為全球制造業(yè)發(fā)展的趨勢，隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)分析、人工智能的發(fā)展和工業(yè)機器人技術(shù)的進步和推動，傳統(tǒng)廠開始進入了轉(zhuǎn)型升級大浪潮。加上各國出臺政策大力支持，越來越多的人看到了新的機遇，自動化企業(yè)也開始紛紛布局。

1、物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)是實現(xiàn)智能制造的重要環(huán)節(jié)，作為工業(yè)4.0的實踐者同樣也是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)先企業(yè)，博世力士樂最近推出了一款式全新的物聯(lián)網(wǎng)連接套件Hogglund，此套件可以將驅(qū)動電機等設(shè)備連接到博世力士樂的知識中心，實現(xiàn)對驅(qū)動設(shè)備的實時監(jiān)控、分析、咨詢等服務。

據(jù)悉，該軟件組合包括Hogglunds CM和Hogglunds CM premium和博世力士樂公司專有的預測維修系統(tǒng)，Hogglunds CM提供初級監(jiān)控和日志記錄，而CM premium提供完整的健康指數(shù)，包括歷史數(shù)據(jù)、趨勢和更深層次的分析。

此軟件還包含了一個診斷工具，使用增強現(xiàn)實為客戶提供遠程服務支持。通過移動設(shè)備或智能眼鏡、中心服務專家能夠看到現(xiàn)場實時情況，這意味著他們能夠提供指導和支持。博世力士樂有經(jīng)驗豐富的專家，可以為客戶提供即時分析、實時咨詢和狀態(tài)監(jiān)測以及預測性維護和其他形式的支持。

2、機器視覺

自動化領(lǐng)先廠商歐姆龍在不久前收購了美國機器視覺專家邁思肯，計劃將先進的二維碼識別技術(shù)與它的自動化系統(tǒng)集成，進一步推進制造設(shè)備和生產(chǎn)線的控制，使用物聯(lián)網(wǎng)來連接制造層上幾乎所有的物體，包括部件，設(shè)備和機器人。

最近，邁思肯推出了最新LVS-7510系列標簽檢測系統(tǒng)，憑借著卓越的條碼檢驗和驗證功能，此系統(tǒng)擁有1D/2D符號檢驗和驗證、瑕疵檢測、數(shù)據(jù)和代碼匹配等功能，可以幫助廠商實現(xiàn)缺陷檢測、減少返工、控制浪費和避免責任。

據(jù)悉，當生產(chǎn)過程中檢測出錯誤時，系統(tǒng)軟件會在圖表上改變顏色，甚至可能通過燈光、聲音等警告用戶。缺陷檢測功能以檢測圖案或變形字符、有污漬或污損的物體。系統(tǒng)提供了一個可變數(shù)據(jù)函數(shù)，可以防止模式驗證區(qū)域內(nèi)的預期變化，防止錯誤記錄為瑕疵。

3、云計算

云計算在工業(yè)領(lǐng)域蘊含著巨大的市場，行業(yè)一些巨頭紛紛推出了相應的工業(yè)云平臺，工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐開始加快。最近，西門子聯(lián)手亞馬遜打造了Mind Sphere工業(yè)軟件平臺，預計將在下個月會推出新版本Mind Sphere，此軟件將運行在馬遜云Amazon Web Services(AWS)上。

Mind Sphere作為西門子專門為工業(yè)領(lǐng)域設(shè)計的開放式物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，目前已經(jīng)可以在思愛普(SAP)的云端平臺正式運作，此前有媒體報道稱將部署在微軟的Azure云計算平臺上。西門子Mind Sphere可以進行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、同時提供各種開發(fā)工具及軟件應用服務，有助于評估和利用用戶數(shù)據(jù)，幫助用戶提高設(shè)備性能，優(yōu)化資產(chǎn)，從而最大限度保證了設(shè)備的正常運轉(zhuǎn)。

數(shù)據(jù)分析是實現(xiàn)先明決策的前提，Mind Sphere作為一款物聯(lián)網(wǎng)軟件，可以對工業(yè)設(shè)備的海量數(shù)據(jù)進行記錄、分析，從要提升工廠生產(chǎn)的效率。Mind Sphere以PaaS(平臺即服務)的形式，為企業(yè)提供了一個可擴展，自行開發(fā)各種應用的云端系統(tǒng)。

4、人工智能

人工智能是智能制造的關(guān)鍵技術(shù)，通過機器學習算法，可以讓設(shè)備擁有認識能力和決策能力，從而實現(xiàn)真正的智能制造。最近吳恩達公開了其重大項目landing.ai，此項目旨在幫助制造商利用人工智能技術(shù)，而富士康成為他的第一個客戶。富士康將與人工智能研究人員利用機器學習等AI技術(shù)將工廠效率提升到新的高度。

吳恩達是斯坦福大學教授，加入谷歌后創(chuàng)建一個能夠識別貓臉圖片的系統(tǒng)，這個項目就是谷歌大腦，而吳恩達因此成為“谷歌大腦之父”。后來吳恩達加盟百度，開始百度大腦的探索。Landing將以顧問方式為客戶提供專業(yè)的知識經(jīng)驗，這不像谷歌和亞馬遜公司的產(chǎn)品如USAA的NFL。

吳恩達和他的團隊正在構(gòu)建工具，通過機器視覺對電路板瑕疵進行檢測，可以應用于許多不同的客戶。過去這種乏味的工作通常由人工完成。吳因達研究團隊大約20名，他們還利用機器學習來調(diào)整設(shè)備的配置，以提產(chǎn)品高質(zhì)量和材料的使用。