簡(jiǎn)單介紹2017 年人工智能失誤事件

人（工智能）在江湖飄，哪有不摔跤。

今年，人工智能項(xiàng)目 AlphGo 和 Libratus 分別在圍棋和德州撲克兩個(gè)領(lǐng)域戰(zhàn)勝了世界上最好的人類選手。雖然這些里程碑事件顯示了近些年人工智能的發(fā)展程度，許多人仍然對(duì)新興技術(shù)整體的成熟程度抱有懷疑——尤其是考慮到過(guò)去 12 個(gè)月中出現(xiàn)的一些人工智能的失誤案例。一些新技術(shù)并不能有效地執(zhí)行自己本來(lái)的任務(wù)，時(shí)常會(huì)犯一些人類從不會(huì)犯的錯(cuò)誤。以下是我們挑選出來(lái)的 2017 年人工智能失誤事件 Top 10。面具解鎖 Face ID

Face ID，一種用來(lái)解鎖最新款 iPhone 的面部識(shí)別技術(shù)，一度被稱為迄今為止最安全的人工智能激活方法。蘋果公司曾夸口稱 Face ID 的解鎖失誤率僅為百萬(wàn)分之一。但是隨后越南公司 BKAV 使用了由 3D 打印的塑料、硅膠、化妝品和一些剪紙制成的面具就成功破解了 Face ID，而面具的造價(jià)只有 150 美元。BKAV 只是掃描了測(cè)試對(duì)象的臉部，使用 3D 打印機(jī)生成了一個(gè)臉部模型，貼上了一些剪紙眼睛、嘴巴和硅膠做的鼻子。Face ID 的破解給整個(gè)行業(yè)帶來(lái)了沖擊，加劇了對(duì)消費(fèi)者設(shè)備隱私的風(fēng)險(xiǎn)以及更普遍的人工智能技術(shù)安全性的考量。
Amazon Echo 故障引發(fā)鄰居報(bào)警
最近大受歡迎的 Amazon Echo 被認(rèn)為是更加強(qiáng)大的智能揚(yáng)聲器之一。但是沒(méi)有東西是完美的。一名德國(guó)男子的 Echo 在其外出期間被意外喚醒，并在半夜開始大聲地播放音樂(lè)，吵醒了鄰居。鄰居報(bào)了警，警察不得不打破前門才把 Echo 關(guān)閉。事后警察更換了門鎖，房子的主人回家時(shí)發(fā)現(xiàn)自己的鑰匙已經(jīng)打不開自己的房門了。
Facebook 關(guān)閉聊天機(jī)器人

今年 7 月，媒體鋪天蓋地地報(bào)道，兩個(gè) Facebook 的聊天機(jī)器人以人類無(wú)法識(shí)別的語(yǔ)音相互溝通，發(fā)現(xiàn)后被關(guān)停。關(guān)于新的秘密超級(jí)智能語(yǔ)言的謠言淹沒(méi)了各大網(wǎng)站，直到 Facebook 出來(lái)解釋，這種神秘的交流只是語(yǔ)法編譯不力造成的結(jié)果，這場(chǎng)風(fēng)波才漸漸平息。
拉斯維加斯的自動(dòng)駕駛巴士上路第一天就發(fā)生事故
今年 11 月，一輛自動(dòng)駕駛巴士在拉斯維加斯華麗亮相，包括常駐拉斯維加斯的魔術(shù)明星 Penn & Teller 在內(nèi)的眾多名人爭(zhēng)相排隊(duì)試乘。然后，僅僅在兩個(gè)小時(shí)后，這輛公交車就和一輛貨車相撞。盡管從技術(shù)角度來(lái)看，公交車無(wú)須為此次事件負(fù)責(zé)——據(jù)警方所說(shuō)，貨車司機(jī)才應(yīng)該為此次事件負(fù)責(zé)——但是這輛智能巴士上的乘客還是抱怨說(shuō)，公車還是不夠智能，卡車慢慢靠近的時(shí)候，它無(wú)法擺脫危險(xiǎn)。
Google Allo 用頭巾表情回應(yīng)槍支表情

美國(guó)有線電視新聞網(wǎng)的員工使用 Google Allo 時(shí)收到了一個(gè)帶有頭巾的人的表情建議。而這個(gè)表情是因?yàn)橐粋€(gè)手槍表情觸發(fā)的回復(fù)建議。谷歌尷尬地向公眾保證，問(wèn)題已經(jīng)得到解決，并向公眾道歉。
雙胞胎騙過(guò)了匯豐銀行的聲紋識(shí)別 ID
匯豐銀行的聲紋識(shí)別 ID 是一個(gè)以人工智能為核心的安全系統(tǒng)，允許用戶通過(guò)語(yǔ)音命令訪問(wèn)自己的賬戶。盡管匯豐銀行聲稱這套系統(tǒng)和指紋 ID 一樣安全，但是 BBC 的一名記者的雙胞胎兄弟卻能通過(guò)模仿聲音訪問(wèn)他的賬戶。實(shí)驗(yàn)嘗試了 7 次才成功。匯豐立即給出了解決方案，登錄失敗三次后即鎖定賬戶。
Google 人工智能把步槍錯(cuò)認(rèn)為直升機(jī)

通過(guò)略微調(diào)整步槍的照片，麻省理工學(xué)院的研究小組成功欺騙了 Google Cloud Vision API，讓它將步槍照片錯(cuò)認(rèn)為直升機(jī)。這個(gè)技巧，也叫對(duì)抗樣本，是計(jì)算機(jī)通過(guò)進(jìn)行人眼無(wú)法察覺(jué)的修改從而使圖像分類出現(xiàn)錯(cuò)誤。此前，如果黑客知道目標(biāo)計(jì)算系統(tǒng)的基本機(jī)制，這種對(duì)抗樣本才會(huì)起效。麻省理工學(xué)院的團(tuán)隊(duì)通過(guò)觸發(fā)錯(cuò)誤分類無(wú)須獲得系統(tǒng)信息，改進(jìn)了對(duì)抗樣本。
路牌黑客愚弄了自動(dòng)駕駛汽車
研究人員發(fā)現(xiàn)，用油漆和膠帶對(duì)停止標(biāo)志作出不起眼的修改，他們就可以使自動(dòng)駕駛汽車對(duì)這些標(biāo)志錯(cuò)誤分類。用「love」和「hate」這樣的單詞修改停止標(biāo)志，就欺騙了一輛自動(dòng)駕駛汽車的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。測(cè)試集中，自動(dòng)駕駛汽車的學(xué)習(xí)系統(tǒng) 100% 將這些停車標(biāo)志辨認(rèn)為「限速 45」。
AI 想象了一片「銀行臀部」顏色的夕陽(yáng)

機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員 Janelle Shan 訓(xùn)練了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用來(lái)生成新的油漆顏色以及給每種顏色起一個(gè)匹配的名字。這些顏色可能看起來(lái)非常舒服，可這些名字卻令人捧腹。使用顏色名稱數(shù)據(jù)進(jìn)行少量訓(xùn)練之后，這個(gè)模型仍然會(huì)將「天藍(lán)色」標(biāo)記為「Gray Pubic」，把深綠色標(biāo)記為「Stoomy Brown」。
對(duì) Alexa 許愿要小心，說(shuō)不定一不留神就下單了
亞馬遜 Alexa 的虛擬助理可以使網(wǎng)上購(gòu)物更容易。但是是不是太容易了？1 月份，圣地亞哥新聞?lì)l道 CW6 報(bào)道，一個(gè)六歲的女孩僅僅和 Alexa 說(shuō)希望要一個(gè)玩具小屋，所以她就通過(guò) Alexa 花了 170 美元買了一個(gè)玩具屋。據(jù)稱，當(dāng)電視播出時(shí)，主持人重復(fù)了這個(gè)女孩的話，說(shuō)：「我喜歡這個(gè)小女孩說(shuō)的話，'Alexa 給我買了一個(gè)玩具小屋'，」一些觀眾家里的 Alexa 設(shè)備再次被觸發(fā)，然后下單購(gòu)買了一個(gè)玩具屋，不過(guò)這個(gè)說(shuō)法的真實(shí)性仍然有待查證。