引領(lǐng)2018年醫(yī)療健康業(yè)要靠這三大技術(shù)

回首2017年，展望2018年，兩個新興技術(shù)將會把醫(yī)療健康業(yè)推上發(fā)展快車道——區(qū)塊鏈和人工智能（AI）。另外，第三個重點領(lǐng)域仍聚焦在互操作性，它能實現(xiàn)健康數(shù)據(jù)無縫對接。

2018年，我們會看到區(qū)塊鏈和AI領(lǐng)域的重大進展，同時也期待在實現(xiàn)全國健康數(shù)據(jù)互操作性的發(fā)展起步。

互操作性

沒有集成的健康數(shù)據(jù)基本上是無用的，因此醫(yī)療健康業(yè)需要向互操作性轉(zhuǎn)變。一個互操作性平臺對醫(yī)療機構(gòu)轉(zhuǎn)型過程中至關(guān)重要。

2018年，互操作性會被推上更重要的位置，因為監(jiān)管活動、基于價值的支付和交付模式以及醫(yī)生和付款人之間需要更深層次的合作，這些需求會將醫(yī)療健康數(shù)據(jù)共享推向聚焦點。

醫(yī)療衛(wèi)生信息和管理系統(tǒng)協(xié)會（HIMSS）將互操作性定義為不同的信息技術(shù)系統(tǒng)和軟件應(yīng)用程序進行通信，交換數(shù)據(jù)的能力，并使用這些交換信息。

在21世紀(jì)的《治愈法案》中，國會對互操作性進行了特別定義：

使電子健康信息實現(xiàn)安全交換，并可使用電子健康信息以及其他健康信息技術(shù)，無需用戶進行額外操作；

在州或聯(lián)邦法律授權(quán)的情況下，允許訪問、交換和使用所有的電子健康信息；

不構(gòu)成信息阻塞。

這項法律對信息阻塞進行了定義（并且對信息阻塞違規(guī)制定相應(yīng)嚴(yán)懲制度）：即干擾、阻止或?qū)嵸|(zhì)性阻礙人們獲取、交換或使用電子健康信息。如開發(fā)人員、交易所、網(wǎng)絡(luò)或提供商存在干擾、阻止或?qū)嵸|(zhì)性阻礙電子健康信息的存取、交換或使用

美國衛(wèi)生部（HHS）在未來幾年針對互操作性問題將開展大量工作。治療法案寫進法律一年后，ONC有望在不久的將來提供實施規(guī)則。HHS監(jiān)察部門將嚴(yán)查信息阻塞違規(guī)，期待規(guī)則制定后的2018年整體發(fā)展趨于穩(wěn)定。

該法律還創(chuàng)建了EHR報告程序，它包括產(chǎn)品安全報告標(biāo)準(zhǔn)、以用戶為中心的設(shè)計、互操作性和認(rèn)證測試的一致性，但仍需要頒布規(guī)章來實施這一計劃。

最后，由法律規(guī)定的可信交換框架和通用協(xié)議（Trusted Exchange Framework and Common Agreement，TEFCA）草案即將公布。這項草案實際上呼吁ONC和美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所（NIST）合作建立一套可信和自愿框架，既能在網(wǎng)絡(luò)上分享健康信息，又能保護專有信息。

總之，互操作性將繼續(xù)成為2018年的前沿?zé)狳c和中心，它已不單是一個簡單的技術(shù)問題。

區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈已得到了越來越多的關(guān)注，最近，HIMSS成立了一個工作組，專職檢查區(qū)塊鏈分布式分類技術(shù)和其對醫(yī)療保健信息的潛在影響。似乎每個人都在談?wù)搮^(qū)塊鏈技術(shù)，有時是很難分開是現(xiàn)實還是炒作。區(qū)塊鏈技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域尚不成熟；期望在2018年會有所發(fā)展。

區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式的分類技術(shù)，以分散的方式記錄交易，記錄保存在多個計算機，數(shù)據(jù)無法追溯和修改，也無需任何中心化機構(gòu)的審核。

通常，當(dāng)人們聽到區(qū)塊鏈時，首先聯(lián)想到的是比特幣的數(shù)字支付系統(tǒng)。今天，區(qū)塊鏈技術(shù)已廣泛應(yīng)用在金融服務(wù)業(yè)，它將對每一個行業(yè)產(chǎn)生深刻變革。區(qū)塊鏈技術(shù)將對全球經(jīng)濟和社會產(chǎn)生重大影響。

毫無疑問，區(qū)塊鏈將在物聯(lián)網(wǎng)中扮演重要角色。我們不久就會看到：現(xiàn)在常用的集中式安全模型將很難應(yīng)付數(shù)十億個連接設(shè)備。這最終會對醫(yī)療保健產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，特別是在遠(yuǎn)程醫(yī)療和遠(yuǎn)程病人監(jiān)護等領(lǐng)域。

區(qū)塊鏈技術(shù)是一項新興的技術(shù)，符合加速回報定律。在未來幾年里，我們將看到這項技術(shù)的發(fā)展呈指數(shù)增長。

在“實用區(qū)塊鏈技術(shù)：Gartner的趨勢洞察報告”中，Gartner預(yù)測：

到2022，至少有一個建立在區(qū)塊鏈技術(shù)基礎(chǔ)上的創(chuàng)新業(yè)務(wù)將價值100億美元；

到2030，30 %的全球客戶在交易時會使用區(qū)塊鏈作為基礎(chǔ)技術(shù)，進行商業(yè)活動；

到2025，使用區(qū)塊鏈技術(shù)可使商業(yè)增加值超過1760億美元，到2030時，商業(yè)增加值將激增，超過3兆1000億美元。

Gartner的分析師進一步指出，區(qū)塊鏈技術(shù)：

完全背離現(xiàn)行的交易和記錄機制，可為老牌企業(yè)和初創(chuàng)公司提供顛覆性數(shù)字業(yè)務(wù)基礎(chǔ)；

啟用標(biāo)準(zhǔn)信任架構(gòu)，允許不可信實體（包括人和非人）進行商業(yè)交易，并用各種不同的資產(chǎn)交換價值；

基本概念尚不成熟，在關(guān)鍵任務(wù)、規(guī)?；瘶I(yè)務(wù)中缺乏了解和證實；

在傳統(tǒng)的法律、財會和機構(gòu)治理框架之外運作，妨礙長期的工作開展。

由于區(qū)塊鏈技術(shù)是一種交替的計算模型，采用分布式、分散式計算網(wǎng)絡(luò)，可能提供更高級別的安全性，且比傳統(tǒng)方法成本更低，這似乎是為醫(yī)療健康領(lǐng)域量身定做的。

區(qū)塊鏈技術(shù)為不可信實體之間提供一種新的不可修改的交易管理，和其他類型價值交換記錄管理的新途徑。各種商業(yè)團體正在與初創(chuàng)公司和專業(yè)服務(wù)公司合作，尋求一種對市場進行嚴(yán)密合多層次的評估。

John Halamka和其他人在哈佛商業(yè)評論的文章中指出，區(qū)塊鏈技術(shù)有五個基本原則：一個分布式數(shù)據(jù)庫，點對點傳輸，公開使用假名，記錄和計算邏輯不可逆性。

然而，應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)管理臨床記錄還需進一步探索。在未來三到五年里，區(qū)塊鏈技術(shù)將逐步應(yīng)用在自動索賠裁決，收入周期管理，供應(yīng)商資格認(rèn)證、醫(yī)藥供應(yīng)鏈管理和用藥監(jiān)測這些領(lǐng)域。目前市場上已有一些解決方案。2018年，我們將看到這些解決方案在整個醫(yī)療系統(tǒng)中開始實施。

醫(yī)療健康領(lǐng)域區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用案例：

CDC正在開發(fā)區(qū)塊鏈技術(shù)協(xié)助公共衛(wèi)生工作者對危機做出更迅速的反應(yīng)；

IBM沃森健康與CDC合作，探索區(qū)塊鏈技術(shù)在收集、共享和管理醫(yī)療健康數(shù)據(jù)時的優(yōu)勢；

Hashed健康正在通過使用區(qū)塊鏈技術(shù)，為合作方利普斯科姆大學(xué)醫(yī)藥與健康科學(xué)學(xué)院開發(fā)一個系統(tǒng)來驗證畢業(yè)證書；

ScriptDrop基于區(qū)塊鏈技術(shù)開發(fā)一種患者依從性用藥的獎賞機制；

Minthealth推出基于區(qū)塊鏈技術(shù)的個人健康記錄；

……

人工智能

在過去的五年里，AI數(shù)字健康領(lǐng)域中經(jīng)歷了三次浪潮：數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)分析。隨著收集和存儲健康數(shù)據(jù)的激增，我們正在進入第四波——機器學(xué)習(xí)階段。這是由大數(shù)據(jù)所推動的，訓(xùn)練算法的數(shù)據(jù)越多，AI就越強大。

AI工具在醫(yī)療健康領(lǐng)域正快速發(fā)展趨向成熟，預(yù)計在2018年將對醫(yī)療健康領(lǐng)域產(chǎn)生巨大沖擊。AI通過算法和軟件應(yīng)用于在復(fù)雜醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析。AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用的一個主要目標(biāo)是分析預(yù)防/治療技術(shù)與患者預(yù)后之間的關(guān)系。

AI解決方案已被開發(fā)并應(yīng)用于治療方案、診斷建議、藥物開發(fā)、個體化醫(yī)療和病人監(jiān)護和慢性管理等領(lǐng)域。

AI在未來會扮演什么角色呢？

Richard Susskind（牛津互聯(lián)網(wǎng)研究所顧問委員會的主席）和他兒子Daniel（牛津大學(xué)貝列爾學(xué)院經(jīng)濟學(xué)研究員）對于哈佛商業(yè)評論有關(guān)AI將不能支持醫(yī)生工作的論點持不同觀點，并且認(rèn)為AI會替代醫(yī)生的很多工作。我們已經(jīng)看到了機器學(xué)習(xí)工具在放射學(xué)實踐中的巨大影響，病理學(xué)也正朝著這個方向發(fā)展。

2017年是AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用碩果累累的一年。2018年，我們將看到AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域進一步發(fā)展。人工智能將輔助臨床醫(yī)生進行診斷，特別是在放射學(xué)和腫瘤學(xué)。預(yù)測分析將用于減少交流阻礙，提高患者依從性。

基于AI的醫(yī)療健康領(lǐng)域解決方案，目前已被國際知名醫(yī)療機構(gòu)如梅奧診所，紀(jì)念斯隆-凱特林癌癥中心和英國國家衛(wèi)生局等機構(gòu)與科技公司（跨國科技公司如IBM、微軟和谷歌，以及初創(chuàng)公司如Welltok和Ayasdi等）合作創(chuàng)建和使用。

出于風(fēng)險資本交易考量，醫(yī)療健康領(lǐng)域仍是人工智能投資的首選領(lǐng)域。2018年，我們將看到AI對整個醫(yī)療健康行業(yè)產(chǎn)生的巨大的影響。