研華科技邊緣AI平臺榮獲2024年IoT邊緣計算卓越獎

本期導(dǎo)讀

近日，研華科技邊緣AI平臺產(chǎn)品MIC-732-AO、UNO-148 V2、MIC-770 V3 + MIC-75GF10和 IPC-730均獲得了IoT Evolution World 頒發(fā)的 2024 年物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算卓越獎。研華提供全棧式AI應(yīng)用產(chǎn)品，以滿足從邊緣到云的工業(yè) AI 應(yīng)用的多樣化需求，致力于推動工業(yè)邊緣計算和邊緣 AI 平臺開發(fā)。

MIC-732-AO：

嵌入 NVIDIA Nova Orin，AMR應(yīng)用的理想選擇

MIC-732-AO 是一款嵌入 NVIDIA Nova Orin 的無風(fēng)扇系統(tǒng)，可提供高達(dá)275 TOPs的 AI 性能和卓越的處理能力。該產(chǎn)品配備了 8 個用于攝像頭的 GMSL FAKRA 連接器，使機器人能夠?qū)崿F(xiàn) 360 度視覺，這對于實時態(tài)勢感知和決策至關(guān)重要。此外，MIC-732-AO 集成了 3D LiDAR 驅(qū)動器，可實現(xiàn)精確的深度感知，有助于在復(fù)雜環(huán)境中導(dǎo)航。它輔以 2D LiDAR，可捕獲精細(xì)的表面細(xì)節(jié)以增強傳感能力。MIC-732-AO 采用模塊化設(shè)計和各種 I/O 選項，包括 10G LAN、CANBus、IMU 和無線連接，如 Wi-Fi、4G/LTE 和 5G，可提供增強的可擴展性和靈活性。研華的 MIC-732-AO 還預(yù)裝了 NVIDIA ISAAC Perceptor，使開發(fā)人員能夠高效構(gòu)建 AMR。

MIC-732-AO

UNO-148 V2：

超緊湊型 AI 自動化控制器

UNO-148 V2 是一款 DIN 導(dǎo)軌自動化控制器，配備了最新的第 13 代英特爾酷睿處理器。其創(chuàng)新設(shè)計采用第二堆棧擴展套件，支持基于 NVIDIA Ada Lovelace 和 Ampere 架構(gòu)的嵌入式 MXM GPU，功耗高達(dá) 35W。這種高級配置旨在轉(zhuǎn)變各種 AI 驅(qū)動型行業(yè)的實時控制和自動化應(yīng)用程序，從而釋放強大的邊緣 AI 功能。

UNO-148 V2

MIC-770 V3 + MIC-75GF10：

適用于機器視覺和自主機器人的模塊化IPC

MIC-770 V3 是一款模塊化、緊湊且無風(fēng)扇的 IPC，強固型工業(yè)級結(jié)構(gòu)，支持-20 ~ 60°C 寬溫和 9 ~ 36 VDC 的寬壓范圍，使其成為極端環(huán)境的理想選擇。MIC-770 V3 搭載第 12/13/14 代英特爾酷睿 i 插槽型 （LGA1700） 處理器，是一款高性能、開源的 x86 平臺。當(dāng)與 MIC-75GF10 模塊結(jié)合使用時，支持高達(dá) 80W 的 NVIDIA MXM 3.1 Type A/B 的 GPU卡，適用在自動化場景中的機器視覺和自主導(dǎo)航應(yīng)用。

MIC-770 V3 + MIC-75GF10

IPC-730：

適用于基于 AI 的高端自動光學(xué)檢測 （AOI） 應(yīng)用

IPC-730 是一款具備高功率電源、高效散熱和支持 ATX/mATX 主板的IPC。IPC-730 具有強大的混合 CPU/GPU 計算架構(gòu)和優(yōu)化的機械設(shè)計，是自動光學(xué)檢測 （AOI） 應(yīng)用的理想解決方案。它支持全長 GPU 卡，并包括一個高功率 ATX 3.1 電。IPC-730 還提供了多個 I/O 連接選項，增強了工業(yè)自動化和機器視覺應(yīng)用的系統(tǒng)集成靈活性。

IPC-730

“研華的 AI 邊緣系統(tǒng)致力于降低 AI 開發(fā)人員的部署門檻。我們投入了大量精力來集成各種接口并構(gòu)建 AI 生態(tài)系統(tǒng)，以加速邊緣工業(yè) AI應(yīng)用。能夠獲得 IoT Evolution 邊緣計算卓越獎，我感到非常榮幸?！毖腥A（全球）工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)總經(jīng)理蔡淑妍說。

“入選 IoT Evolution 邊緣計算卓越獎的解決方案反映了推動快速增長的物聯(lián)網(wǎng)市場的創(chuàng)新。我很榮幸祝賀研華的創(chuàng)新工作和對這個快速發(fā)展的行業(yè)的貢獻(xiàn)?！盜oT Evolution World 社區(qū)開發(fā)人員 Carl Ford 對研華在邊緣AI平臺推動給予了肯定。

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