2月6日,谷歌在北京舉辦Think With Google大會(huì)。
沒(méi)錯(cuò),谷歌中國(guó)又來(lái)刷存在感了。無(wú)論是去年12月的Google中國(guó)開發(fā)者大會(huì)和Google AI中國(guó)中心的成立,還是前不久剛設(shè)立deGoogle深圳辦公室,我們發(fā)現(xiàn)谷歌在中國(guó)的存在感越來(lái)越強(qiáng)了,這不趁著年前放假的檔口,來(lái)一場(chǎng)會(huì)議刷一波存在感是極好的。
「幸之在華,親歷前沿」
這是 Google 大中華區(qū)總裁石博盟(Scott Beaumont)在 Think with Google 年度峰會(huì)演講中得出的結(jié)論,這可能也是 Google 對(duì)中國(guó)的態(tài)度和感情中最為精煉的概括。
「中國(guó)在科技方面,已經(jīng)領(lǐng)先世界半代之遠(yuǎn)」,這是在去年的一次參觀交流中,石博盟最大的感受。
石博盟去年圣誕回到倫敦度假,帶給他一些沮喪的印象:包括倫敦,英國(guó)幾乎沒(méi)有變化,這與他平常在上海感受到的日新月異非常不同,石博盟表示:「能夠在亞洲,在中國(guó)工作非常榮幸」。
Google AI 最新進(jìn)展
谷歌AI中國(guó)中心成立兩個(gè)多月以后,李佳以“總裁”的新身份亮相。李佳介紹了 Google 如何利用 AI 賦能。其中 Google Cloud AI 是連接 AI 研究與產(chǎn)品開發(fā)的核心,縮短了從研究到產(chǎn)品的距離。
李佳在演講中主要探討的是AI賦能的問(wèn)題。她表示,近年來(lái)的AI非?;?,不過(guò)從AI研究到產(chǎn)品開發(fā)還需要一個(gè)過(guò)程,而Google Cloud扮演的就是這個(gè)角色,它可以幫助各行各業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)與AI進(jìn)行結(jié)合,比如說(shuō)AI+教育、AI+醫(yī)療等。
為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),Google Clou dAI平臺(tái)提供了Tensor Flow、MLEngine、Kub eFlow等工具,而Kube Flow可以幫助用戶在不同平臺(tái)轉(zhuǎn)換算法。對(duì)于一般開發(fā)者,Google還提供了各類MLAPI,包括云翻譯、云圖像、云自然語(yǔ)言處理、云求職、云語(yǔ)音等七類。
這時(shí)候,李佳提到了Google在1月份發(fā)布的AutoML,她表示,Auto ML使用Google的learning To learn和遷移學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù),希望幫助ML/AI專業(yè)知識(shí)和能力有限的企業(yè)也能夠使用AI技術(shù)構(gòu)建定制化AI模型,降低ML的開發(fā)門檻,讓盡可能多的開發(fā)者、企業(yè)和研究者能夠使用AI;而到目前為止,已經(jīng)有一萬(wàn)多家用戶在注冊(cè)使用AutoML。
在演講中,李佳提到了AutoML的具體應(yīng)用案例。比如說(shuō)Disney使用它創(chuàng)建定制模型來(lái)識(shí)別商品圖片,而倫敦動(dòng)物學(xué)會(huì)使用AutoML來(lái)識(shí)別野生動(dòng)物;此外,AutoML還能夠有效地識(shí)別云彩,以便用于氣象等方面。李佳強(qiáng)調(diào)稱,通過(guò)AutoML自動(dòng)生成的模型比有些專家自行構(gòu)造的模型效果還要好。
據(jù)了解,目前AutoML推出的第一個(gè)項(xiàng)目為基于圖像的AutoML Vision。對(duì)此李佳表示,之所以首先推出AutoML Vision,還是考慮到一年多前的需求調(diào)查和前沿研究,發(fā)現(xiàn)圖像是整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用需求最高的領(lǐng)域;未來(lái)AutoML還會(huì)延伸到語(yǔ)音、對(duì)話、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。
“AI本身是沒(méi)有國(guó)界的,我們希望未來(lái)全世界都可以用到AI的技術(shù)。”李佳說(shuō)到。
谷歌AI中國(guó)中心要人,這才是重點(diǎn)
盡管李佳此次演講的重點(diǎn)并不在于剛剛成立的谷歌AI中國(guó)中心,但身為負(fù)責(zé)人的李佳仍然十分敬業(yè)地在自己的PPT中打出了“招聘廣告”:目前谷歌AI 中國(guó)中心正在招聘實(shí)習(xí)生、機(jī)器學(xué)習(xí)研究員和工程師。
今年的谷歌在中的AI布局還將有哪些動(dòng)作?讓我們拭目以待吧!
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原文標(biāo)題:GGAI 頭條 | 挖人才是重點(diǎn),谷歌召開Think With Google大會(huì)實(shí)力招攬AI人才
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