0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

Imagination 發(fā)布神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件開(kāi)發(fā)套件

Dbwd_Imgtec ? 來(lái)源:未知 ? 作者:steve ? 2018-01-26 17:05 ? 次閱讀

PowerVR CLDNN API可使開(kāi)發(fā)人員輕松地在GPU上建立 CNN (卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))

今日,Imagination Technologies宣布推出首套 PowerVR CLDNN開(kāi)發(fā)工具 (SDK),可用來(lái)在PowerVR GPU 上開(kāi)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序。這一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) SDK 可使開(kāi)發(fā)人員輕松地利用 PowerVR 硬件打造卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN)。套件中包含了 API 和 SDK,以及可用來(lái)刻錄到 Acer Chromebook R-13 上的映像文件 (image),以供硬件開(kāi)發(fā)之用。

Imagination 已于 2017 年 9 月推出首款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器 PowerVR Series2NX。API 和 SDK 程序庫(kù)的未來(lái)版本可協(xié)助開(kāi)發(fā)人員針對(duì)我們的 GPU 與 NNA 硬件開(kāi)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序,無(wú)需重新撰寫(xiě)程序代碼。

Imagination 發(fā)布神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件開(kāi)發(fā)套件

Imagination Technologies 公司軟件工程經(jīng)理 Robert Quill 表示:"隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣泛部署,對(duì)開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō),能夠在我們的圖形硬件上測(cè)試與部署加速的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是非常重要的。汽車(chē) OEM 廠商正朝 ADAS 和自動(dòng)駕駛汽車(chē)的方向發(fā)展,智能手機(jī)用戶(hù)正尋求面部識(shí)別等新技術(shù),而智能家居技術(shù)使用者正試圖通過(guò)辨識(shí)物體與人臉來(lái)提升安全性與用戶(hù)體驗(yàn)。所有這些進(jìn)展都需要利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速來(lái)實(shí)現(xiàn)。”

PowerVR CLDNN API 是 Imagination 第一套瞄準(zhǔn) AI 應(yīng)用的 API。它可提供建立網(wǎng)絡(luò)層的功能,以便能在PowerVR 硬件上構(gòu)建并執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)利用專(zhuān)業(yè)的 OpenCL? 內(nèi)核,開(kāi)發(fā)人員能減少額外工作負(fù)擔(dān),從而專(zhuān)注創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這一 API 還能運(yùn)行低端的特定硬件優(yōu)化,相較于用戶(hù)設(shè)定的 OpenCL? 部署,可實(shí)現(xiàn)更好的圖形功能優(yōu)化。

PowerVR CLDNN SDK展示了如何通過(guò) CLDNN API 在PowerVR 硬件上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它包含多項(xiàng)輔助功能,例如文件載入、動(dòng)態(tài)程序庫(kù)安裝、以及 OpenCL? 內(nèi)容管理等。其中也包含使用手冊(cè)、以及可展示如何利用PowerVR CLDNN API 的示例應(yīng)用源代碼。

我們同時(shí)建立了一個(gè)映像文件 (image),開(kāi)發(fā)人員可將其刻錄到 Acer Chromebook R-13 上,此設(shè)備包含內(nèi)置 PowerVRGX6250 GPU 的Mediatek MT-8173 SoC。通過(guò)下載映像文件,開(kāi)發(fā)人員能取得在此設(shè)備上撰寫(xiě)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序所需的所有資源。


聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴

原文標(biāo)題:Imagination 發(fā)布神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件開(kāi)發(fā)套件 (SDK)

文章出處:【微信號(hào):Imgtec,微信公眾號(hào):Imagination Tech】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,簡(jiǎn)稱(chēng)CNN)是兩種在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域
    的頭像 發(fā)表于 07-10 15:24 ?1060次閱讀

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks,簡(jiǎn)稱(chēng)ANNs)之間的關(guān)系與區(qū)別,是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中一個(gè)基礎(chǔ)且重要的話題。本文將從定義、結(jié)構(gòu)、算法、應(yīng)用及未來(lái)發(fā)展等多個(gè)方面,詳細(xì)闡述BP
    的頭像 發(fā)表于 07-10 15:20 ?720次閱讀

    如何利用Matlab進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練

    Matlab作為一款強(qiáng)大的數(shù)學(xué)計(jì)算軟件,廣泛應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、算法開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域。其中,Matlab的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱(Neural Network Toolbox)為用戶(hù)提供了豐富的函數(shù)和工具
    的頭像 發(fā)表于 07-08 18:26 ?1564次閱讀

    rnn是遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    RNN(Recurrent Neural Network)是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而非遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種具有時(shí)間序列特性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠處理序列數(shù)據(jù),具有記憶功能。以下是關(guān)于循環(huán)
    的頭像 發(fā)表于 07-05 09:52 ?463次閱讀

    遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,簡(jiǎn)稱(chēng)RNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,簡(jiǎn)稱(chēng)RNN)實(shí)際上是同一個(gè)概念,只是不同的翻譯方式
    的頭像 發(fā)表于 07-04 14:54 ?596次閱讀

    循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

    循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,RNN)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中兩種非常重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    的頭像 發(fā)表于 07-04 14:24 ?1012次閱讀

    深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

    在探討深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks, DNNs)與基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(通常指?jìng)鹘y(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的區(qū)別時(shí),我們需要從多個(gè)維度進(jìn)行深入分析。這些維度包括
    的頭像 發(fā)表于 07-04 13:20 ?572次閱讀

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

    在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Networks, RNN)是兩種極其重要
    的頭像 發(fā)表于 07-03 16:12 ?2207次閱讀

    反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

    反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network,簡(jiǎn)稱(chēng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它通過(guò)反向傳播算法來(lái)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重和偏置,以達(dá)到最小化誤差的
    的頭像 發(fā)表于 07-03 11:00 ?603次閱讀

    bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network)是一種常見(jiàn)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它使用反向傳播算法來(lái)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。雖然BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在某些方面與深度
    的頭像 發(fā)表于 07-03 10:14 ?592次閱讀

    bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)區(qū)別是什么

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,簡(jiǎn)稱(chēng)CNN)是兩種不同類(lèi)型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它們?cè)?/div>
    的頭像 發(fā)表于 07-03 10:12 ?883次閱讀

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,簡(jiǎn)稱(chēng)CNN)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Networks,簡(jiǎn)稱(chēng)BPNN)是兩種
    的頭像 發(fā)表于 07-02 14:24 ?2336次閱讀

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)有哪些

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的核心組成部分,它們模仿了生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作方式,通過(guò)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)信息的處理、存儲(chǔ)和傳遞。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展,各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)被提出并廣泛應(yīng)用
    的頭像 發(fā)表于 07-01 14:16 ?556次閱讀

    SmartBond? 無(wú)線測(cè)距軟件開(kāi)發(fā)套件DA14695-00HQDEVKT數(shù)據(jù)手冊(cè)

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《SmartBond? 無(wú)線測(cè)距軟件開(kāi)發(fā)套件DA14695-00HQDEVKT數(shù)據(jù)手冊(cè).rar》資料免費(fèi)下載
    發(fā)表于 05-27 17:00 ?0次下載
    SmartBond? 無(wú)線測(cè)距<b class='flag-5'>軟件開(kāi)發(fā)套件</b>DA14695-00HQDEVKT數(shù)據(jù)手冊(cè)

    AMD Vitis? Embedded嵌入式軟件開(kāi)發(fā)套件的功能和特性概述

    Vitis Embedded 是一款獨(dú)立的嵌入式軟件開(kāi)發(fā)套件,主要用于為 AMD 自適應(yīng) SoC 和 FPGA 中的 AMD 嵌入式處理子系統(tǒng)(基于 ARM 的子系統(tǒng)和 AMD MicroBlaze)開(kāi)發(fā)并編譯 C/C++ 軟件
    的頭像 發(fā)表于 04-08 10:50 ?800次閱讀
    AMD Vitis? Embedded嵌入式<b class='flag-5'>軟件開(kāi)發(fā)套件</b>的功能和特性概述