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機器視覺就像是一陣突然刮起來的風(fēng),一下子掀起了一場大火,這場火越燒越大,機器視覺學(xué)習(xí)一下子漫天的鋪灑下來,每個人都覺得任何東西只要沾上了機器視覺就似乎變得高大上起來,學(xué)習(xí)機器視覺的人越來越多,講解機器視覺的文章、課程也越來越多,可我們發(fā)現(xiàn)越是學(xué)習(xí)機器視覺越是發(fā)現(xiàn)我們對機器視覺越來越不懂。
在之前的文章中,我們細致的講過了關(guān)于機器視覺的基礎(chǔ)知識、學(xué)習(xí)網(wǎng)站,但是細細想來這些東西就像是紙上談兵,是空的虛的。
經(jīng)過學(xué)習(xí)我們發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外關(guān)于機器視覺的發(fā)展是不同的。國外的機器視覺發(fā)展到今天已經(jīng)從“一包到底”式的工作程序,發(fā)展到了細致分工的階段,也就是說國外機器視覺發(fā)展到今天已經(jīng)可以系統(tǒng)的分成三個階段:
1. 底層開發(fā)階段
2. 二次開發(fā)階段
3. 最終使用階段
于是我們很清楚的發(fā)現(xiàn),在國外從事這一行業(yè)的人現(xiàn)在也可以分成三種人:
1. 底層開發(fā)人員
2. 二次開發(fā)人員
3. 使用及操作機器視覺系統(tǒng)人員
舉個例子:
第一類人是類似與西門子、歐姆龍這類開發(fā)通用視覺系統(tǒng)的開發(fā)人員,他們設(shè)置一個通用系統(tǒng),讓人們?nèi)W(xué)習(xí)使用。
那么第二類人就是大家所說的OEM用戶,是專門用第一類人所開發(fā)出的系統(tǒng),給第三類人搞二次開發(fā),為第三類人開發(fā)出使用系統(tǒng)的人。比如,之前鼎易鴻基開發(fā)的一套機器視覺識別系統(tǒng),利用機器視覺完成對二維碼的快速自動識別,提高工作效率。
所以第三類人理所當(dāng)然的就是用戶了,這類人將機器視覺應(yīng)用到各個行業(yè)領(lǐng)域中去。
很多人想成為第一類人,但是我們不得不承認我們大多數(shù)人處在第二類人、第三類人的階段,雖然我們經(jīng)過多次的學(xué)習(xí)改進,但是我們從本質(zhì)上來說終究還是在吃著別人研究出來的東西,我們真正算下來也就是創(chuàng)新而已,算法到底還是別人的。
那么我們到底該如何去學(xué)習(xí)機器視覺呢?
目前國內(nèi)機器視覺整體水平還是出于學(xué)習(xí)模仿的層面,突然之間想要成為第一類人是不可能一蹴而就,我們現(xiàn)在需要的是在學(xué)習(xí)中成長,先從基礎(chǔ)知識學(xué)起,打好基礎(chǔ),再想好怎么起飛。
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機器視覺
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原文標題:機器視覺學(xué)習(xí) | 如何學(xué)習(xí)機器視覺
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