0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線(xiàn)課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

深不可測(cè)的遺傳算法的原理原來(lái)是這么簡(jiǎn)單

h1654155971.7688 ? 來(lái)源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-03-12 11:40 ? 次閱讀

很多人認(rèn)為,算法是數(shù)學(xué)的內(nèi)容,學(xué)起來(lái)特別麻煩。我們不能認(rèn)為這種觀點(diǎn)是錯(cuò)誤的。但是我們也知道,軟件是一種復(fù)合的技術(shù),如果一個(gè)人只知道算法,但是不能用編程語(yǔ)言很好地實(shí)現(xiàn),那么再優(yōu)秀的算法也不能發(fā)揮作用。

有一次,一個(gè)人問(wèn)我:

“你寫(xiě)的都是小兒科的東西,幾十行代碼就能搞定,能不能整一點(diǎn)高深的算法?”

我反問(wèn)他什么是他所理解的高深的算法,他答復(fù)說(shuō):“像遺傳算法、蟻群算法之類(lèi)的?!庇谑俏医o了他一個(gè)遺傳算法求解0-1背包問(wèn)題的例子,并告訴他,這也就是幾十行代碼的算法,怎么理解成是高深的算法?他剛開(kāi)始不承認(rèn)這是遺傳算法,直到我給了他Denis Cormier公開(kāi)在北卡羅來(lái)納州立大學(xué)服務(wù)器上的遺傳算法的源代碼后,他才相信他一直認(rèn)為深不可測(cè)的遺傳算法的原理原來(lái)是這么簡(jiǎn)單。

還有一個(gè)人直言“用三個(gè)水桶等分8升水”之類(lèi)的問(wèn)題根本就稱(chēng)不上算法,他認(rèn)為像“阿法狗”那樣的人工智能才算是算法。我告訴他計(jì)算機(jī)下棋的基本理論就是博弈樹(shù),或者再加一個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)。但是他認(rèn)為博弈樹(shù)也是很高深的算法,于是我給了他一個(gè)井字棋游戲,并告訴他,這就是博弈樹(shù)搜索算法,非常智能,你絕對(duì)戰(zhàn)勝不了它(因?yàn)榫制逵螒蚝芎?jiǎn)單,這個(gè)算法會(huì)把所有的狀態(tài)都搜索完)。我相信他一定很震驚,因?yàn)檫@個(gè)算法也不超過(guò)100行代碼。

對(duì)于上面提到的例子,我覺(jué)得主要原因在于大家對(duì)算法的理解有差異,很多人對(duì)算法的理解太片面,很多人覺(jué)得只有名字里包含“XX算法”之類(lèi)的東西才是算法。而我認(rèn)為算法的本質(zhì)是解決問(wèn)題,只要是能解決問(wèn)題的代碼就是算法。

一個(gè)人只有有了很好的計(jì)算機(jī)知識(shí)和數(shù)學(xué)知識(shí),才能在算法的學(xué)習(xí)上不斷進(jìn)步。不管算法都么簡(jiǎn)單,都要自己親手實(shí)踐,只有不斷認(rèn)識(shí)錯(cuò)誤、不斷發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤,才能不斷提高自己的編程能力,不斷提高自己的業(yè)務(wù)水平。

其實(shí)任何算法都有自己的應(yīng)用環(huán)境和應(yīng)用場(chǎng)景,沒(méi)有算法可以適用于所有的場(chǎng)景。這一點(diǎn)希望大家明白。同時(shí),我們也要清楚復(fù)雜的算法都是由普通的算法構(gòu)成的,沒(méi)有普通的算法就沒(méi)有復(fù)雜的算法可言,所以復(fù)雜變簡(jiǎn)單,由大化小,這就是算法分治遞歸的基本思想。

我們可以下面一個(gè)數(shù)組查找的函數(shù)說(shuō)起。一句一句講起,首先我們開(kāi)始從最簡(jiǎn)單的函數(shù)構(gòu)造開(kāi)始:

1.intfind(intarray[],intlength,intvalue)

2.{

3.intindex=0;

4.returnindex;

5.}

這里看到,查找函數(shù)只是一個(gè)普通的函數(shù),那么首先需要判斷的就是參數(shù)的合法性:

1.staticvoidtest1()

2.{

3.intarray[10]={0};

4.assert(FALSE==find(NULL,10,10));

5.assert(FALSE==find(array,0,10));

6.}

這里可以看到,我們沒(méi)有判斷參數(shù)的合法性,那么原來(lái)的查找函數(shù)應(yīng)該怎么修改呢?

1.intfind(intarray[],intlength,intvalue)

2.{

3.if(NULL==array||0==length)

4.returnFALSE;

5.

6.intindex=0;

7.returnindex;

8.}

看到上面的代碼,說(shuō)明我們的已經(jīng)對(duì)入口參數(shù)進(jìn)行判斷了。那么下面就要開(kāi)始寫(xiě)代碼了。

1.intfind(intarray[],intlength,intvalue)

2.{

3.if(NULL==array||0==length)

4.returnFALSE;

5.

6.intindex=0;

7.for(;index

8.if(value==array[index])

9.returnindex;

10.}

11.

12.returnFALSE;

13.}

上面的代碼已經(jīng)接近完整了,那么測(cè)試用例又該怎么編寫(xiě)呢?

1.staticvoidtest2()

2.{

3.intarray[10]={1,2};

4.assert(0==find(array,10,1));

5.assert(FALSE==find(array,10,10));

6.}

運(yùn)行完所有的測(cè)試用例后,我們看看對(duì)原來(lái)的代碼有沒(méi)有什么可以?xún)?yōu)化的地方。其實(shí),我們可以把數(shù)組轉(zhuǎn)變成指針。

1.intfind(intarray[],intlength,intvalue)

2.{

3.if(NULL==array||0==length)

4.returnFALSE;

5.

6.int*start=array;

7.int*end=array+length;

8.while(start

9.if(value==*start)

10.return((int)start-(int)array)/(sizeof(int));

11.start++;

12.}

13.

14.returnFALSE;

15.}

如果上面的代碼參數(shù)必須是通用的數(shù)據(jù)類(lèi)型呢?

1.template

2.intfind(typearray[],intlength,typevalue)

3.{

4.if(NULL==array||0==length)

5.returnFALSE;

6.

7.type*start=array;

8.type*end=array+length;

9.while(start

10.if(value==*start)

11.return((int)start-(int)array)/(sizeof(type));

12.start++;

13.}

14.

15.returnFALSE;

16.}

此時(shí),測(cè)試用例是不是也需要重新修改呢?

1.staticvoidtest1()

2.{

3.intarray[10]={0};

4.assert(FALSE==find(NULL,10,10));

5.assert(FALSE==find(array,0,10));

6.}

7.

8.staticvoidtest2()

9.{

10.intarray[10]={1,2};

11.assert(0==find(array,10,1));

12.assert(FALSE==find(array,10,10));

13.}

最后,我們總結(jié)一下:

(1)我們的算法需要測(cè)試用例的驗(yàn)證

(2)任何的優(yōu)化都要建立在測(cè)試的基礎(chǔ)之上

(3)測(cè)試和代碼的編寫(xiě)要同步進(jìn)行

(4)算法的成功運(yùn)行時(shí)一步一步進(jìn)行得,每一步的成功必須確立在原有的成功之上

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 遺傳算法
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    236

    瀏覽量

    20560

原文標(biāo)題:算法又難又神秘?你大錯(cuò)特錯(cuò)!

文章出處:【微信號(hào):weixin21ic,微信公眾號(hào):21ic電子網(wǎng)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    基于改進(jìn)遺傳算法的圖像分割方法

    基于改進(jìn)遺傳算法的圖像分割方法提出一種應(yīng)用于圖像分割的改進(jìn)遺傳算法,算法中引入了優(yōu)生算子、改進(jìn)的變異算子和新個(gè)體,避免了局部早熟,提高了收斂速度和全局收斂能力。   關(guān)鍵詞: 圖像分割&
    發(fā)表于 09-19 09:36

    基于遺傳算法的片上網(wǎng)絡(luò)虛通道分配算法

    【作者】:李曉輝;曹陽(yáng);王力緯;陳晨;【來(lái)源】:《華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2010年03期【摘要】:針對(duì)虛通道技術(shù)導(dǎo)致片上網(wǎng)絡(luò)(NoC)面積增加的問(wèn)題,提出了一種基于遺傳算法的NoC虛通道
    發(fā)表于 04-22 11:34

    MATLAB遺傳算法工具箱及應(yīng)用

    MATLAB遺傳算法工具箱及應(yīng)用
    發(fā)表于 03-23 18:33

    遺傳算法

    有哪位大神懂遺傳算法的,求賜教?。。。。。。?!
    發(fā)表于 04-23 20:13

    遺傳算法辨識(shí)程序

    遺傳算法辨識(shí)程序
    發(fā)表于 01-04 13:31

    遺傳算法辨識(shí)程序

    遺傳算法辨識(shí)程序.zip
    發(fā)表于 01-07 12:09

    遺傳算法的基本原理

    遺傳算法的基本原理.zip
    發(fā)表于 01-07 12:13

    第8章遺傳算法辨識(shí)

    第8章遺傳算法辨識(shí).rar
    發(fā)表于 03-18 20:58

    簡(jiǎn)單遺傳算法無(wú)法解出最終值

    最近在學(xué)習(xí)遺傳算法,看的是《遺傳算法遺傳規(guī)劃》書(shū)上有個(gè)簡(jiǎn)單遺傳算法例子,求y=x^2 在x∈[0,31]上的最大值。但是只講了思路,讓我逐
    發(fā)表于 03-12 23:55

    基于遺傳算法的異步電機(jī)

    在對(duì)異步電機(jī)矢量控制系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上,給出了參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型,采用了一種改進(jìn)的遺傳算法,并利用Matlab軟件對(duì)PID參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì),得到了滿(mǎn)意的優(yōu)化參數(shù).討論了遺傳算法的一些關(guān)鍵技術(shù),如
    發(fā)表于 12-10 15:40

    遺傳算法的優(yōu)化 精選資料分享

    1、基于改進(jìn)遺傳算法的大型海上風(fēng)電場(chǎng)優(yōu)化電網(wǎng)設(shè)計(jì)(Optimal Electric Network Design for a Large Offshore Wind Farm Based on a
    發(fā)表于 07-12 07:00

    什么是遺傳算法?

    什么是遺傳算法
    發(fā)表于 11-22 06:11

    遺傳算法的特點(diǎn)和應(yīng)用概述

    簡(jiǎn)單、通用,魯棒性強(qiáng),適于并行處理。二、遺傳算法的特點(diǎn)和應(yīng)用 遺傳算法是一類(lèi)可用于復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化的具有魯棒性的搜索算法,與傳統(tǒng)的優(yōu)化算法相比,
    發(fā)表于 12-31 06:21

    一種解決早熟收斂的自適應(yīng)遺傳算法設(shè)計(jì)

    為了解決簡(jiǎn)單遺傳算法(Simple Genetic Algorithm,SGA)易陷入局部最優(yōu)解的問(wèn)題,及以往自適應(yīng)遺傳算法只考慮與進(jìn)化代數(shù)相關(guān)的交叉與變異概率,而忽略個(gè)體分布情況及種群規(guī)模
    發(fā)表于 06-16 10:40 ?11次下載

    matlab遺傳算法程序算法源程序

    遺傳算法MATLB程序,里面有遺傳算法的選擇、交叉、變異函數(shù),一些簡(jiǎn)單的MABTLAB遺傳算法例子!-GA MATLB procedures, there are genetic al
    發(fā)表于 02-08 13:07 ?156次下載