在新一波技術(shù)浪潮的沖擊下,以AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G通信等一系列技術(shù)為代表的“技術(shù)簇”所引發(fā)的革命對(duì)人類社會(huì)的影響將是全面且深刻的。
每一個(gè)商業(yè)單元都面對(duì)這樣的機(jī)遇:
能否通過(guò)對(duì)新技術(shù)的運(yùn)用,為客戶創(chuàng)造出新的價(jià)值?
新技術(shù)是否能夠解決原有產(chǎn)品對(duì)客戶需求滿足的不夠好的地方?
是否通過(guò)對(duì)客戶體驗(yàn)的完善和“升級(jí)”,能夠滿足原有技術(shù)條件下無(wú)法滿足的一些需求?
這些超出現(xiàn)有框架的“增值部分”,就是新技術(shù)所帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值。由于新技術(shù)離不開(kāi)大數(shù)據(jù)積累,源源產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品與服務(wù),因此在這一輪浪潮中的積累起的先發(fā)優(yōu)勢(shì)將不斷擴(kuò)大差距。
那些沒(méi)能及時(shí)轉(zhuǎn)變,維持舊有生態(tài)的公司,將不得不在巨變的商業(yè)環(huán)境裹挾中艱難應(yīng)付,甚至消亡。而主動(dòng)求變、擁抱新技術(shù)的公司,將通過(guò)新技術(shù)的應(yīng)用和組織變革,重新確立市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者的地位。
面對(duì)這一浪潮,大型傳統(tǒng)企業(yè)需要從戰(zhàn)略上思考如何基于新技術(shù)對(duì)商業(yè)模式和運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)進(jìn)行重構(gòu),跟隨這一輪技術(shù)發(fā)展建立新的“護(hù)城河”。企業(yè)需要建立新的生產(chǎn)方式、商業(yè)模式、供應(yīng)鏈以及運(yùn)營(yíng)體系來(lái)適應(yīng)未來(lái)時(shí)代。由于外部生態(tài)環(huán)境的變化,基于新技術(shù)和產(chǎn)品產(chǎn)生的變革將是全面的,企業(yè)需要在舊有生態(tài)系統(tǒng)以外,建立一套能夠適應(yīng)未來(lái)的新生態(tài)系統(tǒng)。
在新的體系中,企業(yè)用新技術(shù)解決目前產(chǎn)品、服務(wù)中沒(méi)能滿足客戶的地方,或者通過(guò)新技術(shù)全面升級(jí)戶客戶體驗(yàn)。在從舊體系到新體系的轉(zhuǎn)型過(guò)程中,企業(yè)結(jié)合開(kāi)放創(chuàng)新的方式主導(dǎo)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)建設(shè),將在新的技術(shù)語(yǔ)境下創(chuàng)造出更高的商業(yè)價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這是外部環(huán)境變化給傳統(tǒng)企業(yè)帶來(lái)的壓力,也是技術(shù)變革大時(shí)代賦予企業(yè)的機(jī)遇。
基于對(duì)數(shù)據(jù)訓(xùn)練集的依賴,人工智能的發(fā)展沒(méi)有捷徑可走,這意味著越早應(yīng)用人工智能的企業(yè)將更能建立并擴(kuò)大技術(shù)鴻溝。據(jù)研究,將強(qiáng)大的數(shù)據(jù)能力與主動(dòng)的戰(zhàn)略結(jié)合在一起的人工智能早期實(shí)踐者有更高的利潤(rùn)率。
大型傳統(tǒng)企業(yè)與新技術(shù)公司之間的關(guān)系
媒體目前有一種擔(dān)憂,認(rèn)為猶如互聯(lián)網(wǎng)剛出現(xiàn)時(shí)對(duì)傳統(tǒng)零售、唱片業(yè)帶來(lái)的沖擊,互聯(lián)網(wǎng)巨頭由于目前所掌握的AI技術(shù)和數(shù)據(jù)所形成的優(yōu)勢(shì)將對(duì)大部分行業(yè)帶來(lái)生存威脅。比如,谷歌推出自動(dòng)駕駛汽車。
實(shí)際上,由于AI技術(shù)對(duì)人類社會(huì)結(jié)構(gòu)所帶來(lái)的全面沖擊,未來(lái)大多數(shù)創(chuàng)新來(lái)自于不同領(lǐng)域間的合作,能夠壟斷一切的公司是不存在的。人工智能技術(shù)企業(yè)固然有技術(shù)優(yōu)勢(shì),但傳統(tǒng)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)建立在一直以來(lái)對(duì)垂直行業(yè)深耕的基礎(chǔ)上。
傳統(tǒng)行業(yè)掌握既有生態(tài)系統(tǒng)中的關(guān)鍵資源,同時(shí)對(duì)行業(yè)、用戶需求有更深刻的理解。因此,新技術(shù)對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)的重構(gòu),最可能的場(chǎng)景將是傳統(tǒng)企業(yè)和AI技術(shù)企業(yè)基于各自的優(yōu)勢(shì),合作創(chuàng)新。當(dāng)然,合作中也存在磨合、博弈,雙方將最終在新的生態(tài)系統(tǒng)中找到位置,實(shí)現(xiàn)平衡。
汽車行業(yè)如何向人工智能轉(zhuǎn)型
在轉(zhuǎn)型過(guò)程中,傳統(tǒng)企業(yè)一方面要建立起適應(yīng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新管理體系,一方面需要自上而下的文化與制度的支持。在向人工智能轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新過(guò)程中,企業(yè)需要主導(dǎo)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)與管理。
傳統(tǒng)大企業(yè)要在他們尚未熟悉的新技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)建立這樣的能力:建立多渠道的創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò),除了考慮與大家熟知的AI技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者合作的可能性之外,識(shí)別出人工智能領(lǐng)域中的技術(shù)型創(chuàng)新企業(yè),并將他們納入自己的合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行引導(dǎo)與合作。
在這個(gè)過(guò)程中,大企業(yè)需要快速學(xué)習(xí)積累并逐步建立起對(duì)創(chuàng)新的主導(dǎo)能力。
開(kāi)放創(chuàng)新對(duì)于汽車制造商不是新課題,在汽車制造領(lǐng)域已經(jīng)有數(shù)十年的歷史。
作為傳統(tǒng)封閉性行業(yè),汽車工業(yè)有幾個(gè)特點(diǎn):技術(shù)密集、高度技術(shù)融合、開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)、開(kāi)發(fā)成本巨大、全球競(jìng)爭(zhēng)激烈。近年來(lái)由于商業(yè)環(huán)境變化,環(huán)保、智能等需求增加,生產(chǎn)周期縮短,使創(chuàng)新變得更復(fù)雜。
越來(lái)越多對(duì)專業(yè)知識(shí)的需求和成本方面的壓力,使汽車制造商專注于核心能力,外包其他活動(dòng),形成供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)。競(jìng)爭(zhēng)很大程度上變成對(duì)最新市場(chǎng)和最新技術(shù)的監(jiān)測(cè)、對(duì)復(fù)雜技術(shù)的整合。因此,越來(lái)越多的汽車公司將開(kāi)放創(chuàng)新作為創(chuàng)新戰(zhàn)略的一部分。
對(duì)于汽車制造商來(lái)說(shuō),自動(dòng)駕駛等技術(shù)將完全顛覆未來(lái)出行方式,并極大的提升用戶的駕駛體驗(yàn)。
從戰(zhàn)略上,當(dāng)全行業(yè)都意識(shí)到人工智能技術(shù)將對(duì)人類駕駛方式和人車互動(dòng)模式帶來(lái)的沖擊時(shí),轉(zhuǎn)型是必然選擇,這其中先行一步的企業(yè)將獲得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。而從戰(zhàn)術(shù)上,轉(zhuǎn)型可以分解為一系列的創(chuàng)新管理問(wèn)題。
在此,我將以?shī)W迪作為例,通過(guò)其在開(kāi)放創(chuàng)新方面的實(shí)踐,為資本密集型傳統(tǒng)企業(yè)在人工智能時(shí)代轉(zhuǎn)型提供借鑒。
在確定了向人工智能轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略后,奧迪從逐步建立起的AI全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中受益匪淺。通過(guò)與供應(yīng)商、研發(fā)伙伴以及其他行業(yè)的參與者合作逐步建立起多渠道、廣泛的人工智能創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),在這一過(guò)程中,奧迪的意愿和能力成為驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的關(guān)鍵因素
奧迪在2001年成立全資子公司:奧迪電子聯(lián)合公司(AEV),負(fù)責(zé)電子與軟件領(lǐng)域相關(guān)的技術(shù)創(chuàng)新,并與奧迪股份公司合作保證創(chuàng)新技術(shù)在早期應(yīng)用到產(chǎn)品研發(fā)中。
可以將AEV看成驅(qū)動(dòng)奧迪開(kāi)放創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的“發(fā)動(dòng)機(jī)”和智庫(kù),AEV成為奧迪公司連接外部創(chuàng)新合作伙伴的橋梁。奧迪通過(guò)AEV緊密跟蹤全球相關(guān)領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)并與外部專家建立合作關(guān)系,逐步建立起一個(gè)人工智能領(lǐng)域的全球創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)。
該網(wǎng)絡(luò)包括美國(guó)硅谷、歐洲和以色列的熱門公司,其中既有硬件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的領(lǐng)先企業(yè)——GPU的發(fā)明者——英偉達(dá),也有全球圖像識(shí)別領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)MobilEye等重要合作伙伴;奧迪同時(shí)與大學(xué)、小型科研機(jī)構(gòu)合作,促進(jìn)實(shí)驗(yàn)室中最前沿技術(shù)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化。AEV同時(shí)為奧迪與外部合作伙伴的開(kāi)放創(chuàng)新合作提供財(cái)務(wù)、法律等方面的保障。(見(jiàn)下表)
2016年,在巴塞羅那舉辦的NIPS大會(huì)上,奧迪展示了與歐洲小型科研團(tuán)隊(duì)NNAISENSE公司合作開(kāi)發(fā)的1:8比例的“深度學(xué)習(xí)”模型車,這個(gè)前期開(kāi)發(fā)項(xiàng)目展示了一個(gè)可以讓車輛自己找到停車位的系統(tǒng)。
模型車通過(guò)傳感器掃描和檢索車輛周圍的數(shù)據(jù),并與車載計(jì)算機(jī)協(xié)同工作。車載計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為汽車轉(zhuǎn)向和動(dòng)力相關(guān)的控制信號(hào)。一旦數(shù)據(jù)處理完畢,汽車會(huì)作出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng),在停車場(chǎng)周圍自行駕駛,直到找到停車位。
“模型車首先確定其相對(duì)于停車位的位置。只要它察覺(jué)到這個(gè)位置,它就會(huì)計(jì)算出它如何安全地駛向目的地?!薄跋到y(tǒng)本質(zhì)上是通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)來(lái)學(xué)習(xí)的。
首先,汽車隨機(jī)選擇其行駛方向。 算法自主地識(shí)別成功的行為,從而不斷地完善停車策略。
所以最終系統(tǒng)能夠自主地解決困難的問(wèn)題?!边@款使用“深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)”技術(shù)的前期開(kāi)發(fā)產(chǎn)品,意味著在沒(méi)有駕駛員協(xié)助的情況下,一輛汽車學(xué)習(xí)了類似于我們?nèi)祟惖摹爸R(shí)”。
由于人工智能是改變行業(yè)游戲規(guī)則的關(guān)鍵技術(shù),因此IT公司和汽車制造商合作對(duì)AI技術(shù)未來(lái)在概念車和量產(chǎn)車中的實(shí)施有巨大的價(jià)值。 奧迪與英偉達(dá)、Mobileye等公司一起,正在評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)的各種方式,希望找到所研究的具體應(yīng)用的最佳方法。
在2017年拉斯維加斯電子消費(fèi)展(CES)上,奧迪展示了與英偉達(dá)合作的基于深度學(xué)習(xí)概念的自動(dòng)駕駛概念車。
在向人工智能轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,奧迪使用人工智能技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品的前期開(kāi)發(fā)。未來(lái),奧迪有機(jī)會(huì)將前期開(kāi)發(fā)中積累的技術(shù)應(yīng)用到其他產(chǎn)品中。
zFAS(中央駕駛員輔助控制器)是自動(dòng)駕駛汽車的“大腦”,是自動(dòng)駕駛技術(shù)中最核心的系統(tǒng)之一。
不同于傳統(tǒng)汽車各部分獨(dú)立的控制管理方式,zFAS可以計(jì)算來(lái)自傳感器的大量信息,并通過(guò)這些信息快速計(jì)算車輛周圍環(huán)境,只需通過(guò)中央界面操作便可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的所有功能。 zFAS集成了數(shù)據(jù)共享以及汽車互聯(lián)技術(shù),將汽車行駛過(guò)程中收集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)上傳到云平臺(tái)(通過(guò)手機(jī)蜂窩數(shù)據(jù)或LTE網(wǎng)絡(luò))并進(jìn)行解析,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。
作為自動(dòng)駕駛的“總指揮”,這樣一個(gè)復(fù)雜的集成控制系統(tǒng)開(kāi)發(fā),是以?shī)W迪為中心,與眾多硬件、軟件和服務(wù)提供商合作研發(fā)的結(jié)果。在研發(fā)過(guò)程中,奧迪與TTTech(高速數(shù)據(jù)傳輸技術(shù))、德?tīng)柛?系統(tǒng)模塊)、英偉達(dá)(Tegra K1)、Mobileye(EyeQ3移動(dòng)處理器)等供應(yīng)商合作研發(fā)。 得益于較高的集成度,zFAS系統(tǒng)模塊尺寸僅跟平板電腦差不多,其模塊化概念設(shè)計(jì),為未來(lái)系統(tǒng)擴(kuò)展提供靈活性。
除了技術(shù),人工智能在倫理、法律、道德等方面也遇到挑戰(zhàn)。借助外腦,奧迪主導(dǎo)建立了人工智能領(lǐng)域的國(guó)際思想領(lǐng)袖跨學(xué)科網(wǎng)絡(luò):“超越計(jì)劃”,關(guān)注主動(dòng)駕駛道德、法律和社會(huì)方面的挑戰(zhàn)。負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛、產(chǎn)品分析、法律咨詢和政府事務(wù)發(fā)展方面的奧迪專家與來(lái)自神經(jīng)科學(xué)、法律、經(jīng)濟(jì)學(xué)、哲學(xué)和心理學(xué)領(lǐng)域的外部專家進(jìn)行討論。
培訓(xùn)方面,奧迪學(xué)院與硅谷在線平臺(tái)“Udacity”合作,為大數(shù)據(jù)和人工智能創(chuàng)建了名為data.camp的培訓(xùn)認(rèn)證計(jì)劃,為員工提供從基礎(chǔ)到專家級(jí)別的各種課程。在Udacity完成一個(gè)完整的課程之后,奧迪的員工被授予所謂的數(shù)據(jù)分析師或機(jī)器學(xué)習(xí)工程師“納米學(xué)位”。奧迪內(nèi)部講師為培訓(xùn)參與者提供與奧迪所使用技術(shù)相關(guān)的咨詢和學(xué)習(xí)項(xiàng)目。
通過(guò)自我開(kāi)發(fā)加合作創(chuàng)新的模式,奧迪能夠及時(shí)為與谷歌、百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)共同躋身“無(wú)人駕駛”的新賽道做好準(zhǔn)備?;趭W迪對(duì)汽車與消費(fèi)者的理解,以及對(duì)新技術(shù)的集成能力,使曾經(jīng)是傳統(tǒng)汽車制造企業(yè)的奧迪在與互聯(lián)網(wǎng)巨頭競(jìng)爭(zhēng)時(shí)依然具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。
隨著未來(lái)各國(guó)“自動(dòng)駕駛”相關(guān)法律框架進(jìn)一步完善,和對(duì)全球各地消費(fèi)者不同路況、駕駛習(xí)慣等相關(guān)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步積累,“自動(dòng)駕駛”將完全顛覆人類出行版圖,新的生態(tài)系統(tǒng)將伴隨新技術(shù)的成熟而取代傳統(tǒng)的汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。
在這個(gè)過(guò)程中,可能出現(xiàn)新的競(jìng)爭(zhēng)者,傳統(tǒng)公司唯有以開(kāi)放的心態(tài)迎接技術(shù)革命,不斷的自我更新,才能實(shí)現(xiàn)用戶價(jià)值和自我商業(yè)價(jià)值的雙重提升。
資本密集型企業(yè)AI轉(zhuǎn)型需要注意什么
奧迪這些合作創(chuàng)新模式為資本密集型企業(yè)向人工智能轉(zhuǎn)型提供了幾方面的最佳實(shí)踐。
一旦企業(yè)確立了通過(guò)向人工智能轉(zhuǎn)型提升自身商業(yè)價(jià)值的戰(zhàn)略,在建立新的商業(yè)模式與運(yùn)營(yíng)體系的過(guò)程中,傳統(tǒng)企業(yè)與AI技術(shù)企業(yè)需要找到適合雙方的合作模式。
比如,轉(zhuǎn)型中,奧迪扮演了創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者的角色,盡管合作伙伴在AI技術(shù)方面能力更強(qiáng),但奧迪更加了解用戶需求,為產(chǎn)品最終的大規(guī)模市場(chǎng)化負(fù)責(zé),因此奧迪成為合作創(chuàng)新的建筑師、技術(shù)的選擇者與集成者。奧迪在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)方面的整合、集成能力基于對(duì)業(yè)務(wù)的深刻理解,并對(duì)合作伙伴提出明確的技術(shù)要求和標(biāo)準(zhǔn),最終驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新。
在這個(gè)過(guò)程中,基于奧迪多年采用合作創(chuàng)新模式所積累的管理經(jīng)驗(yàn),奧迪的創(chuàng)新管理體系(包括培訓(xùn)、財(cái)務(wù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、法律等)為新的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)提供了支持與保障。
在商業(yè)模式從舊有生態(tài)向創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)遷移的過(guò)程中,對(duì)于大型傳統(tǒng)企業(yè)而言,創(chuàng)新往往從外部發(fā)生。
已有的研發(fā)和創(chuàng)新部門通常在服務(wù)舊有生態(tài)系統(tǒng)方面是有效的。在人工智能技術(shù)變革的新語(yǔ)境下,由于組織慣性和與舊有業(yè)務(wù)發(fā)展的潛在利益沖突以及能力模型方面的問(wèn)題,成立新機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)建立新生態(tài)系統(tǒng)是阻力更小的選擇。
2015年,AlphaGo打敗歐洲圍棋冠軍;2016年,AlphaGo打敗世界冠軍;2017年,AlphaGo再無(wú)對(duì)手。人工智能時(shí)代的技術(shù)進(jìn)化周期將越來(lái)越短,企業(yè)的重要能力之一是在全球范圍內(nèi)保持對(duì)新技術(shù)的靈敏掃描。
奧迪的創(chuàng)新策略包括尋找更多的合作伙伴,其中,不乏一些成本相對(duì)較低的創(chuàng)新方式。比如,與歐洲頂尖的人工智能實(shí)驗(yàn)室合作、與大學(xué)合作進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移、在人工智能的中心——硅谷等地建立信息窗口。
人工智能領(lǐng)域的突破性創(chuàng)新很可能來(lái)自于中小企業(yè),傳統(tǒng)大企業(yè)應(yīng)重視與人工智能領(lǐng)域的中小技術(shù)企業(yè)的合作。
中小企業(yè)作為激進(jìn)的創(chuàng)新者,由于沒(méi)有官僚的組織包袱,組織結(jié)構(gòu)能夠靈活的適應(yīng)新的商業(yè)模式,在人工智能時(shí)代,將在一些專業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域中涌現(xiàn)出一批成功的中小型創(chuàng)業(yè)企業(yè),他們?yōu)榇笮推髽I(yè)在某一專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)提供服務(wù)。
大企業(yè)應(yīng)具備這樣的能力,識(shí)別出技術(shù)型創(chuàng)新企業(yè),使之成為創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的合作伙伴??傊`活而相對(duì)低成本的創(chuàng)新方式是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的重要組成。
除了奧迪,三星公司成立之初也是通過(guò)在硅谷成立技術(shù)基地吸收當(dāng)?shù)氐南冗M(jìn)技術(shù),最終通過(guò)在硅谷的技術(shù)研發(fā)成果獲得了半導(dǎo)體和通信領(lǐng)域的獨(dú)立技術(shù)能力。思科曾通過(guò)為期六個(gè)月的創(chuàng)業(yè)孵化比賽項(xiàng)目Entrepreneurs in Residence (EIR)發(fā)現(xiàn)并收購(gòu)了有價(jià)值的兩家創(chuàng)業(yè)公司。這些案例都說(shuō)明與學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)室、大學(xué)合作等渠道的價(jià)值。
一個(gè)有效的知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理機(jī)制是釋放創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)潛力的重要因素,在合作創(chuàng)新的過(guò)程中,需要建立謹(jǐn)慎的知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理方案。合作雙方應(yīng)就如何合作特別是對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)的歸屬問(wèn)題建立基本原則,保證與合作伙伴建立并共同遵守一個(gè)良好有序的知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理流程(包括專利泄露、專利評(píng)估、專利保護(hù)、專利轉(zhuǎn)移等方面)。建立相互信任的共贏關(guān)系是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)可持續(xù)發(fā)展的前提。
傳統(tǒng)企業(yè)在從舊體系到新體系的轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,應(yīng)鼓勵(lì)開(kāi)放文化,吸收全球先進(jìn)思想,結(jié)合開(kāi)放創(chuàng)新的方式,不斷增強(qiáng)對(duì)新技術(shù)的理解和運(yùn)用,建立起自身主導(dǎo)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),在新的技術(shù)語(yǔ)境下創(chuàng)造出更高的商業(yè)價(jià)值,最終完成從舊系統(tǒng)向新系統(tǒng)的戰(zhàn)略遷移,實(shí)現(xiàn)組織重塑,建立難以超越的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。壓力與機(jī)遇并存。未來(lái)已來(lái),那些迎風(fēng)奔跑的企業(yè),將有機(jī)會(huì)越飛越高。
未來(lái)智能實(shí)驗(yàn)室是人工智能學(xué)家與科學(xué)院相關(guān)機(jī)構(gòu)聯(lián)合成立的人工智能,互聯(lián)網(wǎng)和腦科學(xué)交叉研究機(jī)構(gòu)。
未來(lái)智能實(shí)驗(yàn)室的主要工作包括:建立AI智能系統(tǒng)智商評(píng)測(cè)體系,開(kāi)展世界人工智能智商評(píng)測(cè);開(kāi)展互聯(lián)網(wǎng)(城市)云腦研究計(jì)劃,構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)(城市)云腦技術(shù)和企業(yè)圖譜,為提升企業(yè),行業(yè)與城市的智能水平服務(wù)。
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人工智能
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原文標(biāo)題:大型傳統(tǒng)企業(yè)如何向人工智能轉(zhuǎn)型?
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