英特爾-Mobileye放大招，拿出無人駕駛加速利器

自動駕駛的賽道上人人爭先，無論車廠還是科技巨頭都規(guī)劃了各自的路線圖，誰在領(lǐng)跑這場競賽？

近日，美國研究公司Navigant Research發(fā)布了2018年自動駕駛技術(shù)排行榜單，在綜合考量了十項量化標(biāo)準(zhǔn)之后，將眾多玩家歸為“領(lǐng)導(dǎo)者、競爭者、挑戰(zhàn)者和追趕者”四個類別，寶馬-英特爾-FCA登陸第一梯隊——領(lǐng)導(dǎo)者。

可以說，自2017年8月英特爾收購Mobileye以來，雙方積極整合，頻頻在業(yè)界放出大招，繼續(xù)鞏固了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的地位。不久前的CES上，英特爾-Mobileye自動駕駛重磅技術(shù)與產(chǎn)品的發(fā)布，就是最新例證。

REM：海量眾包數(shù)據(jù)，實時自動更新

2018年，將有200萬輛配備路網(wǎng)采集管理（REM?）的汽車上路，其中包括寶馬、日產(chǎn)以及大眾的眾多車型。與傳統(tǒng)方式相比，Mobileye的REM產(chǎn)品可以為自動駕駛汽車提供更精準(zhǔn)的定位。

英特爾子公司Mobileye首席執(zhí)行官Ammon Shashua教授在媒體發(fā)布會中提到，路網(wǎng)采集管理分為收集、聚合及定位三個階段：在收集階段，主要利用眾包數(shù)據(jù)的方法將路標(biāo)、車道線等數(shù)據(jù)進行壓縮，這樣可以減少成本并降低上傳數(shù)據(jù)所需的帶寬，汽車每行駛一公里只需要大約10KB；隨后，在聚合階段，所有數(shù)據(jù)會在云端進行聚合形成路書（RoodBookTM）；最終，將路書中的道路與車道邊界和固定路標(biāo)作為參考點進行定位，并保證精確到10cm之內(nèi)，使駕駛決策更加精準(zhǔn)。

值得一提的是，REM可以安裝在汽車前置攝像頭的EyeQ芯片中，ADAS車輛上的前置攝像頭既是智能代理，也可用來收集動態(tài)數(shù)據(jù)。在CES 期間，Mobileye Aftermarket還宣布在數(shù)千輛網(wǎng)約車上部署Mobileye 8 Connect?。今年伊始，配備這一全新后裝市場防撞系統(tǒng)的車隊將收集城市街道和基礎(chǔ)設(shè)施信息，以便通過REM來制作高精地圖，這將是實現(xiàn)全自動駕駛的關(guān)鍵。

目前，已經(jīng)有大量汽車配備了Mobileye的ADAS系統(tǒng)，這樣就可以讓實時更新和數(shù)據(jù)多樣這兩大利器告訴自動駕駛汽車 “我在哪，我該往哪開”。

整合解決方案：超強計算力兼顧低功耗

在本屆CES上，英特爾和Mobileye發(fā)布了全新的整合平臺，該平臺搭載了兩塊EyeQ5系統(tǒng)芯片、一個英特爾凌動? C3xx4處理器以及Mobileye軟件，極大程度地實現(xiàn)了了強大計算力和低功耗之間的平衡。

前不久，英特爾發(fā)布的一組對比數(shù)據(jù)顯示，Mobileye? EyeQ5?的深度學(xué)習(xí)效能是競爭對手產(chǎn)品的2.4倍。對此，Ammon Shashua教授在接受媒體采訪時做出了進一步解釋，他表示實現(xiàn)自動駕駛需要高效的計算能力來支持系統(tǒng)運轉(zhuǎn)，對于車輛來說，每張芯片都不可忽視，尤其是L4/L5的自動汽車。從發(fā)展趨勢上來看，電動汽車在未來將會大行其道，那么電池內(nèi)儲存的大部分電力應(yīng)該被用于車輛的行駛，而不是全用于芯片的運行。英特爾和Mobileye的產(chǎn)品之所以能將功耗控制在極低程度，是因為在設(shè)計之初雙方就致力于實現(xiàn)低耗電和高效能，并且，耗電量越少，成本也就越低。

更重要的是，英特爾和Mobileye致力于讓技術(shù)在現(xiàn)階段就能帶來社會經(jīng)濟效益，并且在未來可拓展，而不是研發(fā)此時無用武之地、直至L5自動駕駛實現(xiàn)才能應(yīng)用的技術(shù)。因此，自動駕駛系統(tǒng)的價格合理、大規(guī)模可拓展也是研發(fā)階段的重要考量因素。

作為科技行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，英特爾及其子公司Mobileye深度融合雙方優(yōu)勢，實現(xiàn)了“大腦”和“眼睛”的完美結(jié)合，并在新年伊始就頻放大招。正是這些強大的技術(shù)實力和先進的開發(fā)理念，讓人們有理由相信，英特爾及其子公司Mobileye正在驅(qū)動自動駕駛早日到來。