ArterisIP推動(dòng)十五家芯片公司的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新

互連 IP可以有效地快速整合數(shù)十個(gè)或數(shù)百個(gè)異構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件加速器

經(jīng)過實(shí)際驗(yàn)證的商用系統(tǒng)芯片（SoC）互連IP的創(chuàng)新供應(yīng)商ArterisIP今天宣布，在過去兩年中，有十五家公司已經(jīng)批準(zhǔn)使用ArterisIP的FlexNoC互連（FlexNoC Interconnect）或者Ncore緩存一致互連IP（Ncore Cache Coherent Interconnect IP），作為新的人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)芯片的關(guān)鍵元件。

有九個(gè)ArterisIP的客戶公開宣布，它們已經(jīng)針對(duì)數(shù)據(jù)中心、汽車、消費(fèi)類產(chǎn)品和移動(dòng)應(yīng)用，設(shè)計(jì)了或者正在開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)和AI 系統(tǒng)芯片。這九家公司是：

一、Movidius (英特爾) –Myriad?超低功耗機(jī)器學(xué)習(xí)視覺處理器（VPU）

二、Mobileye (英特爾) – 自從2010年起，高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）EyeQ?3、EyeQ?4 和 EyeQ?5使用了多個(gè)異構(gòu)處理元件進(jìn)行視覺處理和機(jī)器學(xué)習(xí)

三、恩智浦–多種ADAS和自主駕駛系統(tǒng)芯片在緩存一致性和功能安全機(jī)制的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)

四、東芝(Toshiba)–在汽車ADAS 系統(tǒng)芯片中使用緩存一致性和功能安全機(jī)制

五、海思 (華為) – 自2013年起，包括含有神經(jīng)處理單元（NPU）的新型麒麟970移動(dòng)AI處理器

六、Cambricon(寒武紀(jì))–含有多個(gè)處理單元的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器

七、Dream Chip Technologies –ADAS圖像傳感器處理器，其中含有多個(gè)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP）和單指令多數(shù)據(jù)（SIMD）硬件加速器

八、Nextchip –含有多個(gè)處理器的視覺 ADAS系統(tǒng)芯片

九、Intellifusion(云天勵(lì)飛)–機(jī)器學(xué)習(xí)視覺智能，其中含有多個(gè)異構(gòu)片上硬件引擎

除了上述九家客戶已經(jīng)公開宣布之外，還有六家公司也在使用ArterisIP的產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)新的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)硬件架構(gòu)。這六家公司是：

兩家針對(duì)自主駕駛的主要半導(dǎo)體和系統(tǒng)供應(yīng)商

一家針對(duì)消費(fèi)電子的主要半導(dǎo)體供應(yīng)商

一家主要的自主飛行器供應(yīng)商

一家在新型汽車傳感器技術(shù)方面領(lǐng)先的公司

一家在數(shù)據(jù)中心分析領(lǐng)域從事創(chuàng)新的公司

所有這些在創(chuàng)新方面領(lǐng)先的公司所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)芯片，都用了多個(gè)異構(gòu)處理元件來加速機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。每種系統(tǒng)芯片的片上互連都是針對(duì)具體的任務(wù)而配置的，各種系統(tǒng)芯片的架構(gòu)，都是在這個(gè)基礎(chǔ)上，根據(jù)目標(biāo)市場(chǎng)的需要專門設(shè)計(jì)的。這些公司之所以都批淮使用ArterisIP互連技術(shù)，是因?yàn)椋?br />
它簡化了這些不同處理引擎在芯片上的整合，同時(shí)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)可以精細(xì)調(diào)整電源管理和服務(wù)質(zhì)量（QoS）特性，例如路徑延遲和帶寬；

它支持系統(tǒng)中關(guān)鍵部分的緩存一致性，從而簡化了軟件開發(fā)并且支持定制的數(shù)據(jù)流處理。因而系統(tǒng)能夠在共享高速緩存中重復(fù)使用數(shù)據(jù)并利用本地累加功能，從而減少裸片面積并增大內(nèi)存帶寬，同時(shí)減少處理延遲和功耗；

保護(hù)傳輸中的數(shù)據(jù)和靜止數(shù)據(jù)，從而提高功能安全性診斷的覆蓋率，這樣大型超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)芯片能夠達(dá)到汽車ISO 26262規(guī)范的嚴(yán)格要求。

ArterisIP技術(shù)總監(jiān)Ty Garibay說：“要在商業(yè)上可行的系統(tǒng)中有效地實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)和可視化計(jì)算，硬件團(tuán)隊(duì)需要使用多種類型的硬件加速器來加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能，而加速器的類型和數(shù)量則根據(jù)性能、功耗、面積及成本方面的要求。＂他表示，“ArterisIP的技術(shù)為這些團(tuán)隊(duì)提供了將這些處理元件快速有效地整合到系統(tǒng)中的方法，確保他們能夠滿足進(jìn)度安排和功能安全的要求?！?br />
ArterisIP總裁兼行政總監(jiān)K. Charles Janac說：“機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為我們高級(jí)互連IP的‘殺手锏＇，它所需要的服務(wù)質(zhì)量（QoS）、功耗和性能，與FlexNoC和Ncore互連所提供的功能是完全一致的?！彼硎?，“我們的團(tuán)隊(duì)很高興能夠在推動(dòng)新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能芯片方面起到關(guān)鍵的作用。”