智能體一體機(jī)，大模型時(shí)代一葉見菩提

禪宗說“以小見大”，常用“一花一世界，一葉一菩提”。在一片葉子里，也可以見到巨大的菩提智慧。

面向AI時(shí)代，企業(yè)智能化進(jìn)程中常常面臨決策成本過大、投入成本過大、效果不確定性過大等“大”問題。這種時(shí)候，企業(yè)非常希望能夠打破傳統(tǒng)AI推訓(xùn)的邏輯，在大模型時(shí)代，實(shí)現(xiàn)“以小見大，見微知著”的一葉一菩提。

最近，產(chǎn)業(yè)各界都在熱議一個(gè)話題：想要用最短的路徑和最低的成本，完成大模型落地的驗(yàn)證與探索，智能體一體機(jī)是一個(gè)絕佳選擇。

什么是智能體一體機(jī)？它能為產(chǎn)業(yè)智能化帶來哪些價(jià)值？這個(gè)新型的AI風(fēng)口又有著怎樣的產(chǎn)業(yè)格局？

讓我們進(jìn)入智能體一體機(jī)提供的可能性——讓企業(yè)在大模型時(shí)代，實(shí)現(xiàn)一葉一菩提。

對(duì)于企業(yè)來說，大模型帶來的價(jià)值是顯而易見的。從客服到咨詢，從法務(wù)助手到物料生成，大模型帶來的智能化潛力可以匹配到絕大多數(shù)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求。

但大模型雖好，落地卻并不容易。在真正將智能化能力帶到企業(yè)業(yè)務(wù)中時(shí)，往往需要面對(duì)一系列的不確定性，比如說：

1.兼容性不確定。大模型與企業(yè)以往的IT、OT系統(tǒng)都有著極大的不同，這就產(chǎn)生了二者之間的兼容不確定性。企業(yè)往往需要進(jìn)行大量的業(yè)務(wù)驗(yàn)證與兼容試錯(cuò)，才能確保大模型融入企業(yè)自身的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

2.可靠性不確定。大模型目前還存在一些技術(shù)短板，比如廣為人知的大模型幻覺問題。但大量企業(yè)業(yè)務(wù)的可靠性與一致性需求，根本無法承擔(dān)大模型幻覺所帶來的負(fù)面影響，而進(jìn)行較為復(fù)雜的業(yè)務(wù)驗(yàn)證，又會(huì)帶來極大的綜合成本。

3.投資回報(bào)率不確定。引入大模型，往往需要強(qiáng)大的人才、算力、基礎(chǔ)設(shè)施迭代等成本作為支持，但其回報(bào)率卻是不確定性的。這也導(dǎo)致大量企業(yè)在引入大模型時(shí)陷入兩難境地。

這些不確定性，讓企業(yè)在AI時(shí)代面前躑躅不前，而最佳方案顯然是企業(yè)可以用最低成本、最便捷方式來驗(yàn)證大模型落地的可行性。實(shí)現(xiàn)小中見大，一葉菩提。

而智能體一體機(jī)，就為企業(yè)提供了這樣一條與大模型之間的捷徑。

為什么說智能體一體機(jī)是企業(yè)與大模型之間的捷徑？這需要從智能體的軟件應(yīng)用意義與一體機(jī)的硬件部署意義上來分開討論。

傳統(tǒng)的AI任務(wù)，需要每個(gè)人任務(wù)單獨(dú)訓(xùn)練模型，從而帶來了較高的開發(fā)成本。而大模型帶來的通用性與泛化性，則開啟了多個(gè)任務(wù)一個(gè)模型的全新智能化可能。但大模型作為大腦，還需要手腳來將其能力落地，這個(gè)手腳就是智能體。

在全球AI產(chǎn)業(yè)當(dāng)中，已經(jīng)廣泛認(rèn)為智能體是大模型落地的主流應(yīng)用形式。智能體具備著感知環(huán)境、自主思考和主動(dòng)調(diào)用工具的能力，使其能夠成為相對(duì)成熟的大模型落地方案。而從企業(yè)的視角看，智能體也能帶來更強(qiáng)的專精程度與安全性，是完成大模型落地的最佳方案。

在智能體的多種落地方案里，一體機(jī)則提供了更加簡(jiǎn)便、快捷的落地能力。企業(yè)無需進(jìn)行大量、復(fù)雜的IT基礎(chǔ)設(shè)施更新，只需要最簡(jiǎn)單的一體機(jī)硬件形式就可以完成智能體落地。

所以說，智能體一體機(jī)的優(yōu)勢(shì)在于它集成了軟硬件方面的優(yōu)勢(shì)，最大限度地降低了企業(yè)應(yīng)用智能體的門檻。

渴求大模型的菩提智慧，智能體一體機(jī)或許就是能滿足企業(yè)關(guān)鍵需求的那“一葉”。

在目前階段，智能體開發(fā)平臺(tái)已經(jīng)成為AI領(lǐng)域的新興熱點(diǎn)。而智能體一體機(jī)類的產(chǎn)品也開始涌現(xiàn)出來。在開始熱絡(luò)的市場(chǎng)中，聯(lián)想推出的智能體一體機(jī)可以說是相對(duì)最成熟，同時(shí)優(yōu)勢(shì)也較為明顯的一種。

9月，聯(lián)想正式發(fā)布了全新的智能體一體機(jī)解決方案。其中包含面向企業(yè)用戶的智能體開發(fā)一體機(jī)，以及面向教育用戶的智能體實(shí)訓(xùn)一體機(jī)。

（聯(lián)想智能體開發(fā)一體機(jī)）

我們把目光放在智能體開發(fā)一體機(jī)上，會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)方案通過深度整合硬件與軟件資源，提供了大模型智能應(yīng)用落地的最小單元。在大模型落地的進(jìn)程中，大量企業(yè)需要對(duì)大模型進(jìn)行本地化部署，同時(shí)還需要快速、靈巧地驗(yàn)證大模型應(yīng)用效果。這種情況下，聯(lián)想智能體一體機(jī)可以精準(zhǔn)滿足這些需求。

具體而言，我們可以看到聯(lián)想智能體一體機(jī)具有三個(gè)優(yōu)勢(shì)：軟件成熟、硬件靈活、理解用戶。

（聯(lián)想智能體平臺(tái)）

在軟件層面，聯(lián)想智能體一體機(jī)配備了“聯(lián)想智能體平臺(tái)”。其中集成了多種開源大模型、智能體樣例及開發(fā)評(píng)估工具，并提供零代碼開發(fā)功能，支持用戶在短時(shí)間內(nèi)以低門檻的方式創(chuàng)建智能體。無需復(fù)雜的部署與配置，用戶就可以快速啟動(dòng)智能體的開發(fā)和應(yīng)用。相對(duì)來說，用戶對(duì)于智能體一體機(jī)類的產(chǎn)品，最擔(dān)心的就是軟件能力不充分，無法進(jìn)行二次開發(fā)，或者有大量軟件工具處于缺失狀態(tài)。而聯(lián)想智能體一體機(jī)具有成熟的軟件功能，可以滿足用戶在大模型獲取、軟件評(píng)估、零代碼開發(fā)領(lǐng)域的一系列需求，并且本地化的部署方式，可以確保數(shù)據(jù)不會(huì)流出，避免敏感信息泄露。

（聯(lián)想ThinkStation PX 工作站）

在硬件層面，聯(lián)想智能體一體機(jī)可以說采用了能夠部署智能體的最小硬件單元。相較于業(yè)內(nèi)服務(wù)器級(jí)別的AI硬件，聯(lián)想智能體開發(fā)一體機(jī)基于ThinkStaition PX工作站平臺(tái)搭建，避免了服務(wù)器的運(yùn)維復(fù)雜性。在性能上，一體機(jī)搭載了4張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，能夠處理高并發(fā)任務(wù)和大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)算，既可以滿足大企業(yè)對(duì)AI業(yè)務(wù)的驗(yàn)證需求，又能夠滿足中小企業(yè)的AI任務(wù)并發(fā)處理需求。

（NVIDIA RTX 5880 Ada）

從對(duì)客戶需求與大模型落地的理解上來說，聯(lián)想作為頭部制造企業(yè)，擁有復(fù)雜的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，對(duì)企業(yè)系統(tǒng)與AI能力的兼容性問題有著深刻的理解。比如企業(yè)在搭建數(shù)據(jù)庫的時(shí)候，往往會(huì)遇到數(shù)據(jù)庫資料語義分段錯(cuò)誤的情況，而聯(lián)想智能體一體機(jī)則自帶聯(lián)想獨(dú)有的語義分片技術(shù)，能夠智能化地分割長文檔，使得智能體在處理大篇幅文本時(shí)仍能保持精準(zhǔn)度，從而極大地提升信息檢索的準(zhǔn)確性。

此外，聯(lián)想的通用智能體產(chǎn)品還讓更廣泛的客戶將抽象的AI與具象化的硬件設(shè)備關(guān)聯(lián)起來，將AI能力轉(zhuǎn)化為場(chǎng)景價(jià)值，更容易讓客戶理解與接受。例如，聯(lián)想智能體平臺(tái)還包括客服，銷售，營銷，運(yùn)營等智能體。這些技術(shù)能力可以與用戶系統(tǒng)深度融合，輕松嵌入客戶的業(yè)務(wù)流程。聯(lián)想智能體開發(fā)一體機(jī)，也可以根據(jù)客戶場(chǎng)景需求變?yōu)榭头惑w機(jī)，銷售一體機(jī)等，為企業(yè)帶來真正的智能化價(jià)值。

可以說，聯(lián)想智能體一體機(jī)，是企業(yè)智能化路上最小、最輕、最靈便的“一葉”。

但就依靠這樣的一葉，企業(yè)卻可以輕松見到廣闊無垠的AI世界。

我們可以共同設(shè)想一下，一家企業(yè)想要落地大模型能力，需要經(jīng)歷怎樣的歷程。

在傳統(tǒng)模式下，這家企業(yè)需要有效構(gòu)建符合大模型需求的存、算、網(wǎng)底座，進(jìn)行巨大的IT基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)，隨后開始搭建大模型的技術(shù)架構(gòu)，推動(dòng)大模型能力與業(yè)務(wù)適配。

但在真實(shí)情況下，這個(gè)大模型項(xiàng)目會(huì)涉及巨大的啟動(dòng)資金，并且投資回報(bào)率、大模型應(yīng)用效果，以及業(yè)務(wù)可靠性都難以預(yù)料。這樣一個(gè)項(xiàng)目，對(duì)于大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)是難以真正通過立項(xiàng)的，從而導(dǎo)致企業(yè)決策層既不斷聽到大模型的價(jià)值，想要嘗試，又擔(dān)心成本過大與效果不確定性，遲遲猶豫不決。

而在聯(lián)想智能體一體機(jī)的幫助下，這個(gè)難題可以輕松化解。

采用聯(lián)想智能體開發(fā)一體機(jī)，企業(yè)可以在私有化部署，數(shù)據(jù)絕對(duì)安全的情況下，獲得多種大模型的定制化與再開發(fā)能力。于是，企業(yè)可以非常低的成本下，以“開箱即用”的效率將智能體與企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行快速對(duì)接。通過驗(yàn)證關(guān)卡后，再將智能體向企業(yè)其他部門推廣，或者進(jìn)行更大規(guī)模的AI技術(shù)與基礎(chǔ)設(shè)施投資。

聯(lián)想智能體一體機(jī)內(nèi)置了清晰的性能指標(biāo)和評(píng)估應(yīng)用，企業(yè)可以以此衡量大模型能力對(duì)業(yè)務(wù)的實(shí)際影響，從而讓此后的AI戰(zhàn)略推進(jìn)都有數(shù)據(jù)可依，降低對(duì)相關(guān)投資的風(fēng)險(xiǎn)顧慮。

也就是說，企業(yè)從立項(xiàng)、評(píng)估，再到應(yīng)用的整個(gè)智能化流程，都可以依靠智能體一體機(jī)來極簡(jiǎn)完成。讓企業(yè)以小步快跑的方式，充分釋放和激活了大模型潛力。

企業(yè)智能化時(shí)代，不應(yīng)該是一個(gè)過重、過大的時(shí)代，靈活、小巧同時(shí)也充滿智慧的智能化方式，將成為企業(yè)的主流選擇。

聯(lián)想智能體一體機(jī)的意義就在于，它進(jìn)一步壓縮了智能體落地的硬件單元規(guī)格，讓企業(yè)在落地智能體的大勢(shì)所趨下，可以更快捷、靈敏、無負(fù)擔(dān)地完成智能化升級(jí)。

從這個(gè)意義上來說，聯(lián)想智能體一體機(jī)不僅是一項(xiàng)技術(shù)與產(chǎn)品支撐，更代表著一種智能化的抉擇策略：面向大模型時(shí)代，企業(yè)不必非要重裝前行，而是可以選擇一葉一菩提的智能之路。

審核編輯 黃宇