在本月的年度國(guó)際消費(fèi)性電子展(CES)期間,我們有很多人──包括媒體與參觀者──都被大量自動(dòng)駕駛車輛展示、營(yíng)銷活動(dòng)與相關(guān)新聞“轟炸”;廠商紛紛發(fā)布新簽合作伙伴的消息、積極爭(zhēng)取設(shè)計(jì)案,并推廣最新技術(shù)與產(chǎn)品。
技術(shù)顧問機(jī)構(gòu)VSI Labs創(chuàng)辦人暨首席顧問Phil Magney觀察指出,自動(dòng)駕駛車輛(AV)“會(huì)有永無(wú)止盡的、來(lái)自零組件供應(yīng)商聲稱更快、更便宜、更安全,以及更具效率與可擴(kuò)展性之解決方案;”但他警告:“這是有可用性差距(availability gaps)的,所呈現(xiàn)的東西不一定可用、甚至接近可用都不見得。在CES,人人都自知是如此。”
“盡管那些技術(shù)有的聽起來(lái)太不現(xiàn)實(shí),距離今日的自動(dòng)駕駛車輛堆棧太遙遠(yuǎn),”Magney仍在CES看到一些希望:“由主要一線汽車零組件供應(yīng)商攜手半導(dǎo)體業(yè)者的開發(fā)案,正朝著那個(gè)方向前進(jìn);”另外一個(gè)值得注意的趨勢(shì)是,圍繞自動(dòng)駕駛車輛的生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)成形。
如Magney所言:“那些公司包括了汽車、零組件、交通運(yùn)輸、物流、云端/數(shù)據(jù)中心、地圖繪制、交易、車隊(duì)管理、仿真工具與軟件等,是建構(gòu)一個(gè)更大、仍在不斷擴(kuò)張之自動(dòng)駕駛車輛生態(tài)系統(tǒng)的組成分子?!?/p>
確實(shí),有一個(gè)正在成長(zhǎng)的生態(tài)系統(tǒng)是好事,但隨著該生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展,棘手的問題也開始浮現(xiàn);例如我們看到的那些解決方案,有多少是符合車用規(guī)格或者是ASIL-D等級(jí)的功能安全性?
對(duì)此Magney表示,他看到的“所有這些偉大的創(chuàng)新,都是明智的業(yè)者以大量資本催生的,但是那些公司缺乏達(dá)到嚴(yán)苛車用或交通應(yīng)用要求的能力;”這既是一個(gè)問題也是一個(gè)機(jī)會(huì),他預(yù)測(cè)因此接下來(lái)會(huì)有更多的策略結(jié)盟或是并購(gòu)活動(dòng)。
在此同時(shí),人工智能(AI)幾乎每家公司談自動(dòng)駕駛車都會(huì)提到的名詞;Magney指出:“在不同程度上,產(chǎn)業(yè)界接受車用AI已經(jīng)是不爭(zhēng)的事實(shí)?!?/p>
Nvidia現(xiàn)在聲稱其Pegasus平臺(tái)符合ASIL-D等級(jí),但有個(gè)問題是,該平臺(tái)雖包括ASIL-D等級(jí)的零組件例如英飛凌(Infineon)的微控制器,以及QNX的實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)(RTOS),但這些部份是否足以讓整個(gè)系統(tǒng)都可以算是ASIL-D等級(jí)?
Magney表示,他仍然疑惑Pegasus是如何取得ASIL-D等級(jí),因?yàn)楝F(xiàn)在缺乏軟件可追溯性(software traceability)的AI推理模型,仍然不符合功能安全性。
CES并沒有提供我們所有答案,接下來(lái)讓我們一起復(fù)習(xí)從今年大會(huì)上看到的自駕車亮點(diǎn)或是大趨勢(shì),并列出幾個(gè)疑問;這并不是詳盡的列表,筆者只是想嘗試把在CES看到、但當(dāng)然并不會(huì)只停留在展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的事情做個(gè)總結(jié)報(bào)告,也歡迎讀者們一起討論!
未來(lái)愿景
我們都知道自動(dòng)駕駛車輛的初始市場(chǎng)會(huì)是出租車,但是否會(huì)有一個(gè)自動(dòng)駕駛車輛的未來(lái)世界或是愿景,是超越那樣的情境?
本車廠Toyota在CES發(fā)布的的無(wú)人駕駛商用車平臺(tái)e-Palette (來(lái)源:EE Times)
保守的日本車廠豐田(Toyota)在CES期間的記者會(huì),對(duì)社會(huì)大眾為何需要自動(dòng)駕駛車輛做了最佳詮釋──該公司的e-Palette平臺(tái),是一種能讓自駕車按使用者需求變身移動(dòng)商店、餐車、救護(hù)車的新潮概念,且已經(jīng)獲得了包括Amazon、滴滴出行(DiDi)、Uber、必勝客(Pizza Hut),還有馬自達(dá)(Mazda)等合作伙伴支持。
不過Toyota旗下人工智能研究機(jī)構(gòu)Toyota Research Institute的首席執(zhí)行官Gill Pratt并未改變?cè)摴緦⒆择{車平臺(tái)設(shè)定為“保護(hù)者”以及“司機(jī)”的基本概念不會(huì)有改變,他表示:“讓媒體與大眾了解Level 2、3、4與5自動(dòng)價(jià)是車輛之間的差別是非常重要的?!?/p>
來(lái)自中國(guó)的車廠…
聽說在中國(guó)有200家車廠,能舉出幾個(gè)案例嗎?
中國(guó)Byton電動(dòng)汽車新創(chuàng)公司在CES上的演講視頻: https://www.youtube.com/watch?v=HJ3l5V-7a3g
有一家名為Byton的中國(guó)電動(dòng)車新創(chuàng)公司在CES 2018大出風(fēng)頭,該公司發(fā)布了首款電動(dòng)休旅車,售價(jià)4萬(wàn)5,000美元(約133萬(wàn)臺(tái)幣),行駛距離為323英哩(約520公里);這家新創(chuàng)公司是中資,汽車工程師則來(lái)自德國(guó)。
這讓人聯(lián)想到幾家感覺被過度炒作的中國(guó)電動(dòng)車開發(fā)商,例如Faraday Future以及Lucid Motors;不過市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IHS Markit的ADAS與車用資通訊娛樂系統(tǒng)研究總監(jiān)Egil Juliussen認(rèn)為:“Byton似乎有些不同,比起之前那些中國(guó)車廠,他們透露的消息更多,而且愿意討論技術(shù)與產(chǎn)品細(xì)節(jié)。”
而汽車專家們的共識(shí)是,以尚未扣除電動(dòng)車補(bǔ)助金、4萬(wàn)5,000美元的售價(jià),Byton的車款可能會(huì)在市場(chǎng)上獲得不少青睞,特別是如果他們能堅(jiān)持將在2019年于中國(guó)市場(chǎng)量產(chǎn)、上市,以及2020年在歐洲與美國(guó)上市的時(shí)間表。
說到中國(guó)以及自動(dòng)駕駛車輛,不可錯(cuò)過的還有百度(Baidu)。很多科技產(chǎn)業(yè)分析師認(rèn)為,號(hào)稱是「中國(guó)的Google」的百度,確實(shí)已經(jīng)展現(xiàn)了收集在中國(guó)收集大數(shù)據(jù)的能力,而該公司為高度自動(dòng)化駕駛車輛打造的開放性平臺(tái)Apollo,會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化該公司在這方面的地位。
而奠基于去年7月發(fā)布的第一代Apollo平臺(tái),百度最新發(fā)布的Apollo 2.0首度將四個(gè)該平臺(tái)的組成部份──云端服務(wù)、軟件、硬件參考設(shè)計(jì)以及車輛平臺(tái)──整合在一起;該公司聲稱這個(gè)以百度Duer操作系統(tǒng)為基礎(chǔ)的平臺(tái),現(xiàn)在能提供自動(dòng)駕駛車輛行駛于基本都會(huì)環(huán)境、甚至夜間的導(dǎo)航能力。
百度在CES 2018發(fā)布Apollo 2.0自動(dòng)駕駛車輛平臺(tái) (來(lái)源:EE Times)
百度已經(jīng)擁有超過90家產(chǎn)業(yè)界伙伴,包括運(yùn)算平臺(tái)芯片供應(yīng)商如Nvidia、Intel、NXP與Renesas;據(jù)說目前中國(guó)有200家車廠,Apollo平臺(tái)的設(shè)計(jì)就是為了降低這些車廠進(jìn)入自動(dòng)駕駛車輛領(lǐng)域的門坎,就像是Google在智能手機(jī)領(lǐng)域建立了Android生態(tài)系統(tǒng),也催生了眾多中國(guó)本地的智能手機(jī)品牌。
百度集團(tuán)總裁暨首席運(yùn)行官、百度智能駕駛事業(yè)群總經(jīng)理陸奇在CES 2018的發(fā)布會(huì)上指出:“我們有大數(shù)據(jù)、我們可以提供開放性開發(fā)平臺(tái),而且我們(在中國(guó))有量產(chǎn)能力;”更重要的是,他表示中國(guó)能提供“對(duì)自動(dòng)駕駛車輛開發(fā)與測(cè)試的友善政策”。
陸奇指出,為了避免因?yàn)橛刑嘀袊?guó)車廠投入使得自動(dòng)駕駛車輛技術(shù)開發(fā)出現(xiàn)多頭馬車,中國(guó)政府已經(jīng)指定Apollo為官方平臺(tái)。而以下視頻為百度在該公司北京園區(qū)進(jìn)行的自動(dòng)駕駛車輛示范,包括接駁巴士、載客車輛甚至掃街車。
自駕車處理器兩強(qiáng)爭(zhēng)霸
我們知道Nvidia與Intel/Mobileye 已經(jīng)“相互廝殺”好一段時(shí)間…那究竟是誰(shuí)家解決方案是更好的自動(dòng)駕駛運(yùn)算平臺(tái)選擇?
Nvidia首席執(zhí)行官黃仁勛在CES 2018大力推銷該公司最新的Xavier處理器,將該款芯片稱為驅(qū)動(dòng)“未來(lái)自動(dòng)駕駛的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)”;而該公司在CES記者會(huì)上發(fā)布的最大新聞就是與Uber的合作,未來(lái)Uber的共乘服務(wù)車隊(duì)將采用Nvidia的芯片。Xavier處理器內(nèi)含90億晶體管,已經(jīng)開始運(yùn)作,比其他競(jìng)爭(zhēng)方案“至少領(lǐng)先兩年”。
Intel/Mobileye自駕車解決方案 (來(lái)源:Intel/Mobileye)
至于Intel/Mobileye則是提出了“攝影機(jī)優(yōu)先”(camera-first)的自動(dòng)駕駛車輛策略,也就是藉由擴(kuò)大使用攝影機(jī)為基礎(chǔ)的先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)來(lái)幫助自動(dòng)駕駛車輛安全行駛;Mobileye首席執(zhí)行官暨首席技術(shù)官Amnon Shashua在一場(chǎng)記者會(huì)上說明了這種策略的背后哲學(xué),首先也是最重要的,他將開發(fā)Level (L) 2到L4/L5車輛視為同一件事,并表明該公司對(duì)于開發(fā)“現(xiàn)在沒有任何用途”的自動(dòng)駕駛車輛沒有興趣。
Shashua公開批評(píng)那些直接投入L4與L5自駕車開發(fā)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,表示這種趨勢(shì)會(huì)引發(fā)對(duì)運(yùn)算需求的爆炸性增加;他重復(fù)警告“這并不是科學(xué)研究”,自駕車開發(fā)的成功關(guān)鍵要同時(shí)仰賴處理器與高分辨率地圖之“經(jīng)濟(jì)可擴(kuò)展性”(economic scalability)。
Level 2+是什么東東?
我想我們都知道什么是L2、L3與L4/L5自動(dòng)駕駛車輛,那Level 2+呢?
Mobileye在簡(jiǎn)報(bào)時(shí)提出了一個(gè)新的自駕車等級(jí)“Level 2 +”;對(duì)此技術(shù)顧問機(jī)構(gòu)VSI Labs創(chuàng)辦人暨首席顧問Phil Magney認(rèn)為,那“實(shí)際上是一種營(yíng)銷術(shù)語(yǔ),因?yàn)閷⒍ㄎ毁Y源(localization assets)應(yīng)用于L2應(yīng)用程序的動(dòng)作已經(jīng)發(fā)生?!?/p>
他進(jìn)一步解釋:“如我們所知,現(xiàn)在的L2是比自適應(yīng)巡航控制(adaptive cruise control)搭配主動(dòng)式防車道偏離(active lane keeping)更多一點(diǎn)點(diǎn),但如果跟隨的車輛開走了或是車道線難以辨識(shí),這些功能最終證明是會(huì)有問題的?!?/p>
Magney也指出,利用定位資材(例如GM以Supercruise所實(shí)現(xiàn)的)能強(qiáng)化安全性與系統(tǒng)性能,藉由將地圖繪制與定位信息添加到量產(chǎn)汽車上,L2+代表的是L2在安全與性能上的升級(jí);Mobileye的REM支持這種模型,但該公司并不是唯一提供這種類型解決方案的廠商。
瑞薩(Renesas)知名的R-Car系列SoC主要是為車用資通訊娛樂裝置設(shè)計(jì),這家日本芯片大廠要如何進(jìn)軍自動(dòng)駕駛車輛領(lǐng)域?
在CES 2018,車用芯片領(lǐng)導(dǎo)廠商瑞薩邀請(qǐng)客戶以及媒體試乘自動(dòng)駕駛車;該公司到目前為止有6輛測(cè)試車,其中有4輛搭載瑞薩芯片的Lincoln轎車是全自動(dòng)駕駛測(cè)試車輛,2輛Cadillac則是被設(shè)計(jì)為“感知汽車”(perception cars),配備由瑞薩芯片實(shí)現(xiàn)的ADAS功能。
Renesas在CES現(xiàn)場(chǎng)提供自駕車試乘 (來(lái)源:EE Times)
瑞薩電子美國(guó)分公司車用系統(tǒng)業(yè)務(wù)部門先進(jìn)系統(tǒng)創(chuàng)新總監(jiān)Craig Johnson接受EE Times訪問時(shí)表示,該公司對(duì)于自動(dòng)駕駛車輛的開發(fā),是大量生產(chǎn)車型與功能安全性為考慮;而瑞薩也正在測(cè)試對(duì)車廠以及一線汽車零組件供應(yīng)商來(lái)說必備的各方面技術(shù),以打造安全、具成本效益的自動(dòng)駕駛車輛。
而顯然自動(dòng)駕駛車輛需要配備各種功能的大量傳感器,舉例來(lái)說,筆者試乘了在車頂上配備9支攝影機(jī)、1個(gè)360度光達(dá)(lidar)的自動(dòng)駕駛輛,此外還有兩個(gè)未使用到的雷達(dá)以及2部立體視覺攝影機(jī)。驅(qū)動(dòng)瑞薩自動(dòng)駕駛車輛的是該公司R-Car V3M芯片,該芯片主要是支持前向攝影機(jī)應(yīng)用。
此外還有R-Car H3,據(jù)說此主要用于車用資通訊娛樂系統(tǒng)的芯片,除了運(yùn)算能力超越前一代R-Car H2,符合ISO 26262 (ASIL-B)車用安全性標(biāo)準(zhǔn),并支持強(qiáng)化的安全功能與強(qiáng)韌度。而根據(jù)負(fù)責(zé)導(dǎo)覽自駕車試乘的瑞薩ADAS與自動(dòng)駕駛系統(tǒng)部門總監(jiān)John Buszek表示,目前裝設(shè)在該全自動(dòng)駕駛測(cè)試車輛上的9支攝影機(jī),是由6顆R-Car V3M芯片所驅(qū)動(dòng)。
瑞薩在試乘車的后行李廂配備了兩套R(shí)-Car H3 (其中一套為備援,),還有一部PC,不過并非用以驅(qū)動(dòng)車輛,而只是純粹為了在試乘車內(nèi)的屏幕上顯示車輛所看到的畫面 (來(lái)源:EE Times)
瑞薩展示的全自動(dòng)駕駛Lincoln車款也展示了在定位方面的強(qiáng)大功能,是透過融合GPS、光達(dá)以及高質(zhì)量、高分辨率的地圖繪制所實(shí)現(xiàn);當(dāng)試乘車第一次行駛過某個(gè)路段未看到施工標(biāo)志時(shí),車輛會(huì)實(shí)施地圖比對(duì)方法并在第二次行駛前透過空中下載更新圖資。
目前瑞薩的全自動(dòng)駕駛車輛合作伙伴包括德國(guó)汽車視覺平臺(tái)開發(fā)商Hella Aglaia、現(xiàn)已隸屬于BlackBerry的實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)開發(fā)商QNX以及加拿大滑鐵盧大學(xué)(University of Waterloo)。
而在被問到瑞薩從自動(dòng)駕駛車輛測(cè)試中學(xué)到了哪些經(jīng)驗(yàn),Buszek表示:“要學(xué)的還有很多,自動(dòng)駕駛是很困難的;”因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)世界的環(huán)境會(huì)有許多不能預(yù)期的挑戰(zhàn),例如CES所在的美國(guó)拉斯韋加斯就突然下了一場(chǎng)雨,使得測(cè)試車輛得在夜間行駛時(shí)分辨反射在人行道上的霓虹燈招牌。而他強(qiáng)調(diào)瑞薩的目標(biāo)是開發(fā)高整合度、具成本效益、功耗優(yōu)化且安全的芯片。
即插即用的自動(dòng)駕駛方案
我們何時(shí)可以替換自動(dòng)駕駛車輛上的硬件與軟件組件?
技術(shù)顧問機(jī)構(gòu)VSI Labs創(chuàng)辦人暨首席顧問Phil Magney堅(jiān)信應(yīng)該要有即插即用的自動(dòng)駕駛方案,而在CES 2018發(fā)布DriveCore硬件堆棧的汽車零件供應(yīng)商偉世通(Visteon),就是這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中的最新成員之一;Visteon的架構(gòu)能支持包含來(lái)自多家處理器供應(yīng)商之處理堆棧(processing stack)選項(xiàng)的子板。
還有另一個(gè)例子是已經(jīng)隸屬于三星(Samsung)的Harman;Magney表示,該公司提供了一種名為DRVLINE的開放性開發(fā)平臺(tái)概念,并展示了可替換的硬件與軟件元素,還有包括算法、傳感器與處理器堆棧在內(nèi)的多位合作伙伴:“以上兩家公司的自動(dòng)駕駛車輛解決方案,都包含開放性軟硬件架構(gòu)以及開發(fā)工具?!?/p>
新一代的傳感器與模塊
我們都了解自動(dòng)駕駛車輛需要備援(redundancy),但有沒有什么新傳感器技術(shù)已經(jīng)準(zhǔn)備好取代其他傳感器?
我們已經(jīng)看到傳感器技術(shù)有顯著的進(jìn)步,例如安霸(Ambarella)就展示了一種新的計(jì)算機(jī)視覺架構(gòu),能提供立體視覺處理以及深度學(xué)習(xí)感知算法;此外該公司還展示其立體攝影機(jī)如何能在屏幕上的3D結(jié)構(gòu)中偵測(cè)未經(jīng)訓(xùn)練的物體。
隸屬Ambarella旗下的VisLab創(chuàng)辦人Alberto Broggi表示,相較于能夠每秒產(chǎn)生200萬(wàn)個(gè)3D點(diǎn)的光達(dá),其長(zhǎng)距離立體攝影機(jī)能每秒擷取800萬(wàn)至900萬(wàn)個(gè)3D點(diǎn)。那Ambarella的計(jì)算機(jī)視覺芯片能取代光達(dá)嗎?Broggi指出是有可能的,但這并不一定是該公司的意圖。
還有德州儀器(TI)展示該公司的高整合度雷達(dá)傳感器單芯片,能在76~81GHz頻段運(yùn)作;該組件采用TI的低功耗45納米RFCMOS制程,配備ARM R4F處理器以及一個(gè)硬件加速器,可以在芯片內(nèi)支持必要的雷達(dá)數(shù)據(jù)處理。
TI的雷達(dá)與分析處理器部門總經(jīng)理Sameer Wasson解釋,該精準(zhǔn)的低功耗雷達(dá)系統(tǒng),封裝尺寸非常??;其長(zhǎng)距離雷達(dá)能在小于1度的角度精準(zhǔn)度以及300公里時(shí)速下,偵測(cè)機(jī)車、汽車以及其他動(dòng)態(tài)物體,短距離雷達(dá)則能以高精準(zhǔn)度偵測(cè)80公尺距離的動(dòng)態(tài)物體。
TI的高整合度雷達(dá)傳感器 (來(lái)源:EE Times)
VSI Labs的Magney觀察指出,雷達(dá)技術(shù)在分辨物體方面越來(lái)越有進(jìn)步,而且盡管不如光達(dá)細(xì)致,也能制作點(diǎn)云;Magna、恩智浦(NXP)與TI都號(hào)稱能提供支持各種偵測(cè)應(yīng)用的精密雷達(dá)。如NXP汽車業(yè)務(wù)部門首席技術(shù)官Lars Reger表示,高分辨率成像雷達(dá)的長(zhǎng)期目標(biāo),是結(jié)合非常高分辨率的視覺處理器以及成像雷達(dá),最終取代光達(dá)。
***的聯(lián)發(fā)科(MediaTek)則在CES 2018展示了首款CMOS雷達(dá),該公司負(fù)責(zé)車用業(yè)務(wù)的副總經(jīng)理徐敬全(JC Hsu)表示,該公司的毫米波(mmWave)雷達(dá)能運(yùn)作于76~81GHz,偵測(cè)10~15公尺距離內(nèi)的障礙物,可取代目前汽車用以偵測(cè)較近距離物體的超音波裝置。
不過盡管有眾多新競(jìng)爭(zhēng)技術(shù)冒出頭,光達(dá)技術(shù)也未停滯不前;Magney表示,已看到一些搭配飛行時(shí)間(ToF)閃光燈裝置的創(chuàng)新光達(dá)方案,支持更高分辨率以及精確的深度;例如TetraVue就是一家提供「4D光達(dá)視頻攝影機(jī)」的供應(yīng)商,結(jié)合高畫質(zhì)視頻與光達(dá)以精確擷取大視覺范圍與距離的運(yùn)動(dòng)與景深。
還有一家公司AEye是在CES 2018發(fā)布一款以該公司iDAR為基礎(chǔ)的靜態(tài)、低成本系統(tǒng);其iDAR技術(shù)是一種機(jī)器感知傳感器,以模仿大腦視覺皮質(zhì)(visual cortex)所設(shè)計(jì);當(dāng)該系統(tǒng)擷取某個(gè)畫面場(chǎng)景時(shí),會(huì)賦予關(guān)鍵物體較高的分辨率,因此支持快速、動(dòng)態(tài)感知的智能數(shù)據(jù)收集,也能強(qiáng)化路徑規(guī)劃。
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原文標(biāo)題:一文看完CES 2018上的自動(dòng)駕駛車
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