2025年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢，和AI算力相關(guān)

Gartner預(yù)測，到2030年， 30%的知識工作者將通過BBMI等技術(shù)（資金來源包括雇主和個人）提升自己的能力，并憑借這些技術(shù)來適應(yīng)工作場所中AI的崛起。這一比例在2024年還不到 1%，以下是2025年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。

以下是2025年備受矚目的戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展趨勢概覽：

自主行動型AI（Agentic AI Evolution）

自主行動型AI正逐步展現(xiàn)出其規(guī)劃并執(zhí)行用戶設(shè)定目標(biāo)的能力，預(yù)示著虛擬勞動力新時代的到來，這些勞動力將分擔(dān)并增強人類的工作效率。據(jù)Gartner預(yù)測，至2028年，日常工作中至少有15%的決策將由這類AI自主完成，相較于2024年的零起點，這標(biāo)志著顯著的躍升。此類技術(shù)的核心在于其目標(biāo)導(dǎo)向功能，旨在打造靈活多變、多任務(wù)處理的軟件系統(tǒng)，滿足企業(yè)首席信息官（CIO）對于生產(chǎn)力提升的熱切期望。

AI治理架構(gòu)的興起（AI Governance Platforms Ascendancy）

AI治理平臺作為Gartner持續(xù)發(fā)展的AI信任、風(fēng)險與安全管理（TRiSM）框架的關(guān)鍵組成，為企業(yè)提供了管理AI系統(tǒng)法律、倫理及運營績效的全面解決方案。通過構(gòu)建、監(jiān)管并執(zhí)行負(fù)責(zé)任的AI使用策略，同時確保透明度以建立信任與問責(zé)機制，這些平臺顯著降低了AI倫理事件的發(fā)生概率。據(jù)預(yù)測，至2028年，采用綜合AI治理平臺的企業(yè)將較未采用者減少40%的AI相關(guān)倫理風(fēng)險。

信息真?zhèn)伪嫖黾夹g(shù)（Disinformation Security Fortification）

隨著AI與機器學(xué)習(xí)工具的普及與成熟，虛假信息安全技術(shù)應(yīng)運而生，旨在系統(tǒng)性評估信息可信度，確保信息完整性，防范身份盜用，并追蹤有害信息傳播。Gartner預(yù)測，至2028年，將有50%的企業(yè)部署專門應(yīng)對虛假信息安全挑戰(zhàn)的產(chǎn)品、服務(wù)或功能，而當(dāng)前這一比例尚不足5%。面對日益嚴(yán)峻的虛假信息威脅，該技術(shù)對于企業(yè)保護(hù)自身免受長期損害至關(guān)重要。

后量子加密技術(shù)的備戰(zhàn)（Postquantum Cryptography Preparedness）

后量子加密技術(shù)正成為抵御量子計算解密風(fēng)險的必要防線。鑒于量子計算的快速發(fā)展，當(dāng)前廣泛應(yīng)用的傳統(tǒng)加密技術(shù)面臨淘汰風(fēng)險。企業(yè)需提前布局，以更長遠(yuǎn)的視角更換加密方法，確保敏感及機密信息的安全。據(jù)預(yù)測，至2029年，量子計算將使得大多數(shù)傳統(tǒng)非對稱加密技術(shù)失效。

環(huán)境無感智能的滲透（Ambient Invisible Intelligence Infiltration）

環(huán)境無感智能通過部署低成本、微型化的智能標(biāo)簽與傳感器，實現(xiàn)大規(guī)模、經(jīng)濟(jì)高效的追蹤與感知。這些技術(shù)正逐步融入日常生活，提升物品追蹤的實時性與效率，如零售庫存管理與易腐物流監(jiān)控等，展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用潛力。

綠色計算的推進(jìn)（Energy-Efficient Computing Advancements）

可持續(xù)性已成為IT領(lǐng)域的核心議題，特別是計算密集型應(yīng)用如AI訓(xùn)練、模擬與優(yōu)化等，因其高能耗而成為企業(yè)碳足跡的主要來源。未來，光學(xué)、神經(jīng)形態(tài)及新型加速器等新技術(shù)將應(yīng)運而生，專門用于特定任務(wù)，大幅降低能耗，助力企業(yè)實現(xiàn)碳中和目標(biāo)。

混合計算的創(chuàng)新（Hybrid Computing Innovation）

混合計算模式融合多種計算、存儲與網(wǎng)絡(luò)機制，為企業(yè)探索與解決問題提供全新視角。結(jié)合CPU、GPU、邊緣計算、ASIC、神經(jīng)形態(tài)計算及量子計算等范式，混合計算將推動AI等技術(shù)的邊界，創(chuàng)造比傳統(tǒng)環(huán)境更高效的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

空間計算的拓展（Spatial Computing Expansion）

空間計算利用AR/VR技術(shù)，以數(shù)字方式豐富物理世界，提升實體與虛擬體驗間的交互水平。預(yù)計在未來五至七年內(nèi)，空間計算將通過優(yōu)化工作流程與增強協(xié)作能力，顯著提升企業(yè)效率。至2033年，該市場規(guī)模有望從2023年的1100億美元增長至1.7萬億美元。

多功能機器人的普及（Polyfunctional Robot Proliferation）

多功能機器人以其多任務(wù)執(zhí)行能力，正逐步取代單一任務(wù)專用機器人。它們與人類協(xié)同工作，實現(xiàn)快速部署與靈活擴(kuò)展，提升效率與投資回報率。據(jù)預(yù)測，至2030年，80%的人類將日常與智能機器人互動，較當(dāng)前不到10%的比例有巨大增長。

神經(jīng)增強的探索（Neurological Enhancement Exploration）

神經(jīng)增強技術(shù)利用腦機接口讀取并解碼大腦活動，增強人類認(rèn)知能力。無論是單向還是雙向接口，神經(jīng)增強在技能提升、營銷創(chuàng)新及表現(xiàn)優(yōu)化方面展現(xiàn)出巨大潛力，助力人類突破極限，實現(xiàn)最佳表現(xiàn)。